检索结果-内蒙古大学图书馆

电子与信息学报 2025年 1-12页

作者：马彬杨祖敏谢显中重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065 重庆邮电大学重庆市计算机网络与通信技术重点实验室重庆400065

在带频谱认知的车联网中，由于车辆终端的高动态移动性和无线电环境的复杂性，使频谱的稳定性难以评估。该文提出一种评估频谱稳定性的动态频谱接入算法。首先，基于信噪比、接收信号强度和带宽参数，利用长短期记忆神经网络预测出参数... 详细信息

在带频谱认知的车联网中，由于车辆终端的高动态移动性和无线电环境的复杂性，使频谱的稳定性难以评估。该文提出一种评估频谱稳定性的动态频谱接入算法。首先，基于信噪比、接收信号强度和带宽参数，利用长短期记忆神经网络预测出参数在未来1个周期内多时刻的值，并计算各参数1个周期的变化率，将结果作为频谱稳定性的评估指标。其次，利用K-Means算法对变化率向量进行聚类，构建稳定性评估模型。再次，根据稳定性评估结果重构了状态空间和奖励函数，提出一种基于强化学习的动态频谱接入算法。最后，实验结果表明，所提算法能够满足不同车辆终端业务的稳定性需求，提高频谱资源的利用率，同时降低频谱接入过程中的碰撞概率。

关键词：认知车联网动态频谱接入稳定性评估强化学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

空间尺度信息的运动模糊核估计方法

引用

软件学报 2019年第12期30卷 3876-3891页

作者：唐述万盛道杨书丽谢显中夏明张旭计算机网络和通信技术重庆市重点实验室(重庆邮电大学)

运动模糊核的准确估计是实现单幅运动模糊图像盲复原成功的关键.但是,因为不能准确提取出有利的图像边缘以及简单的正则化约束项的设计,导致现有运动模糊核(motion blur kernel,简称MBK)的估计并不十分准确,存在瑕疵.因此,为了能够估计... 详细信息

运动模糊核的准确估计是实现单幅运动模糊图像盲复原成功的关键.但是,因为不能准确提取出有利的图像边缘以及简单的正则化约束项的设计,导致现有运动模糊核(motion blur kernel,简称MBK)的估计并不十分准确,存在瑕疵.因此,为了能够估计出准确的运动模糊核,提出了一种基于空间尺度信息的运动模糊核估计方法.首先,为了准确地提取有利的图像边缘,移除有害的图像结构,提出了一种基于图像空间尺度信息的图像平滑模型,实现有利图像边缘的准确快速提取;然后,从运动模糊核的内在特性出发,将空间域的L0范数和梯度域的L2范数结合到一起,提出了一种正则化约束模型,很好地保证了运动模糊核的稀疏平滑特性,并结合之前提取出的有利的图像边缘,共同实现运动模糊核的准确估计;最后,采用一种半二次性分裂的交互式最优化策略对提出的模型进行最优化求解.在客观的评价指标和主观的视觉效果上进行了大量实验,其结果证明所提出的方法能够估计出更准确的MBK和复原出更高质量的去模糊图像.

关键词：运动模糊图像盲复原运动模糊核有利的图像边缘空间尺度信息多正则化约束模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种多尺度的图像动态场景盲去模糊网络

引用

软件学报 2022年第9期33卷 3498-3511页

作者：唐述万盛道谢显中杨书丽黄容顾佳郑万鹏重庆邮电大学计算机网络和通信技术重庆市重点实验室重庆400065

近几年,基于卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)的单幅图像动态场景盲去模糊(single image dynamic scene blind deblurring, SIDSBD)方法已经取得了巨大的进步.其成功主要是源于多尺度模型或者多块模型、编解码器架构的... 详细信息

近几年,基于卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)的单幅图像动态场景盲去模糊(single image dynamic scene blind deblurring, SIDSBD)方法已经取得了巨大的进步.其成功主要是源于多尺度模型或者多块模型、编解码器架构的设计和残差块结构的设计3个方面.基于此,提出了一种新的多尺度卷积神经网络(multiscale convolutional neural network, MSCNN)来进一步开发多尺度模型、编解码器架构和残差块结构的优势,以实现更高质量的动态场景盲去模糊.首先,受到空间金字塔池化(spatial pyramid pooling, SPP)和多块模型的启发,提出了一种分等级的多块通道注意力机制(hierarchical multi-patch channel attention, HMPCA).提出的HMPCA通过利用特征图的全局特征统计量和局部特征统计量来自适应地对特征图进行逐通道的权重赋值.因为利用了局部信息,因此HMPCA可以被认为是增加了通道方向的感受野,也正因如此,提出的HMPCA能够进一步增强网络的表达能力.其次,不同于现有的多尺度模型,发展出了一种新的多尺度模型,该模型中的每个尺度是由多个编码器和多个解码器构成的.因为HMPCA,使得同一尺度内的编码器和解码器并不完全相同,因此提出的多尺度模型可以被看作是增加了编解码器的深度,因此能够提升每一个尺度的去模糊性能,最终实现更高质量的动态场景盲去模糊.大量的实验结果表明:提出的方法较近几年的一些成功的SIDSBD方法相比,能够复原出更高质量的去模糊图像,在客观的评价指标和主观的视觉效果上均有显著的改进.

关键词：卷积神经网络动态场景盲去模糊多尺度模型通道注意力机制空间金字塔池化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

多正则化混合约束的模糊图像盲复原方法

引用

电子与信息学报 2015年第4期37卷 770-776页

作者：唐述谢显中重庆邮电大学计算机网络与通信技术重庆市重点实验室重庆400065

图像复原是一个长期的且极具挑战性的逆问题。为了实现模糊图像的盲复原,该文提出一种多正则化混合约束的模糊图像盲复原方法。首先,运用一种图像的局部结构提取策略(Local Structure Extraction Scheme,LSES)将图像中的大尺度图像边缘... 详细信息

图像复原是一个长期的且极具挑战性的逆问题。为了实现模糊图像的盲复原,该文提出一种多正则化混合约束的模糊图像盲复原方法。首先,运用一种图像的局部结构提取策略(Local Structure Extraction Scheme,LSES)将图像中的大尺度图像边缘准确地提取出来。然后,在模糊核(Blur Kernel,BK)的估计阶段,将提取的大尺度图像边缘与前期研究中所提出的一种结合稀疏性和平滑特性的双重正则化约束模型相结合,实现模糊核更加准确的估计。在图像的复原阶段,为了得到高质量的复原图像,提出一种结合全变差(Total Variation,TV)模型和Shock滤波器不变特性的多正则化约束模型,从而实现模糊图像的清晰化复原。最后,通过半二次性的变量分裂策略对提出的模型进行最优化求解,能够在准确地估计出BK的同时得到高质量的复原图像。在人造的模糊图像和真实的模糊图像中进行了大量的实验,证明了所提方法的有效性,且与近几年的一些极具代表性的模糊图像盲复原方法相比,不仅主观视觉效果得到了显著的增强,而且客观评价指标也得到了明显的改进。

关键词：图像盲复原多正则化混合约束局部结构提取策略全变差(TV)模型 Shock滤波器不变特性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

车辆异构网络中预测垂直切换算法

引用

电子与信息学报 2015年第4期37卷 874-880页

作者：马彬谢显中廖晓峰重庆大学计算机学院重庆邮电大学重庆市计算机网络与通信技术重点实验室

在车辆异构网络中,针对垂直切换决策时刻之后网络状态的动态变化,提高切换性能问题,提出一种基于马尔可夫过程的预测垂直切换(M-VHO)算法。算法考虑了切换决策后网络状态的动态变化对车辆终端服务质量(Qo S)的影响。其基本思路是:在需... 详细信息

在车辆异构网络中,针对垂直切换决策时刻之后网络状态的动态变化,提高切换性能问题,提出一种基于马尔可夫过程的预测垂直切换(M-VHO)算法。算法考虑了切换决策后网络状态的动态变化对车辆终端服务质量(Qo S)的影响。其基本思路是:在需要垂直切换时,利用马尔可夫过程的转移概率预测未来网络状态的变化;另外,采用模糊逻辑方法确定评价属性参数权重;最后,比较切换决策、切换执行和切换之后时刻的总收益来优化选择最佳切换网络。仿真结果证明,该算法在确保较高负载均衡的情况下,可有效改进车辆终端的平均阻塞率及丢包率,降低乒乓效应,确保了车辆终端的Qo S。

关键词：无线网络车辆异构网络垂直切换马尔可夫过程模糊逻辑

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向终端个性化服务的模糊垂直切换算法

引用

电子与信息学报 2017年第6期39卷 1284-1290页

作者：马彬张文静谢显中重庆邮电大学个人通信研究所重庆400065 重庆邮电大学重庆市计算机网络与通信技术重点实验室重庆400065

在异构无线网络中,针对终端不同类型的应用在服务质量(QoS)需求上的差异,该文提出一种面向终端个性化服务的模糊垂直切换算法。该算法从以下两个方面提高切换性能:首先在网络发现阶段,通过预测候选网络在切换时刻的负载状态,对候选网络... 详细信息

在异构无线网络中,针对终端不同类型的应用在服务质量(QoS)需求上的差异,该文提出一种面向终端个性化服务的模糊垂直切换算法。该算法从以下两个方面提高切换性能:首先在网络发现阶段,通过预测候选网络在切换时刻的负载状态,对候选网络进行筛选;然后在切换判决阶段,根据每类应用对QoS参数的不同需求范围设计不同的隶属度函数。仿真结果表明,该算法能有效降低切换阻塞率,提高系统吞吐量,并能根据终端的应用类型合理地选择切换网络,满足了终端的个性化服务需求。

关键词：异构无线网络垂直切换网络负载预测隶属度函数

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Transformer的块内块间双聚合的单图像超分辨率重建网络

引用

计算机学报 2024年第12期47卷 2783-2802页

作者：唐述曾琬凌杨书丽钟恒飞陈卓重庆邮电大学计算机科学与技术学院计算机网络和通信技术重庆市重点实验室重庆400065

近年来,基于深度学习的轻量级单幅图像超分辨率(Single Image Super-Resolution,SISR)重建网络已成为人们研究的热点.但是现有的轻量级方法在捕捉图像像素间长距离的全局依赖性方面存在显著局限,这主要是由于显式建模此类依赖关系所伴... 详细信息

近年来,基于深度学习的轻量级单幅图像超分辨率(Single Image Super-Resolution,SISR)重建网络已成为人们研究的热点.但是现有的轻量级方法在捕捉图像像素间长距离的全局依赖性方面存在显著局限,这主要是由于显式建模此类依赖关系所伴随的庞大计算复杂度所致.因此现有的轻量级SISR方法的性能仍有较大的提升空间.基于此,本论文提出了一种新颖的基于Transformer的块内块间双聚合的轻量级网络(Intra-block and Interblock Dual Aggregation Network,IIDAN)来显式捕捉整幅图像中的全局依赖性,进而实现高质量的SISR.首先,在自然图像的非局部结构相似性的启发下,本论文提出了一种新颖的块内块间Transformer模块(Intra-block and Inter-block Transformer Module,IITM).IITM通过交替地开发每个图像块内部的自注意力和不同图像块之间的自注意力实现了图像中局部特征的显式捕捉和图像中结构相似性的全局显式捕捉.其次,本论文还提出了一种信息交互机制(Information Interaction Mechanism,IIM)来分别对IITM中的两种自注意力进行对应信息的互补:IIM给块内自注意力(Intra-block Transformer,Intra-T)补充块间信息,使得Intra-T能够获得更多的全局结构信息;同时,IIM也给块间自注意力(Inter-block Transformer,Inter-T)补充局部信息,使得Inter-T能够获得更多的局部细节信息.实验结果表明,与近几年极具代表性的轻量级SISR方法相比,本论文提出的IIDAN能够重建出更高质量的超分辨率图像,同时具有更低的计算复杂度.

关键词：单幅图像超分辨率轻量级 Transformer 全局的结构相似性信息交互

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于区间标记判决的稳健垂直切换算法研究

引用

电子学报 2020年第5期48卷 891-898页

作者：马彬汪思霖谢显中重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065 重庆邮电大学重庆市计算机网络与通信技术重点实验室重庆400065

在异构5G网络中,针对切换算法稳健性差引起的切换准确率低的问题,提出一种基于区间标记判决的稳健垂直切换算法.首先,引入中位值平均滤波法,获取更准确的网络参数.其次,基于参数波动特征分析,提出区间标记判决算法,保证候选网络筛选通... 详细信息

在异构5G网络中,针对切换算法稳健性差引起的切换准确率低的问题,提出一种基于区间标记判决的稳健垂直切换算法.首先,引入中位值平均滤波法,获取更准确的网络参数.其次,基于参数波动特征分析,提出区间标记判决算法,保证候选网络筛选通过率和准确率的同时,提高区间标记判决算法的稳健性.再次,根据移动终端传输层需求,结合终端运动趋势,分别使用不同权值的效用函数获得最佳目标网络.最后,仿真结果表明,该算法能够有效提升切换触发和网络筛选的准确率,降低切换失败率和乒乓效应,提高系统吞吐量,并能够根据移动终端的需求选择最佳目标网络.

关键词：异构5G网络垂直切换中位值平均滤波区间标记判决

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

异构无线网络中基于人工神经网络的自适应垂直切换算法

引用

电子与信息学报 2019年第5期41卷 1210-1216页

作者：马彬李尚儒谢显中重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065 重庆邮电大学重庆市计算机网络与通信技术重点实验室重庆400065

针对当前基于人工神经网络的垂直切换算法(ANN-VHO),存在业务自适应性差和计算复杂度高的问题,该文提出一种基于人工神经网络的自适应垂直切换算法。首先,根据终端获取到的接收信号强度(RSS),采用阈值判断的方法,遴选出候选网络集;其次... 详细信息

针对当前基于人工神经网络的垂直切换算法(ANN-VHO),存在业务自适应性差和计算复杂度高的问题,该文提出一种基于人工神经网络的自适应垂直切换算法。首先,根据终端获取到的接收信号强度(RSS),采用阈值判断的方法,遴选出候选网络集;其次,根据该文划分的不同业务类型,对参数进行自适应选择和归一化;再次,把选择的参数输入人工神经网络,判决出候选网络集中最佳的接入网络。最后,实验结果表明,该算法能根据用户的业务类型合理地选择切换网络,降低切换阻塞率,同时降低算法的时间复杂度。

关键词：异构无线网络业务类型自适应选择神经网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

车辆异构网络中基于决策树的稳健垂直切换算法

引用

电子与信息学报 2017年第7期39卷 1719-1726页

作者：马彬汪栋谢显中重庆邮电大学重庆市计算机网络与通信技术重点实验室重庆400065 重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065

在带有噪声干扰的车辆异构网络中,针对当前基于决策树的垂直切换算法存在切换精准性不高的问题,该文详细分析并给出当前算法决策过程中存在的错误判决概率,提出一种基于决策树的稳健垂直切换算法。首先,采用卡尔曼滤波算法,根据网络属... 详细信息

在带有噪声干扰的车辆异构网络中,针对当前基于决策树的垂直切换算法存在切换精准性不高的问题,该文详细分析并给出当前算法决策过程中存在的错误判决概率,提出一种基于决策树的稳健垂直切换算法。首先,采用卡尔曼滤波算法,根据网络属性的预测值和当前测量值,并结合它们各自的噪声偏差,做出更准确的网络属性估计。其次,针对少量网络属性值出现在判决门限附近的情况,提出概率阈值区间法,通过二次检测提高算法判决的准确性。仿真结果表明,所提算法提高了切换判决精准性和网络总吞吐量,降低了乒乓效应和切换失败率,并得到了与传统算法同阶的时间复杂度性能结果。

关键词：车辆异构网络垂直切换决策树卡尔曼滤波

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：