检索结果-内蒙古大学图书馆

系统工程与电子技术 2020年第5期42卷 1173-1181页

作者：邹虹万彬吴大鹏重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆高校市级光通信与网络重点实验室重庆400065 泛在感知与互联重庆市重点实验室重庆400065

利用智能终端的协作转发可以缓解海量传感器数据的承载压力。然而,由用户携带智能终端的非合作行为会使转发性能急剧下降。为此,提出了一种带有协作意愿感知的边缘协作中继机制,以提高中继选择的合理性和激励机制的有效性。通过分析用... 详细信息

利用智能终端的协作转发可以缓解海量传感器数据的承载压力。然而,由用户携带智能终端的非合作行为会使转发性能急剧下降。为此,提出了一种带有协作意愿感知的边缘协作中继机制,以提高中继选择的合理性和激励机制的有效性。通过分析用户对转发数据的兴趣度感知用户的主观协作意愿,并考虑用户能量和缓冲的影响,综合选择协作状态最佳的用户作为中继。为了进一步激励中继用户参与协作转发,提出了一种基于讨价还价博弈的激励机制,充分地激励中继用户的客观协作意愿。仿真结果表明所提机制与其他中继机制相比,转发成功率和平均吞吐量分别提高了至少19.4%、17.9%,平均传递时延降低了至少18.6%。

关键词：边缘网络协作转发中继选择激励机制

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IoT-MEC网络中服务功能链主动重构方法

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无线电工程 2024年第6期54卷 1543-1552页

作者：王宁杜娅荣刘亮重庆移通学院公共大数据安全技术重庆市重点实验室重庆401420 中国联合网络通信有限公司湖南省分公司湖南长沙410013 重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065

在移动边缘计算的物联网(Mobile Edge Computing-enabled Internet of Things Networks,IoT-MEC)中,物联终端的高移动性、服务请求的随机到达性以及网络流量的实时变化,导致原有应用场景下的资源配置与服务部署不再完全匹配。如何有效... 详细信息

在移动边缘计算的物联网(Mobile Edge Computing-enabled Internet of Things Networks,IoT-MEC)中,物联终端的高移动性、服务请求的随机到达性以及网络流量的实时变化,导致原有应用场景下的资源配置与服务部署不再完全匹配。如何有效利用网络提供的资源以实现服务功能链(Service Function Chain,SFC)的实时部署和重构是一个重要的挑战。针对用户的高移动性和网络流量的实时变化造成的SFC性能需求和已分配资源不匹配的问题,提出IoT-MEC网络中基于用户移动和资源需求预测的SFC重构策略。建立以SFC的端到端时延和重构成本最小化为目标的整数线性规划模型;设计基于注意力机制的Encoder-Decoder移动用户轨迹预测模型和基于长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络的虚拟网络功能(Virtual Network Function,VNF)实例资源需求预测模型,分别准确预测用户移动轨迹和节点负载;基于预测结果提出SFC主动重构(Predict-based SFC Active Reconfiguration,PSAR)启发式算法,确保在服务质量(Quality of Service,QoS)下降之前,提前完成VNF迁移和路由更新,实现SFC的主动重构和无缝迁移,保证网络的一致性高质量服务。仿真结果表明,所提算法有效降低了SFC端到端时延和重构成本。

关键词：移动边缘计算物联网服务功能链重构注意力机制

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带有卸载压缩激励的云增强FiWi网络节能机制

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电子与信息学报 2020年第7期42卷 1726-1733页

作者：彭海英王泽东吴大鹏重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆高校市级光通信与网络重点实验室重庆400065 泛在感知与互联重庆市重点实验室重庆400065

针对云增强型光纤-无线(FiWi)网络能耗以及卸载的通信开销过大问题,该文提出一种自适应卸载压缩节能机制(ESAOC),针对不同类型的业务属性和最大的容忍时延,结合光网络单元的负载变化和无线网状网的流量情况,通过统计的方式获得不同优先... 详细信息

针对云增强型光纤-无线(FiWi)网络能耗以及卸载的通信开销过大问题,该文提出一种自适应卸载压缩节能机制(ESAOC),针对不同类型的业务属性和最大的容忍时延,结合光网络单元的负载变化和无线网状网的流量情况,通过统计的方式获得不同优先级卸载数据的平均到达率,再结合各个节点的压缩时延,动态调整业务的卸载压缩比,以降低卸载的通信开销;同时,建立排队模型分析卸载业务在MEC服务器的排队时延,协同调度无线侧中继节点,进而对光网络单元和终端设备进行协同休眠调度,最大化休眠时长,提高系统能源效率。结果表明,所提方法在有效降低整个网络能耗的同时能够保证卸载业务的时延性能。

关键词：光纤-无线网络自适应卸载压缩协同休眠节能

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相似度自适应估计的物联网实体高效搜索方法

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电子与信息学报 2020年第7期42卷 1702-1709页

作者：张普宁亢旭源刘宇哲李学芳吴大鹏王汝言重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆高校市级光通信与网络重点实验室重庆400065 泛在感知与互联重庆市重点实验室重庆400065

针对现有相似实体搜索方法缺乏对于观测序列长度的自适应性,且搜索过程数据存储开销过大,搜索结果准确性较低的问题,该文提出相似度自适应估计的物联网实体高效搜索方法(SAEES)。首先,设计了轻量级观测序列分段表示方法,对传感器采集的... 详细信息

针对现有相似实体搜索方法缺乏对于观测序列长度的自适应性,且搜索过程数据存储开销过大,搜索结果准确性较低的问题,该文提出相似度自适应估计的物联网实体高效搜索方法(SAEES)。首先,设计了轻量级观测序列分段表示方法,对传感器采集的实体原始观测序列进行轻量级分段压缩表示,以降低实体观测序列的存储开销。然后,提出了观测序列相似度自适应估计方法,实现对不同观测序列长度的实体相似性的准确估计。最后,设计了高效的相似实体搜索匹配方法,依据所估计的实体相似度进行实体的准确搜索匹配。仿真结果表明,所提方法可大幅提高相似实体搜索的效率。

关键词：物联网实体搜索相似度自适应估计

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社会属性感知的边缘计算任务调度策略

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电子与信息学报 2020年第1期42卷 271-278页

作者：王汝言聂轩吴大鹏李红霞重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆高校市级光通信与网络重点实验室重庆400065 泛在感知与互联重庆市重点实验室重庆400065

边缘计算服务器的负载不均衡将严重影响服务能力,该文提出一种适用于边缘计算场景的任务调度策略(RQ-AIP)。首先,根据服务器的负载分布情况衡量整个网络的负载均衡度,结合强化学习方法为任务匹配合适的边缘服务器,以满足传感器节点任务... 详细信息

边缘计算服务器的负载不均衡将严重影响服务能力,该文提出一种适用于边缘计算场景的任务调度策略(RQ-AIP)。首先,根据服务器的负载分布情况衡量整个网络的负载均衡度,结合强化学习方法为任务匹配合适的边缘服务器,以满足传感器节点任务的资源差异化需求;进而,构造任务时延和终端发射功率的映射关系来满足物理域的约束,结合终端用户社会属性,为任务不断地选择合适的中继终端,通过终端辅助调度的方式实现网络的负载均衡。仿真结果表明,所提出的策略与其他负载均衡策略相比能有效地缓解边缘服务器之间的负载和核心网的流量,降低任务处理时延。

关键词：计算机网络边缘计算社会属性负载均衡

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车辆网络多平台卸载智能资源分配算法

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电子与信息学报 2020年第1期42卷 263-270页

作者：王汝言梁颖杰崔亚平重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆高校市级光通信与网络重点实验室重庆400065 泛在感知与互联重庆市重点实验室重庆400065

为了降低计算任务的时延和系统的成本,移动边缘计算(MEC)被用于车辆网络,以进一步改善车辆服务。该文在考虑计算资源的情况下对车辆网络时延问题进行研究,提出一种多平台卸载智能资源分配算法,对计算资源进行分配,以提高下一代车辆网络... 详细信息

为了降低计算任务的时延和系统的成本,移动边缘计算(MEC)被用于车辆网络,以进一步改善车辆服务。该文在考虑计算资源的情况下对车辆网络时延问题进行研究,提出一种多平台卸载智能资源分配算法,对计算资源进行分配,以提高下一代车辆网络的性能。该算法首先使用K临近(KNN)算法对计算任务的卸载平台(云计算、移动边缘计算、本地计算)进行选择,然后在考虑非本地计算资源分配和系统复杂性的情况下,使用强化学习方法,以有效解决使用移动边缘计算的车辆网络中的资源分配问题。仿真结果表明,与任务全部卸载到本地或MEC服务器等基准算法相比,提出的多平台卸载智能资源分配算法实现了时延成本的显著降低,平均可节省系统总成本达80%。

关键词：车辆网络移动边缘计算资源分配强化学习

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虚拟化演练平台在网络安全实验课程中的探索与构建

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汽车博览 2023年第5期 80-82页

作者：杨慧娉张普宁赖小龙重庆移通学院公共大数据安全技术重庆市重点实验室重庆 401420 重庆移通学院通信与信息工程学院重庆 401520 重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆 400065 重庆移通学院公共大数据安全技术重庆市重点实验室重庆 401420 重庆移通学院通信与信息工程学院重庆 401520

随着互联网的普及，网络安全已经全面渗透到政治、经济、文化等各个领域，国家迫切需要培养一批高素质、高觉悟的应用型网络安全专业人才，以应对各种安全挑战。但网络安全领域的特殊性，导致这方面的人才匮乏，除了专业知识和天赋，没... 详细信息

随着互联网的普及，网络安全已经全面渗透到政治、经济、文化等各个领域，国家迫切需要培养一批高素质、高觉悟的应用型网络安全专业人才，以应对各种安全挑战。但网络安全领域的特殊性，导致这方面的人才匮乏，除了专业知识和天赋，没有实战经验，很多相关专业的学生都是纸上谈兵。因此，要扭转这种状况，就必须建立以知识为中心，以实验为导向，以应用为导向的培养方案，为学生创造演练的机会，培养学生的动手能力，提高他们的就业能力。对此，提出探索和构建虚拟化演练平台，共享高质量的实验资源，提升学生实践能力和创新意识，实现培养应用型网络安全人才的目标。

关键词：网络安全演练平台虚拟化

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融合区块链与雾计算系统中基于网络时延和资源管理的优化任务卸载方案

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电子与信息学报 2020年第9期42卷 2180-2185页

作者：刘通唐伦何小强陈前斌重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学移动通信技术重点实验室重庆400065 重庆工程职业技术学院大数据与物联网学院重庆402260

针对如何基于有限的系统剩余资源进行任务优化卸载以增加移动终端的数字货币收益问题,该文在融合区块链与雾计算系统中提出一种基于节点剩余资源、网络时延的任务卸载方案。为了实现任务的优化卸载,首先基于任务量对移动终端的预期收益... 详细信息

针对如何基于有限的系统剩余资源进行任务优化卸载以增加移动终端的数字货币收益问题,该文在融合区块链与雾计算系统中提出一种基于节点剩余资源、网络时延的任务卸载方案。为了实现任务的优化卸载,首先基于任务量对移动终端的预期收益进行了分析,其次基于网络节点剩余计算资源、存储资源、功率资源、网络时延联合分析了移动终端的支出。此后以最大化移动终端的数字货币收益为优化目标建立了数学优化模型,并利用模拟退火(SA)算法对优化模型进行求解。仿真结果证明上述方案的有效性。

关键词：区块链雾计算网络时延资源管理

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认知网络干扰效率最大稳健功率与子载波分配算法

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通信学报 2020年第1期41卷 84-93页

作者：徐勇军杨洋刘期烈陈前斌林金朝重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 山东大学山东省移动通信技术重点实验室山东济南250100

针对认知正交频分多址接入(OFDMA)上行通信系统,提出了一种基于干扰效率最大的稳健功率与子载波分配算法。首先,考虑主用户干扰约束、次用户发射功率约束、子载波分配约束和次用户最小速率约束,建立基于中断概率的稳健资源优化模型。然... 详细信息

针对认知正交频分多址接入(OFDMA)上行通信系统,提出了一种基于干扰效率最大的稳健功率与子载波分配算法。首先,考虑主用户干扰约束、次用户发射功率约束、子载波分配约束和次用户最小速率约束,建立基于中断概率的稳健资源优化模型。然后,利用伯恩斯坦近似和Dinkelbach法,将原基于中断概率的非凸问题转换成等价凸优化问题,并利用拉格朗日对偶函数法求得解析解。同时,分析了算法的计算复杂度和稳健灵敏度。仿真结果表明,所提算法具有较好的干扰效率和稳健性。

关键词：认知网络干扰效率稳健资源分配正交频分多址接入

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基于非正交多址接入异构携能网络稳健能效资源分配算法

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通信学报 2020年第2期41卷 84-96页

作者：徐勇军李国权陈前斌林金朝重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 山东大学山东省移动通信技术重点实验室山东济南250100

为了解决5G移动通信系统功耗较大、频谱短缺、覆盖盲区等问题,针对用户终端带能量收集的两层异构非正交多址接入网络,提出了一种基于能效最大的稳健资源分配算法。考虑每个微蜂窝最小速率约束、微蜂窝基站最大功率约束、跨层干扰约束和... 详细信息

为了解决5G移动通信系统功耗较大、频谱短缺、覆盖盲区等问题,针对用户终端带能量收集的两层异构非正交多址接入网络,提出了一种基于能效最大的稳健资源分配算法。考虑每个微蜂窝最小速率约束、微蜂窝基站最大功率约束、跨层干扰约束和时间切换系数约束,基于有界信道不确定性建立联合稳健功率分配和时间切换的混合资源分配模型。基于Dinkelbach方法和Worst-case方法,将原NP-hard问题转换为确定性优化问题。利用连续凸近似方法将确定性稳健优化问题转换为凸优化问题,并基于拉格朗日对偶分解方法提出一种双层迭代算法实现功率分配和最优时间切换。仿真结果表明,所提算法在能效和稳健性方面优于传统非稳健算法和非携能通信算法。

关键词：异构网络无线携能通信非正交多址接入功率分配与时间控制稳健性

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