检索结果-内蒙古大学图书馆

重庆邮电大学学报（自然科学版） 2023年第2期35卷 307-315页

作者：李丽雷维嘉重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

为了更有效地将时间反转技术应用到正交频分复用系统中,推导了多天线频域时间反转预编码多用户系统的平均信干噪比和误比特率的表达式。通过推导信号功率均值的表达式和用户间干扰信号功率均值的近似表达式,得到用户的平均接收信干噪比... 详细信息

为了更有效地将时间反转技术应用到正交频分复用系统中,推导了多天线频域时间反转预编码多用户系统的平均信干噪比和误比特率的表达式。通过推导信号功率均值的表达式和用户间干扰信号功率均值的近似表达式,得到用户的平均接收信干噪比的近似表达式,进而得到二进制相移键控调制下的平均误比特率的一个下界和近似表达式。仿真结果表明,推导的平均信干噪比的近似值与仿真结果很接近,近似BER值与仿真得到的平均BER值较为接近;通过增大速率回退因子和天线数,可明显提高平均信干噪比,降低误比特率。

关键词：时间反转正交频分复用信干噪比误比特率

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认知异构无线网络中可信频谱切换机制

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2020年第3期32卷 385-393页

作者：马彬郭云霄谢显中重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065 重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065

在认知异构无线网络中,针对频谱切换过程中次用户发生自私或恶意行为,导致网络性能下降的问题,提出一种基于信誉系统的频谱切换机制。通过提取用户行为特征信息,评估次用户接入信道后的行为,并依据次用户的行为确定其信誉值,在认知基站... 详细信息

在认知异构无线网络中,针对频谱切换过程中次用户发生自私或恶意行为,导致网络性能下降的问题,提出一种基于信誉系统的频谱切换机制。通过提取用户行为特征信息,评估次用户接入信道后的行为,并依据次用户的行为确定其信誉值,在认知基站建立信誉系统。根据次用户的信誉状况来对次用户进行分级,并根据分级情况,为次用户分配授权信道或共享频段的信道。在可信次用户接入授权频谱的过程中,当满足用户等待时延要求时,信誉值高的次用户有更高的接入优先权。可疑次用户可以在共享频段中进行传输。仿真结果表明,算法能够有效地提升系统吞吐量,降低切换及中断概率,减少低信誉次用户接入授权频谱的机会,提升了系统的安全性。

关键词：认知无线电频谱切换信誉系统

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散射项约束非负矩阵分解的高光谱图像解混

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2021年第2期33卷 296-303页

作者：陈善学董桓宇陈雯雯重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

针对传统的约束非负矩阵分解方法对于解混的物理特性考虑较少,提出一种高光谱图像的解混方法:散射项约束非负矩阵分解(scattering-term constrained nonnegative matrix factorization, STC-NMF)。与大多数约束非负矩阵分解算法将约束... 详细信息

针对传统的约束非负矩阵分解方法对于解混的物理特性考虑较少,提出一种高光谱图像的解混方法:散射项约束非负矩阵分解(scattering-term constrained nonnegative matrix factorization, STC-NMF)。与大多数约束非负矩阵分解算法将约束建立在数据的数学特性之上不同,STC-NMF考虑到大气中的悬浮物、胶着物的散射作用,对成像光谱仪接收到的光谱信号有着不可忽视的影响,将大气中的米氏散射(Mie scattering)造成的邻域贡献视作干扰,通过将散射相函数作为约束条件的约束非负矩阵分解,在丰度上对目标像素及其邻域的米氏散射干扰进行约束,以达到在目标函数上将米氏散射和噪声造成的干扰降低到最小的效果,通过实验验证了提出方法的有效性。

关键词：高光谱图像解混非负矩阵分解(NMF) 散射相函数米氏散射

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融合深度神经网络和方面感知的可解释推荐方法

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2024年第3期36卷 609-618页

作者：唐宏张静刘斌金哲正重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

为提升推荐结果的准确性和可解释性,提出一种融合深度神经网络和方面感知的可解释推荐方法。针对评分数据的稀疏性问题,综合考虑显式和隐式评分数据,通过深度神经网络的矩阵分解模型学习用户和物品的潜在特征;通过无监督的方面提取模块... 详细信息

为提升推荐结果的准确性和可解释性,提出一种融合深度神经网络和方面感知的可解释推荐方法。针对评分数据的稀疏性问题,综合考虑显式和隐式评分数据,通过深度神经网络的矩阵分解模型学习用户和物品的潜在特征;通过无监督的方面提取模块来学习用户和物品的方面特征;将潜在特征和方面特征统一到预测层进行评分预测;针对生成解释质量低且缺乏个性化的问题,在评分预测的基础上,采用提取的主题词和预定义的神经模板相结合生成推荐理由,提高解释的生成质量。实验表明,提出的方法不仅能准确预测用户对物品的评分,还能够生成具有解释性的推荐理由,且生成的解释质量优于对比方法。

关键词：推荐系统可解释推荐深度神经网络评分预测理由生成

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自适应OFDM调制结构优化设计

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2022年第2期34卷 303-310页

作者：梁燕李倩王光宇邵凯陈峻嵩重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

为了提高调制结构快速灵活配置能力,针对未来移动通信系统业务多样化以及用户业务切换快速灵活的要求,基于离散余弦变换提出了自适应正交频分复用调制结构(AOFDM)。AOFDM通过分段配置原型函数,调节子载波数以及滤波器长度,保证调制波形... 详细信息

为了提高调制结构快速灵活配置能力,针对未来移动通信系统业务多样化以及用户业务切换快速灵活的要求,基于离散余弦变换提出了自适应正交频分复用调制结构(AOFDM)。AOFDM通过分段配置原型函数,调节子载波数以及滤波器长度,保证调制波形在用户传输业务切换过程中自适应转换而无需中断传输。仿真分析表明,AOFDM具有很好的频谱收敛特性和峰均功率比性能,可以做到快速灵活的无缝切换,并能保证调制结构在信息切换前后的完全重建;在传输信道影响情况下,AOFDM的误码率性能相比于OFDM系统无明显的损失。

关键词：时变性离散余弦变换业务切换第六代移动通信系统

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智能反射面辅助的毫米波系统混合波束赋形设计

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小型微型计算机系统 2024年第8期45卷 1987-1992页

作者：周围廖先平黎婧怡贺凡重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

将智能反射面(IRS)技术引入毫米波大规模多输入多输出(MIMO)系统,在保留各自优势的同时可以提高系统频谱效率.但现有研究主要是基于全数字波束赋形,每根天线需要连接一根专属的射频链,随着天线数增多会带来极大的硬件成本和功耗.针对这... 详细信息

将智能反射面(IRS)技术引入毫米波大规模多输入多输出(MIMO)系统,在保留各自优势的同时可以提高系统频谱效率.但现有研究主要是基于全数字波束赋形,每根天线需要连接一根专属的射频链,随着天线数增多会带来极大的硬件成本和功耗.针对这一问题,在IRS辅助的毫米波混合波束赋形MIMO系统,考虑功率约束和恒模约束,以频谱效率最大化为目标,提出了一种联合收发端和IRS波束赋形设计的低复杂度算法.首先通过数学变换得到系统频谱效率的近似表达式;然后,提出了一种迭代优化的方法对IRS相移矩阵进行设计;最后利用奇异值分解和流形优化技术优化混合预编码/合并矩阵.仿真了系统频谱效率随功率、IRS反射单元数及发射天线数变化的关系,结果表明,与交替方向乘子法方案和随机相位方案相比,本文方案在降低成本和功耗的同时,具有更高的频谱效率.

关键词：智能反射面毫米波大规模MIMO 迭代优化

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基于字典学习的毫米波大规模MIMO系统混合预编码

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电讯技术 2017年第8期57卷 932-937页

作者：查培景小荣重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

针对毫米波大规模多输入多输出(MIMO)系统混合预编码方案设计的难题,采用字典学习的思想,提出了一种高精度混合预编码方案。该方案首先对全数字预编码矩阵的各列采用稀疏表示;进而按列将字典原子从稀疏表示中分离出来,通过对误差矩阵采... 详细信息

针对毫米波大规模多输入多输出(MIMO)系统混合预编码方案设计的难题,采用字典学习的思想,提出了一种高精度混合预编码方案。该方案首先对全数字预编码矩阵的各列采用稀疏表示;进而按列将字典原子从稀疏表示中分离出来,通过对误差矩阵采用奇异值分解(SVD)来更新对应的字典原子,直到所有字典原子更新,以形成新的字典矩阵;最后,利用更新后的字典矩阵稀疏重构全数字预编码矩阵,以得到模拟预编码矩阵和数字预编码矩阵。仿真结果表明,相较于基于正交匹配追踪(OMP)的混合预编码方案,所提方案在提升系统频谱效率和降低误码率方面具有明显的优势。

关键词：毫米波大规模MIMO 混合预编码字典学习稀疏重构

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无人机协作通信系统中基于区块链的频谱共享机制

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电讯技术 2022年第8期62卷 1029-1036页

作者：周平朱江重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

为解决无人机与蜂窝网络在协作频谱共享中的激励与安全问题,提出了一种基于区块链的频谱共享机制。首先,为保证无人机在协作过程中的可靠性和真实性,采用基于信誉的赢家判决方法和维克里(Vickery)拍卖的付款规则,在保证无人机通信最小... 详细信息

为解决无人机与蜂窝网络在协作频谱共享中的激励与安全问题,提出了一种基于区块链的频谱共享机制。首先,为保证无人机在协作过程中的可靠性和真实性,采用基于信誉的赢家判决方法和维克里(Vickery)拍卖的付款规则,在保证无人机通信最小速率前提下提出最大化蜂窝网络传输容量的优化方案。其次,为避免集中机构带来隐私泄露等危险,提出基于区块链的拍卖框架,使用区块链存储并更新无人机的信誉值,并使用智能合约功能来验证和执行拍卖。最后,通过仿真验证区块链的防篡改性,表明所提机制具有激励兼容性并能提升蜂窝网络的传输容量,且与其他方案相比具有较低的协作中断百分比和较好的公平性。

关键词：无人机协作通信蜂窝网协作频谱共享区块链

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无人机自组网快速稳定加权分簇算法

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计算机应用研究 2024年第1期41卷 248-253页

作者：郭建任智邱金陈春宇姚毅重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

在无人机自组网中,网络规模增大会使节点间平均跳数增加,网络管理和路由协议运行更艰难。分簇结构可用来优化网络管理,提高网络的可拓展性。针对无人机高移动造成的簇结构不稳定以及分簇结构鲁棒性差的问题,提出了一种快速稳定加权分簇... 详细信息

在无人机自组网中,网络规模增大会使节点间平均跳数增加,网络管理和路由协议运行更艰难。分簇结构可用来优化网络管理,提高网络的可拓展性。针对无人机高移动造成的簇结构不稳定以及分簇结构鲁棒性差的问题,提出了一种快速稳定加权分簇算法。该算法对比现有的加权分簇算法,对链路保持率、节点度和相对速度三个指标的选取进行改进。针对战场和应急场景下簇头节点掉线带来的簇振荡,提出了一种高效的簇维护机制。最后通过仿真验证该算法的性能,结果表明,与现有改进型加权分簇算法相比,该算法可以有效降低成簇的时间,同时在簇头节点掉线的情况下快速恢复,更适用于复杂环境下的网络部署。

关键词：无人机自组网加权分簇算法鲁棒性节点度

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移动场景下的节点高效寻路RPL路由算法优化

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小型微型计算机系统 2021年第2期42卷 424-430页

作者：姚玉坤满巧朱克兰重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

在低功耗有损网络(low power and lossy networks)中,现有的移动性支持路由算法存在控制消息冗余,应用场景不具有普适应,网络丢包率和移动节点能耗较高等问题.针对这些问题,提出一种移动场景下的节点高效寻路RPL路由算法(efficient path... 详细信息

在低功耗有损网络(low power and lossy networks)中,现有的移动性支持路由算法存在控制消息冗余,应用场景不具有普适应,网络丢包率和移动节点能耗较高等问题.针对这些问题,提出一种移动场景下的节点高效寻路RPL路由算法(efficient pathfinding RPL routing algorithm for nodes in mobile scenarios,MSE-RPL).该算法提出的优化思路如下:首先,精简了移动节点的控制消息,并采用自适应黑名单机制建立备选父节点集,从而降低了移动节点的能耗;其次,基于移动节点的移动速度和方向,从备选父节点集中选择移出通信范围预估时间最短的节点作为最优父节点,不但适用于随机移动场景,还降低了平均端到端时延;最后,在链路中断前,利用DIS计时器及时通告DIS消息以快速重构拓扑,降低了丢包率.仿真结果表明,MSE-RPL算法在平均端到端时延、移动节点能耗、丢包率等性能指标方面均有明显改善.

关键词：低功耗有损网络路由协议移动场景控制消息黑名单预估时间计时器

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