检索结果-内蒙古大学图书馆

电子与信息学报 2020年第10期42卷 2454-2461页

作者：邵凯李述栋王光宇付天飞重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065 移动通信教育部工程研究中心重庆400065

在多小区大规模多输入多输出(MIMO)系统中,导频污染已经成为制约整个系统的瓶颈。合理地使用导频资源能减轻导频污染的影响,为了寻找使边缘用户和容量最大的导频分配方式,该文首次提出了基于迟滞噪声混沌神经网络(HNCNN)的导频分配方案... 详细信息

在多小区大规模多输入多输出(MIMO)系统中,导频污染已经成为制约整个系统的瓶颈。合理地使用导频资源能减轻导频污染的影响,为了寻找使边缘用户和容量最大的导频分配方式,该文首次提出了基于迟滞噪声混沌神经网络(HNCNN)的导频分配方案。迟滞噪声混沌神经网络作为良好的优化工具,其优化能力与所设计的能量函数相关。该方案结合导频资源使用的特点以及最大化边缘用户和容量的计算方式,设计了新的能量函数。仿真结果表明,网络能在一定迭代次数后收敛到较优的导频分配方式。与其它文献方案相比,采用以HNCNN为框架求取导频分配方式,可以更有效减轻导频污染的影响,使系统性能得到改善。

关键词：大规模多输入多输出导频污染导频分配迟滞噪声混沌神经网络

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光纤无线融合网络(FiWi)能效改善综述

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电讯技术 2021年第5期61卷 650-658页

作者：贺超王汝言谭泽富重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 先进网络与智能互联技术重庆市高校重点实验室重庆400065 泛在感知与互联重庆市重点实验室重庆400065 重庆三峡学院电子与信息工程学院重庆404130

光纤无线宽带接入网架构(Fiber Wireless Broadband Access Network,FiWi)能随时随地为终端用户提供高质量的宽带接入服务。然而,由于大量智能设备的互联和指数级数据业务的增长,FiWi接入网也面临着高能耗的潜在挑战。针对融合FiWi接入... 详细信息

光纤无线宽带接入网架构(Fiber Wireless Broadband Access Network,FiWi)能随时随地为终端用户提供高质量的宽带接入服务。然而,由于大量智能设备的互联和指数级数据业务的增长,FiWi接入网也面临着高能耗的潜在挑战。针对融合FiWi接入网中无线反复重传、业务共存转发以及跨域资源整合所引发的高能耗问题,从高效频带分配、协作计算卸载以及网络虚拟化等方面介绍了国内外研究现状并进行了展望,以期在满足服务质量约束时进一步降低FiWi接入网中的能耗。

关键词：光纤无线融合网络能效改善协作计算卸载网络虚拟化

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跨域特征融合的端-边协同遮挡人脸识别方法

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中国传媒大学学报（自然科学版） 2022年第6期29卷 9-18页

作者：吴大鹏谭磊张普宁杨志刚王汝言重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 先进网络与智能互联技术重庆市高校重点实验室重庆400065 泛在感知与互联重庆市重点实验室重庆400065

提出了跨域特征融合的端-边协同遮挡人脸识别方法,设计了端-边协作的人脸识别架构,充分利用终端和边缘的计算资源进行遮挡人脸的实时识别。提出了跨域人脸特征融合的方法,通过显式域人脸特征增强与隐式域人脸特征挖掘,进行人脸特征的融... 详细信息

提出了跨域特征融合的端-边协同遮挡人脸识别方法,设计了端-边协作的人脸识别架构,充分利用终端和边缘的计算资源进行遮挡人脸的实时识别。提出了跨域人脸特征融合的方法,通过显式域人脸特征增强与隐式域人脸特征挖掘,进行人脸特征的融合提取。进而,提出时延优化的边缘识别任务调度方法,综合考虑边缘的任务负载、计算能力、带宽及时延容忍约束,动态调度人脸识别任务,在保证识别精度的同时最小化识别时延。实验结果表明,所提方法相比基线方法,在人脸识别任务精度基本持平的同时大幅提高了识别时延方面的性能。

关键词：遮挡人脸识别跨域特征融合端-边协同

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面向数据新鲜度的ICN-IoT缓存方案

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计算机工程 2020年第11期46卷 223-230页

作者：赵国锋林欢段洁邹亚琴曾帅重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆市光通信与网络高校重点实验室重庆400065

信息中心网络(ICN)缓存能加速物联网(IoT)数据传输并减少数据响应延迟,但现有ICN缓存方案未考虑数据更新频繁与用户的数据新鲜度请求导致缓存效率较低。针对该问题,提出一种基于IoT数据新鲜度的ICN-IoT缓存方案。引入时间戳将用户对数... 详细信息

信息中心网络(ICN)缓存能加速物联网(IoT)数据传输并减少数据响应延迟,但现有ICN缓存方案未考虑数据更新频繁与用户的数据新鲜度请求导致缓存效率较低。针对该问题,提出一种基于IoT数据新鲜度的ICN-IoT缓存方案。引入时间戳将用户对数据新鲜度的请求精确到时刻,根据IoT数据的关联性预测未来时刻数据值以满足用户请求,并结合内容流行度与基于时间的请求概率对到达内容做出缓存决策。仿真结果表明,与NDN-PET、NDN-TTL、PCC等缓存方案相比,该方案能有效减少IoT用户获取内容的平均时延并提高信息准确率。

关键词：信息中心网络物联网缓存新鲜度时间戳

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新能源电力配电网日同期线损异常检测仿真

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计算机仿真 2024年第10期41卷 95-100页

作者：廖耀华王恩李波王毅云南电网有限责任公司电力科学研究院云南昆明650217 云南省绿色能源与数字电力量测及控保重点实验室云南昆明650217 重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065

传统异常数据检测算法在面对海量日同期线损时,检测准确率低且稳定性弱,无法有效的检测出异常问题数据。为提高新能源配电网中日同期数据异常检测的有效性,本基于“源-荷-储”新能源智能配电网系统模型,提一种出将日同期线损差序对比和... 详细信息

传统异常数据检测算法在面对海量日同期线损时,检测准确率低且稳定性弱,无法有效的检测出异常问题数据。为提高新能源配电网中日同期数据异常检测的有效性,本基于“源-荷-储”新能源智能配电网系统模型,提一种出将日同期线损差序对比和异常极值判断相结合的DAO日同期线损异常值检测算法。算法首先通过系统建模估算配电网各设备功耗模型,提高同期线损理论计算的准确性;然后通过设置时间尺度,完成IMS同期线损数据的预处理,提升模型构建的时效性;接着以日同期线损理论值与测量值的差序数据为基础,构建AVP差值评估模型,完成序列数据异常判断;最后通过设置序列区域半径与邻异常极点阈值,完成异常数据位置判断。数据异常检测仿真结果显示,较其它五类基线算法相比,DAO算法在测试集中的P、R和F1参数分别平均提高6.24%、7.35%和6.83%,表明DAO算法的检测准确率更高,稳定性更强。综上所述,DAO日同期线损异常数据检测算法通过异常判断与位置极值判断两步走,有效的提高了算法检测的精确性与鲁棒性,在计算机仿真与配电网运维领域中具有重要的研究意义。

关键词：日同期线损异常数据检测差值评估

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基于LDA和深度学习的文本分类方法

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计算机工程与设计 2020年第8期41卷 2184-2189页

作者：郑飞韦德壕黄胜重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学光通信与网络重点实验室重庆400065

针对文档集里的文本长度长短不一和特征提取困难等问题,提出一种基于LDA和深度学习的文本分类方法。结合LDA主题模型和Word2Vec词向量模型完成对文本词向量矩阵的构建,由结合融合层的卷积神经网络对构建好的词向量矩阵获取联合特征,将... 详细信息

针对文档集里的文本长度长短不一和特征提取困难等问题,提出一种基于LDA和深度学习的文本分类方法。结合LDA主题模型和Word2Vec词向量模型完成对文本词向量矩阵的构建,由结合融合层的卷积神经网络对构建好的词向量矩阵获取联合特征,将获取的特征送到softmax分类器得到分类结果。该方法在文本情感分类上进行实验,实验结果表明,该方法解决了文档集里的文本长度长短不一和特征提取困难等问题,在模型评价指标上都得到了提高。

关键词：文本长度深度学习词向量矩阵卷积神经网络情感分类

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基于概率模型的实时修正IMM目标跟踪算法

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计算机工程与应用 2020年第21期56卷 85-92页

作者：周非罗晓勇刘云萍重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 光通信与网络重点实验室(重庆邮电大学) 重庆400065

针对传统的IMM算法采用固定测量噪声协方差矩阵和Markov转移概率矩阵导致模型切换缓慢,跟踪精度下降的问题,提出了一种具有模型概率实时修正的IMM机动目标跟踪算法。该算法在监控区域上建立无线电指纹库,利用支持向量回归算法训练得到... 详细信息

针对传统的IMM算法采用固定测量噪声协方差矩阵和Markov转移概率矩阵导致模型切换缓慢,跟踪精度下降的问题,提出了一种具有模型概率实时修正的IMM机动目标跟踪算法。该算法在监控区域上建立无线电指纹库,利用支持向量回归算法训练得到观测模型。引入模糊神经网络,在模型交互输出阶段自适应地调整测量误差协方差矩阵。根据IMM子模型中连续时间点之间的模型概率的比值,对Markov转移概率进行修正。仿真结果表明,提出的方法在实时性、跟踪精度方面具有良好的性能。

关键词：无线传感网络 IMM算法机动目标跟踪模糊神经网络 Markov转移概率

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面向6G的星地融合一体化组网研究

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2021年第6期33卷 891-901页

作者：孙韶辉戴翠琴徐晖康绍莉缪德山电信科学技术研究院有限公司无线移动通信国家重点实验室北京100083 重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065

面向6G的星地一体化网络通过卫星网络与地面网络的优势互补、紧密融合,将扩大网络覆盖范围,提升网络整体效率,从而实现全球立体无缝覆盖网络。概述了星地融合网络发展现状及趋势。分析了星地融合网络发展路径,从过去的业务融合到现在的... 详细信息

面向6G的星地一体化网络通过卫星网络与地面网络的优势互补、紧密融合,将扩大网络覆盖范围,提升网络整体效率,从而实现全球立体无缝覆盖网络。概述了星地融合网络发展现状及趋势。分析了星地融合网络发展路径,从过去的业务融合到现在的体制融合再到未来的系统融合。指出了面向6G的星地融合一体化组网中网络架构、空口传输、组网方式以及频率管理方面存在的挑战以及未来可能的发展方向。

关键词： 6G 星地融合网络网络架构空口传输组网方式频率管理

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基于YOLOv3-tiny的视频监控目标检测算法

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电子技术应用 2022年第7期48卷 30-33,39页

作者：王均成贺超赵志源邹建纹重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 先进网络与智能互联技术重庆市高校重点实验室重庆400065 泛在感知与互联重庆市重点实验室重庆400065

目标检测算法在视频监控领域有着较大的实用价值。针对当前在资源受限的视频监控系统中实现实时目标检测较为困难的情况,提出了一种基于YOLOv3-tiny改进的目标检测算法。该算法在YOLOv3-tiny架构的基础之上,通过添加特征重用来优化骨干... 详细信息

目标检测算法在视频监控领域有着较大的实用价值。针对当前在资源受限的视频监控系统中实现实时目标检测较为困难的情况,提出了一种基于YOLOv3-tiny改进的目标检测算法。该算法在YOLOv3-tiny架构的基础之上,通过添加特征重用来优化骨干网络结构,并提出全连接注意力混合模块来学习到更丰富的空间信息,更适合资源约束条件下的目标检测。实验数据表明,该算法相比于YOLOv3-tiny在模型体积降低39.2%,参数量降低39.8%,且在VOC数据集上提高了2.7%的mAP,在提高检测精度的同时显著降低了模型资源占用。

关键词：目标检测视频监控 YOLOv3 特征重用注意力机制

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基于深度学习的MIMO系统联合信号检测与信道译码

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2021年第2期33卷 176-184页

作者：李国权杨鹏马珺杰徐永海林金朝重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 光电信息感测与传输技术重庆市重点实验室重庆400065 陕西铁路物流集团有限公司西安710076

为进一步提高多输入多输出(multiple-input multiple-output, MIMO)系统性能,研究了深度学习方法来联合解决MIMO系统信号检测与信道译码问题。通过将深度神经网络、自动编码器神经网络与传统MIMO通信系统的物理层架构进行有机融合,构建... 详细信息

为进一步提高多输入多输出(multiple-input multiple-output, MIMO)系统性能,研究了深度学习方法来联合解决MIMO系统信号检测与信道译码问题。通过将深度神经网络、自动编码器神经网络与传统MIMO通信系统的物理层架构进行有机融合,构建了基于神经网络的MIMO系统模型,可获取系统发射端的信息比特或码字及信道状态信息,采用了端对端的训练方式,使不同神经网络模型可学习系统收发端的信息比特与码字的映射关系,联合实现了MIMO系统信号检测和信道译码,同时具有较低的复杂度。仿真结果表明,相比一些传统检测和译码算法,所提方法具有较优的检测和译码性能。

关键词：多输入多输出(MIMO)系统深度学习信号检测信道译码

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