检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与设计 2022年第9期43卷 2533-2541页

作者：岳春擂黄俊邓乐乐重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

针对蚁群算法应用于路径规划过程中存在算法收敛速度慢、易陷入局部最优等缺陷,提出一种适用于AGV路径规划的改进蚁群算法。根据距离在栅格地图上差异化分布初始信息素浓度,避免蚁群前期进行盲目搜索,加快算法收敛速度;综合当前栅格与... 详细信息

针对蚁群算法应用于路径规划过程中存在算法收敛速度慢、易陷入局部最优等缺陷,提出一种适用于AGV路径规划的改进蚁群算法。根据距离在栅格地图上差异化分布初始信息素浓度,避免蚁群前期进行盲目搜索,加快算法收敛速度;综合当前栅格与待选栅格之间的距离以及待选栅格与目标栅格之间的距离改进启发式函数,增加蚁群寻路方向性;引入动态启发因子,避免算法发生“早熟”现象以及陷入局部最优;对每个栅格的邻近栅格进行方向标号,增加最优路径与障碍物之间的距离,增强最优路径的安全性,同时避免“死角”现象发生,提升算法的鲁棒性。实验仿真结果表明,在相同环境下,改进算法在AGV路径规划中搜索效率和迭代稳定性方面均优于其它算法。

关键词：自动引导运输车路径规划初始信息素动态启发因子方向标号

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一种高效低时延的RPL跨层优化机制

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计算机工程 2021年第4期47卷 141-146,179页

作者：姚玉坤朱克兰杨迪赵子军重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学移动通信技术重点实验室重庆400065

低功耗有损网络路由协议RPL中的路由度量存在一定局限性,从而导致网络拓扑不均衡以及数据传输路径非最优等问题。提出一种高效低时延的RPL跨层优化机制CL-ORPL。综合考虑网络深度、链路队列利用率以及期望传输次数等多种度量,以完善最... 详细信息

低功耗有损网络路由协议RPL中的路由度量存在一定局限性,从而导致网络拓扑不均衡以及数据传输路径非最优等问题。提出一种高效低时延的RPL跨层优化机制CL-ORPL。综合考虑网络深度、链路队列利用率以及期望传输次数等多种度量,以完善最优父节点选择机制。目的地通告对象确认消息(DAO-ACK)携带上一跳节点信息,通过跨层旁听DAO-ACK消息建立两跳横向路由。仿真结果表明,CL-ORPL机制的数据传输平均端到端时延、数据传输成功率以及网络生存时间等性能优于RPL和QU-RPL协议。

关键词：低功耗有损网络路由协议负载均衡点对点通信跨层旁听

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移动边缘计算中基于Lyapunov的任务卸载与资源分配算法

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计算机工程 2021年第3期47卷 29-36页

作者：唐伦胡彦娟刘通陈前斌重庆邮电大学通信与信息工程学院移动通信技术重点实验室重庆400065

移动边缘计算(MEC)通过将计算和存储资源部署在无线网络边缘,使得用户终端可将计算任务卸载到边缘服务器进行处理,从而缓解终端设备资源受限与高性能任务处理需求之间的冲突。但随着任务卸载规模的不断增加,执行任务所产生的功耗急剧上... 详细信息

移动边缘计算(MEC)通过将计算和存储资源部署在无线网络边缘,使得用户终端可将计算任务卸载到边缘服务器进行处理,从而缓解终端设备资源受限与高性能任务处理需求之间的冲突。但随着任务卸载规模的不断增加,执行任务所产生的功耗急剧上升,严重影响了MEC系统的收益。建立任务队列动态调度模型,以队列上溢概率为约束构建最大化系统平均收益的资源优化模型。考虑到资源优化问题为不同时隙下的耦合问题,运用Lyapunov优化理论设计一种基于单时隙的资源分配算法,将优化问题转化为用户本地计算资源分配、功率和带宽资源分配以及MEC服务器计算资源分配3个子问题并分别进行求解。仿真结果表明,该算法在满足用户QoS需求的同时能够有效提高MEC系统的时间平均收益。

关键词：移动边缘计算任务卸载资源分配 Lyapunov理论任务队列

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基于广义等差数列的大围长QC-LDPC码构造

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计算机工程与设计 2022年第12期43卷 3563-3569页

作者：赵辉余孟洁安静邝凯达吕典楷重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

为解决准循环低密度奇偶校验(quasi-cyclic low-density parity-check,QC-LDPC)码中短环严重影响误码率性能的问题,提出一种基于广义等差数列(generalized arithmetic sequence,GAS)的大围长QC-LDPC码构造方法。利用GAS中元素的差值不等性构造QC-LDPC码的循环移位系数矩阵,给出移位系数值的解析公式;提出一种局部优化算法对存在第二类6环结构的码字进行围长优化。该构造方法占用空间小,通过改变解析公式中的参数值可以实现码长和码率的灵活改变。仿真结果表明,与对比文献中提出的码字相比,构造的QC-LDPC码在加性高斯白噪声(additive white Gaussian noise,AWGN)信道上表现出更好的误码率性能。

关键词：准循环低密度奇偶校验码广义等差数列短环围长局部优化算法

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基于FMCW雷达的自适应生命信号提取方法

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雷达科学与技术 2022年第2期20卷 187-194,201页

作者：杨俊黄俊陶威重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

为了进一步提高调频连续波(FMCW)雷达自适应提取生命信号能力,通过提高距离分辨率提取被测目标位置距离维处的人体生命信号,利用改进的快速互补集合经验模态分解(IFCEEMD)对生命信号分解,从分解得到的若干个固有模态函数(IMFs)中利用筛... 详细信息

为了进一步提高调频连续波(FMCW)雷达自适应提取生命信号能力,通过提高距离分辨率提取被测目标位置距离维处的人体生命信号,利用改进的快速互补集合经验模态分解(IFCEEMD)对生命信号分解,从分解得到的若干个固有模态函数(IMFs)中利用筛选准则分离出呼吸、心跳信号。实验结果表明,所提出的方法能够快速、准确地提取出不同呼吸状态下的呼吸频率和心跳频率,并且有效地消除人体身体随机抖动带来的干扰。

关键词：调频连续波雷达生命信号人体随机抖动改进的快速互补集合经验模态分解

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以信息为中心的天地一体化网络分域路由机制研究

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2024年第5期36卷 847-858页

作者：段洁李朝江刘浩闫子豪程慰丹重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆市光通信与网络高校重点实验室重庆400065 四川易景智能终端有限公司四川宜宾644000

针对现有星间路由策略难以实现天地一体化网络(space-ground integrated information-centric network,SGI 2CN)中卫星拓扑高动态变化情况下多源内容高效传输的问题,提出面向多源内容的分域星间路由机制(area-divided-based inter-satellite routing mechanism,ADISR)。根据给定区域划分原则,构建基于虚拟节点的卫星网络模型。对于域内路由,根据内容源位置和缓存更新,采用基于链路状态最短路径算法和状态更新算法实现域内动态路由;对于域间路由,通过综合考虑节点和链路状态提出基于辅助图的启发式算法实现跨域数据传输。仿真结果表明,与已有路由机制相比,ADISR能解决SGI 2CN中多源多路径问题,减少网络丢包率,降低内容传播时延,提高网络吞吐量。

关键词：信息为中心的天体一体化网络分域的星间路由机制虚拟节点域内路由域间路由

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一种基于优化引导的无线联邦学习异步训练机制

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电讯技术 2024年第6期64卷 979-988页

作者：张海波任俊平蔡磊邹灿重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 泛在感知与互联重庆市重点实验室重庆400065 360数字安全科技集团有限公司北京100015

针对在数据异构和资源异构的无线网络中联邦学习训练效率低及训练能耗高的问题,面向图像识别任务,提出了基于优化引导的异步联邦学习算法AFedGuide。利用较高样本多样性的客户端模型的引导作用,提高单轮聚合有效性。采用基于训练状态的... 详细信息

针对在数据异构和资源异构的无线网络中联邦学习训练效率低及训练能耗高的问题,面向图像识别任务,提出了基于优化引导的异步联邦学习算法AFedGuide。利用较高样本多样性的客户端模型的引导作用,提高单轮聚合有效性。采用基于训练状态的模型增量异步更新机制,提高模型更新实时性以及信息整合能力。设计基于模型差异性的训练决策,修正优化方向。仿真结果显示,相较于对比算法,AFedGuide的训练时长平均减少67.78%,系统能耗平均节省65.49%,客户端的准确率方差平均减少25.5%,说明在客户端数据异构和资源异构的无线网络下,AFedGuide可以在较短的训练时间内以较小的训练能耗完成训练目标,并维持较高的训练公平性和模型适用性。

关键词：图像识别异步联邦学习数据异构资源异构优化引导

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基于混合深度神经网络的就业推荐方法

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计算机工程与设计 2022年第4期43卷 995-1001页

作者：张婳彭海英重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学重庆高校市级光通信与网络重点实验室重庆400065 重庆邮电大学泛在感知与互联重庆市重点实验室重庆400065

针对就业推荐中交互数据极其稀疏的问题,提出一个基于多头自注意力机制和特征交叉网络的混合深度神经网络模型。对学生行为序列属性进行定义,将学生基本属性、学生行为序列属性、职业基本属性、职业描述属性的独立嵌入作为模型输入;使... 详细信息

针对就业推荐中交互数据极其稀疏的问题,提出一个基于多头自注意力机制和特征交叉网络的混合深度神经网络模型。对学生行为序列属性进行定义,将学生基本属性、学生行为序列属性、职业基本属性、职业描述属性的独立嵌入作为模型输入;使用多头自注意力机制挖掘学生行为序列属性与职业描述属性中的序列特征;分别使用特征交叉网络和深度神经网络实现特征交互和数据的深度拟合。基于真实数据集的实验结果表明,与目前已有方法相比,该模型在HR@50与MRR@50指标上达到了最优性能,验证了模型的有效性。

关键词：推荐算法就业推荐深度神经网络多头自注意力机制行为序列特征融合

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基于NOMA的无线携能D2D通信鲁棒能效优化算法

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电子与信息学报 2021年第5期43卷 1289-1297页

作者：徐勇军刘子腱李国权陈前斌林金朝重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 西安邮电大学陕西省信息通信网络及安全重点实验室西安710121

针对频谱短缺、基站负荷过高、通信系统功耗较大等问题,考虑不完美的信道状态信息,该文提出一种基于非正交多址接入的无线携能(SWIPT)D2D网络鲁棒能效(EE)最大化资源分配算法(SREA)。考虑用户的服务质量约束以及最大发射功率约束,基于... 详细信息

针对频谱短缺、基站负荷过高、通信系统功耗较大等问题,考虑不完美的信道状态信息,该文提出一种基于非正交多址接入的无线携能(SWIPT)D2D网络鲁棒能效(EE)最大化资源分配算法(SREA)。考虑用户的服务质量约束以及最大发射功率约束,基于随机信道不确定性建立鲁棒能效最大化资源分配模型。利用Dinkelbach和变量替换方法,将原NP-hard问题转换为确定性的凸优化问题,通过拉格朗日对偶理论求得解析解。仿真结果表明,所提算法在保证蜂窝用户通信质量的同时,能够有效提高D2D用户的能效性和鲁棒性能。

关键词：非正交多址接入无线信息与功率同传终端直通鲁棒资源分配随机不确定性模型

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基于不完美CSI的D2D通信网络鲁棒能效资源分配算法

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电子与信息学报 2021年第8期43卷 2189-2198页

作者：徐勇军谷博文杨洋吴翠先陈前斌卢光跃重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 西安邮电大学陕西省信息通信网络及安全重点实验室西安710121

针对设备到设备(D2D)直连通信网络传统最优资源分配算法在随机信道时延、信道估计误差影响下鲁棒性弱的问题,该文在考虑参数不确定性影响的条件下,提出D2D用户总能效最大的鲁棒资源分配算法。考虑干扰功率门限、用户最小速率需求、最大... 详细信息

针对设备到设备(D2D)直连通信网络传统最优资源分配算法在随机信道时延、信道估计误差影响下鲁棒性弱的问题,该文在考虑参数不确定性影响的条件下,提出D2D用户总能效最大的鲁棒资源分配算法。考虑干扰功率门限、用户最小速率需求、最大传输功率和子信道分配约束,建立了下垫式频谱共享模式下多用户D2D网络资源分配模型。基于有界信道不确定性模型,利用最坏准则方法将原非凸鲁棒资源分配问题转换为确定性的凸优化问题。然后利用拉格朗日对偶理论求得资源分配的解析解。仿真结果表明所提出的算法具有很好的鲁棒性。

关键词： D2D通信能效最大化鲁棒资源分配

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