检索结果-内蒙古大学图书馆

电子与信息学报 2023年第12期45卷 4245-4253页

作者：张海波徐蓬勃王汝言贺晓帆刘富重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆 400065 泛在感知与互联重庆市重点实验室重庆 400065 武汉大学电子信息学院武汉 430000 重庆市城市照明中心重庆 400000

针对在新能源汽车有限的车载能源资源约束条件下,如何解决行驶时效性不足的问题,该文提出一种区块链下的分布式能源交易机制.首先基于区块链构建新能源汽车能源交易网络,并通过信誉值共识(PoR)机制确保能源交易的隐私性.然后,基于收敛... 详细信息

针对在新能源汽车有限的车载能源资源约束条件下,如何解决行驶时效性不足的问题,该文提出一种区块链下的分布式能源交易机制.首先基于区块链构建新能源汽车能源交易网络,并通过信誉值共识(PoR)机制确保能源交易的隐私性.然后,基于收敛型蛛网设计了非线性定价协商算法,联合区块链技术分布式存储车辆信誉值数据库,确保能源交易双方至少能在满足弱帕累托效应的情况下获得最优定价.最后通过仿真,验证了所提算法在区块链下的有效性和收敛性,并求出该算法的最优步长及其系数.

关键词：车联网新能源汽车能源交易区块链收敛型蛛网

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车联网中基于环的匿名高效批量认证与组密钥协商协议

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通信学报 2023年第6期44卷 103-116页

作者：张海波兰凯陈舟王汝言邹灿王明月重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆 400065 先进网络与智能互联技术重庆市高校重点实验室重庆 400065 三六零数字安全科技集团有限公司北京 100015 重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆 400065 丹麦奥尔堡大学奥尔堡 9220

针对当前批量认证与密钥协商协议依赖于半可信路边单元(RSU)且不适用于大规模车联网(IoV)场景下密钥更新的问题,提出了IoV中基于环的匿名高效批量认证与组密钥协商协议.通过假名机制确保匿名性,利用混沌映射安全构建认证密钥对,并通过... 详细信息

针对当前批量认证与密钥协商协议依赖于半可信路边单元(RSU)且不适用于大规模车联网(IoV)场景下密钥更新的问题,提出了IoV中基于环的匿名高效批量认证与组密钥协商协议.通过假名机制确保匿名性,利用混沌映射安全构建认证密钥对,并通过少量双线性映射快速完成对大批车辆的批量认证.充分考虑大规模IoV场景下车辆加入与离开情况,利用混沌映射半群性高效构建环状会话组,设计了适用于大规模车辆的组密钥建立与更新机制.此外,该协议设定了假名更新与匿名追溯机制确保更安全的会话过程,同时利用 BAN 逻辑模型证明了协议语义安全性.安全性分析与仿真结果表明,所提协议具备多重安全属性且拥有一定的效率优势.

关键词：车联网批量认证组密钥协商混沌映射密钥更新机制

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面向类不平衡网络流量的特征选择算法

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电子与信息学报 2021年第4期43卷 923-930页

作者：唐宏刘丹姚立霜王云锋裴作飞重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆 400065 移动通信技术重庆市重点实验室重庆 400065 重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆 400065

针对网络流量分类过程中出现的类不平衡问题,该文提出一种基于加权对称不确定性(WSU)和近似马尔科夫毯(AMB)的特征选择算法.首先,根据类别分布信息,定义了偏向于小类别的特征度量,使得与小类别具有强相关性的特征更容易被选择出来;其次... 详细信息

针对网络流量分类过程中出现的类不平衡问题,该文提出一种基于加权对称不确定性(WSU)和近似马尔科夫毯(AMB)的特征选择算法.首先,根据类别分布信息,定义了偏向于小类别的特征度量,使得与小类别具有强相关性的特征更容易被选择出来;其次,充分考虑特征与类别间、特征与特征之间的相关性,利用加权对称不确定性和近似马尔科夫毯删除不相关特征及冗余特征;最后,利用基于相关性度量的特征评估函数以及序列搜索算法进一步降低特征维数,确定最优特征子集.实验表明,在保证算法整体分类精确率的前提下,算法能够有效提高小类别的分类性能.

关键词：流量分类特征选择类不平衡加权对称不确定性近似马尔科夫毯

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一种基于优化引导的无线联邦学习异步训练机制

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电讯技术 2024年第6期64卷 979-988页

作者：张海波任俊平蔡磊邹灿重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 泛在感知与互联重庆市重点实验室重庆400065 360数字安全科技集团有限公司北京100015

针对在数据异构和资源异构的无线网络中联邦学习训练效率低及训练能耗高的问题,面向图像识别任务,提出了基于优化引导的异步联邦学习算法AFedGuide。利用较高样本多样性的客户端模型的引导作用,提高单轮聚合有效性。采用基于训练状态的... 详细信息

针对在数据异构和资源异构的无线网络中联邦学习训练效率低及训练能耗高的问题,面向图像识别任务,提出了基于优化引导的异步联邦学习算法AFedGuide。利用较高样本多样性的客户端模型的引导作用,提高单轮聚合有效性。采用基于训练状态的模型增量异步更新机制,提高模型更新实时性以及信息整合能力。设计基于模型差异性的训练决策,修正优化方向。仿真结果显示,相较于对比算法,AFedGuide的训练时长平均减少67.78%,系统能耗平均节省65.49%,客户端的准确率方差平均减少25.5%,说明在客户端数据异构和资源异构的无线网络下,AFedGuide可以在较短的训练时间内以较小的训练能耗完成训练目标,并维持较高的训练公平性和模型适用性。

关键词：图像识别异步联邦学习数据异构资源异构优化引导

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以信息为中心的天地一体化网络分域路由机制研究

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2024年第5期36卷 847-858页

作者：段洁李朝江刘浩闫子豪程慰丹重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆市光通信与网络高校重点实验室重庆400065 四川易景智能终端有限公司四川宜宾644000

针对现有星间路由策略难以实现天地一体化网络(space-ground integrated information-centric network,SGI 2CN)中卫星拓扑高动态变化情况下多源内容高效传输的问题,提出面向多源内容的分域星间路由机制(area-divided-based inter-satellite routing mechanism,ADISR)。根据给定区域划分原则,构建基于虚拟节点的卫星网络模型。对于域内路由,根据内容源位置和缓存更新,采用基于链路状态最短路径算法和状态更新算法实现域内动态路由;对于域间路由,通过综合考虑节点和链路状态提出基于辅助图的启发式算法实现跨域数据传输。仿真结果表明,与已有路由机制相比,ADISR能解决SGI 2CN中多源多路径问题,减少网络丢包率,降低内容传播时延,提高网络吞吐量。

关键词：信息为中心的天体一体化网络分域的星间路由机制虚拟节点域内路由域间路由

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基于信号检测的光无线轨道角动量复用系统研究

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电子与信息学报 2021年第11期43卷 3156-3165页

作者：王洋崔健廖希曾彦志张杰重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 移动通信教育部工程研究中心重庆400065 移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

基于轨道角动量(OAM)的光无线复用通信技术在理想传输条件下能够大幅度提升通信系统性能,然而现实中大气湍流、孔径失配等因素会造成OAM模态间串扰导致误码率(BER)上升。为了降低光无线OAM复用系统在复杂环境中的误码率,该文首先建立了... 详细信息

基于轨道角动量(OAM)的光无线复用通信技术在理想传输条件下能够大幅度提升通信系统性能,然而现实中大气湍流、孔径失配等因素会造成OAM模态间串扰导致误码率(BER)上升。为了降低光无线OAM复用系统在复杂环境中的误码率,该文首先建立了大气湍流、孔径失配场景下基于垂直分层空时码准则(VBLAST)的OAM复用通信系统(VBLAST-OAM),之后分析对比基于排序干扰连续消除检测算法(OSIC)、基于马尔科夫随机场置信度传播算法(MRF-BP)、基于OAM串扰特性的排序干扰连续消除算法(OAM-OSIC)应用于上述系统时的性能。结果表明:所提信号检测算法均能有效降低OAM复用系统在复杂环境中的误码率,其中,基于MRF-BP算法的系统性能最好;OAM-OSIC虽然属于次优算法,但在算法的运行开销方面具有较大优势。

关键词：光无线通信大气湍流轨道角动量信号检测孔径失配误码率

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基于空间预处理联合稀疏表示高光谱图像分类

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系统工程与电子技术 2021年第9期43卷 2422-2429页

作者：陈善学王欣欣重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 移动通信教育部工程研究中心重庆400065 移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

针对高光谱图像分类时光谱信息和空间信息利用不充分、分类精度低的情况,提出一种结合空间预处理的联合稀疏表示分类方法。一方面能够弥补联合稀疏表示固定窗口模式中空间信息利用不充分的问题,另一方面也避免了像元多次参与联合稀疏模... 详细信息

针对高光谱图像分类时光谱信息和空间信息利用不充分、分类精度低的情况,提出一种结合空间预处理的联合稀疏表示分类方法。一方面能够弥补联合稀疏表示固定窗口模式中空间信息利用不充分的问题,另一方面也避免了像元多次参与联合稀疏模型的构建过程。考虑每个像元对联合稀疏模型的贡献不同,通过赋予邻域像元相应权重以提高稀疏重构精度。最后,充分利用训练样本的已知信息修正分类结果,在Pavia University和AVIRIS Salinas两个数据集上进行实验验证。实验结果表明,所提方法能够有效地提高高光谱图像分类精度。

关键词：高光谱图像分类联合稀疏表示空间预处理权重

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智能多载波波形调制系统:信号的产生与识别

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电子与信息学报 2021年第11期43卷 3096-3104页

作者：邵凯付旭阳王光宇重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065 移动通信教育部工程研究中心重庆400065

移动通信应用场景逐渐呈现复杂化和多变化趋势,很难有一种普适性传输波形满足所有通信需求,这对多种波形的配合与协作提出了较高的要求。该文提出一种适用于复杂场景下的智能化多载波波形调制系统,发送端可通过波形激活因子选择产生合... 详细信息

移动通信应用场景逐渐呈现复杂化和多变化趋势,很难有一种普适性传输波形满足所有通信需求,这对多种波形的配合与协作提出了较高的要求。该文提出一种适用于复杂场景下的智能化多载波波形调制系统,发送端可通过波形激活因子选择产生合适的传输波形,接收端将不同波形信号的I/Q分量作为自适应因子,使用主成分分析法处理数据后送入智能波形识别网络(IWR-Net)完成信号的识别。所提系统融合深度学习网络,具有较为统一的硬件架构。仿真结果表明,所提方案在5G多场景下对不同发送波形识别准确率最高可达98.2%,并且在不同测试环境中具有良好的泛化性能。

关键词：智能化多载波波形调制系统多载波波形识别深度学习智能波形识别网络

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高移动性Jakes信道的学习与估计

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系统工程与电子技术 2021年第4期43卷 1119-1125页

作者：邵凯陈连成刘胤重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065 移动通信教育部工程研究中心重庆400065

在高移动场景下,信道具有快速时变性和非平稳特性,对信道的准确估计提出了新的挑战。针对高移动性Jakes信道,提出一种基于图像重建和恢复原理的信道学习估计网络。首先,根据Jakes信道矩阵中局部相关特性,构建快速超分辨卷积神经网络提... 详细信息

在高移动场景下,信道具有快速时变性和非平稳特性,对信道的准确估计提出了新的挑战。针对高移动性Jakes信道,提出一种基于图像重建和恢复原理的信道学习估计网络。首先,根据Jakes信道矩阵中局部相关特性,构建快速超分辨卷积神经网络提取信道特征,并对信道插值完成信道图像建模。然后,利用去噪神经网络降低信道噪音的影响,进一步提高估计精度。最后,通过时域和频域的仿真测试,所提方案估计性能优于传统算法。在与现有基于深度学习最新方法比较中,所提方案也有性能优势,并且收敛速度更快。

关键词：信道估计高移动信道深度学习图像去噪超分辨重建

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排列模式索引调制正交频分复用系统

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电子与信息学报 2021年第9期43卷 2640-2646页

作者：邵凯金庚王光宇周博文重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065 移动通信教育部工程研究中心重庆400065

多模索引调制正交频分复用系统(MM-OFDM-IM)在索引调制正交频分复用系统的基础上采用不同星座集对系统中的全部子载波进行索引调制,能有效地提高系统的子载波利用率和频谱效率。但全部子载波的利用影响了系统的子载波间抗干扰能力,导致... 详细信息

多模索引调制正交频分复用系统(MM-OFDM-IM)在索引调制正交频分复用系统的基础上采用不同星座集对系统中的全部子载波进行索引调制,能有效地提高系统的子载波利用率和频谱效率。但全部子载波的利用影响了系统的子载波间抗干扰能力,导致误码率性能下降。针对这一问题,该文提出排列模式索引调制正交频分复用系统(PM-OFDM-IM)。该系统在MM-OFDM-IM的基础上重新引入静默子载波,既能保证系统较高的频谱效率,又能提高系统的误码率性能。同时该文提出一种基于幅值相移键控的分类映射模式,即按半径大小排列的星座集分类模式(PCC-R),该模式能够良好结合系统传输的额外信息。最后仿真结果验证,该系统能够更优地均衡系统的频谱效率和误码率性能,且所提分类映射方案可以达到更优的系统性能。

关键词：索引调制正交频分复用频谱效率比特误码率

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