检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用 2021年第3期41卷 820-824页

作者：张齐林李方伟王明月重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 移动通信技术重庆市重点实验室(重庆邮电大学) 重庆400065

针对传统算法在室内超宽带(UWB)到达时间(TOA)定位系统里很难准确搜寻出第一条直射路径,从而导致定位精度不高的问题,提出了基于时间反演(TR)的TOA室内UWB定位算法。首先,利用TR处理的空时聚焦特性确定第一条直射路径,从而估计这条路径... 详细信息

针对传统算法在室内超宽带(UWB)到达时间(TOA)定位系统里很难准确搜寻出第一条直射路径,从而导致定位精度不高的问题,提出了基于时间反演(TR)的TOA室内UWB定位算法。首先,利用TR处理的空时聚焦特性确定第一条直射路径,从而估计这条路径的TOA;其次,通过加权最小二乘(WLS)定位算法对不同的估计分量赋予相应的权值以提高定位精度。仿真结果表明,相较传统TOA定位,所提方案在低信噪比条件下的均方根误差(RMSE)减小了28.6%,可见该方案有效提升了系统定位精度。

关键词：超宽带定位系统到达时间定位时间反演加权最小二乘法均方根误差

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于不完美CSI的异构NOMA网络能效优化算法

引用

通信学报 2020年第7期41卷 131-140页

作者：徐勇军谢豪陈前斌林金朝刘期烈重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

为了提高异构网络的能量效率和参数摄动抑制能力,减小跨层干扰,提出了一种基于能量效率最大的异构非正交多址接入网络稳健资源分配算法。首先,考虑宏用户干扰功率约束、小蜂窝基站功率约束、资源块分配约束及小蜂窝用户服务质量约束,将... 详细信息

为了提高异构网络的能量效率和参数摄动抑制能力,减小跨层干扰,提出了一种基于能量效率最大的异构非正交多址接入网络稳健资源分配算法。首先,考虑宏用户干扰功率约束、小蜂窝基站功率约束、资源块分配约束及小蜂窝用户服务质量约束,将资源优化问题建模为混合整数非线性分式规划问题。其次,考虑椭球有界信道不确定模型,利用凸松弛法、Dinkelbach法和连续凸近似法,将原问题转化为等价的凸优化形式,并利用拉格朗日对偶方法获得解析解。仿真结果表明,与完美CSI算法相比,所提算法具有较好的能效和稳健性。

关键词：不完美信道状态信息异构网络非正交多址接入稳健资源分配能效最大化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于自适应局部邻域加权约束的非负矩阵分解方法及其在高光谱解混中的应用

引用

信号处理 2021年第5期37卷 804-813页

作者：陈善学吕俊杰重庆邮电大学通信与信息工程学院移动通信教育部工程研究中心移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

非负矩阵分解(Nonnegative Matrix Factorization,NMF)技术已经成为了高光谱解混领域研究的热点。但是如何有效地利用高光谱的空间和光谱信息仍然是一个难点,尤其在确定局部邻域时,往往会遇到结构固定等问题。针对以上问题,提出了一种... 详细信息

非负矩阵分解(Nonnegative Matrix Factorization,NMF)技术已经成为了高光谱解混领域研究的热点。但是如何有效地利用高光谱的空间和光谱信息仍然是一个难点,尤其在确定局部邻域时,往往会遇到结构固定等问题。针对以上问题,提出了一种基于自适应局部邻域加权约束的非负矩阵分解算法。算法根据丰度的数据特点可以自适应确定给定像元的局部邻域,算法中的权重充分地利用了给定像元和邻域内像元的空间和光谱信息,改善了高光谱解混的性能。论文采用梯度下降法推导出乘法迭代规则,为验证所提出的算法的有效性,利用Japser Ridge数据集和Urban数据集进行实验,并与其他经典方法进行对比,结果显示该方法具有更好的解混效果。

关键词：高光谱解混非负矩阵分解自适应局部邻域权重

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

毫米波MIMO系统中高频谱效率的混合预编码算法

引用

光通信研究 2022年第4期 63-68页

作者：周围杨秋艳重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

为进一步提高毫米波大规模多输入多输出(MIMO)系统中混合预编码的频谱效率,文章提出了一种基于梯度下降的交替最小化(GD-AltMin)混合预编码算法。首先利用信道矩阵的右奇异矢量初始化模拟预编码矩阵;接着通过最小二乘准则和梯度下降法... 详细信息

为进一步提高毫米波大规模多输入多输出(MIMO)系统中混合预编码的频谱效率,文章提出了一种基于梯度下降的交替最小化(GD-AltMin)混合预编码算法。首先利用信道矩阵的右奇异矢量初始化模拟预编码矩阵;接着通过最小二乘准则和梯度下降法分别更新数字和模拟预编码矩阵;之后在交替最小化原则下,迭代更新数字和模拟预编码矩阵直到满足精度条件,获得最佳的数字和模拟预编码矩阵。通过理论分析和数值仿真,对比了几种经典算法在不同信噪比、射频链数以及收发天线数下的频谱效率。仿真结果表明,所提算法比基于相位提取的交替最小化算法和基于信道奇异值分解的算法更接近最优无约束预编码器的频谱效率,尤其在射频链数大于数据流数的情况下更加明显。

关键词：毫米波大规模多输入多输出混合预编码梯度下降法交替最小化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

FMT与FBMC/OQAM非正交接入波形共存分析及处理

引用

系统工程与电子技术 2020年第6期42卷 1402-1409页

作者：邵凯高世雄王光宇重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

针对滤波多音调制(filtered multi-tone modulation,FMT)和滤波器组多载波/交错正交幅度调制(filterbank-based multicarrier/offset quadrature amplitude modulation,FBMC/OQAM)波形非正交接入共存问题,提出了应用快速卷积方法进行数值化分析的方案。通过快速卷积方法,在相邻的频段同时产生FMT和FBMC/OQAM信号,以快速傅里叶变换粒度调整保护间隔,得到FMT频谱频点的变化值,构建FBMC/OQAM对FMT系统的干扰矩阵,并提出预编码方案优化滤波器过渡带系数消除干扰。仿真实验表明,快速卷积方法能更精确分析波形之间的干扰,通过所提预编码方案,FMT和FBMC/OQAM信号之间可以高效率共存,波形之间的干扰得到有效抑制,受干扰影响的误码率性能得到有效改善。

关键词：波形共存滤波多音调制快速卷积预编码

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

星地通信中基于压缩感知的OTFS信道估计

引用

电讯技术 2025年第2期65卷 214-222页

作者：邵凯聂芝荣重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

针对低轨卫星星地通信高动态信道特点,采用正交时频空(Orthogonal Time Frequency Space, OTFS)调制方式,提出一种低导频开销、高精度的两阶段信道估计方法,实现对时延、多普勒频移和信道增益3个参数的精细估计。所提TP-CSIE(Two Phase ... 详细信息

针对低轨卫星星地通信高动态信道特点,采用正交时频空(Orthogonal Time Frequency Space, OTFS)调制方式,提出一种低导频开销、高精度的两阶段信道估计方法,实现对时延、多普勒频移和信道增益3个参数的精细估计。所提TP-CSIE(Two Phase Channel State Information Estimation)方案采用时域训练序列为导频结构,解决时延-多普勒(Delay-Doppler, DD)域嵌入式导频方案在高动态星地链路下导频开销过大的问题。由于DD域信道的固有稀疏性,OTFS信道估计问题被转化为稀疏信号的恢复问题。在算法第一阶段,选用稀疏信号恢复算法进行信道参数的初始估计,利用重叠相加法获得部分先验信息以提高压缩采样匹配追踪(Compressive Sampling Matching Pursuit, CoSAMP)算法的准确性。在算法第二阶段,设计增强型旋转不变子空间算法实现信道参数的准确估计。仿真结果表明,与现有方案相比,所提算法归一化均方误差性能约有7 dB性能的提升,误码率性能约有10 dB的提升。

关键词：低轨卫星星地通信正交时频空(OTFS) 信道估计压缩感知

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

特征信息增强的单发多框检测器算法

引用

计算机工程与应用 2021年第4期57卷 148-154页

作者：赵辉李志伟方禄发重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学信号与信息处理重点实验室重庆400065

单发多框检测器算法(Single Shot Multibox Detector,SSD)采用多个特征层进行目标检测,但每一层都是独立使用的,这种结构忽略了上下文信息,不利于提高小目标检测的精度。为了提高传统SSD算法精度,提出了一种特征信息增强的SSD算法(Featu... 详细信息

单发多框检测器算法(Single Shot Multibox Detector,SSD)采用多个特征层进行目标检测,但每一层都是独立使用的,这种结构忽略了上下文信息,不利于提高小目标检测的精度。为了提高传统SSD算法精度,提出了一种特征信息增强的SSD算法(Feature Information Enhancement Based Single Shot Multibox Detector,FESSD),其核心是一个特征信息增强模块。首先提出一个特征融合模块来对不同特征层进行融合和细化。然后采用一种挤压和激励模块(Squeeze and Excitation block)来自适应地获取每个特征通道的重要程度,从而增强有用信息和抑制无用信息。最后仿真结果表明,相比于传统SSD算法,FESSD算法能够有效地提升目标检测的精度。

关键词：目标检测特征融合注意力机制深度学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

功率分配比大范围可调的光功率分配器集成芯片

引用

光学学报 2021年第6期41卷 198-205页

作者：廖莎莎廖柯包航张甜甜刘继伟廖希重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 东南大学毫米波国家重点实验室江苏南京211189 重庆声光电有限公司重庆400060

光功率分配器(OPS)是光子集成电路的基本元件之一,广泛应用于多种领域。功率分配比(PSR)可调的OPS可提高光子集成电路的灵活性,简化光子集成电路系统。提出了一种硅基PSR大范围可调的OPS集成芯片方案,通过将对称2×2多模干涉仪、波... 详细信息

光功率分配器(OPS)是光子集成电路的基本元件之一,广泛应用于多种领域。功率分配比(PSR)可调的OPS可提高光子集成电路的灵活性,简化光子集成电路系统。提出了一种硅基PSR大范围可调的OPS集成芯片方案,通过将对称2×2多模干涉仪、波导光栅和狭缝结构等硅基器件结合在一起,并改变输入光信号的波长和微型热光调制器两端加载的电压,实现了大范围可调的PSR。实验结果表明,本方案得到的两种OPS结构可分别在6.72 nm和5.56 nm波长范围内实现0.51~36.91和0.88~230.46的PSR变化;在50℃的温度变化下,可实现8.58~29.75和5.01~425.43的PSR变化。且该OPS具有尺寸小、质量轻、灵活性高等优势,可广泛应用于光开关、信道划分、功率分配等通信和信号处理领域。

关键词：集成光学分光器全光器件硅光子学光子集成电路

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于银膜的自准直光纤法布里-珀罗腔设计及声源定位研究

引用

光子学报 2024年第4期53卷 146-157页

作者：郭一霖李一豪罗彬彬邹雪吴德操李恭烨曹盛石胜辉赵明富重庆理工大学光纤传感与光电检测重庆市重点实验室重庆 400054 重庆理工大学光纤传感与光电检测重庆市重点实验室重庆 400054 重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆 400065

提出一种基于银膜的自准直外腔式光纤法布里-珀罗(EFPI)干涉仪声传感器阵列,用于中低频声信号的检测以及二维平面声源定位.传感器阵列由三个相同结构的EFPI组成,结构简单、制作简便.银膜的应用和准直器的引入提高了传感器的声压灵敏度,... 详细信息

提出一种基于银膜的自准直外腔式光纤法布里-珀罗(EFPI)干涉仪声传感器阵列,用于中低频声信号的检测以及二维平面声源定位.传感器阵列由三个相同结构的EFPI组成,结构简单、制作简便.银膜的应用和准直器的引入提高了传感器的声压灵敏度,扩大了声源定位范围.实验结果表明:单个传感器声压灵敏度为185 mV/Pa,最小可探测声压为52.7 µPa/Hz1/2@500 Hz.在声源指向性实验中,声源设置在传感器正前方时,其声压灵敏度达到185 mV/Pa,声源设置在传感器侧面(90°,270°)时,其声压灵敏度衰减仅为4.5%.传感器阵列结合到达时间差技术,成功实现高精度的声源定位,系统的理论空间分辨率为0.71 cm,最大定位误差不超过2.8 cm,定位范围为200 cm×200 cm,具有成本低、实用性高等优点.

关键词：光纤声传感器法布里-珀罗谐振腔自准直器声源定位到达时间差

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

MIMO-NOMA系统中基于近邻传播的用户分簇算法

引用

小型微型计算机系统 2021年第6期42卷 1327-1331页

作者：王杰付安琦余开文重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 新一代宽带移动通信重点实验室重庆400065

文中探讨了多输入多输出-非正交多址接入(Multiple-Input Multiple-Output Non-orthogonal Multiple Access,MIMO-NOM A)系统的用户分簇问题.针对现有用户分簇算法需要指定簇数的问题,提出了一种基于近邻传播的无监督机器学习用户分簇算... 详细信息

文中探讨了多输入多输出-非正交多址接入(Multiple-Input Multiple-Output Non-orthogonal Multiple Access,MIMO-NOM A)系统的用户分簇问题.针对现有用户分簇算法需要指定簇数的问题,提出了一种基于近邻传播的无监督机器学习用户分簇算法.仿真结果表明,提出的用户分簇算法在系统和速率上相较于对比算法具有显著的优势,同时算法不需要指定簇数,仅依赖于基站(Base Station,BS)处获取的信道状态信息(Channel State Information,CSI),便可将用户划分为多个簇,是一种方便且实用的算法.

关键词： MIMO NOMA 用户分簇无监督机器学习近邻传播

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：