检索结果-内蒙古大学图书馆

电子与信息学报 2019年第2期41卷 394-401页

作者：邹虹高毅爽闫俊杰重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆高校市级光通信与网络重点实验室重庆400065

边缘云增强光无线融合网络中,存在传统节能机制与卸载业务不匹配的问题。该文提出一种带有负载转移的光网络单元卸载协同休眠机制。通过分析当前光网络单元负载,结合无线域多跳传输时延和目标光网络单元的报告帧发送时刻,进而确定休眠... 详细信息

边缘云增强光无线融合网络中,存在传统节能机制与卸载业务不匹配的问题。该文提出一种带有负载转移的光网络单元卸载协同休眠机制。通过分析当前光网络单元负载,结合无线域多跳传输时延和目标光网络单元的报告帧发送时刻,进而确定休眠和目的光网络单元完成负载转移。然后光网络单元协同考虑边缘服务器的回传数据到达时刻和无线域控制帧的发送时刻,选取最合适的休眠时长以减少控制开销。仿真结果表明,所提机制在有效降低网络能耗的同时能保证卸载业务的时延性能。

关键词：光无线融合网络移动边缘计算节能卸载协同休眠

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基于Stackelberg博弈的虚拟化无线传感网络资源分配策略

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电子与信息学报 2019年第2期41卷 377-384页

作者：王汝言李宏娟吴大鹏重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆高校市级光通信与网络重点实验室重庆400065

虚拟化技术可有效缓解当前无线传感网络(WSN)中资源利用率较低、服务不灵活的问题。针对虚拟化WSN中的资源竞争问题,该文提出一种基于Stackelberg博弈的多任务资源分配策略。依据所承载业务的不同服务质量(QoS)需求,量化多个虚拟传感网... 详细信息

虚拟化技术可有效缓解当前无线传感网络(WSN)中资源利用率较低、服务不灵活的问题。针对虚拟化WSN中的资源竞争问题,该文提出一种基于Stackelberg博弈的多任务资源分配策略。依据所承载业务的不同服务质量(QoS)需求,量化多个虚拟传感网络请求(VSNRs)的重要程度,进而,利用分布式迭代方法,获取WSN的最优价格策略和VSNRs的最优资源需求量,最后,根据纳什均衡所确定的最优价格、最优资源分配量,对多个VSNRs分配资源。仿真结果表明,所提策略不仅能满足用户的多样化需求,而且提升了节点和链路资源利用率。

关键词：无线传感网络虚拟化资源分配博弈论

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结合特征选择的CVA多尺度遥感影像变化检测

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测绘通报 2020年第8期 101-104,130页

作者：蔡怤晟向泽君蔡衡单德明重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学重庆高校市级光通信与网络重点实验室重庆400065 重庆邮电大学泛在感知与互联重庆市重点实验室重庆400065 重庆市勘测院重庆400020

针对在多时相变化检测中,面向对象方法无法较好地检测影像中的细微变化,受分割效果以及面向像素方法的影响出现较高虚警率等问题,本文提出了一种结合基于像素的多特征变化向量分析法(CVA)与基于对象的多层次分割的联合判别方法。首先提... 详细信息

针对在多时相变化检测中,面向对象方法无法较好地检测影像中的细微变化,受分割效果以及面向像素方法的影响出现较高虚警率等问题,本文提出了一种结合基于像素的多特征变化向量分析法(CVA)与基于对象的多层次分割的联合判别方法。首先提取不同时相的光谱与纹理特征,利用最大相关最小冗余(mRMR)算法进行特征选择并通过CVA得到像素级变化检测结果;然后对两幅影像进行叠合分割,利用区域合并策略进行不同尺度检测并获取各尺度检测结果;最后结合多种检测结果进行融合,获得最终变化检测结果。检测结果表明本文所提方法能有效降低漏检率,同时提高了检测的准确性。

关键词：特征融合特征选择多尺度分割变化向量法决策级融合

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基于深度学习的无线物理层关键技术研究综述

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2020年第4期32卷 503-510页

作者：李国权徐永海林金朝徐勇军杨鹏重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 光电信息感测与传输技术重庆市重点实验室重庆400065

目前深度学习在通信系统的上层中得到了广泛应用,随着技术不断发展,深度学习正在向通信系统的底层推进。为解决传统算法计算效率低、复杂度高等问题,深度学习已经被应用到无线通信物理层关键技术中。对深度学习在无线通信物理层关键技... 详细信息

目前深度学习在通信系统的上层中得到了广泛应用,随着技术不断发展,深度学习正在向通信系统的底层推进。为解决传统算法计算效率低、复杂度高等问题,深度学习已经被应用到无线通信物理层关键技术中。对深度学习在无线通信物理层关键技术中的应用进行了综述性讨论,包括深度学习定义、深度学习神经网络介绍、基于深度学习的无线物理层关键技术等。分析表明,深度学习与无线通信系统之间存在结合点,在传统的通信模块或算法中加入用深度学习训练的可学习的参数是当前比较具有竞争力的一种设计方案,有必要对此进行深入研究。

关键词：深度学习无线通信物理层关键技术

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空天地一体化的应急救援通信组网研究

空天地一体化的应急救援通信组网研究

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第十八届卫星通信学术年会

作者：戴翠琴谢颖王海鹰唐宏陈前斌重庆邮电大学通信与信息工程学院移动通信技术重庆市重点实验室中国地震应急搜救中心移动通信教育部工程研究中心

传统应急救援通信系统以地面为主,受到地理位置的限制以及突发灾害的影响,使得应急救援通信受到约束。空天地一体化的应急救援组网通过联合卫星应急通信系统、无人机应急通信系统和地面应急通信系统的优势,保证应急救援通信的高效传输,... 详细信息

传统应急救援通信系统以地面为主,受到地理位置的限制以及突发灾害的影响,使得应急救援通信受到约束。空天地一体化的应急救援组网通过联合卫星应急通信系统、无人机应急通信系统和地面应急通信系统的优势,保证应急救援通信的高效传输,将突发灾害造成的损失降到最低,以维护生产、生活秩序的稳定。首先,概述了国内外应急通信系统的发展现状;接着,对空天地一体化应急救援通信组网架构进行分析;然后,归纳了卫星应急通信系统、无人机应急通信系统、地面通信系统以及空天地一体化应急通信系统的关键技术。最后,对空天地一体化的应急救援通信组网发展进行了展望。

关键词：应急救援通信空天地一体化组网架构关键技术

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基于边缘计算中极端姿态和表情的人脸识别

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电子技术应用 2021年第6期47卷 30-34页

作者：况朝青贺超王均成邹建纹重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆高校市级光通信与网络重点实验室重庆400065 泛在感知与互联重庆市重点实验室重庆400065

随着信息技术的发展,人脸识别在支付、工作和安防系统中应用的越来越多。在边缘计算系统中,为了处理的速度,通常选择较小的神经网络进行人脸识别,这样会导致识别率低。并且在实际应用中大多都是对于图片质量较高的人脸可以很好地识别,... 详细信息

随着信息技术的发展,人脸识别在支付、工作和安防系统中应用的越来越多。在边缘计算系统中,为了处理的速度,通常选择较小的神经网络进行人脸识别,这样会导致识别率低。并且在实际应用中大多都是对于图片质量较高的人脸可以很好地识别,但对于受光照影响较大、表情和姿态变化大的图片识别率不是很高。因此,选择SqueezeNet轻量级网络,该网络层数小,可以很好地运用于边缘计算系统中。采用了预处理的方法来对图片进行预处理,然后改进了SqueezeNet网络的损失函数以及加入了ResNet网络中的残差学习方法。最后通过对LFW和IJB-A数据集进行测试,该研究方法明显提高了识别率。

关键词：神经网络人脸识别预处理 SqueezeNet网络 ResNet网络

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基于迫整检测的全分集多用户空时分组编码设计准则

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通信学报 2019年第3期40卷 139-146页

作者：李国权周湘云林金朝徐勇军庞宇王家城重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学光电信息感测与传输技术重庆市重点实验室重庆400065

多用户空时分组编码系统存在译码复杂度高的问题。为了降低系统译码复杂度并保证较好的系统性能,将低复杂度的迫整检测算法用于多用户空时分组编码中,并基于等效噪声功率最小化原则获取了迫整检测的差错概率上界。为了解决迫整检测的多... 详细信息

多用户空时分组编码系统存在译码复杂度高的问题。为了降低系统译码复杂度并保证较好的系统性能,将低复杂度的迫整检测算法用于多用户空时分组编码中,并基于等效噪声功率最小化原则获取了迫整检测的差错概率上界。为了解决迫整检测的多用户空时分组编码设计问题,提出了基于迫整检测的全分集多用户空时分组编码设计准则,证明只要每个用户的空时分组编码方案均满足非零奇异值特性,则多用户空时分组编码可获得满分集增益,且其编码增益与最小奇异值有关。仿真结果表明,满足设计准则的空时分组编码方案能够获得满分集增益。

关键词： MIMO系统迫整检测多用户空时分组编码设计准则全分集

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机器类通信中基于NOMA短编码块传输的高可靠低迟延无线资源分配优化方案

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电子与信息学报 2019年第11期41卷 2549-2556页

作者：谢显中黎佳黄倩陈杰重庆邮电大学通信与信息工程学院计算机网络与通信重庆市重点实验室

针对机器类通信(MTC)应用场景的业务特征和服务质量(QoS)要求,该文考虑基于非正交多址(NOMA)的MTC中短分组/短编码块传输,探讨MTC中基于NOMA的高可靠低迟延无线资源优化问题。首先,上行传输是基于NOMA的MTC通信的瓶颈,考虑无线蜂窝网络... 详细信息

针对机器类通信(MTC)应用场景的业务特征和服务质量(QoS)要求,该文考虑基于非正交多址(NOMA)的MTC中短分组/短编码块传输,探讨MTC中基于NOMA的高可靠低迟延无线资源优化问题。首先,上行传输是基于NOMA的MTC通信的瓶颈,考虑无线蜂窝网络中支持NOMA和高可靠低迟延性能要求,该文建立了上行无线资源优化的系统模型;然后,分析上行传输迟延,导出基于距离的链路可靠性函数;进一步,以迟延、可靠性和带宽为约束下条件,提出一种最大化中心用户和速率的无线资源分配算法,并给出算法的收敛性证明和复杂度分析;最后,实验仿真验证了所提算法的性能优势。

关键词：机器类通信高可靠低迟延短编码块传输非正交多址无线资源优化

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一种稀疏码本多址接入码本优化设计方法

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电子与信息学报 2019年第1期41卷 24-31页

作者：景小荣陶红宝重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 移动通信技术重庆市重点实验室 400065

稀疏码多址接入(SCMA)作为一种具有竞争力的非正交多址接入(NOMA)技术,该技术通过高维调制与稀疏扩频的结合,有效地提升了系统的频谱效率。该文针对现有SCMA码本设计中存在的问题,提出一种同时适用于高斯信道和瑞利衰落信道的SCMA码本... 详细信息

稀疏码多址接入(SCMA)作为一种具有竞争力的非正交多址接入(NOMA)技术,该技术通过高维调制与稀疏扩频的结合,有效地提升了系统的频谱效率。该文针对现有SCMA码本设计中存在的问题,提出一种同时适用于高斯信道和瑞利衰落信道的SCMA码本优化设计方法。在该方法中,首先通过旋转基准星座和母星座,实现母星座在各个维度上投影点间的最小欧氏距离以及叠加在单个资源块上的总星座中与各用户对应的星座图上星座点间的最小欧氏距离的最大化,以提升SCMA码本在高斯信道下的性能;进而在保持总星座上星座点间最小欧氏距离不变的条件下,通过旋转叠加在单个资源块上多个用户的星座,优化叠加在单个资源块上的与各用户对应的星座图中星座点间最小乘积距离和信号空间分集(SSD)阶数,最后结合Q路坐标交织技术获得额外的分集增益,以提升系统抗信道衰落的能力。仿真结果显示:在高斯信道和瑞利衰落信道下,该文设计的SCMA码本的性能均明显优于华为公司提出的SCMA码本和低密度扩频多址接入(LDS-MA)技术。

关键词：非正交多址接入稀疏码多址接入高斯信道瑞利衰落信道坐标交织

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基于超像素的高分遥感影像分割算法

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计算机工程与设计 2020年第5期41卷 1379-1384页

作者：向泽君蔡怤晟楚恒黄磊重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学重庆高校市级光通信与网络重点实验室重庆400065 重庆邮电大学泛在感知与互联重庆市重点实验室重庆400065 重庆市规划局重庆401121 重庆市勘测院重庆400020

针对高分遥感影像中存在地物数目多,特征信息复杂导致分割边缘不清晰、对象细节丢失等问题,提出一种改进的超像素分割和多特征结合的遥感影像分割合并算法。在对图像进行分割前的预处理阶段,使用超像素分割技术得到初始分割图像;区域合... 详细信息

针对高分遥感影像中存在地物数目多,特征信息复杂导致分割边缘不清晰、对象细节丢失等问题,提出一种改进的超像素分割和多特征结合的遥感影像分割合并算法。在对图像进行分割前的预处理阶段,使用超像素分割技术得到初始分割图像;区域合并过程中,基于对象间的异质性和对象内部的同质性,结合光谱、纹理和形状特征,对对象进行合并;通过调整全局分割参数来调整合并尺度,得到最终的影像分割结果。实验结果表明,所提方法能得到较好的影像分割效果。

关键词：多特征超像素异质性合并策略影像分割

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