针对低功耗有损网络(low power lossy networks,LLN)移动性支持路由算法中移动节点(mobile node,MN)备选父节点集选取不合理、存在障碍物的中速场景下MN寻路不及时和路由度量单一等问题,提出中速场景下MN邻居探测的LLN高效寻路(highly-e...
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针对低功耗有损网络(low power lossy networks,LLN)移动性支持路由算法中移动节点(mobile node,MN)备选父节点集选取不合理、存在障碍物的中速场景下MN寻路不及时和路由度量单一等问题,提出中速场景下MN邻居探测的LLN高效寻路(highly-efficient MN neighbor detection based pathfinding protocol for LLN,NDM-RPL)算法。提出链路质量检测机制,通过计算安全阈值和危险阈值以便MN及时寻找下一个父节点(nextparent node,NPN)。其次,提出基于变异系数的父本选择目标函数,MN选择NPN综合考虑了多种度量选出NPN。最后,提出监听预选机制,解决了备选父节点集选取不合理的问题。理论分析和仿真结果表明,NDM-RPL算法在MN能耗和控制开销等方面的性能均得到了有效提升。
提出了一种正交频分复用(orthogonal frequency division multiplex,OFDM)技术与协作复数域网络编码有机结合的OFDM-协作复数域网络编码(OFDM-cooperative complex field network coding,OFDM-CCFNC)算法。理论分析了该算法的系统误帧...
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提出了一种正交频分复用(orthogonal frequency division multiplex,OFDM)技术与协作复数域网络编码有机结合的OFDM-协作复数域网络编码(OFDM-cooperative complex field network coding,OFDM-CCFNC)算法。理论分析了该算法的系统误帧率和频谱利用率,仿真结果表明,该算法能够克服无线信道的频率选择性衰落影响,提高系统频谱利用率。另外,基于最小化系统误帧率给出了该算法下的一种最优系统功率分配策略。
室内定位技术在多领域有着重要的应用,而传统的无线局域网(Wireless Local Area Network,WLAN)指纹定位方法通常很少考虑WLAN接收信号强度(Received Signal Strength,RSS)特征的多样性以及来自不同接入点(Access Point,AP)的RSS特征位...
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室内定位技术在多领域有着重要的应用,而传统的无线局域网(Wireless Local Area Network,WLAN)指纹定位方法通常很少考虑WLAN接收信号强度(Received Signal Strength,RSS)特征的多样性以及来自不同接入点(Access Point,AP)的RSS特征位置分辨力的差异性问题,从而导致WLAN定位精度不高且定位效率较低.对此,本文提出一种基于多维模糊映射AP优化的WLAN室内定位方法.在离线阶段通过多次采集RSS数据提取多维RSS特征,计算AP信息增益比及相应的离线模糊隶属度,并利用模糊关系方程求解多维RSS特征模糊权重;而在在线阶段,则通过多维模糊映射构造模糊判定矩阵并计算AP在线模糊隶属度,同时结合K近邻(K-Nearest Neighbor,KNN)算法完成对目标的位置坐标计算.实验结果表明,相较于传统的AP优化定位方法,所提方法在线阶段的定位计算开销最高减少了4.12 s,定位误差4 m内的置信概率为91.91%.
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