检索结果-内蒙古大学图书馆

华南理工大学学报（自然科学版） 2020年第10期48卷 120-128页

作者：杨静吴晓当张若英王汝言重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆高校市级光通信与网络重点实验室重庆400065 泛在感知与互联重庆市重点实验室重庆400065 信息通信研究院北京100083

针对边缘云增强光无线融合网络中节点能耗高的问题,提出一种协作休眠与调度的资源管理方案。在光域利用信令帧交互获取业务请求与云服务器缓冲区积压,采用负载水平感知的带宽分配方式制定保证业务共存的休眠时隙;同时,联合带宽配置与无... 详细信息

针对边缘云增强光无线融合网络中节点能耗高的问题,提出一种协作休眠与调度的资源管理方案。在光域利用信令帧交互获取业务请求与云服务器缓冲区积压,采用负载水平感知的带宽分配方式制定保证业务共存的休眠时隙;同时,联合带宽配置与无线节点能耗优化,在光域节点分配时隙的过程中调度无线域节点功率状态,降低网络能耗。仿真结果表明,所提出的方案能有效降低整个网络的能量消耗。

关键词：光无线融合网络能效移动边缘计算节能节点休眠

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Blob-Harris特征区域结合CT-SVD的鲁棒图像水印算法

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信号处理 2020年第4期36卷 520-530页

作者：周琳张天骐冯嘉欣徐伟重庆邮电大学通信与信息工程学院/信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

为了提高水印图像对几何攻击的鲁棒性,提出了一种Blob-Harris特征区域结合轮廓波变换(Contourlet transform,CT)和奇异值分解(singular value decomposition,SVD)的鲁棒图像水印算法。首先利用Blob-Harris检测算子提取图像特征点,并通... 详细信息

为了提高水印图像对几何攻击的鲁棒性,提出了一种Blob-Harris特征区域结合轮廓波变换(Contourlet transform,CT)和奇异值分解(singular value decomposition,SVD)的鲁棒图像水印算法。首先利用Blob-Harris检测算子提取图像特征点,并通过各个特征点的特征尺度获得一组Blob-Harris特征区域,从中选择适中的特征尺度对应的特征区域,然后将选择的特征区域四周补零后进行归一化操作,利用小波变换提取出低频水印图像并进行奇异值分解得到水印信息,最后将水印信息重复嵌入到每一个归一化特征区域的圆内接正四边形中。仿真实验结果表明,本文算法除了对常规攻击有很好的抵抗力之外,对几何攻击也有相对较强的鲁棒性,特别是缩放、平移、剪切以及其两两组合攻击,最大NC值可达0.94以上。

关键词：图像水印 Blob-Harris特征区域轮廓波变换奇异值分解归一化

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改进K-means算法对AltBOC信号组合码序列的盲估计

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信号处理 2020年第5期36卷 695-702页

作者：白杨柳张天骐冯嘉欣张晓艳重庆邮电大学通信与信息工程学院信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

针对恒包络交替二进制偏移载波(Alternate Binary Offset Carrier,AltBOC)调制信号组合码序列难以估计的问题,提出了利用改进K-means算法进行信号组合码盲估计方法。该方法首先通过引入互调分量以及重建副载波的方式构建AltBOC信号模型... 详细信息

针对恒包络交替二进制偏移载波(Alternate Binary Offset Carrier,AltBOC)调制信号组合码序列难以估计的问题,提出了利用改进K-means算法进行信号组合码盲估计方法。该方法首先通过引入互调分量以及重建副载波的方式构建AltBOC信号模型,然后在接收端将AltBOC信号分段成单倍组合码周期窗长的不重叠观测数据矩阵,并利用相似性原理从观测数据中选择最优的样本作为K-means聚类中的初始均值向量,最后通过K-means算法迭代优化数据样本与其聚类均值向量的平方误差,完成对AltBOC信号组合码序列的盲估计。计算机仿真结果表明,利用该算法在信噪比-15 dB下能够较为精确地估计AltBOC信号组合码序列。

关键词：交替二进制偏移载波信号组合码序列信息序列改进K-means算法

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FBMC-OQAM信号子载波盲估计

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信号处理 2020年第5期36卷 748-755页

作者：徐伟张天骐冯嘉欣周琳重庆邮电大学通信与信息工程学院/信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

为了解决滤波器组多载波(filter-bank multi-carrier,FBMC)信号的子载波参数盲估计问题,提出一种基于四阶累积量的方法来估计FBMC-OQAM信号子载波参数。首先,截获交错正交幅度调制(offset quadrature amplitude modulation,OQAM)的FBMC信号并检测信号频谱来确定循环频率的范围;然后,分析循环频率与四阶累积量的代数关系;最后,得出四阶累积量的峰值受原型滤波器影响且仅在其循环频率等于子载波频率处存在。通过检测四阶累积量峰值的位置和个数能有效估计子载波频率和数目。仿真表明,当信噪比大于2 dB时,算法对FBMC-OQAM信号的子载波参数盲估计正确概率为98%。

关键词：滤波器组多载波高阶循环累积量交错正交幅度调制载波估计

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基于FRFT的双二进制偏移载波信号捕获算法

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信号处理 2020年第2期36卷 240-249页

作者：赵健根张天骐李鑫凯葛宛营重庆邮电大学通信与信息工程学院信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

为了解决传统算法无法实现高动态下双二进制偏移载波(Dual binary offset carrier modulation,DBOC)信号同步的问题,提出了一种离散多项式相位变换(Discrete Polynomial phase Transformation,DPT)与部分匹配滤波器(Partial Matched Filter,PMF)结合分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform,FRFT)的算法。该算法首先通过DPT-FFT方法得到的动态阶数判断接收信号是否需要降阶处理,如果信号带有二阶多普勒变化率,先对信号进行降一阶处理,然后用PMF-FRFT的方法进行捕获。如果信号没有二阶多普勒变化率,只带有一阶多普勒变化率,直接使用PMF-FRFT的方法进行捕获。由MATLAB仿真结果可知,该算法相比DPT-PMF-FFT算法捕获概率有近9.5 dB的提升,并且该算法有效缩短了捕获时间。所以该算法可以较好完成高动态下信号的捕获。

关键词：双二进制偏移载波信号离散多项式相位变换部分匹配滤波器分数阶傅里叶变换定阶

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异构无线网络干扰效率最大顽健资源分配算法

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电子学报 2020年第3期48卷 545-553页

作者：徐勇军李国权陈前斌林金朝重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 山东大学山东省无线通信技术重点实验室山东济南250100

针对能效提升、宏用户干扰减小的问题,该文研究了基于干扰效率最大的异构无线网络顽健资源分配算法.首先,考虑宏用户干扰约束、微蜂窝用户速率需求约束和最大发射功率约束,将资源优化问题建模为多变量非线性规划问题.其次,考虑有界信道... 详细信息

针对能效提升、宏用户干扰减小的问题,该文研究了基于干扰效率最大的异构无线网络顽健资源分配算法.首先,考虑宏用户干扰约束、微蜂窝用户速率需求约束和最大发射功率约束,将资源优化问题建模为多变量非线性规划问题.其次,考虑有界信道不确定性模型,利用Dinkelbach辅助变量方法和连续凸近似方法结合对数变换方法,将原分式规划顽健资源分配问题转换为等价的确定性凸优化问题,并利用拉格朗日对偶算法获得解析解.理论分析了计算复杂度和参数不确定性对性能的影响.仿真结果表明该算法具有较好的干扰效率和鲁棒性.

关键词：异构无线网络干扰效率顽健资源分配连续凸近似

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基于稀疏性的相位谱补偿语音增强算法

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信号处理 2020年第11期36卷 1867-1876页

作者：张天骐张晓艳周琳胡延平重庆邮电大学通信与信息工程学院/信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

相位谱补偿语音增强算法通过调整相位谱对噪声进行压缩,提高重构信号的质量。针对传统的相位谱补偿(phase spectrum compensation,PSC)语音增强算法采用固定的相位补偿因子,且算法的性能易受噪声估计准确性的影响,提出了一种基于稀疏性... 详细信息

相位谱补偿语音增强算法通过调整相位谱对噪声进行压缩,提高重构信号的质量。针对传统的相位谱补偿(phase spectrum compensation,PSC)语音增强算法采用固定的相位补偿因子,且算法的性能易受噪声估计准确性的影响,提出了一种基于稀疏性的相位谱补偿(sparsity-based phase spectrum compensation,SPSC)语音增强算法。首先,利用噪声估计算法得到噪声幅度谱,利用基于幅度谱的语音增强算法得到目标语音幅度谱;接着,通过噪声和目标语音幅度谱之间的局部信噪比(Signal-to-Noise Ratio,SNR)来估计谱时间稀疏性;然后,利用sigmoid函数改进相位补偿因子,联合补偿因子和谱时间稀疏性,得到SPSC函数。最后,使用SPSC函数对相位谱中的谱分量进行补偿,通过短时傅里叶逆变换得到最终增强后的语音信号。仿真实验表明,在四种不同背景噪声的低信噪比下,新的相位谱补偿算法使增强语音获得了更好的LSD、PESQ和segSNR指标,说明新的算法在低信噪比下,可以有效恢复带噪语音中的语音成分,对噪声抑制效果明显,增强语音的质量和听感均有一定提升。

关键词：语音增强相位谱补偿谱时间稀疏性相位补偿因子

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SFM干扰和高动态环境下DBOC信号的捕获

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信号处理 2020年第11期36卷 1931-1939页

作者：张天骐冯嘉欣周琳胡延平重庆邮电大学通信与信息工程学院/信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

针对DBOC信号在正弦调频干扰(sinusoidal frequency modulation,SFM)和高动态共存环境下的捕获方法匮乏的问题,提出了一种基于正弦调频变换(discrete sinusoidal frequency modulation transform,DSFMT)结合离散多项式相位变换(discrete polynomial-phase transform,DPT),线性调频Z变换(CZT)的捕获方法。首先对接收到的信号做DSFMT,接着确定干扰位置并置零再做IDSFMT完成SFM干扰的抑制,然后利用定阶算法确定干扰抑制后信号的动态阶数再通过DPT去除其高阶动态项,最后利用CZT算法完成信号的捕获。仿真结果表明,在相同条件下,本文算法的检测概率比DSFMT-apFFT算法提高大约17 dB,比PMF-apFFT算法提高大约30 dB,比PMF-FFT算法提高大约34 dB。

关键词：正弦调频变换离散多项式相位变换线性调频Z变换高阶双二进制偏移载波

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属性感知的MCS任务分配与隐私保护协同机制

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华南理工大学学报（自然科学版） 2020年第8期48卷 38-48页

作者：杨鹏吴其明重庆邮电大学通信与信息工程学院∥泛在感知与互联重庆市重点实验室重庆400065 工信部中国信息通信研究院西部分院重庆401336

针对移动群智感知网络中感知的任务分配以及保护感知用户的隐私信息问题,提出了一种基于用户属性感知的任务分配与隐私保护协同机制。首先,根据感知用户固有属性以及历史任务参与记录,挖掘用户对任务的不同倾向、意愿和访问等来量化出... 详细信息

针对移动群智感知网络中感知的任务分配以及保护感知用户的隐私信息问题,提出了一种基于用户属性感知的任务分配与隐私保护协同机制。首先,根据感知用户固有属性以及历史任务参与记录,挖掘用户对任务的不同倾向、意愿和访问等来量化出用户的静态属性和社会属性;然后,将用户属性作为输入,使用BP神经网络对用户服务能力进行分析,实现任务与用户的优化分配;最后,感知用户生成假名参与感知任务,结合环签名对用户属性生成随机数进行属性加密,确保感知用户在隐私安全的前提下,提升平台感知数据的准确程度。仿真实验结果表明,文中所提出的策略能够有效地选择出感知用户,验证了用户上传数据的可用性,保护了用户的身份安全。

关键词：群智感知任务分配隐私保护属性签名

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基于深度学习的HEVC SCC帧内编码快速算法

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计算机工程 2020年第11期46卷 42-47页

作者：黄胜张倩云李萌芳郑秀凤重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 光通信与网络重点实验室重庆400065

为降低屏幕内容编码的计算复杂度,提出一种基于深度学习的屏幕内容编码帧内CTU深度范围预测快速算法。将编码足够数量的屏幕内容视频帧序列作为训练数据,通过大量的训练数据统计CTU深度范围的分布,根据分布占比设置CTU类别标签。设计并... 详细信息

为降低屏幕内容编码的计算复杂度,提出一种基于深度学习的屏幕内容编码帧内CTU深度范围预测快速算法。将编码足够数量的屏幕内容视频帧序列作为训练数据,通过大量的训练数据统计CTU深度范围的分布,根据分布占比设置CTU类别标签。设计并训练卷积神经网络(CNN)架构以预测CTU深度范围,考虑CTU分割特性,设计的CNN架构运用三层不同大小的卷积核提取与CTU深度相关的特征,为CNN模型提供训练参数。在编码时调用训练后的CNN模型预测CTU深度范围,以减少不必要的深度遍历。实验结果表明,与SCM-8.0相比,该算法平均节省48.34%的编码时间,码率上升2.59%,有效降低了编码的计算复杂度。

关键词：屏幕内容编码帧内快速算法深度学习编码单元 CTU深度范围预测

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