检索结果-内蒙古大学图书馆

电子与信息学报 2024年第1期46卷 204-212页

作者：徐勇军徐然周继华陈量黄东重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆金美通信有限责任公司重庆400030 贵州大学现代制造技术教育部重点实验室贵阳550025

针对反向散射通信系统信道估计不准、信息容易被窃听等问题,该文提出一种基于用户窃听的多用户-多输入单输出(MU-MISO)反向散射通信系统鲁棒资源分配算法,以提高系统传输鲁棒性与信息安全性。首先,考虑基站最大功率、时间分配、信道不... 详细信息

针对反向散射通信系统信道估计不准、信息容易被窃听等问题,该文提出一种基于用户窃听的多用户-多输入单输出(MU-MISO)反向散射通信系统鲁棒资源分配算法,以提高系统传输鲁棒性与信息安全性。首先,考虑基站最大功率、时间分配、信道不确定性、能量收集和保密率等约束,建立一个MU-MISO的反向散射通信系统鲁棒资源分配问题。其次,基于非线性能量收集模型和有界球形信道不确定性模型,利用变量松弛法和S过程将原NP-hard问题转化为确定性问题,随后利用连续凸近似、半正定松弛与块坐标下降法将其转化为凸优化问题求解。仿真结果表明,与传统非鲁棒算法对比,所提算法具有较高的系统容量和较低的中断概率。

关键词：反向散射通信物理层安全非线性能量收集鲁棒资源分配

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多区域融合轻量级人脸表情识别网络

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激光与光电子学进展 2023年第6期60卷 71-79页

作者：唐宏向俊玲陈海涛吕榕城夏泽昊重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065 重庆邮电大学国际学院重庆400065

由于人脸表情特有的微妙性和复杂性,对全局面部进行研究时无法突出表情特性.为了增强表情识别在自然环境下的鲁棒性并且优化模型参数,提出一种基于多区域融合的轻量级人脸表情识别方法,融合局部细节特征和全局整体特征,实现粗细粒度结合... 详细信息

由于人脸表情特有的微妙性和复杂性,对全局面部进行研究时无法突出表情特性.为了增强表情识别在自然环境下的鲁棒性并且优化模型参数,提出一种基于多区域融合的轻量级人脸表情识别方法,融合局部细节特征和全局整体特征,实现粗细粒度结合,增强模型对表情细微变化的判别能力.首先,通过一个分支从人脸子区域提取局部特征,以眼部和嘴部作为细节区域输入,描述面部细节.其次,通过另一个分支从人脸全局自适应地获取面部整体特征,以关键点生成掩模,辅助调节面部注意力图.注意力图作用于全局特征,突出未遮挡部位权重,描述整体高级语义信息.并且,采用剪枝算法对整体模型进行轻量级优化,使用更少的运行内存和计算操作,得到更紧凑的网络.最后,在公开数据集RAF-DB和AffectNet上,所提方法对表情的识别精度分别达85.39%和58.81%.实验结果表明:所提方法的识别精度高于其他先进方法,并显著减少了参数量,有效性和先进性得到证明.

关键词：图像处理人脸表情识别注意力图轻量级网络剪枝算法多区域融合

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支持拜占庭容错的分布式物联网访问控制机制

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通信学报 2025年第4期46卷 174-186页

作者：柴蓉艾莉萍杨泞渝梁承超重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆市移动通信技术重点实验室重庆400065

随着物联网的广泛应用,物联网设备承载的数据量迅速增长,数据访问需求显著增加。然而,物联网应用场景复杂多样、设备异构高混杂以及数据高度敏感等特性,给数据的高效管理与安全访问带来了严峻挑战。针对存在拜占庭节点的物联网场景,研... 详细信息

随着物联网的广泛应用,物联网设备承载的数据量迅速增长,数据访问需求显著增加。然而,物联网应用场景复杂多样、设备异构高混杂以及数据高度敏感等特性,给数据的高效管理与安全访问带来了严峻挑战。针对存在拜占庭节点的物联网场景,研究物联网访问控制技术,提出了一种分层区块链网络架构,包括一个主集群及多个子集群。综合考虑物联网设备的算力及通信速率,定义节点性能度量以确定主集群节点,并基于系统吞吐量优化确定节点关联策略。基于所构建的分层区块链网络架构,设计数据访问控制智能合约,精确刻画访问控制策略的定义、更新、部署和撤销函数。为实现数据访问控制的高效可靠共识,综合考虑系统共识性能与复杂度,提出了一种改进的Paxos-Hotstuff分层共识算法,由主集群节点执行改进式Paxos算法,子集群节点执行Hotstuff算法。仿真结果验证了所提算法的有效性。

关键词：物联网访问控制区块链共识算法拜占庭容错智能合约

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可重构智能表面中低复杂度毫米波信道估计算法

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电子与信息学报 2022年第7期44卷 2281-2288页

作者：蒲旭敏孙致南李静洁黄琼陈前斌重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学移动通信重点实验室重庆400065 东南大学移动通信国家重点实验室南京210096

针对可重构智能表面(RIS)辅助的大规模多输入多输出(MIMO)毫米波系统中信道估计复杂度高的问题,该文提出一种低复杂度的信道估计算法。在该方案中,将RIS部分元素连接射频(RF)链,分离估计基站/用户和RIS之间的信道,分开获取信道有助于提... 详细信息

针对可重构智能表面(RIS)辅助的大规模多输入多输出(MIMO)毫米波系统中信道估计复杂度高的问题,该文提出一种低复杂度的信道估计算法。在该方案中,将RIS部分元素连接射频(RF)链,分离估计基站/用户和RIS之间的信道,分开获取信道有助于提升用户移动性场景下信道估计的灵活性。在所考虑系统中,首次使用低复杂度的2维快速傅里叶变换(2D-FFT)算法对角度进行估计,并考虑信号补零以获得更加精准的角度估计值,最后利用信号2维空间谱的谱峰和其对应的辐角得到路径增益估计。仿真结果表明,该算法达到了优良的信道估计性能,且在确保信道估计性能的系统参数设置下,该算法具有压倒性的复杂度优势。

关键词：信道估计可重构智能表面大规模MIMO 低复杂度

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智能超表面与惯性测量单元联合辅助的室内定位方法设计

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通信学报 2025年第4期46卷 213-223页

作者：孙巍杜鑫宋清洋郭磊重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学智能通信与网络安全研究院重庆400065 重庆邮电大学大数据智能计算重点实验室重庆400065

针对智能超表面(RIS)辅助定位技术中导频开销较大的问题,提出了一种RIS与惯性测量单元(IMU)联合辅助的室内定位方法,旨在实现对室内移动用户设备的持续、精确定位。首先,利用IMU提供的测量数据作为用户设备位置的先验信息,指导RIS的相... 详细信息

针对智能超表面(RIS)辅助定位技术中导频开销较大的问题,提出了一种RIS与惯性测量单元(IMU)联合辅助的室内定位方法,旨在实现对室内移动用户设备的持续、精确定位。首先,利用IMU提供的测量数据作为用户设备位置的先验信息,指导RIS的相移细粒度调控,降低信道参数估计所需的开销。其次,通过因子图优化方法,将IMU的测量数据与RIS的相位信息进行融合,构建位置估计的优化问题。最后,采用莱文贝格-马夸特算法求解该优化问题,得到用户设备的位置估计,并根据融合定位结果对IMU数据进行校准和误差补偿。仿真结果表明,相较于现有方法,所提方法具有更高的定位精度,并且所需的导频开销更少。

关键词：室内定位智能超表面惯性测量单元因子图优化

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仓储场景中基于无线标签的三维定位方法

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电子与信息学报 2023年第12期45卷 4218-4227页

作者：刘凯凯田增山李泽万晓榆重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学工业物联网与网络化控制教育部重点实验室重庆400065 重庆邮电大学经济管理学院重庆400065

仓储行业在面向智能化发展中面临因无法获取物资的室内位置信息而导致出库、入库难等问题,为实现对物资准确定位,该文提出一种基于无线标签的目标3维定位方法。设计的无线标签安置在待定位物资上,将来自发射机正交频分复用(OFDM)信号反... 详细信息

仓储行业在面向智能化发展中面临因无法获取物资的室内位置信息而导致出库、入库难等问题,为实现对物资准确定位,该文提出一种基于无线标签的目标3维定位方法。设计的无线标签安置在待定位物资上,将来自发射机正交频分复用(OFDM)信号反射到具有均匀面阵(UPA)天线阵列的接收机,进行多通道的信道估计后,利用分步的稀疏恢复算法实现高维无线信道参数估计,并结合发射机、标签和接收机的空间几何位置,建立标签位置的优化问题,最后采用群智能算法搜索得到目标准确的3维位置。为验证系统,实现了标签及收发机原型,实测结果表明,目标的中值3维定位精度达到0.53 m。

关键词：室内3维定位无线标签均匀面阵稀疏恢复群智能

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低时延高可靠的多PAN太赫兹无线网络MAC协议

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光通信研究 2024年

作者：祁君易任智张伟业杨建军重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆邮电大学移动通信技术重庆市重庆重点实验室

【目的】为了解决现有分布式太赫兹多个域网（PAN）无线网络协议中存在的跨PAN数据传输时延较大、边缘节点传输干扰的解决方案在常规信道时间分配时段（N-CTAP）存在资源分配不均衡和节点状态汇报机制不完善的问题，文章提出了一种低时... 详细信息

【目的】为了解决现有分布式太赫兹多个域网（PAN）无线网络协议中存在的跨PAN数据传输时延较大、边缘节点传输干扰的解决方案在常规信道时间分配时段（N-CTAP）存在资源分配不均衡和节点状态汇报机制不完善的问题，文章提出了一种低时延高可靠的多PAN太赫兹无线个域网介质访问控制（MAC）协议——LLHR-MAC。【方法】该协议首先对现有太赫兹无线个域网协调超帧结构进行优化，该方法通过降低网桥节点对转发数据进行申请时隙的等待时间，进而减少跨PAN数据传输接入时延；然后对现有边缘节点时隙分配机制进行改进来解决多PAN数量情况下的时隙分配N-CTAP时段资源浪费问题；最后，提出节点通过利用空闲的BAP时段资源向微微网协调器（PNC）汇报自身状态信息来解决由于节点状态变化PNC节点未能及时正确地分配可靠时隙资源的问题。【结果】通过使用OPNET软件进行仿真模拟，验证了LLHR-MAC协议在传输成功率数据帧平均接入时延、MAC层吞吐量和时隙利用率指标上与现有协议相比均有一定提升。【结论】由仿真结果可知，文章所提协议可有效提高多PAN太赫兹无线网络的网络性能，并在未来针对更多数量的个域网环境下的优化具有实际意义。

关键词：太赫兹多域网协调超帧边缘节点节点状态

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LLN中移动感知的节能父节点选择算法

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2023年第2期43卷 76-84页

作者：姚玉坤罗杰何亮任智重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学移动通信技术重点实验室重庆400065

针对低功耗有损网络现有移动性支持路由算法中父节点切换频繁、移动检测机制使用不可靠的瞬时路由度量、未考虑链路质量对能耗影响等问题,提出一种基于剩余通信时间(Remaining Communication Time, RCT)的移动感知节能父节点选择算法。... 详细信息

针对低功耗有损网络现有移动性支持路由算法中父节点切换频繁、移动检测机制使用不可靠的瞬时路由度量、未考虑链路质量对能耗影响等问题,提出一种基于剩余通信时间(Remaining Communication Time, RCT)的移动感知节能父节点选择算法。首先,为了降低父节点切换次数并节省节点能耗,构建了基于RCT和通信成本的父节点选择函数,移动节点基于该函数值选择下一父节点。其次,为了避免在移动场景下由于瞬时路由度量不可靠而导致的不必要的父节点切换,在算法的移动检测阶段提出一种基于接收信号强度指标(Indicator of Received Signal Strength,RSSI)和RCT值的移动检测机制,父节点需要结合RSSI和RCT两个值来共同判断移动节点是否需要进行父节点切换。理论分析和仿真结果表明,算法在控制开销、网络生存时间、能耗等方面的性能均得到了提升。

关键词：低功耗有损网络能量消耗移动检测通信成本剩余通信时间

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动态稀疏阶估计的自适应盲频谱感知算法

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计算机应用研究 2025年第5期42卷 1507-1513页

作者：梁燕王晶邵凯重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

受奈奎斯特-香农采样定理的限制,宽带频谱感知(WBSS)的首要难点是对宽带信号的采集和恢复。根据自适应压缩频谱感知(ACSS)提出了一种动态稀疏阶估计(SOE)的自适应盲频谱感知(adaptive and blind compressed spectrum sensing,ABCSS)算法... 详细信息

受奈奎斯特-香农采样定理的限制,宽带频谱感知(WBSS)的首要难点是对宽带信号的采集和恢复。根据自适应压缩频谱感知(ACSS)提出了一种动态稀疏阶估计(SOE)的自适应盲频谱感知(adaptive and blind compressed spectrum sensing,ABCSS)算法。ABCSS采用调制宽带转换器(MWC)结构,针对广义信息准则(GIC)算法只能实现静态SOE的问题,将GIC算法应用于ACSS分时隙方案中实现动态SOE,并且联合SOE瞬时值设计了GIC-OMPa算法保证信号重构的实时性和准确性;在ACSS固定步长调整采样率的基础上,联合SOE瞬时值和反馈函数,设计一种采样率动态调整策略,通过实验数据统计分析设计了步长补偿数,提升时间性能和压缩采样率性能。结果表明,ABCSS相比ACSS以更少时间达到0.9以上的高检测概率,同时有效降低了虚警概率;在频段占用数大于22时压缩采样率明显降低。故ABCSS相比ACSS能够提升WBSS的实时性能和压缩采样率性能。

关键词：宽带频谱感知压缩感知自适应频谱感知稀疏阶估计

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考虑能耗中断的无人机通信中基于深度强化学习的资源管理

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电子与信息学报 2023年第8期45卷 2885-2892页

作者：罗佳陈前斌唐伦张志才重庆邮电大学网络空间安全与信息法学院重庆400065 重庆邮电大学通信与信息工程学院移动通信技术重点实验室重庆400065 山西大学现代通信技术研究所太原237016

最新研究表明,高速传输导致的手机温度变化会影响相应的传输性能。针对高速传输下未考虑与手机温度有关的能耗中断而导致传输性能降低的问题,该文提出一种基于深度强化学习的资源管理方案去考虑无人机(UAV)通信场景下的能耗中断。首先,... 详细信息

最新研究表明,高速传输导致的手机温度变化会影响相应的传输性能。针对高速传输下未考虑与手机温度有关的能耗中断而导致传输性能降低的问题,该文提出一种基于深度强化学习的资源管理方案去考虑无人机(UAV)通信场景下的能耗中断。首先,给出无人机通信的网络模型与智能手机热传递模型的分析;其次,将能耗中断的影响以约束条件的形式整合到无人机场景的优化问题中,并通过联合考虑带宽分配、功率分配和轨迹设计优化系统吞吐量;最后,采用马尔可夫决策过程描述相应的优化问题并通过名为归一化优势函数的深度强化学习算法求解。仿真表明,所提方案能有效提升系统吞吐量并得到合理的无人机飞行轨迹。

关键词：无人机通信能耗中断深度强化学习带宽分配轨迹设计

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