检索结果-内蒙古大学图书馆

中国科学：信息科学 2024年第8期54卷 1970-1982页

作者：徐勇军田秦语陈前斌王公仆杨刚重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室成都611731

为了提高频谱利用率与解决反向散射通信存在障碍物阻挡导致通信质量急剧下降的问题,基于实际非线性能量收集模型,本文研究了智能超表面(reconfigurable intelligent surface,RIS)辅助的认知反向散射通信网络吞吐量最大化问题.考虑最大... 详细信息

为了提高频谱利用率与解决反向散射通信存在障碍物阻挡导致通信质量急剧下降的问题,基于实际非线性能量收集模型,本文研究了智能超表面(reconfigurable intelligent surface,RIS)辅助的认知反向散射通信网络吞吐量最大化问题.考虑最大干扰功率、最小能量收集与RIS相移约束,建立了一个联合优化传输时间、发射功率、反射系数与RIS相移的多变量耦合资源分配模型。利用变量替换、二次变换和半正定松弛方法,将原问题转换为凸优化问题求解,并提出一种基于迭代的吞吐量最大化资源分配算法.仿真结果表明,与传统线性能量收集算法相比,所提算法平均吞吐量提升了15.0%;与传统无RIS辅助算法相比,所提算法平均吞吐量提升了22.7%.

关键词：智能超表面认知无线电反向散射通信吞吐量最大化非线性能量收集

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智能天线中一种上行信号空间特征盲估计算法

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北京邮电大学学报 2006年第6期29卷 32-35,57页

作者：周围林云张德民周正中重庆邮电大学移动通信技术重点实验室重庆400065 电子科技大学通信与信息工程学院成都610054

以均匀直线阵为基础,提出了一种全盲的上行信号空间特征估计算法.该算法利用阵列输出四阶累积量构造了一种空间特征矩阵,证明了对其做特征分解可以得到各用户的空间特征.该算法不依赖信号调制类型,适用于任意加性高斯噪声.将它用于相干... 详细信息

以均匀直线阵为基础,提出了一种全盲的上行信号空间特征估计算法.该算法利用阵列输出四阶累积量构造了一种空间特征矩阵,证明了对其做特征分解可以得到各用户的空间特征.该算法不依赖信号调制类型,适用于任意加性高斯噪声.将它用于相干多径环境下多用户信号空间特征的估计,研究了不同快拍数和信噪比下的标准估计偏差,说明了算法的有效性和鲁棒性.

关键词：智能天线空间特征高阶累积量均匀直线阵

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基于前导码重传辅助控制的mMTC动态随机接入

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物联网学报 2024年第1期8卷 122-135页

作者：申滨章艳李昌淼曾裕重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065 上海星思半导体有限责任公司上海201100

为解决海量机器类通信(mMTC,massive machine type communications)场景下,机器类通信设备(MTCD,machine type communication device)采用传统随机接入方案时,往往出现网络严重拥塞,导致大量MTCD无法成功接入网络问题,提出了一种基于前... 详细信息

为解决海量机器类通信(mMTC,massive machine type communications)场景下,机器类通信设备(MTCD,machine type communication device)采用传统随机接入方案时,往往出现网络严重拥塞,导致大量MTCD无法成功接入网络问题,提出了一种基于前导码重传辅助的动态接入类别限制(PRT-ACB,preamble retransmission access class barring)方案。利用MTCD的前导码重传次数,将每个随机接入机会(RAO,random access opportunity)中尝试发起接入的MTCD划分为高、低优先级,结合每个RAO中负载数估计模型,分别为其设定随每个RAO中的接入负载动态变化的高、低优先级限制因子和可用前导码池,使更多MTCD能在未达到最大前导码传输次数前成功接入网络。仿真结果表明,所提方案能有效提升MTCD的接入成功概率,降低MTCD接入网络所需时延。所提方案可以作为缓解海量通信设备同时接入网络造成拥塞的一种解决方案。

关键词：机器类通信设备随机接入拥塞控制前导码重传次数

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RIS辅助的无小区大规模MIMO系统中信道估计及谱效分析

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2023年第6期35卷 1028-1037页

作者：刘梦源景小荣重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065 移动通信教育部工程研究中心重庆400065

无小区大规模多输入多输出(cell-free massive multiple input multiple output,Cell-Free mMIMO)技术打破传统蜂窝小区边界,从根本上解决了小区间干扰问题,从而大幅度提高系统吞吐量;同时,基于超材料的可重构智能表面(reconfigurable i... 详细信息

无小区大规模多输入多输出(cell-free massive multiple input multiple output,Cell-Free mMIMO)技术打破传统蜂窝小区边界,从根本上解决了小区间干扰问题,从而大幅度提高系统吞吐量;同时,基于超材料的可重构智能表面(reconfigurable intelligent surface,RIS)可实现对无线电磁环境的智能操控。针对RIS辅助的无小区mMIMO系统,基于叠加导频(superimposed pilot,SP)复用模式,提出了一种基于吉洪诺夫正则化(Tikhonov regularization,TR)的迭代信道估计方法,在此基础上,从理论上推导了系统上行频谱效率(spectral efficiency,SE)的闭合表达式,通过最大化系统SE研究了SP复用模式的最优功率分配因子。仿真结果表明,采用该信道估计方法可有效提升系统SE。

关键词：无小区大规模多输入多输出可重构智能表面吉洪诺夫正则化叠加导频频谱效率

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一种基于强化学习的车联网边缘计算卸载策略

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2022年第3期34卷 525-534页

作者：张家波吕洁娜甘臣权张祖凡重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065 移动通信教育部工程研究中心重庆400065

计算密集型、时延敏感型车载应用的不断涌现导致资源受限的车载终端设备无法在短时间内处理大量的应用任务,而且卸载节点的动态变化特性在复杂多变的车联网场景中会导致任务候选卸载节点存在不确定性。针对上述问题,提出一种基于强化学... 详细信息

计算密集型、时延敏感型车载应用的不断涌现导致资源受限的车载终端设备无法在短时间内处理大量的应用任务,而且卸载节点的动态变化特性在复杂多变的车联网场景中会导致任务候选卸载节点存在不确定性。针对上述问题,提出一种基于强化学习的计算卸载策略来实现任务卸载预判和计算资源分配。结合设备链接时间与通信半径等因素制定卸载节点发现机制,通过考虑时延与成本对车联网移动边缘计算卸载系统的影响建立效用函数,并以最大化效用作为优化目标将车联网中的卸载问题转化为优化问题,基于卸载节点发现机制采用Q-learning方法提出一种智能节点选择卸载算法求解优化问题,实现任务的智能卸载。仿真结果表明,在车联网场景中,提出的计算卸载策略可实现更高的系统效用。

关键词：车联网移动边缘计算计算卸载强化学习

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多RIS辅助的多用户上行MIMO系统信号检测算法

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2023年第6期35卷 1054-1061页

作者：万宇景小荣重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065 移动通信教育部工程研究中心重庆400065

面对未来无线通信系统对通信质量的更高要求,针对多个可重构智能表面(reconfigurable intelligent surfaces,RIS)辅助的多用户上行多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)系统,通过联合优化设计接收矩阵和RIS相移系数,提出... 详细信息

面对未来无线通信系统对通信质量的更高要求,针对多个可重构智能表面(reconfigurable intelligent surfaces,RIS)辅助的多用户上行多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)系统,通过联合优化设计接收矩阵和RIS相移系数,提出一种有效的信号检测算法。以最大化系统和速率为目标,构建一非凸优化问题;基于拉格朗日对偶变换,将该非凸问题等价为对偶问题;基于交替优化算法,将联合优化拆分为2个子问题来交替求解,利用二次变换技术处理多比率分式规划(fractional programming,FP)问题,利用半定松弛(semi-definite relaxation,SDR)算法处理RIS相移优化子问题。仿真结果表明,与对比算法相比,提出的信号检测算法可显著提高系统误码率,当RIS相移量化比特数为5时,可取得趋近于全精度RIS相移的性能。

关键词：可重构智能表面信号检测拉格朗日对偶变换交替优化分式规划

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分数阶简化Lorenz系统的FPGA实现

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西南大学学报（自然科学版） 2020年第7期42卷 177-183页

作者：周围王强吴周青重庆邮电大学光电工程学院/重庆国际半导体学院重庆400065 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

目前针对分数阶混沌系统的研究大多数都是基于DSP(Digital Signal Processor)平台,由于分数阶混沌系统的复杂度较大,用DSP实现存在序列生成速度较慢的问题,只能应用于对速度要求不高的系统.针对该问题,研究了基于分数阶微积分Grunwald-L... 详细信息

目前针对分数阶混沌系统的研究大多数都是基于DSP(Digital Signal Processor)平台,由于分数阶混沌系统的复杂度较大,用DSP实现存在序列生成速度较慢的问题,只能应用于对速度要求不高的系统.针对该问题,研究了基于分数阶微积分Grunwald-Letnikov(GL)定义的分数阶简化Lorenz系统的FPGA(field programmable gate array)实现.通过最大Lyapunov指数和0~1测试验证了基于GL定义的分数阶简化Lorenz系统是混沌的.详细分析了基于GL定义的分数阶简化Lorenz系统的FPGA实现结构,并使用定点数格式实现了该系统.通过示波器观察FPGA输出结果与MATLAB仿真结果一致,从而进一步揭示了分数阶混沌系统的可实现性.

关键词：分数阶简化Lorenz混沌系统 0~1测试 FPGA

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任意方向自然场景文本识别

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2022年第1期34卷 125-133页

作者：朱莉陈宏景小荣重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 四川师范大学物理与电子工程学院成都610101 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

自然场景文本识别是计算机视觉领域一项极具挑战性的任务,为此提出一种适用于任意方向的自然场景文本识别算法。使用高分辨分割网络作为基础框架提取文本的空间信息,利用卷积长短时记忆网络提取文本的时空序列信息,同时通过设计字符注... 详细信息

自然场景文本识别是计算机视觉领域一项极具挑战性的任务,为此提出一种适用于任意方向的自然场景文本识别算法。使用高分辨分割网络作为基础框架提取文本的空间信息,利用卷积长短时记忆网络提取文本的时空序列信息,同时通过设计字符注意机制使模型专注于字符上,并采用可微分二值化函数进一步加大网络对前景的注意力,削弱对背景区域的关注,网络对每个像素点进行37分类,并使用文本转录模块将分类结果按照从左到右的顺序转换成文本。该算法在包括ICDAR2013,ICDAR2003,SVTP,CUTE,IIIT5k的多个标准数据集上进行测试,测试结果表明,无论是规则文本还是不规则文本都取得了不错的效果,其中,在弯曲文本CUTE上的识别精度高达83.3%,充分证明了提出算法的有效性。

关键词：自然场景文本识别卷积长短时记忆网络(ConvLSTM) 字符注意力机制

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适用于ZigBee网络的借地址分配算法

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计算机应用 2011年第8期31卷 2044-2047,2064页

作者：姚玉坤李鹏翔任智顾缘重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065 广州杰赛科技股份有限公司通信规划设计院广州510000

无线传感器网络使用ZigBee技术默认的分布式地址分配机制(DAAM)为节点分配地址时没有考虑到网络拓扑结构的优化,造成了网络深度的浪费。为此,提出一种ZigBee网络分布式借地址分配(DBAA)算法,通过为节点分配两跳通信范围内的空闲地址优... 详细信息

无线传感器网络使用ZigBee技术默认的分布式地址分配机制(DAAM)为节点分配地址时没有考虑到网络拓扑结构的优化,造成了网络深度的浪费。为此,提出一种ZigBee网络分布式借地址分配(DBAA)算法,通过为节点分配两跳通信范围内的空闲地址优化网络拓扑,从而提高节点获得地址的成功率。理论分析和仿真结果表明:DBAA算法在地址分配成功率、平均通信开销和平均耗时方面性能优于DAAM和SLAR方案。

关键词：无线传感器网络 ZigBee 地址分配借地址拓扑控制

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基于自适应形态学的直流故障电弧检测特征增强研究

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国外电子测量技术 2023年第11期42卷 121-128页

作者：王毅谭聪沈红伟李梦娇聂伟刘期烈重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学移动通信技术重点实验室重庆400065 北京智芯微电子科技有限公司北京100192

光伏直流系统中的复杂系统噪声干扰使得故障电弧的特征难以有效提取,从而导致误判或漏判。因此,为了确保系统的可靠性,精准检测故障电弧并增强其检测特征至关重要。为此,研究了形态学对直流故障电弧检测特征的增强作用,提出了一种自适... 详细信息

光伏直流系统中的复杂系统噪声干扰使得故障电弧的特征难以有效提取,从而导致误判或漏判。因此,为了确保系统的可靠性,精准检测故障电弧并增强其检测特征至关重要。为此,研究了形态学对直流故障电弧检测特征的增强作用,提出了一种自适应数学形态学(mathematical morphology, MM)算法,利用粒子群算法结合信号特征对结构元素进行自适应动态寻优,提升信号信噪比同时增强检测特征,并与随机共振和小波分析算法进行对比,验证了提出方法具有很好的特征增强效果,可有效区分正常和故障电弧。最后结合支持向量机对检测特征进行决策,得到了高达96.23%的检测精度。自适应形态学算法能有效地增强故障电弧检测特征,适用于不同实验场景的自适应寻优,有助于精准、有效地检测直流故障电弧。

关键词：光伏直流系统故障电弧数学形态学特征增强粒子群算法

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