室内定位技术在多领域有着重要的应用,而传统的无线局域网(Wireless Local Area Network,WLAN)指纹定位方法通常很少考虑WLAN接收信号强度(Received Signal Strength,RSS)特征的多样性以及来自不同接入点(Access Point,AP)的RSS特征位...
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室内定位技术在多领域有着重要的应用,而传统的无线局域网(Wireless Local Area Network,WLAN)指纹定位方法通常很少考虑WLAN接收信号强度(Received Signal Strength,RSS)特征的多样性以及来自不同接入点(Access Point,AP)的RSS特征位置分辨力的差异性问题,从而导致WLAN定位精度不高且定位效率较低.对此,本文提出一种基于多维模糊映射AP优化的WLAN室内定位方法.在离线阶段通过多次采集RSS数据提取多维RSS特征,计算AP信息增益比及相应的离线模糊隶属度,并利用模糊关系方程求解多维RSS特征模糊权重;而在在线阶段,则通过多维模糊映射构造模糊判定矩阵并计算AP在线模糊隶属度,同时结合K近邻(K-Nearest Neighbor,KNN)算法完成对目标的位置坐标计算.实验结果表明,相较于传统的AP优化定位方法,所提方法在线阶段的定位计算开销最高减少了4.12 s,定位误差4 m内的置信概率为91.91%.
针对车路协同系统(cooperative vehicle infrastructure system,CVIS)中排队时延和功率间的平衡问题,提出一种联合队列年龄和信道感知的概率调度(joint age of queue and channel aware probabilistic scheduling,JAQCA-PS)策略,在给定...
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针对车路协同系统(cooperative vehicle infrastructure system,CVIS)中排队时延和功率间的平衡问题,提出一种联合队列年龄和信道感知的概率调度(joint age of queue and channel aware probabilistic scheduling,JAQCA-PS)策略,在给定功率约束下实现平均排队时延最小化。提出的策略设计了队列年龄(age of queue,AoQ)信息作为调度参数之一,并联合包到达信息、块衰落信道的状态信息建立跨层调度模型,将最小化平均排队时延问题表述为约束马尔可夫决策过程(constrained Markov decision process,CMDP);通过将非线性问题转化为等效的线性规划(linear programming,LP)问题求解,得到了JAQCA-PS策略下最优传输参数和最优排队时延-功率平衡的数值结果;经蒙特卡洛模拟验证了结果的准确性。
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