检索结果-内蒙古大学图书馆

通信学报 2021年第6期42卷 213-225页

作者：张海波黄宏武刘开健贺晓帆重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆 400065 移动通信技术重庆市重点实验室重庆 400065 武汉大学电子信息学院湖北武汉 430072

身份认证是车辆接入车联网(IoV)的第一道防线.然而现有方案还不能满足IoV的高效认证需求,也不能实现快速的匿名追溯.鉴于此,提出了一种IoV中双向匿名可追溯组认证协议.该协议先将多个路侧单元(RSU)进行快速动态的分组,并对进入RSU组的... 详细信息

身份认证是车辆接入车联网(IoV)的第一道防线.然而现有方案还不能满足IoV的高效认证需求,也不能实现快速的匿名追溯.鉴于此,提出了一种IoV中双向匿名可追溯组认证协议.该协议先将多个路侧单元(RSU)进行快速动态的分组,并对进入RSU组的车辆利用切比雪夫混沌映射的单向陷门性和半群特性进行接入认证,当车辆在组内的RSU之间切换时采用反向哈希链进行快速切换认证.另外,组内RSU可以对恶意车辆进行身份的匿名追溯,并利用区块链对其身份进行快速撤销,还可以对泄露真实身份的用户进行ID的自由变更.同时运用随机预言机模型证明了协议的语义安全性.最后,通过仿真验证了该方案具有良好的安全性和有效性.

关键词：车联网匿名追溯混沌映射组认证反向哈希链区块链

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LTE系统中基于分簇的改进有限反馈新算法

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计算机工程与应用 2013年第11期49卷 92-95页

作者：周茜景小荣张祖凡陈前斌重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

研究了LTE系统的一种基于信道信息均值的低反馈量有限反馈新算法。该算法利用子载波之间的频率响应相干性,将OFDM各子载波均匀分割成若个子载波簇,对每个簇内,除去簇头的其余子载波再等分分组,以各分组内子载波的信道信息均值为依据,进... 详细信息

研究了LTE系统的一种基于信道信息均值的低反馈量有限反馈新算法。该算法利用子载波之间的频率响应相干性,将OFDM各子载波均匀分割成若个子载波簇,对每个簇内,除去簇头的其余子载波再等分分组,以各分组内子载波的信道信息均值为依据,进行最优预编码矩阵搜索。数值仿真表明,该算法不仅有效地保证了系统系能,而且使反馈开销得到了显著降低。

关键词：反馈量子载波簇多输入多输出-正交频分复用(MIMO-OFDM)

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自适应压缩频谱感知的采样率动态调整策略

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2024年第5期36卷 915-923页

作者：梁燕彭川桂王光宇邵凯重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065 移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

受奈奎斯特-香农采样定理的限制,宽带频谱感知(wideband spectrum sensing,WBSS)的首要难点是采集宽带信号。根据变步长自适应滤波算法原理,基于自适应压缩频谱感知(adaptive compressed spectrum sensing,ACSS)提出了一种动态调整采样... 详细信息

受奈奎斯特-香农采样定理的限制,宽带频谱感知(wideband spectrum sensing,WBSS)的首要难点是采集宽带信号。根据变步长自适应滤波算法原理,基于自适应压缩频谱感知(adaptive compressed spectrum sensing,ACSS)提出了一种动态调整采样率的压缩频谱感知方法(dynamically adjust sampling rate ACSS,DASR-ACSS)。采用调制宽带转换器结构,针对传统ACSS固定步长的问题设计了步长动态调整策略。针对原始信号难以获取的问题,通过对信道占用状态相关性和检测率的变化趋势进行数据统计分析,设计了利用信道占用状态相关性的停止准则;通过对停止准则的实验数据分析,以sigmoid函数为基础设计了分段函数作为步长调整策略,利用步长补偿因子充分提升性能。仿真结果表明,与传统ACSS相比,DASR-ACSS能更快达到高检测率,能够平衡算法的实时性能和采样率压缩比性能,当信噪比在-30~30 dB时,DASR-ACSS表现出更好的检测性能。

关键词：宽带频谱感知压缩感知自适应频谱感知采样率动态调整策略

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一种计算机序列搜索的DMRS序列生成方法

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2021年第2期33卷 209-216页

作者：周本升崔太平涂艳丽张晨璐李佳林刘是枭重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065 中国移动通信集团设计院有限公司重庆分公司重庆400065 重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065 维沃移动通信有限公司 (深圳)5G研发中心深圳518000 重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 维沃移动通信有限公司 (深圳)5G研发中心深圳518000

在信号传输过程中,高峰均功率比会使功率放大器工作在非线性区域,造成放大后信号失真.对3GPP(3rd generation partnership project)协议中现有物理上行共享信道在采用DFT-S-OFDM(discrete Fourier transform spread orthogonal frequency division multiplexing)波形传输,解调参考信号(demodulation reference signal,DMRS)序列长度小于30时,提出了一种基于计算机进行序列搜索的低峰均功率比基础序列生成方法,且在搜索时将DMRS的覆盖范围和抗干扰能力也作为其中的搜索条件.故该方法在序列搜索时,首先从序列的自身属性考虑,根据序列的自身属性即序列的自相关值和峰值平均功率比(peak-to-average power ratio,PAPR)进行搜索.然后,将序列与其他序列的互相关性作为搜索条件,增强DMRS信号的抗干扰能力.通过在通信系统中的解调性能进行最后的搜索,筛选出解调性能相对较好的序列.相比于现有基础序列,搜索基础序列在PAPR值和自相关性方面存在明显优势,在互相关性和解调性能方面也比现有序列表现更好.

关键词：解调参考信号峰值平均功率比序列搜索自相关互相关

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RIS辅助认知反向散射通信网络吞吐量最大化算法

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中国科学：信息科学 2024年第8期54卷 1970-1982页

作者：徐勇军田秦语陈前斌王公仆杨刚重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室成都611731

为了提高频谱利用率与解决反向散射通信存在障碍物阻挡导致通信质量急剧下降的问题,基于实际非线性能量收集模型,本文研究了智能超表面(reconfigurable intelligent surface,RIS)辅助的认知反向散射通信网络吞吐量最大化问题.考虑最大... 详细信息

为了提高频谱利用率与解决反向散射通信存在障碍物阻挡导致通信质量急剧下降的问题,基于实际非线性能量收集模型,本文研究了智能超表面(reconfigurable intelligent surface,RIS)辅助的认知反向散射通信网络吞吐量最大化问题.考虑最大干扰功率、最小能量收集与RIS相移约束,建立了一个联合优化传输时间、发射功率、反射系数与RIS相移的多变量耦合资源分配模型。利用变量替换、二次变换和半正定松弛方法,将原问题转换为凸优化问题求解,并提出一种基于迭代的吞吐量最大化资源分配算法.仿真结果表明,与传统线性能量收集算法相比,所提算法平均吞吐量提升了15.0%;与传统无RIS辅助算法相比,所提算法平均吞吐量提升了22.7%.

关键词：智能超表面认知无线电反向散射通信吞吐量最大化非线性能量收集

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基于自适应形态学的直流故障电弧检测特征增强研究

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国外电子测量技术 2023年第11期42卷 121-128页

作者：王毅谭聪沈红伟李梦娇聂伟刘期烈重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学移动通信技术重点实验室重庆400065 北京智芯微电子科技有限公司北京100192

光伏直流系统中的复杂系统噪声干扰使得故障电弧的特征难以有效提取,从而导致误判或漏判。因此,为了确保系统的可靠性,精准检测故障电弧并增强其检测特征至关重要。为此,研究了形态学对直流故障电弧检测特征的增强作用,提出了一种自适... 详细信息

光伏直流系统中的复杂系统噪声干扰使得故障电弧的特征难以有效提取,从而导致误判或漏判。因此,为了确保系统的可靠性,精准检测故障电弧并增强其检测特征至关重要。为此,研究了形态学对直流故障电弧检测特征的增强作用,提出了一种自适应数学形态学(mathematical morphology, MM)算法,利用粒子群算法结合信号特征对结构元素进行自适应动态寻优,提升信号信噪比同时增强检测特征,并与随机共振和小波分析算法进行对比,验证了提出方法具有很好的特征增强效果,可有效区分正常和故障电弧。最后结合支持向量机对检测特征进行决策,得到了高达96.23%的检测精度。自适应形态学算法能有效地增强故障电弧检测特征,适用于不同实验场景的自适应寻优,有助于精准、有效地检测直流故障电弧。

关键词：光伏直流系统故障电弧数学形态学特征增强粒子群算法

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基于CNN与特征周期变化率的故障电弧检测嵌入式系统实现研究

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国外电子测量技术 2023年第6期42卷 147-155页

作者：王毅朱敏杰沈红伟李梦娇刘期烈聂伟重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学移动通信技术重点实验室重庆400065 北京智芯微电子科技有限公司北京100192

针对现有电弧故障检测装置精准度低、实时性不足以及高负载持续运行等问题,提出基于卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)与特征周期变化率的故障电弧检测算法,该算法分为上电和过程两种检测模式。上电模式采用多特征量导入... 详细信息

针对现有电弧故障检测装置精准度低、实时性不足以及高负载持续运行等问题,提出基于卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)与特征周期变化率的故障电弧检测算法,该算法分为上电和过程两种检测模式。上电模式采用多特征量导入CNN进行检测,过程模式提出电流的不同状态特征值周期变化率的概念,并把特征值变化率进行分区,联合神经网络进行递进检测,在保证准确率的同时降低算法复杂度。该算法以STM32H743为处理器,搭配调理、数据采集等电路形成实时电弧故障诊断系统。经过实验测试,本装置对交流故障电弧检测平均正确率达到97.43%,最快检测时间低至0.045 s,可为电弧故障检测装置的研制提供理论支撑和可靠参考。

关键词：串联故障电弧周期变化率卷积神经网络电弧检测装置

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RIS辅助的无小区大规模MIMO系统中信道估计及谱效分析

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2023年第6期35卷 1028-1037页

作者：刘梦源景小荣重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065 移动通信教育部工程研究中心重庆400065

无小区大规模多输入多输出(cell-free massive multiple input multiple output,Cell-Free mMIMO)技术打破传统蜂窝小区边界,从根本上解决了小区间干扰问题,从而大幅度提高系统吞吐量;同时,基于超材料的可重构智能表面(reconfigurable i... 详细信息

无小区大规模多输入多输出(cell-free massive multiple input multiple output,Cell-Free mMIMO)技术打破传统蜂窝小区边界,从根本上解决了小区间干扰问题,从而大幅度提高系统吞吐量;同时,基于超材料的可重构智能表面(reconfigurable intelligent surface,RIS)可实现对无线电磁环境的智能操控。针对RIS辅助的无小区mMIMO系统,基于叠加导频(superimposed pilot,SP)复用模式,提出了一种基于吉洪诺夫正则化(Tikhonov regularization,TR)的迭代信道估计方法,在此基础上,从理论上推导了系统上行频谱效率(spectral efficiency,SE)的闭合表达式,通过最大化系统SE研究了SP复用模式的最优功率分配因子。仿真结果表明,采用该信道估计方法可有效提升系统SE。

关键词：无小区大规模多输入多输出可重构智能表面吉洪诺夫正则化叠加导频频谱效率

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多RIS辅助的多用户上行MIMO系统信号检测算法

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2023年第6期35卷 1054-1061页

作者：万宇景小荣重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065 移动通信教育部工程研究中心重庆400065

面对未来无线通信系统对通信质量的更高要求,针对多个可重构智能表面(reconfigurable intelligent surfaces,RIS)辅助的多用户上行多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)系统,通过联合优化设计接收矩阵和RIS相移系数,提出... 详细信息

面对未来无线通信系统对通信质量的更高要求,针对多个可重构智能表面(reconfigurable intelligent surfaces,RIS)辅助的多用户上行多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)系统,通过联合优化设计接收矩阵和RIS相移系数,提出一种有效的信号检测算法。以最大化系统和速率为目标,构建一非凸优化问题;基于拉格朗日对偶变换,将该非凸问题等价为对偶问题;基于交替优化算法,将联合优化拆分为2个子问题来交替求解,利用二次变换技术处理多比率分式规划(fractional programming,FP)问题,利用半定松弛(semi-definite relaxation,SDR)算法处理RIS相移优化子问题。仿真结果表明,与对比算法相比,提出的信号检测算法可显著提高系统误码率,当RIS相移量化比特数为5时,可取得趋近于全精度RIS相移的性能。

关键词：可重构智能表面信号检测拉格朗日对偶变换交替优化分式规划

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一种基于强化学习的车联网边缘计算卸载策略

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2022年第3期34卷 525-534页

作者：张家波吕洁娜甘臣权张祖凡重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065 移动通信教育部工程研究中心重庆400065

计算密集型、时延敏感型车载应用的不断涌现导致资源受限的车载终端设备无法在短时间内处理大量的应用任务,而且卸载节点的动态变化特性在复杂多变的车联网场景中会导致任务候选卸载节点存在不确定性。针对上述问题,提出一种基于强化学... 详细信息

计算密集型、时延敏感型车载应用的不断涌现导致资源受限的车载终端设备无法在短时间内处理大量的应用任务,而且卸载节点的动态变化特性在复杂多变的车联网场景中会导致任务候选卸载节点存在不确定性。针对上述问题,提出一种基于强化学习的计算卸载策略来实现任务卸载预判和计算资源分配。结合设备链接时间与通信半径等因素制定卸载节点发现机制,通过考虑时延与成本对车联网移动边缘计算卸载系统的影响建立效用函数,并以最大化效用作为优化目标将车联网中的卸载问题转化为优化问题,基于卸载节点发现机制采用Q-learning方法提出一种智能节点选择卸载算法求解优化问题,实现任务的智能卸载。仿真结果表明,在车联网场景中,提出的计算卸载策略可实现更高的系统效用。

关键词：车联网移动边缘计算计算卸载强化学习

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