检索结果-内蒙古大学图书馆

电子与信息学报 2023年第8期 2902-2910页

作者：张海波兰凯黄宏武王汝言邹灿重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆 400065 先进网络与智能互联技术重庆市高校重点实验室重庆 400065 三六零数字安全科技集团有限公司北京 100015

针对当前车联网(IoV)中的分布式认证协议直接依赖于半可信路边单元(RSU)的问题,该文提出一种新的分布式认证模型.该模型中的RSU通过3阶段广播自发建立边缘认证区,利用区域内的RSU同步保存车辆的认证记录,RSU可以通过校验节点同步保存的... 详细信息

针对当前车联网(IoV)中的分布式认证协议直接依赖于半可信路边单元(RSU)的问题,该文提出一种新的分布式认证模型.该模型中的RSU通过3阶段广播自发建立边缘认证区,利用区域内的RSU同步保存车辆的认证记录,RSU可以通过校验节点同步保存的认证记录来防止恶意RSU的异常认证行为.然后,利用切比雪夫混沌映射设计了IoV中的分布式匿名认证协议,通过车辆发送消息不直接携带身份信息的方式来避免假名机制所带来的存储负担.最后,利用随机预言机对协议安全性进行了证明.仿真结果表明所提方案具有更低的认证时延和通信成本.

关键词：车联网分布式认证混沌映射随机预言机

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种高信道利用率的无人机自组网单阈值接入协议

引用

计算机工程 2021年第2期47卷 206-211页

作者：任智杨迪胡春朱克兰重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

为解决现有无人机自组网MAC层接入协议信道负载统计时间不统一导致负载统计结果存在误差和信道资源利用率降低的问题,提出一种多优先级单阈值接入控制(MSAC)协议。通过设计信道负载统计时间校正机制和基于单阈值的信道接入控制机制,实... 详细信息

为解决现有无人机自组网MAC层接入协议信道负载统计时间不统一导致负载统计结果存在误差和信道资源利用率降低的问题,提出一种多优先级单阈值接入控制(MSAC)协议。通过设计信道负载统计时间校正机制和基于单阈值的信道接入控制机制,实现更精准的信道负载统计和以数据包为单位的负载控制,使系统信道承载能力与实际信道负载相匹配,最大化利用信道资源。仿真结果表明,MSAC协议可在保证较高信道资源利用率的同时,提升信道重载情况下的数据传输成功率和MAC层吞吐量。

关键词：无人机自组网多址接入协议优先级阈值信道资源利用率数据传输成功率

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于强化学习的车联网边缘计算卸载策略

引用

重庆邮电大学学报（自然科学版） 2022年第3期34卷 525-534页

作者：张家波吕洁娜甘臣权张祖凡重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065 移动通信教育部工程研究中心重庆400065

计算密集型、时延敏感型车载应用的不断涌现导致资源受限的车载终端设备无法在短时间内处理大量的应用任务,而且卸载节点的动态变化特性在复杂多变的车联网场景中会导致任务候选卸载节点存在不确定性。针对上述问题,提出一种基于强化学... 详细信息

计算密集型、时延敏感型车载应用的不断涌现导致资源受限的车载终端设备无法在短时间内处理大量的应用任务,而且卸载节点的动态变化特性在复杂多变的车联网场景中会导致任务候选卸载节点存在不确定性。针对上述问题,提出一种基于强化学习的计算卸载策略来实现任务卸载预判和计算资源分配。结合设备链接时间与通信半径等因素制定卸载节点发现机制,通过考虑时延与成本对车联网移动边缘计算卸载系统的影响建立效用函数,并以最大化效用作为优化目标将车联网中的卸载问题转化为优化问题,基于卸载节点发现机制采用Q-learning方法提出一种智能节点选择卸载算法求解优化问题,实现任务的智能卸载。仿真结果表明,在车联网场景中,提出的计算卸载策略可实现更高的系统效用。

关键词：车联网移动边缘计算计算卸载强化学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

任意方向自然场景文本识别

引用

重庆邮电大学学报（自然科学版） 2022年第1期34卷 125-133页

作者：朱莉陈宏景小荣重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 四川师范大学物理与电子工程学院成都610101 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

自然场景文本识别是计算机视觉领域一项极具挑战性的任务,为此提出一种适用于任意方向的自然场景文本识别算法。使用高分辨分割网络作为基础框架提取文本的空间信息,利用卷积长短时记忆网络提取文本的时空序列信息,同时通过设计字符注... 详细信息

自然场景文本识别是计算机视觉领域一项极具挑战性的任务,为此提出一种适用于任意方向的自然场景文本识别算法。使用高分辨分割网络作为基础框架提取文本的空间信息,利用卷积长短时记忆网络提取文本的时空序列信息,同时通过设计字符注意机制使模型专注于字符上,并采用可微分二值化函数进一步加大网络对前景的注意力,削弱对背景区域的关注,网络对每个像素点进行37分类,并使用文本转录模块将分类结果按照从左到右的顺序转换成文本。该算法在包括ICDAR2013,ICDAR2003,SVTP,CUTE,IIIT5k的多个标准数据集上进行测试,测试结果表明,无论是规则文本还是不规则文本都取得了不错的效果,其中,在弯曲文本CUTE上的识别精度高达83.3%,充分证明了提出算法的有效性。

关键词：自然场景文本识别卷积长短时记忆网络(ConvLSTM) 字符注意力机制

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种高效低时延的RPL跨层优化机制

引用

计算机工程 2021年第4期47卷 141-146,179页

作者：姚玉坤朱克兰杨迪赵子军重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学移动通信技术重点实验室重庆400065

低功耗有损网络路由协议RPL中的路由度量存在一定局限性,从而导致网络拓扑不均衡以及数据传输路径非最优等问题。提出一种高效低时延的RPL跨层优化机制CL-ORPL。综合考虑网络深度、链路队列利用率以及期望传输次数等多种度量,以完善最... 详细信息

低功耗有损网络路由协议RPL中的路由度量存在一定局限性,从而导致网络拓扑不均衡以及数据传输路径非最优等问题。提出一种高效低时延的RPL跨层优化机制CL-ORPL。综合考虑网络深度、链路队列利用率以及期望传输次数等多种度量,以完善最优父节点选择机制。目的地通告对象确认消息(DAO-ACK)携带上一跳节点信息,通过跨层旁听DAO-ACK消息建立两跳横向路由。仿真结果表明,CL-ORPL机制的数据传输平均端到端时延、数据传输成功率以及网络生存时间等性能优于RPL和QU-RPL协议。

关键词：低功耗有损网络路由协议负载均衡点对点通信跨层旁听

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习的MIMO系统信道估计算法

引用

重庆邮电大学学报（自然科学版） 2022年第4期34卷 685-693页

作者：邢隆徐永海李国权林金朝重庆邮电大学光电工程学院重庆400065 重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 光电信息感测与传输技术重庆市重点实验室重庆400065

精确的信道估计对于保证无线通信系统性能至关重要。针对多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)系统传统信道估计算法需已知信道统计信息以及性能与复杂度折中等问题,提出一种基于深度学习的多网络级联MIMO系统信道估计方... 详细信息

精确的信道估计对于保证无线通信系统性能至关重要。针对多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)系统传统信道估计算法需已知信道统计信息以及性能与复杂度折中等问题,提出一种基于深度学习的多网络级联MIMO系统信道估计方案。基于卷积神经网络构建信道信息重建网络,初步重构出信道信息,进而基于深度残差网络构建信道估计网络进行级联得出估计结果,并利用多个损失函数对网络进行优化。仿真结果表明,在牺牲一定时间复杂度的情况下,所提方案的均方误差随信噪比增加逐渐优于线性最小均方误差(linear minimum mean squared error,LMMSE)估计算法,且不受信道统计信息的约束。

关键词：深度学习多输入多输出(MIMO)系统信道估计多损失函数

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于JADE的MIMO-OFDM信号信噪比盲估计算法

引用

信号处理 2021年第8期37卷 1487-1495页

作者：王晓烨张天骐孟莹陈显露重庆邮电大学通信与信息工程学院信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

针对非协作通信背景中MIMO-OFDM信号信噪比盲估计问题,提出了一种新的MIMO-OFDM信号SNR盲估计算法。首先,计算接收信号的自相关矩阵并进行特征值分解,再用最小描述长度(The Minimum Description Length,MDL)估计发射天线数;然后,把接收... 详细信息

针对非协作通信背景中MIMO-OFDM信号信噪比盲估计问题,提出了一种新的MIMO-OFDM信号SNR盲估计算法。首先,计算接收信号的自相关矩阵并进行特征值分解,再用最小描述长度(The Minimum Description Length,MDL)估计发射天线数;然后,把接收信号进行子空间分解估计噪声功率;最后,利用JADE(Joint Approximate Diagonalization of Eigenvalue Matrix)估计出信号功率,从而有效估计出MIMO-OFDM的信噪比。实验结果表明,该方法不需要任何先验信息,当SNR>3 dB时,估计的均方误差小于0.1,同现有的算法相对比,该文的估计方法性能更优越。

关键词：盲估计联合近似对角化特征值分解

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

删余型Turbo码分量编码器盲识别算法

引用

信号处理 2021年第11期37卷 2207-2215页

作者：胡延平张天骐白杨柳周琳重庆邮电大学通信与信息工程学院/信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

针对目前删余型Turbo码分量编码器盲识别问题,该文提出一种针对此码的改进型监督矩阵匹配算法。由于Turbo码在编码过程中进行了删余操作,接收端无法获得完整的递归系统卷积码(Recursive System Code,RSC)码字,传统的盲识别方法就不适用... 详细信息

针对目前删余型Turbo码分量编码器盲识别问题,该文提出一种针对此码的改进型监督矩阵匹配算法。由于Turbo码在编码过程中进行了删余操作,接收端无法获得完整的递归系统卷积码(Recursive System Code,RSC)码字,传统的盲识别方法就不适用于删余型Turbo码的识别。于是该算法在识别序列的构造上进行了改进,针对Turbo码在删余位上的码字与对应的RSC码有所区别的情况,将该位上的码字视为‘0’和‘1’等概率出现的误码,从而对删余位进行归零处理并选取合适的截取序列进行匹配度计算,根据最后匹配度的总分布情况对删余型Turbo码分量编码器的参数进行识别。仿真结果表明针对码长为256,码率为1/2的删余型Turbo码,在最大误比特率不超过0.033的情况下正确识别率能保持在80%以上。

关键词：非合作信号处理 Turbo码递归系统卷积码盲识别

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于门控残差卷积编解码网络的单通道语音增强方法

引用

信号处理 2021年第10期37卷 1986-1995页

作者：张天骐柏浩钧叶绍鹏刘鉴兴重庆邮电大学通信与信息工程学院信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

针对卷积编解码网络(CED,Convolution encoder-and-decoder)对语音时序相关信息捕获困难的问题,本文提出了一种基于门控残差卷积编解码网络的语音增强方法。该方法在卷积编解码网络的基础上引入了门控机制、膨胀卷积与残差连接:门控机... 详细信息

针对卷积编解码网络(CED,Convolution encoder-and-decoder)对语音时序相关信息捕获困难的问题,本文提出了一种基于门控残差卷积编解码网络的语音增强方法。该方法在卷积编解码网络的基础上引入了门控机制、膨胀卷积与残差连接:门控机制能够很好地处理序列前后相关信息;膨胀卷积使得卷积过程获得更大的感受野,提取更加丰富的全局信息;残差连接能够防止梯度消失与梯度爆炸,提升网络精度。此外,采用频域损失函数与时域评价指标联合优化的策略对网络进行训练,以进一步提升网络增强效果。实验表明,在匹配噪声和不匹配噪声下,相比于基线CED与其他对比方法,本文方法取得了更高的PESQ、STOI与SI-SDR,对语音的清浊音都有较好恢复效果,且具有较强的泛化能力。

关键词：语音增强门控机制卷积编解码网络残差连接

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Baker映射与时空混沌相结合的CT-QR域双彩色鲁棒盲水印算法

引用

信号处理 2021年第5期37卷 843-853页

作者：叶绍鹏张天骐柏浩钧刘鉴兴重庆邮电大学通信与信息工程学院/信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

针对彩色水印图像的盲提取算法抗几何攻击鲁棒性不强的问题,提出一种Baker映射与时空混沌相结合的轮廓波变换(Contourlet transform,CT)和QR分解双彩色强鲁棒盲水印算法。首先将彩色水印分离成RGB分量,对三个分量分别进行Baker映射与时... 详细信息

针对彩色水印图像的盲提取算法抗几何攻击鲁棒性不强的问题,提出一种Baker映射与时空混沌相结合的轮廓波变换(Contourlet transform,CT)和QR分解双彩色强鲁棒盲水印算法。首先将彩色水印分离成RGB分量,对三个分量分别进行Baker映射与时空混沌相结合的预处理操作,然后对载体图像的RGB分量分别进行Contourlet变换,分块QR分解得到酉矩阵,最后根据嵌入规则将加密后的水印分通道的嵌入到酉矩阵中。水印提取时利用Radon变换对图像进行几何校正可提高其几何攻击的鲁棒性。仿真结果表明,该算法不仅使嵌入水印后的图像具有良好的不可见性,而且能有效抵抗加噪、滤波、JPEG压缩、剪切、平移、旋转、马赛克、篡改等攻击,NC值均在0.9以上,对组合攻击也有较强的鲁棒性。

关键词： Baker映射时空混沌双彩色盲水印 Contourlet变换 Radon变换

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：