检索结果-内蒙古大学图书馆

电子与信息学报 2022年第3期44卷 1111-1118页

作者：王汝言陶中原赵容剑张普宁杨志刚重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 先进网络与智能互联技术重庆市高校重点实验室重庆400065 泛在感知与互联重庆市重点实验室重庆400065

方面情感分析旨在识别句子中特定方面的情感极性,是一项细粒度情感分析任务。传统基于注意力机制方法,仅在单词之间进行单一的语义交互,没有建立方面词与文本词的语法信息交互,导致方面词错误地关注到与其语法无关的文本词信息。此外,... 详细信息

方面情感分析旨在识别句子中特定方面的情感极性,是一项细粒度情感分析任务。传统基于注意力机制方法,仅在单词之间进行单一的语义交互,没有建立方面词与文本词的语法信息交互,导致方面词错误地关注到与其语法无关的文本词信息。此外,单词的位置距离特征和语法距离特征,分别体现其在句子线性形式中和句子语法依存树中的位置关系,而基于图卷积网络处理语法信息的方法却忽略距离特征,使距方面词较远的无关信息对其情感分析造成干扰。针对上述问题,该文提出多交互图卷积网络(MIGCN),首先将文本词位置距离特征馈入到每层图卷积网络,同时利用依存树中文本词的语法距离特征对图卷积网络的邻接矩阵加权,最后,设计语义交互和语法交互分别处理单词之间语义和语法信息。实验结果表明,在公共数据集上,准确率和宏F1值均优于基准模型。

关键词：方面情感分析图卷积网络依存树注意力机制

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车联网中基于轨迹预测的无人机动态协同优化覆盖算法

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计算机应用研究 2022年第8期39卷 2322-2328页

作者：吴壮唐伦蒲昊汪智平陈前斌重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学移动通信技术重点实验室重庆400065

针对城市车联网中出现的基站覆盖空洞及局部流量过载等问题,提出了一种基于车辆轨迹预测信息的动态预部署方案。首先,为了训练得到统一的seq2seq-GRU轨迹预测模型,多个携带边缘计算服务器的无人机在分布式联邦学习与区块链的架构下去除... 详细信息

针对城市车联网中出现的基站覆盖空洞及局部流量过载等问题,提出了一种基于车辆轨迹预测信息的动态预部署方案。首先,为了训练得到统一的seq2seq-GRU轨迹预测模型,多个携带边缘计算服务器的无人机在分布式联邦学习与区块链的架构下去除中心聚合节点,采取改进的Raft算法,在每轮训练中根据贡献数据量的大小,选举得到节点来完成参数聚合及模型更新任务。其次,基于模型预测结果,提出了一种改进的虚拟力向导部署算法,通过各虚拟力来引导无人机进行动态部署以提升车辆的接入率及通信质量。仿真结果表明,提出的训练架构能够加速模型的训练,部署算法在提升车辆接入率的同时提升了车辆与无人机之间的通信质量。

关键词：无人机车联网联邦学习区块链虚拟力

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基于能量收集的UAV-D2D网络资源分配算法

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电子与信息学报 2022年第3期44卷 976-986页

作者：王茜竹胡洪瑞徐勇军张海波周继华陈莉重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 西安邮电大学陕西省信息通信网络及安全重点实验室西安710121 航天新通科技有限公司重庆401332

为更好地利用周围环境中的射频信号能量,提升终端直连(D2D)通信的运行时间和无人机(UAV)通信的频谱利用率,该文提出一种基于能量收集的UAV-D2D网络资源分配算法。考虑UAV最大发射功率和移动性约束,蜂窝用户和D2D用户的最小速率约束,建... 详细信息

为更好地利用周围环境中的射频信号能量,提升终端直连(D2D)通信的运行时间和无人机(UAV)通信的频谱利用率,该文提出一种基于能量收集的UAV-D2D网络资源分配算法。考虑UAV最大发射功率和移动性约束,蜂窝用户和D2D用户的最小速率约束,建立了系统和速率最大化的多变量耦合资源分配问题。利用连续凸近似和变量替换方法将混合整数非线性规划问题转化为凸优化问题,并利用拉格朗日对偶方法获得闭式解。仿真结果表明,所提算法具有良好的收敛性能,并能够有效提升系统容量。

关键词：无人机终端直通能量收集资源分配

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基于信道状态信息测距的Wi-Fi室内定位误差界分析方法

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电子与信息学报 2021年第9期43卷 2624-2631页

作者：周牧张振亚杨小龙谢良波田增山重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

相较常用于室内定位的Wi-Fi接收信号强度(RSS),Wi-Fi信道状态信息(CSI)包含了信号传输过程中更细粒度的物理层信息(如各个子载波的幅值和相位),故可将其用于较精确的测距以实现较高的Wi-Fi室内定位精度。由于现有基于CSI测距的定位方法... 详细信息

相较常用于室内定位的Wi-Fi接收信号强度(RSS),Wi-Fi信道状态信息(CSI)包含了信号传输过程中更细粒度的物理层信息(如各个子载波的幅值和相位),故可将其用于较精确的测距以实现较高的Wi-Fi室内定位精度。由于现有基于CSI测距的定位方法普遍缺少关于定位误差界的理论分析,从而导致难以对不同定位方法的理想性能进行比较。因此,该文提出一种基于CSI测距的Wi-Fi室内定位误差界分析方法,其在室内信号传播模型的基础上,考虑路径损耗、阴影衰落和多径效应与定位精度的关系,利用克拉美罗下界(CRLB)推导了时钟异步效应下基于CSI测距的定位误差界。此外,通过实验对比,分析了实际定位误差与所推导的定位误差界之间的差异,并讨论了不同实验参数对定位性能的影响。

关键词：室内定位信道状态信息 Wi-Fi 定位误差界测距

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基于硬件损伤的MIMO异构网络波束成形算法

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电子与信息学报 2021年第12期43卷 3571-3579页

作者：徐勇军谢豪陈前斌刘期烈重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

由于多输入多输出(MIMO)异构网络能够提高系统容量和实现更多的用户接入,因此受到了学术界和工业界的广泛关注,从而成为下一代通信系统的关键技术之一。然而,由于放大器非线性、相位噪声和I/Q不均衡等因素的影响,这类硬件损伤成为制约当... 详细信息

由于多输入多输出(MIMO)异构网络能够提高系统容量和实现更多的用户接入,因此受到了学术界和工业界的广泛关注,从而成为下一代通信系统的关键技术之一。然而,由于放大器非线性、相位噪声和I/Q不均衡等因素的影响,这类硬件损伤成为制约当前MIMO异构网络波束成形性能进一步提升的瓶颈。为了解决该问题,该文提前将硬件损伤考虑到MIMO异构网络波束成形算法设计当中。首先,考虑了每个基站的最大发射功率约束和每个用户的最小信干噪比约束,建立了一个含硬件损伤参数的系统总能耗最小的资源优化问题。其次,利用等价变换和半正定松弛方法,将原非凸问题转化为凸优化问题进行求解。仿真结果表明,与完美硬件条件下的波束成形算法对比,所提算法具有较好的抗硬件损伤能力和较低的中断概率。

关键词：异构网络多输入多输出硬件损伤波束成形能耗最小化

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毫米波大规模MIMO-NOMA系统中基于动态子连接混合结构的预编码设计

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系统工程与电子技术 2021年第12期43卷 3716-3724页

作者：景小荣张思思重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

针对毫米波大规模多输入多输出-非正交多址接入(massive multiple input multiple output non-orthogonal multiple access,mMIMO-NOMA)系统硬件成本和功耗过大问题,基于动态子连接混合结构(dynamically sub-connected hybrid architecture,DSC-HA),提出一种高效预编码方案。首先,在用户分组的基础上,基于等效信道增益最大化原则,利用Kuhn-Munkras算法匹配各NOMA簇用户的信道状态信息,以实现动态天线分组,进而完成模拟预编码设计。接着,利用NOMA簇内强用户的等效信道来实现数字预编码设计,以减小簇间干扰。最后,通过优化簇内用户间功率分配来减小簇内用户间干扰。仿真结果表明,基于DSC-HA的预编码方案不但系统和速率优于基于子连接混合结构的预编码方案,而且能效明显优于基于全连接混合结构和基于全数字结构的预编码方案。

关键词：大规模多输入多输出毫米波非正交多址接入混合预编码 Kuhn-Munkras算法

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基于切比雪夫-迹迭代的大规模MIMO系统软输出信号检测

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电子与信息学报 2021年第2期43卷 372-379页

作者：景小荣文晶晶雷维嘉重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

在多用户大规模多输入多输出(MIMO)系统信号检测算法中,最小均方误差(MMSE)算法可取得近似最优性能,但MMSE算法中高维矩阵求逆的复杂度过高,导致在实际应用中难以快速有效地实现。同时,对于高阶正交幅度调制(HQAM),如果符号向比特的解... 详细信息

在多用户大规模多输入多输出(MIMO)系统信号检测算法中,最小均方误差(MMSE)算法可取得近似最优性能,但MMSE算法中高维矩阵求逆的复杂度过高,导致在实际应用中难以快速有效地实现。同时,对于高阶正交幅度调制(HQAM),如果符号向比特的解映射采用硬判决,将会导致后续信道译码的性能明显下降。因此,该文针对采用格雷编码的HQAM的多用户大规模MIMO系统,提出一种基于切比雪夫-迹迭代(CTI)的低复杂度软输出信号检测算法。该算法不但有效地规避了信号检测所需的高维矩阵求逆,同时,利用格雷编码的调制信号的比特翻转特性和二叉树结构,给出了一种融合三叉链表搜索的比特对数似然比(LLR)简化计算方法。仿真结果表明,该文所提的软输出信号检测算法最多需要3次迭代就能收敛并可取得接近MMSE算法的性能,在复杂度和性能之间取得了很好的折中。

关键词：高阶正交幅度调制切比雪夫-迹迭代对数似然比大规模多输入多输出系统

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一种低冲突的无人机自组网混合MAC协议

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无线电工程 2025年第4期55卷 857-865页

作者：任智杨建军张琳权祁君易张伟重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

针对无人机分簇自组网中存在相邻簇因使用同一频段且覆盖范围重叠,从而引发数据包丢失并增加数据传输排队时延的问题,提出了一种低冲突的无人机自组网介质访问控制(A Low-conflict Hybrid Medium Access Control Protocol for UAV Netwo... 详细信息

针对无人机分簇自组网中存在相邻簇因使用同一频段且覆盖范围重叠,从而引发数据包丢失并增加数据传输排队时延的问题,提出了一种低冲突的无人机自组网介质访问控制(A Low-conflict Hybrid Medium Access Control Protocol for UAV Networks,LH-MAC)协议。该协议设计了干扰感知频段分配机制,在组网阶段通过节点泛听收集到的同频干扰信息,利用图着色理论,为潜在干扰的相邻簇分配独立频段;设计了感知信道的切频机制,在数据传输阶段通过适时切频减少簇间的干扰;设计了基于时帧调整的冲突减少机制,针对节点移动的特性,动态地调整时帧结构,减少了节点运行状态中簇间干扰。通过使用OPNET Modeler 14.5软件仿真模拟,验证了LH-MAC协议相较于现有介质访问控制(Medium Access Control,MAC)协议在降低丢包率和排队时延的同时,能够提高网络吞吐量。仿真结果表明,该协议可以有效提升无人机分簇自组网的网络性能,展现出良好的适用性。

关键词：无人机自组网分簇介质访问控制协议簇间干扰

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多RIS辅助的多用户上行MIMO系统信号检测算法

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2023年第6期35卷 1054-1061页

作者：万宇景小荣重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065 移动通信教育部工程研究中心重庆400065

面对未来无线通信系统对通信质量的更高要求,针对多个可重构智能表面(reconfigurable intelligent surfaces,RIS)辅助的多用户上行多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)系统,通过联合优化设计接收矩阵和RIS相移系数,提出... 详细信息

面对未来无线通信系统对通信质量的更高要求,针对多个可重构智能表面(reconfigurable intelligent surfaces,RIS)辅助的多用户上行多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)系统,通过联合优化设计接收矩阵和RIS相移系数,提出一种有效的信号检测算法。以最大化系统和速率为目标,构建一非凸优化问题;基于拉格朗日对偶变换,将该非凸问题等价为对偶问题;基于交替优化算法,将联合优化拆分为2个子问题来交替求解,利用二次变换技术处理多比率分式规划(fractional programming,FP)问题,利用半定松弛(semi-definite relaxation,SDR)算法处理RIS相移优化子问题。仿真结果表明,与对比算法相比,提出的信号检测算法可显著提高系统误码率,当RIS相移量化比特数为5时,可取得趋近于全精度RIS相移的性能。

关键词：可重构智能表面信号检测拉格朗日对偶变换交替优化分式规划

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基于注意力机制的红外小目标检测方法

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2023年第2期35卷 219-226页

作者：董亚盼高陈强谌放刘芳岑重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

针对红外小目标占用像素较少、背景相似性强、网络容易受到背景杂波信息干扰的问题,提出了一种基于注意力机制的红外小目标检测方法。利用注意力机制模块抑制背景杂波,增强小目标特征,并使用红外小目标检测模块实现检测任务;为了增强网... 详细信息

针对红外小目标占用像素较少、背景相似性强、网络容易受到背景杂波信息干扰的问题,提出了一种基于注意力机制的红外小目标检测方法。利用注意力机制模块抑制背景杂波,增强小目标特征,并使用红外小目标检测模块实现检测任务;为了增强网络鲁棒性,通过高斯噪声与原图通道堆叠输入的数据增强方式提升网络抗杂波干扰的能力。实验表明,提出的方法在MDvsFA数据集中的性能超过了目前最新的对比算法。

关键词：红外小目标深度学习注意力机制高斯噪声

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