检索结果-内蒙古大学图书馆

国外电子测量技术 2023年第6期42卷 147-155页

作者：王毅朱敏杰沈红伟李梦娇刘期烈聂伟重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学移动通信技术重点实验室重庆400065 北京智芯微电子科技有限公司北京100192

针对现有电弧故障检测装置精准度低、实时性不足以及高负载持续运行等问题,提出基于卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)与特征周期变化率的故障电弧检测算法,该算法分为上电和过程两种检测模式。上电模式采用多特征量导入... 详细信息

针对现有电弧故障检测装置精准度低、实时性不足以及高负载持续运行等问题,提出基于卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)与特征周期变化率的故障电弧检测算法,该算法分为上电和过程两种检测模式。上电模式采用多特征量导入CNN进行检测,过程模式提出电流的不同状态特征值周期变化率的概念,并把特征值变化率进行分区,联合神经网络进行递进检测,在保证准确率的同时降低算法复杂度。该算法以STM32H743为处理器,搭配调理、数据采集等电路形成实时电弧故障诊断系统。经过实验测试,本装置对交流故障电弧检测平均正确率达到97.43%,最快检测时间低至0.045 s,可为电弧故障检测装置的研制提供理论支撑和可靠参考。

关键词：串联故障电弧周期变化率卷积神经网络电弧检测装置

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基于Toeplitz矩阵重构的宽带相干信号方位估计

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电视技术 2013年第11期37卷 136-138,182页

作者：周围闫杰杜晓雷邓琦新重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065 重庆邮电大学光电工程学院重庆400065

根据天线阵列接收到的数据,提出了一种基于Toeplitz矩阵重构的宽带相干源方位估计算法。该算法先由Toeplitz阵列接收到的数据得到包含波达方向信息的协方差矩阵,再对该协方差矩阵进行聚焦处理,得到同一频率的阵列协方差矩阵,最后由高分... 详细信息

根据天线阵列接收到的数据,提出了一种基于Toeplitz矩阵重构的宽带相干源方位估计算法。该算法先由Toeplitz阵列接收到的数据得到包含波达方向信息的协方差矩阵,再对该协方差矩阵进行聚焦处理,得到同一频率的阵列协方差矩阵,最后由高分辨子空间处理方法得到宽带相干信号的波达方向估计。仿真实验证明了该方法的有效性。

关键词：波达方位估计宽带相干信号 Toeplitz矩阵矩阵重构聚焦矩阵

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RIS辅助的无小区大规模MIMO系统中信道估计及谱效分析

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2023年第6期35卷 1028-1037页

作者：刘梦源景小荣重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065 移动通信教育部工程研究中心重庆400065

无小区大规模多输入多输出(cell-free massive multiple input multiple output,Cell-Free mMIMO)技术打破传统蜂窝小区边界,从根本上解决了小区间干扰问题,从而大幅度提高系统吞吐量;同时,基于超材料的可重构智能表面(reconfigurable i... 详细信息

无小区大规模多输入多输出(cell-free massive multiple input multiple output,Cell-Free mMIMO)技术打破传统蜂窝小区边界,从根本上解决了小区间干扰问题,从而大幅度提高系统吞吐量;同时,基于超材料的可重构智能表面(reconfigurable intelligent surface,RIS)可实现对无线电磁环境的智能操控。针对RIS辅助的无小区mMIMO系统,基于叠加导频(superimposed pilot,SP)复用模式,提出了一种基于吉洪诺夫正则化(Tikhonov regularization,TR)的迭代信道估计方法,在此基础上,从理论上推导了系统上行频谱效率(spectral efficiency,SE)的闭合表达式,通过最大化系统SE研究了SP复用模式的最优功率分配因子。仿真结果表明,采用该信道估计方法可有效提升系统SE。

关键词：无小区大规模多输入多输出可重构智能表面吉洪诺夫正则化叠加导频频谱效率

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多用户MIMO双向中继信道鲁棒预编码

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电视技术 2014年第15期38卷 175-177页

作者：周围贾娜王新青重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065 重庆邮电大学光电工程学院重庆400065

在多用户MIMO双向中继系统中,若使用非理想信道模型,中继处仅能获得部分下行信道状态信息,这样将导致系统性能大幅度下降。由此提出基于最小信干噪比最大化的鲁棒预编码方案。仿真表明,该方案不仅可以使最差信干噪比最大化,也有效地改... 详细信息

在多用户MIMO双向中继系统中,若使用非理想信道模型,中继处仅能获得部分下行信道状态信息,这样将导致系统性能大幅度下降。由此提出基于最小信干噪比最大化的鲁棒预编码方案。仿真表明,该方案不仅可以使最差信干噪比最大化,也有效地改善了系统的比特误码率性能。

关键词：双向中继信道多输入多输出网络编码鲁棒预编码

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多RIS辅助的多用户上行MIMO系统信号检测算法

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2023年第6期35卷 1054-1061页

作者：万宇景小荣重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065 移动通信教育部工程研究中心重庆400065

面对未来无线通信系统对通信质量的更高要求,针对多个可重构智能表面(reconfigurable intelligent surfaces,RIS)辅助的多用户上行多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)系统,通过联合优化设计接收矩阵和RIS相移系数,提出... 详细信息

面对未来无线通信系统对通信质量的更高要求,针对多个可重构智能表面(reconfigurable intelligent surfaces,RIS)辅助的多用户上行多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)系统,通过联合优化设计接收矩阵和RIS相移系数,提出一种有效的信号检测算法。以最大化系统和速率为目标,构建一非凸优化问题;基于拉格朗日对偶变换,将该非凸问题等价为对偶问题;基于交替优化算法,将联合优化拆分为2个子问题来交替求解,利用二次变换技术处理多比率分式规划(fractional programming,FP)问题,利用半定松弛(semi-definite relaxation,SDR)算法处理RIS相移优化子问题。仿真结果表明,与对比算法相比,提出的信号检测算法可显著提高系统误码率,当RIS相移量化比特数为5时,可取得趋近于全精度RIS相移的性能。

关键词：可重构智能表面信号检测拉格朗日对偶变换交替优化分式规划

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一种基于强化学习的车联网边缘计算卸载策略

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2022年第3期34卷 525-534页

作者：张家波吕洁娜甘臣权张祖凡重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065 移动通信教育部工程研究中心重庆400065

计算密集型、时延敏感型车载应用的不断涌现导致资源受限的车载终端设备无法在短时间内处理大量的应用任务,而且卸载节点的动态变化特性在复杂多变的车联网场景中会导致任务候选卸载节点存在不确定性。针对上述问题,提出一种基于强化学... 详细信息

计算密集型、时延敏感型车载应用的不断涌现导致资源受限的车载终端设备无法在短时间内处理大量的应用任务,而且卸载节点的动态变化特性在复杂多变的车联网场景中会导致任务候选卸载节点存在不确定性。针对上述问题,提出一种基于强化学习的计算卸载策略来实现任务卸载预判和计算资源分配。结合设备链接时间与通信半径等因素制定卸载节点发现机制,通过考虑时延与成本对车联网移动边缘计算卸载系统的影响建立效用函数,并以最大化效用作为优化目标将车联网中的卸载问题转化为优化问题,基于卸载节点发现机制采用Q-learning方法提出一种智能节点选择卸载算法求解优化问题,实现任务的智能卸载。仿真结果表明,在车联网场景中,提出的计算卸载策略可实现更高的系统效用。

关键词：车联网移动边缘计算计算卸载强化学习

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基于分组的ML-SIC的MIMO联合检测算法

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电视技术 2013年第15期37卷 126-128页

作者：周围吴敏子李佳王盈君遥重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065 重庆邮电大学光电工程学院重庆400065

在MIMO检测算法中,串行干扰抵消算法(SIC)会引起误差传递。针对这一问题提出分组检测,结合最优检测算法最大似然检测(ML)保证前面层检测出信号的准确性,减小误差传递。仿真结果表明,ML-SIC的联合检测算法能有效减少误差传递,增加系统整... 详细信息

在MIMO检测算法中,串行干扰抵消算法(SIC)会引起误差传递。针对这一问题提出分组检测,结合最优检测算法最大似然检测(ML)保证前面层检测出信号的准确性,减小误差传递。仿真结果表明,ML-SIC的联合检测算法能有效减少误差传递,增加系统整体性能。

关键词： MIMO 最大似然检测串行干扰抵消

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基于前导码重传辅助控制的mMTC动态随机接入

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物联网学报 2024年第1期8卷 122-135页

作者：申滨章艳李昌淼曾裕重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065 上海星思半导体有限责任公司上海201100

为解决海量机器类通信(mMTC,massive machine type communications)场景下,机器类通信设备(MTCD,machine type communication device)采用传统随机接入方案时,往往出现网络严重拥塞,导致大量MTCD无法成功接入网络问题,提出了一种基于前... 详细信息

为解决海量机器类通信(mMTC,massive machine type communications)场景下,机器类通信设备(MTCD,machine type communication device)采用传统随机接入方案时,往往出现网络严重拥塞,导致大量MTCD无法成功接入网络问题,提出了一种基于前导码重传辅助的动态接入类别限制(PRT-ACB,preamble retransmission access class barring)方案。利用MTCD的前导码重传次数,将每个随机接入机会(RAO,random access opportunity)中尝试发起接入的MTCD划分为高、低优先级,结合每个RAO中负载数估计模型,分别为其设定随每个RAO中的接入负载动态变化的高、低优先级限制因子和可用前导码池,使更多MTCD能在未达到最大前导码传输次数前成功接入网络。仿真结果表明,所提方案能有效提升MTCD的接入成功概率,降低MTCD接入网络所需时延。所提方案可以作为缓解海量通信设备同时接入网络造成拥塞的一种解决方案。

关键词：机器类通信设备随机接入拥塞控制前导码重传次数

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任意方向自然场景文本识别

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2022年第1期34卷 125-133页

作者：朱莉陈宏景小荣重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 四川师范大学物理与电子工程学院成都610101 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

自然场景文本识别是计算机视觉领域一项极具挑战性的任务,为此提出一种适用于任意方向的自然场景文本识别算法。使用高分辨分割网络作为基础框架提取文本的空间信息,利用卷积长短时记忆网络提取文本的时空序列信息,同时通过设计字符注... 详细信息

自然场景文本识别是计算机视觉领域一项极具挑战性的任务,为此提出一种适用于任意方向的自然场景文本识别算法。使用高分辨分割网络作为基础框架提取文本的空间信息,利用卷积长短时记忆网络提取文本的时空序列信息,同时通过设计字符注意机制使模型专注于字符上,并采用可微分二值化函数进一步加大网络对前景的注意力,削弱对背景区域的关注,网络对每个像素点进行37分类,并使用文本转录模块将分类结果按照从左到右的顺序转换成文本。该算法在包括ICDAR2013,ICDAR2003,SVTP,CUTE,IIIT5k的多个标准数据集上进行测试,测试结果表明,无论是规则文本还是不规则文本都取得了不错的效果,其中,在弯曲文本CUTE上的识别精度高达83.3%,充分证明了提出算法的有效性。

关键词：自然场景文本识别卷积长短时记忆网络(ConvLSTM) 字符注意力机制

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分数阶简化Lorenz系统的FPGA实现

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西南大学学报（自然科学版） 2020年第7期42卷 177-183页

作者：周围王强吴周青重庆邮电大学光电工程学院/重庆国际半导体学院重庆400065 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

目前针对分数阶混沌系统的研究大多数都是基于DSP(Digital Signal Processor)平台,由于分数阶混沌系统的复杂度较大,用DSP实现存在序列生成速度较慢的问题,只能应用于对速度要求不高的系统.针对该问题,研究了基于分数阶微积分Grunwald-L... 详细信息

目前针对分数阶混沌系统的研究大多数都是基于DSP(Digital Signal Processor)平台,由于分数阶混沌系统的复杂度较大,用DSP实现存在序列生成速度较慢的问题,只能应用于对速度要求不高的系统.针对该问题,研究了基于分数阶微积分Grunwald-Letnikov(GL)定义的分数阶简化Lorenz系统的FPGA(field programmable gate array)实现.通过最大Lyapunov指数和0~1测试验证了基于GL定义的分数阶简化Lorenz系统是混沌的.详细分析了基于GL定义的分数阶简化Lorenz系统的FPGA实现结构,并使用定点数格式实现了该系统.通过示波器观察FPGA输出结果与MATLAB仿真结果一致,从而进一步揭示了分数阶混沌系统的可实现性.

关键词：分数阶简化Lorenz混沌系统 0~1测试 FPGA

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