检索结果-内蒙古大学图书馆

系统工程与电子技术 2021年第8期43卷 2341-2346页

作者：庄陵叶华双重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 移动通信教育部工程研究中心重庆400065 移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

限幅引入非线性失真即限幅噪声,使正交频分复用系统误码率性能显著下降。为消除限幅噪声,本文提出了基于预估计限幅噪声位置的稀疏自适应匹配追踪方案。首先,在发送端信号送入信道之前,根据信号幅度值,预先估计被限幅采样点的位置,使落... 详细信息

限幅引入非线性失真即限幅噪声,使正交频分复用系统误码率性能显著下降。为消除限幅噪声,本文提出了基于预估计限幅噪声位置的稀疏自适应匹配追踪方案。首先,在发送端信号送入信道之前,根据信号幅度值,预先估计被限幅采样点的位置,使落在该采样点范围的限幅噪声作为压缩感知的观测值向量,其次再对噪声进行重构。该预估计方案成功避免了信道对限幅噪声分布位置及幅值的干扰,提高了重构精度。仿真结果表明,与传统压缩感知算法相比,所提方案对系统的误码率性能及算法计算复杂度均有改善。

关键词：正交频分复用限幅噪声预估计稀疏自适应压缩感知

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改进蚁群算法在AGV路径规划上的研究

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计算机工程与设计 2022年第9期43卷 2533-2541页

作者：岳春擂黄俊邓乐乐重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

针对蚁群算法应用于路径规划过程中存在算法收敛速度慢、易陷入局部最优等缺陷,提出一种适用于AGV路径规划的改进蚁群算法。根据距离在栅格地图上差异化分布初始信息素浓度,避免蚁群前期进行盲目搜索,加快算法收敛速度;综合当前栅格与... 详细信息

针对蚁群算法应用于路径规划过程中存在算法收敛速度慢、易陷入局部最优等缺陷,提出一种适用于AGV路径规划的改进蚁群算法。根据距离在栅格地图上差异化分布初始信息素浓度,避免蚁群前期进行盲目搜索,加快算法收敛速度;综合当前栅格与待选栅格之间的距离以及待选栅格与目标栅格之间的距离改进启发式函数,增加蚁群寻路方向性;引入动态启发因子,避免算法发生“早熟”现象以及陷入局部最优;对每个栅格的邻近栅格进行方向标号,增加最优路径与障碍物之间的距离,增强最优路径的安全性,同时避免“死角”现象发生,提升算法的鲁棒性。实验仿真结果表明,在相同环境下,改进算法在AGV路径规划中搜索效率和迭代稳定性方面均优于其它算法。

关键词：自动引导运输车路径规划初始信息素动态启发因子方向标号

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基于改进深度强化学习的虚拟网络功能部署优化算法

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电子与信息学报 2021年第6期43卷 1724-1732页

作者：唐伦贺兰钦连沁怡谭颀重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学移动通信技术重点实验室重庆400065 三峡大学国际交流学院宜昌443002

针对网络功能虚拟化/软件定义网络(NFV/SDN)架构下,网络服务请求动态到达引起的服务功能链(SFC)部署优化问题,该文提出一种基于改进深度强化学习的虚拟网络功能(VNF)部署优化算法。首先,建立了马尔科夫决策过程(MDP)的随机优化模型,完成... 详细信息

针对网络功能虚拟化/软件定义网络(NFV/SDN)架构下,网络服务请求动态到达引起的服务功能链(SFC)部署优化问题,该文提出一种基于改进深度强化学习的虚拟网络功能(VNF)部署优化算法。首先,建立了马尔科夫决策过程(MDP)的随机优化模型,完成SFC的在线部署以及资源的动态分配,该模型联合优化SFC部署成本和时延成本,同时受限于SFC的时延以及物理资源约束。其次,在VNF部署和资源分配的过程中,存在状态和动作空间过大,以及状态转移概率未知等问题,该文提出了一种基于深度强化学习的VNF智能部署算法,从而得到近似最优的VNF部署策略和资源分配策略。最后,针对深度强化学习代理通过ε贪婪策略进行动作探索和利用,造成算法收敛速度慢等问题,提出了一种基于值函数差异的动作探索和利用方法,并进一步采用双重经验回放池,解决经验样本利用率低的问题。仿真结果表示,该算法能够加快神经网络收敛速度,并且可以同时优化SFC部署成本和SFC端到端时延。

关键词：虚拟网络功能深度强化学习服务功能链端到端时延服务功能链部署成本

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基于广义等差数列的大围长QC-LDPC码构造

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计算机工程与设计 2022年第12期43卷 3563-3569页

作者：赵辉余孟洁安静邝凯达吕典楷重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

为解决准循环低密度奇偶校验(quasi-cyclic low-density parity-check,QC-LDPC)码中短环严重影响误码率性能的问题,提出一种基于广义等差数列(generalized arithmetic sequence,GAS)的大围长QC-LDPC码构造方法。利用GAS中元素的差值不等性构造QC-LDPC码的循环移位系数矩阵,给出移位系数值的解析公式;提出一种局部优化算法对存在第二类6环结构的码字进行围长优化。该构造方法占用空间小,通过改变解析公式中的参数值可以实现码长和码率的灵活改变。仿真结果表明,与对比文献中提出的码字相比,构造的QC-LDPC码在加性高斯白噪声(additive white Gaussian noise,AWGN)信道上表现出更好的误码率性能。

关键词：准循环低密度奇偶校验码广义等差数列短环围长局部优化算法

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基于FMCW雷达的自适应生命信号提取方法

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雷达科学与技术 2022年第2期20卷 187-194,201页

作者：杨俊黄俊陶威重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

为了进一步提高调频连续波(FMCW)雷达自适应提取生命信号能力,通过提高距离分辨率提取被测目标位置距离维处的人体生命信号,利用改进的快速互补集合经验模态分解(IFCEEMD)对生命信号分解,从分解得到的若干个固有模态函数(IMFs)中利用筛... 详细信息

为了进一步提高调频连续波(FMCW)雷达自适应提取生命信号能力,通过提高距离分辨率提取被测目标位置距离维处的人体生命信号,利用改进的快速互补集合经验模态分解(IFCEEMD)对生命信号分解,从分解得到的若干个固有模态函数(IMFs)中利用筛选准则分离出呼吸、心跳信号。实验结果表明,所提出的方法能够快速、准确地提取出不同呼吸状态下的呼吸频率和心跳频率,并且有效地消除人体身体随机抖动带来的干扰。

关键词：调频连续波雷达生命信号人体随机抖动改进的快速互补集合经验模态分解

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基于WHIoU损失的安检图像违禁物品检测算法

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重庆邮电大学学报(自然科学版) 2025年第1期37卷 46-56页

作者：朱雷李国权武瑞恒黄正文庞宇重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 伦敦布鲁内尔大学电子与电气工程系英国伦敦UB83PH 光电信息感测与微系统重庆市重点实验室重庆400065

针对X光安检图像存在的违禁物品重叠和背景复杂等问题,提出了一种基于YOLOv7改进的X光安检图像违禁物品检测算法。在模型颈部网络中构建注意力特征融合模块,分别添加空间注意力和通道注意力挖掘浅层细节特征和深层语义特征,减少噪音信... 详细信息

针对X光安检图像存在的违禁物品重叠和背景复杂等问题,提出了一种基于YOLOv7改进的X光安检图像违禁物品检测算法。在模型颈部网络中构建注意力特征融合模块,分别添加空间注意力和通道注意力挖掘浅层细节特征和深层语义特征,减少噪音信息冗余,降低有效特征丢失;重新设计WHIoU Loss替换CIoU Loss作为新的边界框损失函数,确保在预测框与真实边界框的宽高呈现相同线性比例关系的情况下,宽高比惩罚函数仍然具有约束效果,提升收敛速度和精度。在SIXray数据集上的实验结果表明,算法在mAP50、mAP50:95上分别提高了2%和4.5%,同时检测速度也达到了58 FPS。

关键词：深度学习目标检测 YOLOv7 安检图像注意力机制

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基于IRS的无人机安全传输研究

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现代信息科技 2025年第9期9卷 181-187页

作者：梁燕杨春重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

针对无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)安全通信场景中窃听者位置信息不准确以及UAV飞行存在禁飞区域(No Fly Zones,NFZ)的问题,对智能反射面(Intelligent Reflecting Surface,IRS)辅助UAV通信网络的安全传输问题进行了研究。构建了... 详细信息

针对无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)安全通信场景中窃听者位置信息不准确以及UAV飞行存在禁飞区域(No Fly Zones,NFZ)的问题,对智能反射面(Intelligent Reflecting Surface,IRS)辅助UAV通信网络的安全传输问题进行了研究。构建了一个以最大化最坏情况下的平均保密率为目标的优化问题,利用交替优化算法、相位对齐以及逐次凸逼近法对IRS相移、UAV飞行轨迹以及UAV发射功率进行联合优化。仿真结果表明,所提出的方案能够很好地应对窃听者位置信息不完美与NFZ的问题,提升最坏情况下的平均保密率。

关键词：无人机禁飞区域智能反射面安全传输

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多特征融合下的高光谱图像混合卷积分类

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红外技术 2022年第1期44卷 9-20页

作者：熊余单德明姚玉张宇重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆高校市级光通信与网络重点实验室重庆400065 泛在感知与互联重庆市重点实验室重庆400065

针对现有高光谱遥感图像卷积神经网络分类算法空谱特征利用率不足的问题,提出一种多特征融合下基于混合卷积胶囊网络的高光谱图像分类策略。首先,联合使用主成分分析和非负矩阵分解对高光谱数据集进行降维;然后,将降维所得主成分通过超... 详细信息

针对现有高光谱遥感图像卷积神经网络分类算法空谱特征利用率不足的问题,提出一种多特征融合下基于混合卷积胶囊网络的高光谱图像分类策略。首先,联合使用主成分分析和非负矩阵分解对高光谱数据集进行降维;然后,将降维所得主成分通过超像素分割和余弦聚类生成一个多维特征集;最后,将叠加后的特征集通过二维、三维多尺度混合卷积网络进行空谱特征提取,并使用胶囊网络对其进行分类。通过在不同高光谱数据集下的实验结果表明,在相同20维光谱维度下,所提策略相比于传统分类策略在总体精度、平均精度以及Kappa系数上均有明显提升。

关键词：图像分类高光谱图像降维超像素混合卷积胶囊网络

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基于混合深度神经网络的就业推荐方法

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计算机工程与设计 2022年第4期43卷 995-1001页

作者：张婳彭海英重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学重庆高校市级光通信与网络重点实验室重庆400065 重庆邮电大学泛在感知与互联重庆市重点实验室重庆400065

针对就业推荐中交互数据极其稀疏的问题,提出一个基于多头自注意力机制和特征交叉网络的混合深度神经网络模型。对学生行为序列属性进行定义,将学生基本属性、学生行为序列属性、职业基本属性、职业描述属性的独立嵌入作为模型输入;使... 详细信息

针对就业推荐中交互数据极其稀疏的问题,提出一个基于多头自注意力机制和特征交叉网络的混合深度神经网络模型。对学生行为序列属性进行定义,将学生基本属性、学生行为序列属性、职业基本属性、职业描述属性的独立嵌入作为模型输入;使用多头自注意力机制挖掘学生行为序列属性与职业描述属性中的序列特征;分别使用特征交叉网络和深度神经网络实现特征交互和数据的深度拟合。基于真实数据集的实验结果表明,与目前已有方法相比,该模型在HR@50与MRR@50指标上达到了最优性能,验证了模型的有效性。

关键词：推荐算法就业推荐深度神经网络多头自注意力机制行为序列特征融合

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超密集网络中多基站博弈边缘卸载策略

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西安电子科技大学学报 2021年第4期48卷 1-10页

作者：王汝言吴和崔亚平吴大鹏张鸿重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆高校市级光通信与网络重点实验室重庆400065 泛在感知与互联重庆市重点实验室重庆400065

虽然移动边缘计算在无线接入网处能提供强大的计算能力,但传统的移动边缘计算网络存在覆盖密度小,中心节点负载量过大的问题。将超密集网络和移动边缘计算相结合,可以为上述问题提供可行的解决方案。设计了一种超密集网络下的分布式边... 详细信息

虽然移动边缘计算在无线接入网处能提供强大的计算能力,但传统的移动边缘计算网络存在覆盖密度小,中心节点负载量过大的问题。将超密集网络和移动边缘计算相结合,可以为上述问题提供可行的解决方案。设计了一种超密集网络下的分布式边缘计算架构。考虑到要最小化系统开销,提出一种多基站博弈卸载算法。该算法首先采用拉格朗日乘数法计算资源分配问题,然后利用用户与移动边缘计算服务器之间的互利最大化,使用匹配博弈理论得到优化卸载策略。仿真结果表明,与随机和贪婪卸载算法相比,提出的算法实现了系统开销的显著降低,平均开销节省可达28.66%。

关键词：移动边缘计算匹配博弈卸载资源分配

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