检索结果-内蒙古大学图书馆

系统工程与电子技术 2020年第3期42卷 550-556页

作者：陈善学陈雯雯重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

针对多数传统分类算法应用于高光谱分类存在的分类精度较低、光谱信息利用不充分的问题,在基于核函数的联合稀疏表示分类方法的基础上提出了一种基于二级字典的联合稀疏表示的高光谱分类算法。在字典原子前加入待测像元与该原子的引力,... 详细信息

针对多数传统分类算法应用于高光谱分类存在的分类精度较低、光谱信息利用不充分的问题,在基于核函数的联合稀疏表示分类方法的基础上提出了一种基于二级字典的联合稀疏表示的高光谱分类算法。在字典原子前加入待测像元与该原子的引力,以达到更快捷地找到与待测像元相匹配的原子的目的。加入的引力值由万有引力公式改进的适应于高光谱图像的公式计算而来。为了使得稀疏重构后的残差波段中包含的具有一定意义的分类鉴别信息被充分挖掘,本文采用指数平滑公式对残差信息进行再利用。通过在Indian Pine数据集和Salina-A数据集上进行实验,验证了所提算法可以提升分类精度。

关键词：高光谱图像分类联合稀疏表示引力公式二级字典自适应

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SDM-EONs中分层图辅助的资源分配策略

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华中科技大学学报（自然科学版） 2020年第3期48卷 75-80页

作者：吕翊叶玉龙张婳杨坤融重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学重庆高校市级光通信与网络重点实验室重庆400065 重庆邮电大学泛在感知与互联重庆市重点实验室重庆400065

为降低空分复用弹性光网络(SDM-EONs)资源分配过程中的芯间串扰,并减少光路频繁拆建所产生的时间和频谱维度碎片,提出了一种分层图辅助的路由、纤芯和频谱分配策略.该策略主要分为离线预测与在线调度两个阶段:首先结合网络中业务序列的... 详细信息

为降低空分复用弹性光网络(SDM-EONs)资源分配过程中的芯间串扰,并减少光路频繁拆建所产生的时间和频谱维度碎片,提出了一种分层图辅助的路由、纤芯和频谱分配策略.该策略主要分为离线预测与在线调度两个阶段:首先结合网络中业务序列的时间特性,利用基于门控循环单元的循环神经网络模型完成未来业务属性的离线预测;然后根据图染色理论建立考虑芯间串扰的分层图架构三维网络资源模型;最后利用离线预测结果和分层间的不同特性,设计综合度量时间和频谱维度的自适应在线资源分配算法,从而实现资源的高效调度.仿真结果表明:该策略在提高资源利用率的同时,显著降低了网络芯间串扰和阻塞率.

关键词：空分复用弹性光网络资源分配分层图循环神经网络芯间串扰

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基于集合经验模态分解和信号结构分析的心电信号R波识别算法

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电子与信息学报 2021年第8期43卷 2352-2360页

作者：林金朝李必禄李国权黄正文庞宇重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 布鲁内尔大学电子与计算机工程系伦敦UB83PH 光电信息感测与传输技术重点实验室重庆400065

R波作为确定心电信号各波段的重要参考,是心电自动分析的前提。针对大多数R波识别算法的预处理过程影响识别准确度和耗时问题,该文提出一种基于集合经验模态分解(EEMD)和信号结构分析的算法对带噪心电信号(ECG)的R波直接进行识别。首先... 详细信息

R波作为确定心电信号各波段的重要参考,是心电自动分析的前提。针对大多数R波识别算法的预处理过程影响识别准确度和耗时问题,该文提出一种基于集合经验模态分解(EEMD)和信号结构分析的算法对带噪心电信号(ECG)的R波直接进行识别。首先通过EEMD将带噪声的心电信号分解成一系列本征模态分量,然后对分解后的各模态分量作独立成分分析以提取出R波特征最明显的成分,对该成分进行结构分析,从而实现对R波的准确定位。仿真结果表明,该文算法对带噪声心电信号的R波识别具有更优性能,对异常心电信号的R波识别也具有明显效果。

关键词：心电信号 R波识别集合经验模态分解信号结构分析

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室内Wi-Fi异步效应下CSI定位误差界估计方法

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中国科学：信息科学 2021年第5期51卷 851-866页

作者：周牧张振亚王勇聂伟田增山重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065 移动通信教育部工程研究中心重庆400065

与传统的基于接收信号强度(received signal strength, RSS)的室内Wi-Fi定位方法相比,信道状态信息(channel state information, CSI)包含了信号传输过程中更细粒度和更多样化的物理层信息(如信道中各个子载波的振幅和相位信息),故基于... 详细信息

与传统的基于接收信号强度(received signal strength, RSS)的室内Wi-Fi定位方法相比,信道状态信息(channel state information, CSI)包含了信号传输过程中更细粒度和更多样化的物理层信息(如信道中各个子载波的振幅和相位信息),故基于CSI的室内Wi-Fi定位方法通常具有更高的定位精度.在利用CSI进行定位时,发送端采用正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)技术在多个正交子载波上并行发送数据并在接收端进行解调,但由于异步效应(如载波频率偏差(carrier frequency offset, CFO)、采样时钟频率偏差(sampling frequency offset, SFO)和符号定时偏差(symbol timing offset, STO))的存在,接收端子载波的正交性难以得到保证,于是,基于CSI的室内Wi-Fi定位方法的性能会因为符号间干扰(inter symbol interference, ISI)和载波间干扰(inter carrier interference, ICI)的影响而下降.对此,本文从频域的角度推导了不同异步效应下的CSI定位误差界以评估基于CSI的室内Wi-Fi定位性能.

关键词：室内定位异步效应定位误差界正交频分复用 Wi-Fi

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基于时间反演的到达时间定位

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计算机应用 2021年第3期41卷 820-824页

作者：张齐林李方伟王明月重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 移动通信技术重庆市重点实验室(重庆邮电大学) 重庆400065

针对传统算法在室内超宽带(UWB)到达时间(TOA)定位系统里很难准确搜寻出第一条直射路径,从而导致定位精度不高的问题,提出了基于时间反演(TR)的TOA室内UWB定位算法。首先,利用TR处理的空时聚焦特性确定第一条直射路径,从而估计这条路径... 详细信息

针对传统算法在室内超宽带(UWB)到达时间(TOA)定位系统里很难准确搜寻出第一条直射路径,从而导致定位精度不高的问题,提出了基于时间反演(TR)的TOA室内UWB定位算法。首先,利用TR处理的空时聚焦特性确定第一条直射路径,从而估计这条路径的TOA;其次,通过加权最小二乘(WLS)定位算法对不同的估计分量赋予相应的权值以提高定位精度。仿真结果表明,相较传统TOA定位,所提方案在低信噪比条件下的均方根误差(RMSE)减小了28.6%,可见该方案有效提升了系统定位精度。

关键词：超宽带定位系统到达时间定位时间反演加权最小二乘法均方根误差

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毫米波MIMO系统中高频谱效率的混合预编码算法

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光通信研究 2022年第4期 63-68页

作者：周围杨秋艳重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

为进一步提高毫米波大规模多输入多输出(MIMO)系统中混合预编码的频谱效率,文章提出了一种基于梯度下降的交替最小化(GD-AltMin)混合预编码算法。首先利用信道矩阵的右奇异矢量初始化模拟预编码矩阵;接着通过最小二乘准则和梯度下降法... 详细信息

为进一步提高毫米波大规模多输入多输出(MIMO)系统中混合预编码的频谱效率,文章提出了一种基于梯度下降的交替最小化(GD-AltMin)混合预编码算法。首先利用信道矩阵的右奇异矢量初始化模拟预编码矩阵;接着通过最小二乘准则和梯度下降法分别更新数字和模拟预编码矩阵;之后在交替最小化原则下,迭代更新数字和模拟预编码矩阵直到满足精度条件,获得最佳的数字和模拟预编码矩阵。通过理论分析和数值仿真,对比了几种经典算法在不同信噪比、射频链数以及收发天线数下的频谱效率。仿真结果表明,所提算法比基于相位提取的交替最小化算法和基于信道奇异值分解的算法更接近最优无约束预编码器的频谱效率,尤其在射频链数大于数据流数的情况下更加明显。

关键词：毫米波大规模多输入多输出混合预编码梯度下降法交替最小化

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基于CNN和GRU的高阶调制自动编码器研究

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电子技术应用 2023年第5期49卷 41-46页

作者：蔚淦丞廖明军刘俊杰周雄重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 先进网络与智能互联技术重庆市高校重点实验室重庆400065 泛在感知与互联重庆市重点实验室重庆400065

基于深度学习的自动编码器是替代传统通信发射器和接收器的一种新方法。提出了一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)和门递归单元(Gate Recurrent Unit, GRU)的自动编码器,集成了星座映射和信道编码功能。设计了一... 详细信息

基于深度学习的自动编码器是替代传统通信发射器和接收器的一种新方法。提出了一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)和门递归单元(Gate Recurrent Unit, GRU)的自动编码器,集成了星座映射和信道编码功能。设计了一种并行CNN结构,并将输入比特流进行分段的one-hot编码。这样做有两个优点:(1)与不分段的one-hot编码相比,数据的维度降低了;(2)数据的稀疏性降低,这使网络可以更快更好地收敛。此外,引入GRU以实现信道编码。所提出的模型可以应用于高阶调制如4096QAM信号,在加性高斯白噪声(AWGN)信道和瑞利信道下都有着优于传统方法的性能。

关键词：自动编码器 CNN GRU 深度学习

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基于EWT和结构特征提取的心电信号R波识别算法

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电子学报 2021年第6期49卷 1217-1223页

作者：林金朝李必禄李国权黄正文庞宇重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 布鲁内尔大学电子与计算机工程系英国伦敦UB83PH 光电信息感测与传输技术重点实验室重庆400065

R波作为心电信号中最明显的特征,常作为确定心电信号其他波段的重要依据.针对现有算法识别率低的问题,提出一种基于经验小波变换和信号结构特征的R波识别算法.首先利用经验小波变换对心电信号频谱进行自适应分割,在分割区间上构造合适... 详细信息

R波作为心电信号中最明显的特征,常作为确定心电信号其他波段的重要依据.针对现有算法识别率低的问题,提出一种基于经验小波变换和信号结构特征的R波识别算法.首先利用经验小波变换对心电信号频谱进行自适应分割,在分割区间上构造合适的小波滤波器组提取出具有紧支撑的模态分量,然后对提取出的各模态分量进行频谱分析,找出R波对应的高频分量并对其进行结构分析,从而实现R波的准确定位.仿真结果表明,所提算法对心电信号R波识别的灵敏度达到99.93%,准确率达到了99.92%,阳性准确率达到99.99%,并且算法耗时仅0.68s,对R波具有很好的识别效果.

关键词：心电信号 R波识别经验小波变换结构特征提取

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反向散射通信网络资源分配综述

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物联网学报 2021年第3期5卷 56-69页

作者：徐勇军杨浩克叶迎晖陈前斌卢光跃重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 西安邮电大学陕西省信息通信网络及安全重点实验室陕西西安710121

随着物联网技术的发展,无线网络呈现出大规模用户接入、高功耗、高吞吐量需求等特点。为了满足传输和降低能耗的需求,反向散射通信技术被认为是解决上述问题最有效的方案之一。面对复杂的网络场景,提高网络的频谱效率、系统容量以及节... 详细信息

随着物联网技术的发展,无线网络呈现出大规模用户接入、高功耗、高吞吐量需求等特点。为了满足传输和降低能耗的需求,反向散射通信技术被认为是解决上述问题最有效的方案之一。面对复杂的网络场景,提高网络的频谱效率、系统容量以及节点的能量管理,成为了当前反向散射通信资源分配领域亟待解决的问题。针对该问题,着重对反向散射通信网络资源分配算法进行了综述。首先,介绍了反向散射通信的基本概念,并对不同的反向散射通信网络架构进行了分析;然后,根据不同的网络类型、优化目标以及天线数量,对反向散射通信网络的资源分配算法进行了阐述;最后,对反向散射通信网络资源分配问题所面临的挑战以及未来的研究趋势进行了展望。

关键词：无线通信反向散射通信频谱效率资源分配

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基于不完美CSI的异构NOMA网络能效优化算法

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通信学报 2020年第7期41卷 131-140页

作者：徐勇军谢豪陈前斌林金朝刘期烈重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

为了提高异构网络的能量效率和参数摄动抑制能力,减小跨层干扰,提出了一种基于能量效率最大的异构非正交多址接入网络稳健资源分配算法。首先,考虑宏用户干扰功率约束、小蜂窝基站功率约束、资源块分配约束及小蜂窝用户服务质量约束,将... 详细信息

为了提高异构网络的能量效率和参数摄动抑制能力,减小跨层干扰,提出了一种基于能量效率最大的异构非正交多址接入网络稳健资源分配算法。首先,考虑宏用户干扰功率约束、小蜂窝基站功率约束、资源块分配约束及小蜂窝用户服务质量约束,将资源优化问题建模为混合整数非线性分式规划问题。其次,考虑椭球有界信道不确定模型,利用凸松弛法、Dinkelbach法和连续凸近似法,将原问题转化为等价的凸优化形式,并利用拉格朗日对偶方法获得解析解。仿真结果表明,与完美CSI算法相比,所提算法具有较好的能效和稳健性。

关键词：不完美信道状态信息异构网络非正交多址接入稳健资源分配能效最大化

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