检索结果-内蒙古大学图书馆

信号处理 2021年第5期37卷 772-779页

作者：孟莹张天骐王晓烨陈显露重庆邮电大学通信与信息工程学院/信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

针对多径情况下存在一阶多普勒变化率的高动态二进制偏移载波(Binary Offset Carrier,BOC)信号捕获困难的问题,本文提出了基于部分匹配滤波器(Partial Matched Filter,PMF)和分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform,FRFT)相结... 详细信息

针对多径情况下存在一阶多普勒变化率的高动态二进制偏移载波(Binary Offset Carrier,BOC)信号捕获困难的问题,本文提出了基于部分匹配滤波器(Partial Matched Filter,PMF)和分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform,FRFT)相结合的多径情况下高动态BOC信号的捕获算法。该算法首先利用PMF对信号进行分段积分处理,然后利用FRFT所具有的使不同的线性调频信号(Linear Frequency Modulated,LFM)在不同的FRFT域呈现能量聚集的特性确定直达信号,最后在直达信号所对应的最优FRFT域完成对BOC信号的捕获。该算法可以在确定直达信号的同时抑制除直达信号外的多径信号,通过仿真结果可知,该算法可以在信噪比为-7 dB的情况下实现对存在一阶多普勒变化率的多径BOC信号的捕获。

关键词：分数阶傅里叶变换(FRFT) 二进制偏移载波(BOC) 部分匹配滤波器(PMF) 多径

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基于特征金字塔网络的自然场景图像文本检测

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2022年第1期34卷 155-163页

作者：林金朝文盼庞宇重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 光电信息感测与传输技术重庆市重点实验室重庆400065

针对深度学习中对任意形状文本检测准确率不高的问题,提出了一种结合特征金字塔网络(feature pyramid network,FPN)和内核尺度扩展算法的文本检测网络模型。特征金字塔网络能够提取卷积层中更加鲁棒的特征,融合后生成不同尺度的特征内核... 详细信息

针对深度学习中对任意形状文本检测准确率不高的问题,提出了一种结合特征金字塔网络(feature pyramid network,FPN)和内核尺度扩展算法的文本检测网络模型。特征金字塔网络能够提取卷积层中更加鲁棒的特征,融合后生成不同尺度的特征内核;内核尺度扩展算法将生成的最小特征内核逐渐扩展为包围完整文本实例的特征图。同时为了针对自然场景中难以检测的文本实例,在训练阶段加入了在线难例挖掘(online hard example mining,OHEM)的方法,并以迁移学习的方式采用2种不同训练策略进行训练。仿真结果表明,该算法模型在不同数据集上具有良好的检测性能。

关键词：深度学习文本检测特征金字塔内核扩展

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基于CNN的血液细胞图像自动识别算法

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计算机科学 2022年第4期49卷 247-253页

作者：李国权姚凯庞宇重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 光电信息感测与传输技术重庆市重点实验室重庆400065

全血细胞计数是医学诊断中评价健康状况的重要检测手段。为解决传统血细胞计数器及其他设备对血细胞人工计数程序繁琐且耗时较长的问题,提出了一种基于卷积神经网络的血液细胞识别算法,即基于Res2Net和YOLO对象检测算法对3种类型的血液... 详细信息

全血细胞计数是医学诊断中评价健康状况的重要检测手段。为解决传统血细胞计数器及其他设备对血细胞人工计数程序繁琐且耗时较长的问题,提出了一种基于卷积神经网络的血液细胞识别算法,即基于Res2Net和YOLO对象检测算法对3种类型的血液细胞进行自动识别和计数。通过将Res2Net融入YOLO模型来提取更细粒度表示的多尺度特征和增加每个网络层的感受野范围,以提升血液细胞识别模型的性能。在公开血液涂片图像数据集的训练和测试结果表明,所提方法能够自动识别和计数红细胞、白细胞和血小板,识别准确率分别达到了96.09%,93.44%,96.36%。与其他基于卷积神经网络的识别模型相比,所提方法识别准确率高且具有较强的泛化性,能显著提升血液检测的效率。

关键词：卷积神经网络 Res2Net YOLO算法血液细胞识别

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移动边缘计算中基于Lyapunov的任务卸载与资源分配算法

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计算机工程 2021年第3期47卷 29-36页

作者：唐伦胡彦娟刘通陈前斌重庆邮电大学通信与信息工程学院移动通信技术重点实验室重庆400065

移动边缘计算(MEC)通过将计算和存储资源部署在无线网络边缘,使得用户终端可将计算任务卸载到边缘服务器进行处理,从而缓解终端设备资源受限与高性能任务处理需求之间的冲突。但随着任务卸载规模的不断增加,执行任务所产生的功耗急剧上... 详细信息

移动边缘计算(MEC)通过将计算和存储资源部署在无线网络边缘,使得用户终端可将计算任务卸载到边缘服务器进行处理,从而缓解终端设备资源受限与高性能任务处理需求之间的冲突。但随着任务卸载规模的不断增加,执行任务所产生的功耗急剧上升,严重影响了MEC系统的收益。建立任务队列动态调度模型,以队列上溢概率为约束构建最大化系统平均收益的资源优化模型。考虑到资源优化问题为不同时隙下的耦合问题,运用Lyapunov优化理论设计一种基于单时隙的资源分配算法,将优化问题转化为用户本地计算资源分配、功率和带宽资源分配以及MEC服务器计算资源分配3个子问题并分别进行求解。仿真结果表明,该算法在满足用户QoS需求的同时能够有效提高MEC系统的时间平均收益。

关键词：移动边缘计算任务卸载资源分配 Lyapunov理论任务队列

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基于特高频传感器的局部放电信号并行采集系统设计

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传感技术学报 2021年第8期34卷 1014-1020页

作者：代少升刘仁光刘凯重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆市信号与信息处理重点实验室重庆400065

针对传统局部放电信号采集系统采样率低、采样率不可灵活配置导致局部放电脉冲信号时域波形特征提取误差较大的问题,设计了一种用于特高频传感器的局部放电信号并行采集系统。系统以Xilinx 7系列FPGA为主控芯片、四片最高采样率为250 MH... 详细信息

针对传统局部放电信号采集系统采样率低、采样率不可灵活配置导致局部放电脉冲信号时域波形特征提取误差较大的问题,设计了一种用于特高频传感器的局部放电信号并行采集系统。系统以Xilinx 7系列FPGA为主控芯片、四片最高采样率为250 MHz的ADC芯片通过分时交替并行采样技术实现最高1 GHz的采样率。系统在特高频传感器的基础上,主要分析并校正了由分时交替并行采样技术引入的偏置失配误差、增益失配误差和时延失配误差。仿真及实验结果表明,该系统能够采集到高精度的局部放电信号包络,并且在100 MHz带宽范围内无杂散动态范围(SFDR)提高到35 dB。

关键词：分时交替并行采样特高频传感器局部放电偏置失配增益失配时延失配

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时间反演系统中抗多窃听者的物理层安全吞吐量优化方案

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信号处理 2021年第3期37卷 437-446页

作者：袁小扣朱江重庆邮电大学通信与信息工程学院移动通信教育部工程研究中心移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

针对时间反演系统中多个窃听者随机分布的物理层安全传输问题,提出一种安全吞吐量优化方案,该方案基于人工噪声辅助时间反演的多输入单输出(MISO)传输。首先,利用随机几何理论推导连接中断概率和安全中断概率的闭合表达式分别表征系统... 详细信息

针对时间反演系统中多个窃听者随机分布的物理层安全传输问题,提出一种安全吞吐量优化方案,该方案基于人工噪声辅助时间反演的多输入单输出(MISO)传输。首先,利用随机几何理论推导连接中断概率和安全中断概率的闭合表达式分别表征系统的可靠性和安全性;然后,综合考虑系统的可靠性和安全性,提出最大化安全吞吐量的优化方案;最后,仿真结果表明所提方案与其他方案相比提高了系统的安全吞吐量。

关键词：物理层安全时间反演连接中断概率安全中断概率安全吞吐量

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基于字典优化的联合稀疏表示高光谱图像分类

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信号处理 2021年第11期37卷 545-555页

作者：陈善学王欣欣重庆邮电大学通信与信息工程学院移动通信教育部工程研究中心移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

针对训练样本量少导致高光谱图像分类精度低的问题,本文提出了一种基于字典优化的联合稀疏表示高光谱图像分类方法。首先,采取基于层次聚类的波段选择方法降低高光谱图像数据维度;其次,结合空间信息将高光谱数据划分为多个子集,利用已... 详细信息

针对训练样本量少导致高光谱图像分类精度低的问题,本文提出了一种基于字典优化的联合稀疏表示高光谱图像分类方法。首先,采取基于层次聚类的波段选择方法降低高光谱图像数据维度;其次,结合空间信息将高光谱数据划分为多个子集,利用已知标签信息的训练样本标记各个子集中可能成为训练样本的像元,组成训练样本备选集,根据光谱相似度准则筛选备选集得到优化字典;最后,将优化字典用于联合稀疏表示对高光谱图像进行分类。通过Indian Pines数据集和Pavia University数据集仿真实验表明,本文提出的分类算法能够有效提高高光谱图像分类精度。

关键词：高光谱图像联合稀疏表示字典波段选择

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时间反演联合TOA测距的室内指纹定位技术

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信号处理 2021年第5期37卷 862-869页

作者：张齐林李方伟王明月重庆邮电大学通信与信息工程学院移动通信教育部工程研究中心移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

在室内指纹定位中,室内环境会影响以接收信号强度指标(Received Signal Strength Indicator,RSSI)或信道状态信息(Channel State Information,CSI)的指纹数据,使得采集指纹数据构建的数据库具有不稳定性和不可靠性的特点,从而影响定位... 详细信息

在室内指纹定位中,室内环境会影响以接收信号强度指标(Received Signal Strength Indicator,RSSI)或信道状态信息(Channel State Information,CSI)的指纹数据,使得采集指纹数据构建的数据库具有不稳定性和不可靠性的特点,从而影响定位准确率和精度。基于此,本文提出了时间反演(Time Reversal,TR)联合到达时间(Time Of Arrival,TOA)测距的指纹定位技术。首先在定位区域建立坐标系,离线阶段采集两个已知参考点至网格点的距离作为指纹构建数据库,以坐标距离作为指纹可以忽略环境对指纹数据的影响,进而提高定位准确率;其次,在线阶段通过TR技术的空时聚焦性联合TOA,测出距离作为新指纹,与距离指纹进行对比匹配,根据相似度得出目标点的位置坐标。最后通过仿真结果得出:本方案实现了6 m的室内定位,并且定位误差在0.44 m以内,对比传统指纹定位,减小了指纹数据复杂度,提高了系统的鲁棒性和定位精度。

关键词：指纹定位距离指纹时间反演到达时间

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基于时间反演的目标信号稀疏检测方案

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信号处理 2021年第11期37卷 2171-2177页

作者：代超蓝李方伟王明月重庆邮电大学通信与信息工程学院移动通信教育部工程研究中心移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

在复杂多径环境中,为了提升雷达系统对目标信号检测能力,同时减少接收端采样部分空间与时间的使用,提出一种联合时间反演与压缩感知的目标信号检测方案。首先通过时间反演的空时聚焦特性,减少多径效应带来的影响,使目标信号能量聚焦,然... 详细信息

在复杂多径环境中,为了提升雷达系统对目标信号检测能力,同时减少接收端采样部分空间与时间的使用,提出一种联合时间反演与压缩感知的目标信号检测方案。首先通过时间反演的空时聚焦特性,减少多径效应带来的影响,使目标信号能量聚焦,然后设计一个新的压缩测量矩阵,该压缩矩阵具有一定的降噪特性,且无需重构信号,通过直接处理压缩测量样本进行检测。理论分析和仿真结果表明,本文提出的方案在抗噪声、降低多径环境影响和减轻信号处理压力上具有优势。

关键词：目标检测稀疏表示压缩感知时间反演

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MIMO雷达中基于时间反演的移动目标检测方案

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信号处理 2021年第4期37卷 588-595页

作者：李方伟代超蓝王明月重庆邮电大学通信与信息工程学院移动通信教育部工程研究中心移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

在多输入多输出(Multiple input multiple output,MIMO)雷达中,针对运动目标所产生的信号变化易受多径效应和杂波环境的影响,导致运动目标检测性能不理想的问题,提出了一种基于时间反演(Time Reversal,TR)的优化方案。首先,利用时间反... 详细信息

在多输入多输出(Multiple input multiple output,MIMO)雷达中,针对运动目标所产生的信号变化易受多径效应和杂波环境的影响,导致运动目标检测性能不理想的问题,提出了一种基于时间反演(Time Reversal,TR)的优化方案。首先,利用时间反演的空时聚焦性,减少多径效应对目标信号的影响,同时使运动目标产生的信号能量聚焦,不易淹没在杂波环境中;其次,通过奈曼皮尔逊准则设计检测算法并计算出检测概率的近似计算公式;最后仿真结果表明:在杂波环境具有相同信噪比情况下,所提方案比传统MIMO的检测方法有较好的性能提升。

关键词：目标检测多输入多输出多径环境时间反演

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