检索结果-内蒙古大学图书馆

电子技术应用 2021年第6期47卷 67-70,76页

作者：邵凯李慧周娟红重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

针对正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)和基于滤波器组的多载波(Filter Bank-based Multicarrier,FBMC)的调制识别进行研究。首先分析OFDM/FBMC子载波的二次方谱;接着通过建模得到各信号所对应的二次方谱表达式,得到各谱线的强度及位置;最后设置特征参数,在高斯噪声下完成OFDM/FBMC的调制识别。仿真结果表明,在较低信噪比下信号识别率仍较高。

关键词：调制信号识别 FBMC OFDM 二次方谱

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基于深度学习的1-比特超大规模MIMO信道估计

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电子技术应用 2021年第8期47卷 87-90,96页

作者：蒲旭敏吴超杨小珑重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

超大规模多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)技术在未来的移动通信中具有巨大的潜力。然而,采用超大型的天线阵列会出现空间非平稳性信道特征,如果为基站的每根天线都配备一个高精度量化器,系统功耗将大幅度增加,从而... 详细信息

超大规模多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)技术在未来的移动通信中具有巨大的潜力。然而,采用超大型的天线阵列会出现空间非平稳性信道特征,如果为基站的每根天线都配备一个高精度量化器,系统功耗将大幅度增加,从而阻碍超大规模MIMO系统的广泛应用。因此,假设基站的每根天线都配备有一对1-比特模数转换器(Analog-to-Digital Converters,ADC),利用子阵列与用户之间的映射关系来描述非平稳信道特征,借助深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)强大的泛化能力,设计一种新的生成式监督DNN模型,该模型可以使用合理数量的导频进行训练。仿真结果表明,所提出的网络可以使用较少的导频得到较好的估计性能,在性能与计算复杂度之间取得良好的平衡。

关键词：信道估计深度学习空间非平稳性 1-比特ADC

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面向数据新鲜度的ICN-IoT缓存方案

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计算机工程 2020年第11期46卷 223-230页

作者：赵国锋林欢段洁邹亚琴曾帅重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆市光通信与网络高校重点实验室重庆400065

信息中心网络(ICN)缓存能加速物联网(IoT)数据传输并减少数据响应延迟,但现有ICN缓存方案未考虑数据更新频繁与用户的数据新鲜度请求导致缓存效率较低。针对该问题,提出一种基于IoT数据新鲜度的ICN-IoT缓存方案。引入时间戳将用户对数... 详细信息

信息中心网络(ICN)缓存能加速物联网(IoT)数据传输并减少数据响应延迟,但现有ICN缓存方案未考虑数据更新频繁与用户的数据新鲜度请求导致缓存效率较低。针对该问题,提出一种基于IoT数据新鲜度的ICN-IoT缓存方案。引入时间戳将用户对数据新鲜度的请求精确到时刻,根据IoT数据的关联性预测未来时刻数据值以满足用户请求,并结合内容流行度与基于时间的请求概率对到达内容做出缓存决策。仿真结果表明,与NDN-PET、NDN-TTL、PCC等缓存方案相比,该方案能有效减少IoT用户获取内容的平均时延并提高信息准确率。

关键词：信息中心网络物联网缓存新鲜度时间戳

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新能源电力配电网日同期线损异常检测仿真

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计算机仿真 2024年第10期41卷 95-100页

作者：廖耀华王恩李波王毅云南电网有限责任公司电力科学研究院云南昆明650217 云南省绿色能源与数字电力量测及控保重点实验室云南昆明650217 重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065

传统异常数据检测算法在面对海量日同期线损时,检测准确率低且稳定性弱,无法有效的检测出异常问题数据。为提高新能源配电网中日同期数据异常检测的有效性,本基于“源-荷-储”新能源智能配电网系统模型,提一种出将日同期线损差序对比和... 详细信息

传统异常数据检测算法在面对海量日同期线损时,检测准确率低且稳定性弱,无法有效的检测出异常问题数据。为提高新能源配电网中日同期数据异常检测的有效性,本基于“源-荷-储”新能源智能配电网系统模型,提一种出将日同期线损差序对比和异常极值判断相结合的DAO日同期线损异常值检测算法。算法首先通过系统建模估算配电网各设备功耗模型,提高同期线损理论计算的准确性;然后通过设置时间尺度,完成IMS同期线损数据的预处理,提升模型构建的时效性;接着以日同期线损理论值与测量值的差序数据为基础,构建AVP差值评估模型,完成序列数据异常判断;最后通过设置序列区域半径与邻异常极点阈值,完成异常数据位置判断。数据异常检测仿真结果显示,较其它五类基线算法相比,DAO算法在测试集中的P、R和F1参数分别平均提高6.24%、7.35%和6.83%,表明DAO算法的检测准确率更高,稳定性更强。综上所述,DAO日同期线损异常数据检测算法通过异常判断与位置极值判断两步走,有效的提高了算法检测的精确性与鲁棒性,在计算机仿真与配电网运维领域中具有重要的研究意义。

关键词：日同期线损异常数据检测差值评估

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基于LDA和深度学习的文本分类方法

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计算机工程与设计 2020年第8期41卷 2184-2189页

作者：郑飞韦德壕黄胜重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学光通信与网络重点实验室重庆400065

针对文档集里的文本长度长短不一和特征提取困难等问题,提出一种基于LDA和深度学习的文本分类方法。结合LDA主题模型和Word2Vec词向量模型完成对文本词向量矩阵的构建,由结合融合层的卷积神经网络对构建好的词向量矩阵获取联合特征,将... 详细信息

针对文档集里的文本长度长短不一和特征提取困难等问题,提出一种基于LDA和深度学习的文本分类方法。结合LDA主题模型和Word2Vec词向量模型完成对文本词向量矩阵的构建,由结合融合层的卷积神经网络对构建好的词向量矩阵获取联合特征,将获取的特征送到softmax分类器得到分类结果。该方法在文本情感分类上进行实验,实验结果表明,该方法解决了文档集里的文本长度长短不一和特征提取困难等问题,在模型评价指标上都得到了提高。

关键词：文本长度深度学习词向量矩阵卷积神经网络情感分类

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一种低秩联合稀疏模型下的杂波抑制方法

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西安电子科技大学学报 2019年第6期46卷 60-66页

作者：黄臣刘宏清罗臻周翊重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学重庆市移动通信重点实验室重庆400065

针对现有穿墙雷达探测研究中,墙体回波抑制算法需要采集全部雷达回波导致运算复杂的问题,提出了一种低秩联合稀疏模型下的墙体回波抑制方法。在提出的方法中,从雷达回波中分离墙体回波和目标回波的任务被转化为一个低秩保持和稀疏约束... 详细信息

针对现有穿墙雷达探测研究中,墙体回波抑制算法需要采集全部雷达回波导致运算复杂的问题,提出了一种低秩联合稀疏模型下的墙体回波抑制方法。在提出的方法中,从雷达回波中分离墙体回波和目标回波的任务被转化为一个低秩保持和稀疏约束的优化模型,并使用交替方向乘子法求解该优化模型;最后分离出墙体回波后的回波信号被用于雷达成像。仿真实验结果表明,该方法对各种情况下的墙体回波都能有效去除。与当前经典的奇异值分解、迭代软阈值方法相比,所提出的杂波抑制方法在穿墙雷达成像中具有更高的目标杂波比。

关键词：穿墙雷达杂波抑制低秩稀疏重构

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基于概率模型的实时修正IMM目标跟踪算法

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计算机工程与应用 2020年第21期56卷 85-92页

作者：周非罗晓勇刘云萍重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 光通信与网络重点实验室(重庆邮电大学) 重庆400065

针对传统的IMM算法采用固定测量噪声协方差矩阵和Markov转移概率矩阵导致模型切换缓慢,跟踪精度下降的问题,提出了一种具有模型概率实时修正的IMM机动目标跟踪算法。该算法在监控区域上建立无线电指纹库,利用支持向量回归算法训练得到... 详细信息

针对传统的IMM算法采用固定测量噪声协方差矩阵和Markov转移概率矩阵导致模型切换缓慢,跟踪精度下降的问题,提出了一种具有模型概率实时修正的IMM机动目标跟踪算法。该算法在监控区域上建立无线电指纹库,利用支持向量回归算法训练得到观测模型。引入模糊神经网络,在模型交互输出阶段自适应地调整测量误差协方差矩阵。根据IMM子模型中连续时间点之间的模型概率的比值,对Markov转移概率进行修正。仿真结果表明,提出的方法在实时性、跟踪精度方面具有良好的性能。

关键词：无线传感网络 IMM算法机动目标跟踪模糊神经网络 Markov转移概率

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一种改进的动态自适应多用户检测算法

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光通信研究 2020年第6期6期(19)卷 49-53页

作者：申敏卢晓强雷震宇重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学新一代宽带移动通信重点实验室重庆400065

在大规模机器类通信(mMTC)上行免调度非正交多址接入(NOMA)系统中,活跃用户通常以高概率在几个连续时隙传输数据。为了充分利用相邻时隙之间的时间相关性,文章提出了一种改进的动态自适应(IDA)多用户检测算法,将压缩感知的重构思想结合... 详细信息

在大规模机器类通信(mMTC)上行免调度非正交多址接入(NOMA)系统中,活跃用户通常以高概率在几个连续时隙传输数据。为了充分利用相邻时隙之间的时间相关性,文章提出了一种改进的动态自适应(IDA)多用户检测算法,将压缩感知的重构思想结合时间相关性实现活跃用户和数据的联合检测。在估计支撑集过程中加入自适应阈值辅助策略选择原子,利用幂函数变步长方法提高稀疏度估计的准确性,并优化迭代终止条件。仿真结果表明,与贪婪重构算法和基于动态压缩感知(DCS)的多用户检测算法相比,在缺乏先验稀疏度条件下,IDA多用户检测算法表现出更优的信号检测性能。

关键词：大规模机器类通信压缩感知时间相关性自适应阈值

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接入与回传一体化小基站的接入控制与资源分配联合优化算法

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电子与信息学报 2019年第6期41卷 1389-1396页

作者：唐伦马润琳刘云龙王耀玮陈前斌重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学移动通信技术重点实验室重庆400065

针对全双工无线接入与回传一体化小基站场景下长期的频谱效率和能效同时最大化问题,该文提出一种基于近似动态规划理论的接入与回传一体化小基站接入控制与资源分配联合优化算法。该算法首先联合考虑当前基站的资源使用和功率配置情况,... 详细信息

针对全双工无线接入与回传一体化小基站场景下长期的频谱效率和能效同时最大化问题,该文提出一种基于近似动态规划理论的接入与回传一体化小基站接入控制与资源分配联合优化算法。该算法首先联合考虑当前基站的资源使用和功率配置情况,在任一用户需求动态到达以及平均时延、小基站回传速率和传输功率约束下,使用受限马尔科夫决策过程(CMDP)建立频谱效率最大化和功率消耗最小化的多目标优化模型,其次运用切比雪夫理论将多目标优化问题转化为单目标问题,并使用拉格朗日对偶分解法进一步转化为非受限的马尔科夫决策过程(MDP)问题。最后,为了解决其求解时存在的“维度灾”爆炸问题,该文提出基于近似动态规划的无线接入与回传一体化小基站资源动态分配算法进行求解,得到此时的接入与资源分配策略。仿真结果表明,所提算法能在保证平均时延约束、小基站回传速率约束和传输功率约束的同时最大化长期平均频谱效率和能效。

关键词：接入与回传一体化小基站近似动态规划理论受限马尔科夫决策过程切比雪夫理论

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基于非正交多址接入的网络切片联合用户关联和功率分配算法

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电子与信息学报 2019年第9期41卷 2039-2046页

作者：唐伦马润琳杨恒陈前斌重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学移动通信技术重点实验室重庆400065

为了满足网络切片多样化需求,实现无线虚拟资源的动态分配,该文提出在C-RAN架构中基于非正交多址接入的联合用户关联和功率资源分配算法。首先,该算法考虑在不完美信道条件下,以切片和用户最小速率需求及时延QoS要求、系统中断概率、前... 详细信息

为了满足网络切片多样化需求,实现无线虚拟资源的动态分配,该文提出在C-RAN架构中基于非正交多址接入的联合用户关联和功率资源分配算法。首先,该算法考虑在不完美信道条件下,以切片和用户最小速率需求及时延QoS要求、系统中断概率、前传容量为约束,建立在C-RAN场景中最大化长时平均网络切片总吞吐量的联合用户关联和功率分配模型。其次,将概率混合优化问题转换为非概率优化问题,并利用Lyapunov优化理论设计一种基于当前时隙的联合用户调度和功率分配的算法。最后采用贪婪算法求得用户关联问题次优解;基于用户关联的策略,将功率分配的问题利用连续凸逼近方法将其转换为凸优化问题并采用拉格朗日对偶分解方法获得功率分配策略。仿真结果表明,该算法能满足各网络切片和用户需求的同时有效提升系统时间平均切片总吞吐量。

关键词：网络切片资源分配不完美信道状态信息非正交多址接入

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