检索结果-内蒙古大学图书馆

电子与信息学报 2022年第7期44卷 2317-2324页

作者：徐勇军高正念王茜竹周继华黄东重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学移动通信重点实验室重庆400065 航天新通科技有限公司重庆401332 贵州大学现代制造技术教育部重点实验室贵阳550025

为了解决能量收集效率易受到障碍物阻挡和信道不确定性影响的问题,该文提出一种基于智能反射面(IRS)辅助的无线供电通信网络鲁棒能效(EE)最大化算法。首先,考虑最小收集能量、IRS相移、最小吞吐量等约束,基于有界信道不确定性,建立一个... 详细信息

为了解决能量收集效率易受到障碍物阻挡和信道不确定性影响的问题,该文提出一种基于智能反射面(IRS)辅助的无线供电通信网络鲁棒能效(EE)最大化算法。首先,考虑最小收集能量、IRS相移、最小吞吐量等约束,基于有界信道不确定性,建立一个联合优化能量波束、相移、传输时间的多变量耦合非线性资源分配模型。然后,利用最坏准则、变量替换和S-Procedure等方法,将原非凸问题转换为确定性凸优化问题,同时,提出一种基于迭代的鲁棒能效最大化算法进行求解。仿真结果表明,与现有算法比较,该文算法具有较好的能效和鲁棒性。

关键词：无线供电通信网络智能反射面能效最大化鲁棒性

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Málaga湍流信道下改进型光广义空间调制

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通信学报 2022年第10期43卷 157-166页

作者：赵辉马薇雯李进邓文超万辉张天骐刘媛妮重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065 重庆邮电大学网络空间安全与信息法学院重庆400065

针对传统光广义空间调制(OGSM)使用固定的光学天线组合集导致系统空间资源浪费和误码率性能受限的问题,提出一种基于低复杂度自适应光学天线组合集选择算法的改进型方案。首先,利用信道状态信息计算光学天线组合之间的欧氏距离矩阵。然... 详细信息

针对传统光广义空间调制(OGSM)使用固定的光学天线组合集导致系统空间资源浪费和误码率性能受限的问题,提出一种基于低复杂度自适应光学天线组合集选择算法的改进型方案。首先,利用信道状态信息计算光学天线组合之间的欧氏距离矩阵。然后,基于欧氏距离等价原则和最大范数天线选择的思想,删除信道状态较差的光学天线组合,最终保留下的天线组合即当前状态下的最优光学天线组合集。所提算法避免了对所有候选天线组合的遍历,很大程度上降低了算法复杂度。仿真结果表明,所提方案的误码率性能在不同条件下均优于传统OGSM。

关键词：自由空间光通信光广义空间调制光学天线组合集选择 Málaga湍流信道指向误差

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基于Z-Score动态压缩的高效联邦学习算法

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计算机应用研究 2024年第7期41卷 2093-2097页

作者：刘乔寿皮胜文原炜锡重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学先进网络与智能互联技术重庆市高校重点实验室重庆400065 重庆邮电大学泛在感知与互联重庆市重点实验室重庆400065

联邦学习作为一种具有隐私保护的新兴分布式计算范式,在一定程度上保护了用户隐私和数据安全。然而,由于联邦学习系统中客户端与服务器需要频繁地交换模型参数,造成了较大的通信开销。在带宽有限的无线通信场景中,这成为了限制联邦学习... 详细信息

联邦学习作为一种具有隐私保护的新兴分布式计算范式,在一定程度上保护了用户隐私和数据安全。然而,由于联邦学习系统中客户端与服务器需要频繁地交换模型参数,造成了较大的通信开销。在带宽有限的无线通信场景中,这成为了限制联邦学习发展的主要瓶颈。针对这一问题,提出了一种基于Z-Score的动态稀疏压缩算法。通过引入Z-Score,对局部模型更新进行离群点检测,将重要的更新值视为离群点,从而将其挑选出来。在不需要复杂的排序算法以及原始模型更新的先验知识的情况下,实现模型更新的稀疏化。同时随着通信轮次的增加,根据全局模型的损失值动态地调整稀疏率,从而在保证模型精度的前提下最大程度地减少总通信量。通过实验证明,在I.I.D.数据场景下,该算法与联邦平均(FedAvg)算法相比可以降低95%的通信量,精度损失仅仅为1.6%,与FTTQ算法相比可以降低40%~50%的通信量,精度损失仅为1.29%,证明了该方法在保证模型性能的同时显著降低了通信成本。

关键词：联邦学习 Z-Score 稀疏化动态稀疏率

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面向零功耗物联网的反向散射通信综述

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通信学报 2022年第11期43卷 199-212页

作者：张晓茜徐勇军重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 数智化通信新技术应用研究中心重庆400065 移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

物联网能够提升人们的生活质量,但同时带来能量消耗剧增与网络传输拥堵的问题。为此,面向零功耗物联网的反向散射通信技术被提出,分析与研究该技术的发展现状及所面临的技术难题有着非常重要的意义。首先,阐明了零功耗物联网与反向散射... 详细信息

物联网能够提升人们的生活质量,但同时带来能量消耗剧增与网络传输拥堵的问题。为此,面向零功耗物联网的反向散射通信技术被提出,分析与研究该技术的发展现状及所面临的技术难题有着非常重要的意义。首先,阐明了零功耗物联网与反向散射通信的基本定义与技术特点;其次,描述了6G网络中零功耗反向散射通信的典型应用场景;再次,给出了零功耗物联网反向散射通信的系统架构,并对面向6G零功耗物联网的反向散射通信关键技术进行了探讨;最后,浅析了零功耗反向散射通信所面临的技术挑战与未来潜在的研究方向。此外,所提观点有望推动物联网向全场景、全频谱、全业务方向发展,具有重要的理论意义与现实价值。

关键词：零功耗物联网反向散射通信 6G 智能反射表面

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多交互图卷积网络用于方面情感分析

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电子与信息学报 2022年第3期44卷 1111-1118页

作者：王汝言陶中原赵容剑张普宁杨志刚重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 先进网络与智能互联技术重庆市高校重点实验室重庆400065 泛在感知与互联重庆市重点实验室重庆400065

方面情感分析旨在识别句子中特定方面的情感极性,是一项细粒度情感分析任务。传统基于注意力机制方法,仅在单词之间进行单一的语义交互,没有建立方面词与文本词的语法信息交互,导致方面词错误地关注到与其语法无关的文本词信息。此外,... 详细信息

方面情感分析旨在识别句子中特定方面的情感极性,是一项细粒度情感分析任务。传统基于注意力机制方法,仅在单词之间进行单一的语义交互,没有建立方面词与文本词的语法信息交互,导致方面词错误地关注到与其语法无关的文本词信息。此外,单词的位置距离特征和语法距离特征,分别体现其在句子线性形式中和句子语法依存树中的位置关系,而基于图卷积网络处理语法信息的方法却忽略距离特征,使距方面词较远的无关信息对其情感分析造成干扰。针对上述问题,该文提出多交互图卷积网络(MIGCN),首先将文本词位置距离特征馈入到每层图卷积网络,同时利用依存树中文本词的语法距离特征对图卷积网络的邻接矩阵加权,最后,设计语义交互和语法交互分别处理单词之间语义和语法信息。实验结果表明,在公共数据集上,准确率和宏F1值均优于基准模型。

关键词：方面情感分析图卷积网络依存树注意力机制

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QoE感知的V-CRAN视频传输资源分配策略

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西安电子科技大学学报 2022年第3期49卷 48-58页

作者：张鸿黄闯邹虹王汝言徐瑞鑫李职杜重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 先进网络与智能互联技术重庆市高校重点实验室重庆400065 泛在感知与互联重庆市重点实验室重庆400065

在如今视频业务要求不断提高的发展趋势下,针对云无线接入网络传输中光域和无线域资源分配不平衡与用户体验质量差的问题,提出了一种在虚拟化云无线接入网中视频体验质量感知的传输资源分配策略。首先,根据不同用户的带宽需求,分别构建... 详细信息

在如今视频业务要求不断提高的发展趋势下,针对云无线接入网络传输中光域和无线域资源分配不平衡与用户体验质量差的问题,提出了一种在虚拟化云无线接入网中视频体验质量感知的传输资源分配策略。首先,根据不同用户的带宽需求,分别构建了光传输波长分配的前传带宽效率模型、波长调谐开销模型以及光网络间的负载均衡性评估模型,并提出了一种基于合并与分裂规则的光网络单元联盟形成算法,用于构建虚拟化云无线接入网。进一步地,对传输速率以及视频中断危险程度对用户体验质量的影响趋势进行了分析,并在保证资源总量不变的情况下,建立起用户和虚拟化云无线接入网两阶段的Stackelberg博弈,并证明了其纳什均衡解的存在与唯一性。最终,在提升用户体验质量的同时,优化了有限的无线资源分配以保证服务提供商的效用。大量的仿真结果表明,在不同用户数量以及负载率的场景下,所提策略在保证鲁棒性的前提下不仅满足了用户观看视频的体验质量,而且有效地提升了光域和无线域的资源利用率。

关键词：虚拟化云无线接入网体验质量视频传输博弈资源分配

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基于多注意力机制的机器阅读理解模型

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计算机工程与设计 2023年第6期44卷 1907-1913页

作者：梁燕张文普刘超朱清重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

为解决以往机器阅读理解模型中存在的长距离依赖、特征提取单一、信息冗余等问题,在bi-directional attention flow network(BiDAF)的基础上,提出改进模型。通过引入自注意机制捕获序列的内部特征,进一步融合问题和文档的信息,解决长距... 详细信息

为解决以往机器阅读理解模型中存在的长距离依赖、特征提取单一、信息冗余等问题,在bi-directional attention flow network(BiDAF)的基础上,提出改进模型。通过引入自注意机制捕获序列的内部特征,进一步融合问题和文档的信息,解决长距离依赖问题;引入位置信息,从多方面提取文档特征;采用余弦相似度的方法,调整文档的嵌入向量,解决信息冗余问题;在SQuAD数据集上进行验证。实验结果表明,与原基准模型BiDAF相比,改进后的模型在精确匹配和模糊匹配两项性能指标上的结果都有提升,验证了所提模型的有效性。

关键词：深度学习机器阅读理解循环神经网络特征提取注意力机制余弦相似度答案预测

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基于ICEEMDAN的雷达生命信号检测方法

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雷达科学与技术 2023年第1期21卷 105-112,118页

作者：李聪康黄俊郑元杰重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

线性调频连续波(FMCW)雷达能够通过非接触的方式采集人体的呼吸和心跳信号,为了去除和减少生命信号中的杂波干扰,本文提出了基于改进的自适应集合经验模态分解(ICEEMDAN)和长数据序列截取的生命信号分解方法,通过延长观察时间,然后截取... 详细信息

线性调频连续波(FMCW)雷达能够通过非接触的方式采集人体的呼吸和心跳信号,为了去除和减少生命信号中的杂波干扰,本文提出了基于改进的自适应集合经验模态分解(ICEEMDAN)和长数据序列截取的生命信号分解方法,通过延长观察时间,然后截取时间序列,得到既定观察时间的最终固有模态函数(IMF)分量,通过模糊熵对所有IMF信号进行分析来识别含噪信号,并对含有噪声的IMF信号进行去噪处理,综合分析相关性和能量阈值的结果,挑选出合适的IMF分量重构生命信号。通过仿真和实测表明,所提出的方法能够大幅减少噪声,优于现有的去噪技术,有利于提高提取的呼吸和心跳信号的精准度和真实性。

关键词：线性调频连续波改进的自适应集合经验模态分解长数据序列截取模糊熵

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融合多注意力神经网络的方面级情感分析

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计算机工程与设计 2023年第3期44卷 894-900页

作者：梁燕刘超梁仲雄李文涛重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

针对现有方面级情感分析模型中特征向量信息不足和语义丢失问题,提出一种多注意力融合的神经网络模型。利用词向量注意力机制捕捉句子上下文和方面词之间的语义关系;利用位置注意力机制影响方面词周围的情感特征;利用自注意力机制捕捉... 详细信息

针对现有方面级情感分析模型中特征向量信息不足和语义丢失问题,提出一种多注意力融合的神经网络模型。利用词向量注意力机制捕捉句子上下文和方面词之间的语义关系;利用位置注意力机制影响方面词周围的情感特征;利用自注意力机制捕捉序列内部特征用于加强序列表示。为验证模型的有效性,在SemEval 2014 Task 4和ACL 14 Twitter基准数据集上进行实验,实验结果表明,所提模型取得的性能优于比较方法。

关键词：深度学习循环神经网络自然语言处理方面级情感分析注意力机制词向量位置编码

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基于时空注意的毫米波雷达人体活动识别网络

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计算机应用研究 2023年第8期40卷 2549-2554,2560页

作者：郑元杰黄俊陈州全重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

为了解决传统方式利用摄像头进行人体活动识别抗干扰性差以及侵犯用户隐私的问题,提出一种基于时空注意的毫米波雷达3D点云数据的人体活动识别网络,以实现智能应用上下文的准确感知。该网络首先使用二级滑动时间窗口分别累积和分离人体... 详细信息

为了解决传统方式利用摄像头进行人体活动识别抗干扰性差以及侵犯用户隐私的问题,提出一种基于时空注意的毫米波雷达3D点云数据的人体活动识别网络,以实现智能应用上下文的准确感知。该网络首先使用二级滑动时间窗口分别累积和分离人体活动产生的点云数据作为分类器的输入,利用PointLSTM单元根据点云坐标关系聚合点特征和状态以提取人体活动的时间序列特征;然后拼接时空特征,通过采样分组模块降低整体网络计算量以及提升网络对局部特征的聚合能力;最后使用堆叠的注意力模块深度融合动态点云数据时空上的全局和局部特征以完成对人体活动任务的准确分类。利用毫米波雷达采集了多种人体活动点云数据集,实验结果表明,提出的时空注意网络平均准确度可达98.64%,能够有效识别复杂且差异小的人体活动类型,完成人体活动识别系统的要求。

关键词：人体活动识别毫米波雷达点云二级滑动窗口时空分布注意力机制

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