检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用研究 2025年第5期42卷 1447-1452页

作者：赵文卓唐宏冯琛戴佳妤重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

在移动边缘计算(MEC)网络的现有研究中,部分研究专注于对时延或能耗单方面的优化。然而,在实际的计算卸载场景中,用户体验受到多个相互冲突的目标约束,仅对一个目标进行优化难以满足复杂的应用需求。此外,由于这些目标之间容易发生冲突... 详细信息

在移动边缘计算(MEC)网络的现有研究中,部分研究专注于对时延或能耗单方面的优化。然而,在实际的计算卸载场景中,用户体验受到多个相互冲突的目标约束,仅对一个目标进行优化难以满足复杂的应用需求。此外,由于这些目标之间容易发生冲突,部分研究多个优化目标通过加权和的方式组合成单一的优化目标,这类做法易丢失目标需求信息,为此提出一种基于权重网络的约束多目标任务卸载优化方法(WNDQN)。首先,通过引入权重网络,使决策中心根据环境信息选取智能体给出的最关联权重值,并执行该权重值所在智能体所推荐的动作;其次,通过引入基于损失值的经验回放机制和动作探索机制,有效缓解算法陷入局部最优解的问题,显著加快收敛速度,提升算法的稳定性。实验结果表明,该方法能够在边缘客户端设备电量有限的条件下,加速神经网络的收敛,实现时延和能耗的动态平衡,有效减小边缘客户端的加权代价,显著改善用户体验。

关键词：边缘计算任务卸载多目标优化权重网络

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面向密集场景的空天地网络资源分配算法

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电子与信息学报 2024年第5期46卷 1968-1976页

作者：张鸿廖彧歆王汝言吴大鹏杜慧敏重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 先进网络与智能互联技术重庆市高校重点实验室重庆400065 泛在感知与互联重庆市重点实验室重庆400065

空天地网络具有覆盖范围大、吞吐量高、弹性强等优点。该文针对大量用户并发接入、网络负载不均衡所引发的网络拥塞、服务质量恶化等问题,提出一种面向密集场景的资源分配算法。首先以用户需求为中心,根据不同类型用户任务的偏好来构建... 详细信息

空天地网络具有覆盖范围大、吞吐量高、弹性强等优点。该文针对大量用户并发接入、网络负载不均衡所引发的网络拥塞、服务质量恶化等问题,提出一种面向密集场景的资源分配算法。首先以用户需求为中心,根据不同类型用户任务的偏好来构建用户效用函数,然后基于匹配博弈的网络选择算法和结合对偶上升法的功率控制算法来实现负载均衡,优化资源分配方案。实验表明,相较于传统策略,所提策略整体用户接入率至少提高35%,时延和吞吐量方面性能提升超过50%;在密集场景下,能更有效地均衡负载,提升网络性能。

关键词：空天地一体化网络资源分配博弈论密集场景

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IRS辅助的车联网相移设计和信道对齐策略

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系统工程与电子技术 2024年第2期46卷 761-769页

作者：王汝言王康崔亚平何鹏吴大鹏重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 先进网络与智能互联技术重庆市高校重点实验室重庆400065 泛在感知与互联重庆市重点实验室重庆400065

针对车联网中车辆的动态移动以及信号的随机散射所导致的信道快速变化问题,研究了智能反射面(intelligent reflecting surface,IRS)辅助的车联网通信并提出了联合相移设计和信道对齐策略,以削减车联网中多普勒频移的影响并提升通信性能... 详细信息

针对车联网中车辆的动态移动以及信号的随机散射所导致的信道快速变化问题,研究了智能反射面(intelligent reflecting surface,IRS)辅助的车联网通信并提出了联合相移设计和信道对齐策略,以削减车联网中多普勒频移的影响并提升通信性能。提出的策略由两个阶段构成。在第一阶段设计IRS的相移以改善级联信道的衰落状态,在策略的第二阶段进行修正函数的设计,实现了直接信道和级联信道的信道对齐,从而减少直接信道快衰落状态对通信性能的影响。通过联合相移设计和信道对齐策略中设计的反射相移以及修正函数,实现了通信性能的提升。仿真结果表明,所提策略相比于相移优化策略可以提升8.8%的频谱效率。

关键词：车联网智能反射面衰落信道相移设计

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不准确CSI下智能反射表面辅助的多用户系统物理层安全方案设计

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电子与信息学报 2022年第7期44卷 2299-2308页

作者：雷维嘉翟泽旭雷宏江唐宏重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

该文研究智能反射表面(Intelligent Reflecting Surface,IRS)辅助的多用户下行系统中的物理层安全的优化问题。多个用户之间的信息需要相互保密,每个时隙,非信息传输的目标用户视为窃听者,因此这是一个多窃听者的安全传输系统。由于信... 详细信息

该文研究智能反射表面(Intelligent Reflecting Surface,IRS)辅助的多用户下行系统中的物理层安全的优化问题。多个用户之间的信息需要相互保密,每个时隙,非信息传输的目标用户视为窃听者,因此这是一个多窃听者的安全传输系统。由于信道的时变性,基站拥有窃听信道的信道状态信息(Channel State Information,CSI)为与真实的CSI间存在误差的过时信息。在此条件下,以系统最坏情况下的保密速率最大化为目标,对基站发射信息信号和人工噪声波束成形矢量,以及IRS的相移矩阵进行联合优化。原始优化问题为非凸半正定规划问题,利用松弛变量、惩罚函数、Charnes-Cooper变换和交替迭代优化等方法将原问题转化为凸问题并求解。仿真结果显示,相较于基准方案,该文所提出的优化算法能有效提高系统的保密速率。

关键词：智能反射表面物理层安全系统保密速率人工噪声波束成形

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IRS辅助无线供电通信网络的最小用户速率最大化优化算法

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北京邮电大学学报 2025年第1期48卷 79-86页

作者：雷维嘉张童雷宏江唐宏重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

针对智能反射表面(IRS)辅助的无线供电通信网络,为了在提高系统整体传输速率的同时兼顾用户服务的公平性,提出了以最大化最小用户传输速率为目标,联合优化混合接入点波束赋形、上下行时间分配、用户发送功率以及IRS相移矩阵的优化算法... 详细信息

针对智能反射表面(IRS)辅助的无线供电通信网络,为了在提高系统整体传输速率的同时兼顾用户服务的公平性,提出了以最大化最小用户传输速率为目标,联合优化混合接入点波束赋形、上下行时间分配、用户发送功率以及IRS相移矩阵的优化算法。原始优化问题为多变量耦合的非凸问题,利用引入松弛变量、半定松弛等方法对原问题进行转换,再利用黄金分割搜索、逐次凸逼近、交替迭代优化等方法进行求解。仿真结果显示,相较于以系统和速率最大化为目标的优化算法,所提算法的最小用户速率明显更高,用户间服务公平性显著改善;而与没有使用IRS的算法相比,所提算法的最小用户速率与系统和速率都更高,且随IRS单元数增加性能优势增大,表明IRS能有效提升能量和信息的传输效率。

关键词：智能反射表面无线供电通信网络波束赋形

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基于深度学习的智能反射面辅助通信系统信道估计

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计算机应用 2025年第5期45卷 1613-1618页

作者：王丹张文豪彭丽娟重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 移动通信技术重庆市重点实验室(重庆邮电大学) 重庆400065

针对智能反射面(RIS)辅助通信系统中信道估计精度低的问题,提出一种基于信道去噪网络(CDN)的信道估计方案,将信道估计问题建模为信道噪声消除的问题。首先使用传统算法对接收到的导频信号进行初步预估计,随后将该预估计信号输入信道估... 详细信息

针对智能反射面(RIS)辅助通信系统中信道估计精度低的问题,提出一种基于信道去噪网络(CDN)的信道估计方案,将信道估计问题建模为信道噪声消除的问题。首先使用传统算法对接收到的导频信号进行初步预估计,随后将该预估计信号输入信道估计网络以学习噪声特征并进行去噪处理,从而恢复出精确的信道系数。为了提高网络的去噪能力,设计了加权注意力块(WAB)和膨胀卷积块(DCB)以增强网络对噪声主体特征的提取,同时设计多尺度特征融合模块以防止浅层特征的丢失。仿真结果表明,与经典的DnCNN (Denoising Convolutional Neural Network)和CDRN (Convolutional neural network-based Deep Residual Network)方案相比,所提方案的归一化均方误差(NMSE)在不同信噪比(SNR)下平均降低了2.89 dB和2.01 dB。

关键词：深度学习智能反射面信道估计注意力机制卷积神经网络

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改进YOLOX的遥感图像目标检测算法

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计算机工程与应用 2024年第12期60卷 181-188页

作者：梁燕饶星晨重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

针对遥感图像目标检测算法复杂背景下目标检测精度低、小目标特征丢失的问题,提出一种改进YOLOX的遥感图像目标检测算法MYOLOX(modified YOLOX)。该算法在主干网络引入残差金字塔卷积模块(residual pyramid convolution module,RPCM)增... 详细信息

针对遥感图像目标检测算法复杂背景下目标检测精度低、小目标特征丢失的问题,提出一种改进YOLOX的遥感图像目标检测算法MYOLOX(modified YOLOX)。该算法在主干网络引入残差金字塔卷积模块(residual pyramid convolution module,RPCM)增强浅层特征图中的空间位置等细节信息,缓解下采样过程中的特征丢失。引入增强跨阶段局部块(improved cross stage partial block,ICSP)提取丰富的上下文信息并抑制噪声干扰,减少复杂背景及噪声干扰带来误检。将改进算法应用于使用DIOR数据集对NWPU VHR-10数据集扩充后数据集和SSDD数据集,MYOLOX算法检测平均精度均值(mean average precision,mAP)分别达到了80.8%和94.4%,较原算法提升了4.1和4.5个百分点。实验结果证明,改进后的算法能够明显提高遥感图像目标检测精度。

关键词：目标检测遥感图像多尺度特征提取浅层特征增强

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智能反射表面辅助的MISO通信系统的物理层安全设计方案

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通信学报 2022年第1期43卷 117-126页

作者：景小荣宋振远高维雷维嘉陈前斌重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

智能反射表面(IRS)可通过调整反射单元的相位来提升无线通信物理层安全。针对IRS辅助的多输入单输出(MISO)通信系统,提出一种基于交替迭代的物理层安全设计方案。首先基于安全速率最大化原则,构建一个含有非凸约束的非凸目标函数;然后... 详细信息

智能反射表面(IRS)可通过调整反射单元的相位来提升无线通信物理层安全。针对IRS辅助的多输入单输出(MISO)通信系统,提出一种基于交替迭代的物理层安全设计方案。首先基于安全速率最大化原则,构建一个含有非凸约束的非凸目标函数;然后采用丁克尔巴赫算法和黎曼流形优化算法将非凸问题转化为一系列易于求解的子问题;最后采用交替迭代法实现发送波束成形和IRS相移矩阵的优化设计。仿真结果表明,与现有方案相比,所提方案在计算复杂度与系统安全速率之间取得了更好的折中。

关键词：智能反射表面物理层安全丁克尔巴赫算法黎曼流形优化安全速率

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能量收集多天线发送机的功率控制和天线选择

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西安电子科技大学学报 2022年第3期49卷 83-92页

作者：宁晓晗雷维嘉重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

针对能量收集多输入单输出无线通信系统传输过程中的速率最大化问题,提出一种基于李雅普诺夫优化框架的在线功率控制和天线选择策略。系统中源节点为能量收集设备供电的多天线节点,且天线激活后的射频电路功耗不可忽略。激活天线数越多... 详细信息

针对能量收集多输入单输出无线通信系统传输过程中的速率最大化问题,提出一种基于李雅普诺夫优化框架的在线功率控制和天线选择策略。系统中源节点为能量收集设备供电的多天线节点,且天线激活后的射频电路功耗不可忽略。激活天线数越多,发送天线阵列增益越大,但电路功耗也越大,需要在二者间进行平衡。源节点应根据可用能量和信道状态来选择合适的发送天线和传输功率。由于能量到达和信道衰落是随机过程,该速率最大化问题是一个随机优化问题。由可充电电池的电量构造能量虚队列,而速率的负值作为惩罚项,再利用李雅普诺夫优化框架将功率控制与天线选择的优化问题转换为瞬时队列漂移加惩罚函数最小化问题。每时隙遍历电池电量支持的激活天线数,并优化发送功率,选取使漂移加惩罚最小的天线数和发送功率作为最优解。仿真结果表明,相比3种对比算法,算法能够获得明显更高的传输速率。所提算法仅依据当前的信道状态和电池电量状态做出决策,且计算复杂度低,是一种实用的算法。

关键词：通信技术能量收集功率控制天线选择李雅普诺夫框架

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压缩感知重构算法的两步深度展开策略研究

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智能系统学报 2023年第5期18卷 1117-1126页

作者：邵凯闫力力王光宇重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065 重庆邮电大学移动通信教育部工程研究中心重庆400065

针对压缩感知中重构算法的深度展开问题,提出了一种两步深度展开策略(two-step deep unfolding,TwDU)。已有深度展开重构算法通常依赖前一步估计值估计当前值,TwDU对已有深度展开重构算法增加估计深度,依赖于前两步估计值估计当前展开值... 详细信息

针对压缩感知中重构算法的深度展开问题,提出了一种两步深度展开策略(two-step deep unfolding,TwDU)。已有深度展开重构算法通常依赖前一步估计值估计当前值,TwDU对已有深度展开重构算法增加估计深度,依赖于前两步估计值估计当前展开值。TwDU对已有深度展开算法前两步估计值增加了两个训练权重。训练权重优化利用了信号估计值之间的相关特性,可以随着数据的特性自我学习和调整,所提TwDU策略应用于可学习迭代软阈值算法(learned iterative soft thresholding algorithm,LISTA)、可训练迭代软阈值算法(trainable iterative soft thresholding algorithm,TISTA)、可学习近似消息传递算法(learned approximate message passing,LAMP)等已有深度展开算法。通过在一维和二维稀疏信号的仿真验证,TwDU策略在重构精度和收敛速度上都更具有明显优势。

关键词：压缩感知稀疏信号信号重构深度学习深度展开模型驱动迭代软阈值近似消息传递算法图像处理

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