检索结果-内蒙古大学图书馆

电子与信息学报 2021年第9期43卷 2654-2662页

作者：陈前斌谭颀贺兰钦唐伦重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学移动通信技术重点实验室重庆400065

针对D2D辅助的云雾混合架构下资源分配及任务卸载决策优化问题,该文提出一种基于多智能体架构深度强化学习的资源分配及卸载决策算法。首先,该算法考虑激励约束、能量约束以及网络资源约束,联合优化无线资源分配、计算资源分配以及卸载... 详细信息

针对D2D辅助的云雾混合架构下资源分配及任务卸载决策优化问题,该文提出一种基于多智能体架构深度强化学习的资源分配及卸载决策算法。首先,该算法考虑激励约束、能量约束以及网络资源约束,联合优化无线资源分配、计算资源分配以及卸载决策,建立了最大化系统总用户体验质量(QoE)的随机优化模型,并进一步将其转化为MDP问题。其次,该算法将原MDP问题进行因式分解,并建立马尔可夫博弈模型。然后,基于行动者-评判家(AC)算法提出一种集中式训练、分布式执行机制。在集中式训练过程中,多智能体通过协作获取全局信息,实现资源分配及任务卸载决策策略优化,在训练过程结束后,各智能体独立地根据当前系统状态及策略进行资源分配及任务卸载。最后,仿真结果表明,该算法可以有效提升用户QoE,并降低了时延及能耗。

关键词：云雾混合 D2D 多智能体资源分配计算卸载

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基于CU特征差异的VVC帧内快速划分算法

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计算机应用研究 2024年第3期41卷 939-943页

作者：陈燕辉李强董阳明艳重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

针对通用视频编码(versatile video coding,VVC)在编码单元(coding unit,CU)划分中引入了多类型树划分结构导致编码复杂度增加的问题,提出了一种基于CU子块方向特性与空间复杂度的快速划分算法。首先利用CU整体的纹理复杂度对当前CU进... 详细信息

针对通用视频编码(versatile video coding,VVC)在编码单元(coding unit,CU)划分中引入了多类型树划分结构导致编码复杂度增加的问题,提出了一种基于CU子块方向特性与空间复杂度的快速划分算法。首先利用CU整体的纹理复杂度对当前CU进行分类,筛选出不划分CU;然后利用子块不同划分方向的特性差异提前决策CU划分方向;最后利用CU中间区域与边缘区域的复杂度差异特征判断是否跳过三叉树(ternary tree,TT)划分,进一步减少候选列表划分模式数量。实验结果表明,与官方测试平台VTM10.0相比,编码器在平均输出比特率增加1.12%的代价下,编码时间减少了40.25%,说明该算法在通用视频编码中能以较小的质量损失实现更短的编码时间。

关键词：通用视频编码编码单元划分纹理特征快速算法

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Málaga湍流信道下改进型光广义空间调制

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通信学报 2022年第10期43卷 157-166页

作者：赵辉马薇雯李进邓文超万辉张天骐刘媛妮重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065 重庆邮电大学网络空间安全与信息法学院重庆400065

针对传统光广义空间调制(OGSM)使用固定的光学天线组合集导致系统空间资源浪费和误码率性能受限的问题,提出一种基于低复杂度自适应光学天线组合集选择算法的改进型方案。首先,利用信道状态信息计算光学天线组合之间的欧氏距离矩阵。然... 详细信息

针对传统光广义空间调制(OGSM)使用固定的光学天线组合集导致系统空间资源浪费和误码率性能受限的问题,提出一种基于低复杂度自适应光学天线组合集选择算法的改进型方案。首先,利用信道状态信息计算光学天线组合之间的欧氏距离矩阵。然后,基于欧氏距离等价原则和最大范数天线选择的思想,删除信道状态较差的光学天线组合,最终保留下的天线组合即当前状态下的最优光学天线组合集。所提算法避免了对所有候选天线组合的遍历,很大程度上降低了算法复杂度。仿真结果表明,所提方案的误码率性能在不同条件下均优于传统OGSM。

关键词：自由空间光通信光广义空间调制光学天线组合集选择 Málaga湍流信道指向误差

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面向零功耗物联网的反向散射通信综述

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通信学报 2022年第11期43卷 199-212页

作者：张晓茜徐勇军重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 数智化通信新技术应用研究中心重庆400065 移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

物联网能够提升人们的生活质量,但同时带来能量消耗剧增与网络传输拥堵的问题。为此,面向零功耗物联网的反向散射通信技术被提出,分析与研究该技术的发展现状及所面临的技术难题有着非常重要的意义。首先,阐明了零功耗物联网与反向散射... 详细信息

物联网能够提升人们的生活质量,但同时带来能量消耗剧增与网络传输拥堵的问题。为此,面向零功耗物联网的反向散射通信技术被提出,分析与研究该技术的发展现状及所面临的技术难题有着非常重要的意义。首先,阐明了零功耗物联网与反向散射通信的基本定义与技术特点;其次,描述了6G网络中零功耗反向散射通信的典型应用场景;再次,给出了零功耗物联网反向散射通信的系统架构,并对面向6G零功耗物联网的反向散射通信关键技术进行了探讨;最后,浅析了零功耗反向散射通信所面临的技术挑战与未来潜在的研究方向。此外,所提观点有望推动物联网向全场景、全频谱、全业务方向发展,具有重要的理论意义与现实价值。

关键词：零功耗物联网反向散射通信 6G 智能反射表面

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基于期望传播算法的多天线信号检测:架构、技术与挑战

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电讯技术 2024年第1期64卷 158-168页

作者：蒲旭敏孙致南宋米雪陈前斌东南大学移动通信国家重点实验室南京211189 西南交通大学信息科学与技术学院成都611756 重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

近年来,期望传播(Expectation Propagation,EP)算法被广泛应用于多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)信号检测。EP是一种优良的贝叶斯推断算法,能够良好匹配信号检测工作所对应的贝叶斯模型,是目前接近最优检测算法的先... 详细信息

近年来,期望传播(Expectation Propagation,EP)算法被广泛应用于多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)信号检测。EP是一种优良的贝叶斯推断算法,能够良好匹配信号检测工作所对应的贝叶斯模型,是目前接近最优检测算法的先进检测算法之一。面向6G,EP可在诸多场景达成高性能信号检测,对未来超高可靠通信需求提供支撑,具有实际研究意义。然而,当前研究缺乏该算法的综述性分析,相关研究人员缺乏直观学习参考。概述了基于期望传播算法的MIMO信号检测架构以及相关技术研究现状,总结了现有问题并展望了未来研究挑战,旨在为相关研究人员提供思路,为EP信号检测算法服务6G实际通信场景做出贡献。

关键词： 6G 多输入多输出(MIMO) 信号检测期望传播消息传递

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基于GB-AEnet-FL网络的物联网设备异常检测

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计算机应用研究 2022年第11期39卷 3410-3416页

作者：张月唐伦王恺陈前斌重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学移动通信重点实验室重庆400065

针对物联网场景下,传统异常检测方法在海量不均衡数据中检测准确率低、数据异构导致模型泛化能力差等问题,提出了基于联邦学习的对抗双编码异常检测网络(GB-AEnet-FL)的物联网设备异常检测算法。首先,提出了一种基于异常数据的主动特征... 详细信息

针对物联网场景下,传统异常检测方法在海量不均衡数据中检测准确率低、数据异构导致模型泛化能力差等问题,提出了基于联邦学习的对抗双编码异常检测网络(GB-AEnet-FL)的物联网设备异常检测算法。首先,提出了一种基于异常数据的主动特征分布学习算法,主动学习数据的潜在特征分布通过数据重构扩充异常数据,均衡正负样本比例。其次,在潜在特征层引入了对抗训练机制并添加一致性增强约束和收缩约束,提高特征提取的精度。最后,设计了一种基于动态模型选择的联邦学习算法,比较局部模型与全局模型的置信度评分,动态选择部分联邦体参与,加速模型的聚合,在一定程度上也保护了用户隐私。在四个不同数据集上进行验证,结果显示,所提算法在检测准确度优于传统算法且泛化能力得到相应提升。

关键词：异常检测 AE网络数据扩充对抗性学习联邦学习

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基于多注意力机制的机器阅读理解模型

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计算机工程与设计 2023年第6期44卷 1907-1913页

作者：梁燕张文普刘超朱清重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

为解决以往机器阅读理解模型中存在的长距离依赖、特征提取单一、信息冗余等问题,在bi-directional attention flow network(BiDAF)的基础上,提出改进模型。通过引入自注意机制捕获序列的内部特征,进一步融合问题和文档的信息,解决长距... 详细信息

为解决以往机器阅读理解模型中存在的长距离依赖、特征提取单一、信息冗余等问题,在bi-directional attention flow network(BiDAF)的基础上,提出改进模型。通过引入自注意机制捕获序列的内部特征,进一步融合问题和文档的信息,解决长距离依赖问题;引入位置信息,从多方面提取文档特征;采用余弦相似度的方法,调整文档的嵌入向量,解决信息冗余问题;在SQuAD数据集上进行验证。实验结果表明,与原基准模型BiDAF相比,改进后的模型在精确匹配和模糊匹配两项性能指标上的结果都有提升,验证了所提模型的有效性。

关键词：深度学习机器阅读理解循环神经网络特征提取注意力机制余弦相似度答案预测

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基于ICEEMDAN的雷达生命信号检测方法

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雷达科学与技术 2023年第1期21卷 105-112,118页

作者：李聪康黄俊郑元杰重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

线性调频连续波(FMCW)雷达能够通过非接触的方式采集人体的呼吸和心跳信号,为了去除和减少生命信号中的杂波干扰,本文提出了基于改进的自适应集合经验模态分解(ICEEMDAN)和长数据序列截取的生命信号分解方法,通过延长观察时间,然后截取... 详细信息

线性调频连续波(FMCW)雷达能够通过非接触的方式采集人体的呼吸和心跳信号,为了去除和减少生命信号中的杂波干扰,本文提出了基于改进的自适应集合经验模态分解(ICEEMDAN)和长数据序列截取的生命信号分解方法,通过延长观察时间,然后截取时间序列,得到既定观察时间的最终固有模态函数(IMF)分量,通过模糊熵对所有IMF信号进行分析来识别含噪信号,并对含有噪声的IMF信号进行去噪处理,综合分析相关性和能量阈值的结果,挑选出合适的IMF分量重构生命信号。通过仿真和实测表明,所提出的方法能够大幅减少噪声,优于现有的去噪技术,有利于提高提取的呼吸和心跳信号的精准度和真实性。

关键词：线性调频连续波改进的自适应集合经验模态分解长数据序列截取模糊熵

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融合多注意力神经网络的方面级情感分析

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计算机工程与设计 2023年第3期44卷 894-900页

作者：梁燕刘超梁仲雄李文涛重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

针对现有方面级情感分析模型中特征向量信息不足和语义丢失问题,提出一种多注意力融合的神经网络模型。利用词向量注意力机制捕捉句子上下文和方面词之间的语义关系;利用位置注意力机制影响方面词周围的情感特征;利用自注意力机制捕捉... 详细信息

针对现有方面级情感分析模型中特征向量信息不足和语义丢失问题,提出一种多注意力融合的神经网络模型。利用词向量注意力机制捕捉句子上下文和方面词之间的语义关系;利用位置注意力机制影响方面词周围的情感特征;利用自注意力机制捕捉序列内部特征用于加强序列表示。为验证模型的有效性,在SemEval 2014 Task 4和ACL 14 Twitter基准数据集上进行实验,实验结果表明,所提模型取得的性能优于比较方法。

关键词：深度学习循环神经网络自然语言处理方面级情感分析注意力机制词向量位置编码

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基于时空注意的毫米波雷达人体活动识别网络

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计算机应用研究 2023年第8期40卷 2549-2554,2560页

作者：郑元杰黄俊陈州全重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

为了解决传统方式利用摄像头进行人体活动识别抗干扰性差以及侵犯用户隐私的问题,提出一种基于时空注意的毫米波雷达3D点云数据的人体活动识别网络,以实现智能应用上下文的准确感知。该网络首先使用二级滑动时间窗口分别累积和分离人体... 详细信息

为了解决传统方式利用摄像头进行人体活动识别抗干扰性差以及侵犯用户隐私的问题,提出一种基于时空注意的毫米波雷达3D点云数据的人体活动识别网络,以实现智能应用上下文的准确感知。该网络首先使用二级滑动时间窗口分别累积和分离人体活动产生的点云数据作为分类器的输入,利用PointLSTM单元根据点云坐标关系聚合点特征和状态以提取人体活动的时间序列特征;然后拼接时空特征,通过采样分组模块降低整体网络计算量以及提升网络对局部特征的聚合能力;最后使用堆叠的注意力模块深度融合动态点云数据时空上的全局和局部特征以完成对人体活动任务的准确分类。利用毫米波雷达采集了多种人体活动点云数据集,实验结果表明,提出的时空注意网络平均准确度可达98.64%,能够有效识别复杂且差异小的人体活动类型,完成人体活动识别系统的要求。

关键词：人体活动识别毫米波雷达点云二级滑动窗口时空分布注意力机制

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