检索结果-内蒙古大学图书馆

系统工程与电子技术 2021年第11期43卷 3390-3398页

作者：姚玉坤何亮任智李维政周佳琦重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

针对低功耗有损网络(low power lossy networks,LLN)移动性支持路由算法中移动节点(mobile node,MN)备选父节点集选取不合理、存在障碍物的中速场景下MN寻路不及时和路由度量单一等问题,提出中速场景下MN邻居探测的LLN高效寻路(highly-e... 详细信息

针对低功耗有损网络(low power lossy networks,LLN)移动性支持路由算法中移动节点(mobile node,MN)备选父节点集选取不合理、存在障碍物的中速场景下MN寻路不及时和路由度量单一等问题,提出中速场景下MN邻居探测的LLN高效寻路(highly-efficient MN neighbor detection based pathfinding protocol for LLN,NDM-RPL)算法。提出链路质量检测机制,通过计算安全阈值和危险阈值以便MN及时寻找下一个父节点(nextparent node,NPN)。其次,提出基于变异系数的父本选择目标函数,MN选择NPN综合考虑了多种度量选出NPN。最后,提出监听预选机制,解决了备选父节点集选取不合理的问题。理论分析和仿真结果表明,NDM-RPL算法在MN能耗和控制开销等方面的性能均得到了有效提升。

关键词：预设阈值邻居探测监听预选变异系数中速场景

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基于CSI张量分解的室内Wi-Fi指纹定位方法

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通信学报 2021年第11期42卷 159-171页

作者：周牧龙玥辛蒲巧林王勇何维重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

针对指纹库规模的增大导致CSI指纹的训练成本和处理复杂性显著增加的问题,提出了一种基于CSI张量分解的室内Wi-Fi指纹定位方法。首先,将基于平行因子分析模型的张量分解算法和交替最小二乘迭代算法相结合以减少环境噪声的干扰;其次,利... 详细信息

针对指纹库规模的增大导致CSI指纹的训练成本和处理复杂性显著增加的问题,提出了一种基于CSI张量分解的室内Wi-Fi指纹定位方法。首先,将基于平行因子分析模型的张量分解算法和交替最小二乘迭代算法相结合以减少环境噪声的干扰;其次,利用张量小波分解算法对降噪后的张量进行特征提取以得到CSI位置指纹;最后,基于偏最小二乘回归算法建立定位模型以实现位置估计。实验结果表明,所提算法在定位误差4 m内的置信概率为94.88%,验证了其在拟合CSI位置指纹和位置坐标关系的同时具有较好的定位性能。

关键词：室内定位位置指纹信道状态信息张量分解回归分析

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基于大尺度衰落系数的联合用户分组和导频分配策略

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计算机工程 2022年第3期48卷 124-130页

作者：周围唐俊马茂琼陈星宇重庆邮电大学光电工程学院重庆400065 重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

导频长度受限会导致相同的导频复用给不同的小区用户,由此引起导频污染问题。导频污染将使得信道状态信息估计不准,从而降低系统性能。针对小区内不同区域用户遭受导频污染程度不同的问题,分析图着色和部分导频交替复用(AFPR)2种导频分... 详细信息

导频长度受限会导致相同的导频复用给不同的小区用户,由此引起导频污染问题。导频污染将使得信道状态信息估计不准,从而降低系统性能。针对小区内不同区域用户遭受导频污染程度不同的问题,分析图着色和部分导频交替复用(AFPR)2种导频分配方案,在这2种方案的基础上进行折中,提出一种基于大尺度衰落系数的联合用户分组以及导频分配方案。对用户与本基站之间的大尺度衰落系数大小进行升序排序,将所有小区用户根据所受导频污染严重程度的不同,依次分类为安全边缘用户、危险边缘用户和中心用户,对于安全边缘用户和非安全边缘用户,分别采用加权图着色方案和AFPR方案进行导频分配。仿真结果表明,相比原有AFPR方案,该方案的用户平均上行可达和速率提高约2.2%,其能够有效利用不同区域用户信道质量的差异性来完成导频分配,并通过具有较低复杂度的策略降低导频污染对用户的影响。

关键词：导频污染部分导频交替复用大尺度衰落系数用户分组安全边缘用户非安全边缘用户导频分配

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基于TR-RASK的多输入多输出UWB方案

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信号处理 2022年第5期38卷 1037-1046页

作者：万俊良李方伟王明月重庆邮电大学通信与信息工程学院移动通信教育部工程研究中心移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

本文提出了一种基于时间反演接收天线移位键控的多输入多输出超宽带(time reversal receive antenna shift keying multiple input multiple output ultra wide band,TR-RASK-UWB)方案,较好地解决了MIMO-UWB系统中多天线干扰和多径干扰的问题。首先,该方案利用RASK调制将发射天线阵列形成空间波束,同时使用TR技术聚焦发射信号到达目标接收天线;其次,通过最大接收功率检测算法理论推导了该方案在UWB多径信道下的误比特率(bit error rate,BER)表达式,并通过仿真得到验证;最后结果表明,在发射天线和接收天线相同的情况下,所提方案的性能相比于MIMO-UWB有较大提升。

关键词：多输入多输出超宽带接收天线移位键控时间反演

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WSN中基于强化学习的能效优化任务处理机制

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信号处理 2022年第3期38卷 609-618页

作者：张明杰朱江重庆邮电大学通信与信息工程学院移动通信教育部工程研究中心移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

以提高无线传感器网络中任务处理的能效为目标,提出了一种近似最优化的任务处理机制,无线传感器节点可根据任务缓存区的任务数量、信道条件,动态地实现任务向边缘服务器的卸载以及本地处理。将任务处理机制建模为马尔可夫决策过程,因为... 详细信息

以提高无线传感器网络中任务处理的能效为目标,提出了一种近似最优化的任务处理机制,无线传感器节点可根据任务缓存区的任务数量、信道条件,动态地实现任务向边缘服务器的卸载以及本地处理。将任务处理机制建模为马尔可夫决策过程,因为无线传感器节点不知道此过程的状态转移概率,所以采用A3C算法以实现在环境参数未知情况下的探索和学习,从而得到近似最优的任务处理策略。仿真结果表明,与其他机制相比,所提任务处理机制能提高节点能效,且收敛速度更快。

关键词：无线传感器网络移动边缘计算马尔可夫决策过程强化学习

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广义RASK系统的回溯StOMP检测算法

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信号处理 2022年第8期38卷 1703-1710页

作者：万俊良李方伟王明月重庆邮电大学通信与信息工程学院移动通信教育部工程研究中心移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

本文提出了一种基于压缩感知(compressive sensing,CS)理论的低复杂度的检测算法:回溯分段正交匹配追踪(backtracking stagewise orthogonal matching pursuit,BStOMP)次优检测算法,较好地解决了广义接收天线移位键控(generalized receive antenna shift keying,GRASK)系统中最优最大似然(maximum likelihood,ML)检测算法会随着激活接收天线数的增多而计算复杂度大幅度增长的问题。该算法首先依据当前迭代残差和等效信道矩阵的内积选择出大于设定阈值的项作为候选激活天线索引;然后通过最小二乘法对候选激活天线索引进行初步估计;最后引入回溯过程进行筛选,剔除一些多余的索引,提高重构精度。仿真结果表明,在相同条件下,所提算法与传统StOMP检测算法相比,能在增加少量计算复杂度的情况下检测性能得到较大的提升,因此保证了在检测性能与计算复杂度间获得良好的平衡。

关键词：广义接收天线移位键控压缩感知回溯分段正交匹配追踪信号检测时间反演

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基于注意力机制的红外小目标检测方法

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2023年第2期35卷 219-226页

作者：董亚盼高陈强谌放刘芳岑重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

针对红外小目标占用像素较少、背景相似性强、网络容易受到背景杂波信息干扰的问题,提出了一种基于注意力机制的红外小目标检测方法。利用注意力机制模块抑制背景杂波,增强小目标特征,并使用红外小目标检测模块实现检测任务;为了增强网... 详细信息

针对红外小目标占用像素较少、背景相似性强、网络容易受到背景杂波信息干扰的问题,提出了一种基于注意力机制的红外小目标检测方法。利用注意力机制模块抑制背景杂波,增强小目标特征,并使用红外小目标检测模块实现检测任务;为了增强网络鲁棒性,通过高斯噪声与原图通道堆叠输入的数据增强方式提升网络抗杂波干扰的能力。实验表明,提出的方法在MDvsFA数据集中的性能超过了目前最新的对比算法。

关键词：红外小目标深度学习注意力机制高斯噪声

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基于变换域注意力机制的压缩伪影去除的方法

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2023年第1期35卷 136-146页

作者：陈志乾朱俊高陈强重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

图像有损压缩过程往往会导致图像质量退化,使图像出现压缩伪影。针对现有基于深度学习的方法缺乏对联合图像专家组(Joint Photographic Experts Group,JPEG)压缩算法先验信息的利用,提出一种基于变换域注意力机制的去伪影方法。该方法... 详细信息

图像有损压缩过程往往会导致图像质量退化,使图像出现压缩伪影。针对现有基于深度学习的方法缺乏对联合图像专家组(Joint Photographic Experts Group,JPEG)压缩算法先验信息的利用,提出一种基于变换域注意力机制的去伪影方法。该方法利用卷积神经网络在像素域和离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT)域分别提取特征,再将双域学习的特征信息进行融合。利用量化表设计了DCT注意力机制,该模块根据DCT系数的损失程度给予各频率系数不同的权值,使网络自适应补偿量化引起的误差。于此基础上,在像素域引入通道注意力机制,从而更好地利用量化表的先验信息。在主要数据集上,提出的去伪影方法以固定的模型参数对多种质量因子的压缩图像进行伪影去除实验。实验结果表明,所提出的方法在各评价指标和主观视觉上取得较好的效果。

关键词： JPEG压缩压缩伪影去除量化表通道注意力

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一种基于感兴趣区域的监控类视频编码码率控制算法

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2023年第5期35卷 808-816页

作者：李强聂骏赵宇重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

为了提高有限码率下基于高效率视频编码(high efficiency video coding,HEVC)监控类视频的编码性能,提出了一种基于感兴趣区域的码率控制改进算法。对于帧层,以编码帧的信息熵和参数调整因子构造一种新的帧层位权重,用于指导帧层目标比... 详细信息

为了提高有限码率下基于高效率视频编码(high efficiency video coding,HEVC)监控类视频的编码性能,提出了一种基于感兴趣区域的码率控制改进算法。对于帧层,以编码帧的信息熵和参数调整因子构造一种新的帧层位权重,用于指导帧层目标比特分配;对于最大编码单元(largest coding unit,LCU)层,以LCU的空间复杂度纹理因子和时间复杂度运动因子为感兴趣因子,与特征量化加权系数一起用于指导LCU层目标比特分配,并对模型参数进行自适应更新。性能测试结果表明,提出的算法在低延迟P帧和低延时B帧配置下,与HEVC码率控制算法相比,率失真性能平均分别提高了14.2%和12.2%,结构相似性平均分别提高了0.00483和0.00371,且具有稳定的码率控制精度和较低的编码复杂度。

关键词：监控视频码率控制感兴趣因子比特分配

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基于竞争双深度Q网络的频谱感知和接入

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电讯技术 2023年第11期63卷 1661-1669页

作者：梁燕胡垚林惠莹重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

认知用户通过频谱感知和接入过程识别频谱状态并占用空闲频谱,可有效利用频谱资源。针对频谱感知中存在感知错误和频谱接入中存在用户碰撞的问题,首先建立多用户多信道模型,设计频谱感知和频谱接入过程;然后通过结合双深度Q网络和竞争Q... 详细信息

认知用户通过频谱感知和接入过程识别频谱状态并占用空闲频谱,可有效利用频谱资源。针对频谱感知中存在感知错误和频谱接入中存在用户碰撞的问题,首先建立多用户多信道模型,设计频谱感知和频谱接入过程;然后通过结合双深度Q网络和竞争Q网络,设计竞争双深度Q网络,解决过估计问题的同时优化网络结构;最后通过智能体与所设计模型中状态、观测、回报和策略的交互,完成使用竞争双深度Q网络解决频谱感知和接入问题的一体化研究。仿真结果表明,相比于已有深度强化学习方法,使用竞争双深度Q网络得到的数值结果更稳定且感知正确率和信道利用率都提高了4%。

关键词：频谱感知频谱接入深度强化学习竞争双深度Q网络

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