检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与设计 2019年第9期40卷 2406-2410页

作者：郭坚漆轩重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学光通信与网络重点实验室重庆400065

针对现有自动调制识别算法识别种类少、整体识别率不高和需要预处理这些缺点,提出基于深度学习模型的自动调制识别算法,设计残差网络实现11种在高斯噪声下的数字调制信号的识别。仿真结果表明,采用自适应学习率的残差网络能提供更好的... 详细信息

针对现有自动调制识别算法识别种类少、整体识别率不高和需要预处理这些缺点,提出基于深度学习模型的自动调制识别算法,设计残差网络实现11种在高斯噪声下的数字调制信号的识别。仿真结果表明,采用自适应学习率的残差网络能提供更好的识别效果,在信噪比大于0 dB时,识别率达到95%,与其它深度学习算法相比具有更低的计算复杂度,验证了该算法的有效性。

关键词：自动调制识别深度学习残差网络数字调制自适应学习率

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基于Retinex理论的暗光遥感影像增强方法

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测绘地理信息 2025年第3期 38-43页

作者：尹泓澈孙飞崔瀚珑姚剑李礼唐岭军自然资源部城市国土资源监测与仿真重点实验室武汉大学遥感信息工程学院重庆邮电大学通信与信息工程学院武汉大学深圳研究院

由于环境、天气以及传感器等因素的影响，获取的遥感影像可能存在亮度不足、噪声偏多等问题，无法直接用于地物检测、分类等传统遥感任务。针对上述问题，基于Retinex理论提出一种由分解网络和增强网络构成的暗光遥感影像深度学习增强... 详细信息

由于环境、天气以及传感器等因素的影响，获取的遥感影像可能存在亮度不足、噪声偏多等问题，无法直接用于地物检测、分类等传统遥感任务。针对上述问题，基于Retinex理论提出一种由分解网络和增强网络构成的暗光遥感影像深度学习增强方法。分解网络将暗光影像分解成反射图以及光照图，增强网络根据二者各自特点，分别对其进行增强，融合获取最终增强后的影像。针对现有暗光遥感影像增强数据集缺失问题，构建了两个遥感影像数据集用于方法验证。在第一个数据集中，每对影像包括暗光遥感影像以及人工增强后的影像。在第二个数据集中，采用仿真的方式将正常遥感影像转换为暗光影像，从而构建数据对。最后，采用上述两个遥感数据集以及暗光自然影像增强公开数据集LOL进行实验验证，结果表明，本文方法对于遥感影像和自然影像增强均能获得较好结果。

关键词： Retinex理论卫星遥感影像暗光影像增强深度学习

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基于Hilbert的单边带调制随机共振的微弱信号检测

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电子测量与仪器学报 2019年第2期31卷 10-17页

作者：张刚吴瑕重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

为了克服经典随机共振中的小参数检测条件的限制,介绍了基于Hilbert变换的单边带频率调制技术,并与二阶随机共振系统相结合,提出了运用调制随机共振的方法实现工程中大信号检测的应用。针对小采样频率和大采样频率进行了分开讨论,并对... 详细信息

为了克服经典随机共振中的小参数检测条件的限制,介绍了基于Hilbert变换的单边带频率调制技术,并与二阶随机共振系统相结合,提出了运用调制随机共振的方法实现工程中大信号检测的应用。针对小采样频率和大采样频率进行了分开讨论,并对基频信号的选取做了相关研究。研究结果发现,小采样频率下,Hilbert单边带频率调制技术结合二阶系统有很好的检测效果。大采样频率下,可以结合变尺度处理进行优化。数值仿真分析表明,基频信号取在频率轴分辨率的10～60倍时,会有一个较高的并且较稳定的输出信噪比。并将变尺度Hilbert单边带频率调制技术运用于实际的轴承内外圈故障信号检测中,能明显、准确的检测出单频故障大信号。

关键词： Hilbert变换单边带调制变尺度二阶随机共振大信号检测轴承故障检测

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移动边缘计算中基于用户体验的计算卸载方案

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计算机工程 2020年第10期46卷 33-40页

作者：杨天田霖孙茜张宗帅王园园重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 中国科学院计算技术研究所无线通信技术研究中心北京100190 中国科学院计算技术研究所移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190

现有的移动边缘计算卸载方案多采用预先统一设置的方式确定权重因子,难以满足用户对时延和能耗的差异化需求。针对该问题,提出一种基于用户体验的计算卸载方案。将计算卸载问题定义为效用最大化问题,以任务执行时延和能耗增益率的加权... 详细信息

现有的移动边缘计算卸载方案多采用预先统一设置的方式确定权重因子,难以满足用户对时延和能耗的差异化需求。针对该问题,提出一种基于用户体验的计算卸载方案。将计算卸载问题定义为效用最大化问题,以任务执行时延和能耗增益率的加权和表示用户效用,同时考虑用户设备的续航能力,构造基于用户需求的自适应权重因子。在此基础上,将原优化问题拆分为资源分配和卸载决策两个子问题分别进行求解,得到最终的计算卸载策略。仿真结果表明,相比于固定权重因子的卸载方案,该方案能够满足用户的差异化需求,有效提升用户体验。

关键词：移动边缘计算用户体验计算卸载资源分配混合整数非线性规划问题

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基于拍卖模型的移动群智感知网络激励机制

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通信学报 2019年第7期40卷 208-222页

作者：刘媛妮李垚焬李慧聪李万林张建辉赵国锋重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 国家数字交换系统工程技术研究中心河南郑州450002 重庆市高校光通信与网络重点实验室重庆400065

移动群智感知网络中用户的自私性和不确定性会造成用户参与感知活动的积极性不高及任务完成率较低等问题。针对此问题,提出了一种基于拍卖模型的激励机制。首先,以最大化用户效用为目标,在所提出的逆向拍卖机制(IMRA)中,以任务为中心进... 详细信息

移动群智感知网络中用户的自私性和不确定性会造成用户参与感知活动的积极性不高及任务完成率较低等问题。针对此问题,提出了一种基于拍卖模型的激励机制。首先,以最大化用户效用为目标,在所提出的逆向拍卖机制(IMRA)中,以任务为中心进行赢标者选择且基于临界价格对赢标者进行报酬支付。然后,利用双向交互的激励机制(UBIM)使临时退出的用户可将未完成的任务转售给新用户,并提出基于二部图的用户匹配算法。实验结果表明,与 TRAC、IMC-SS 机制相比,所提的 IMRA 具有更高的用户平均效用和任务覆盖率,使用UBIM 后也提高了任务完成率。

关键词：移动群智感知激励机制逆向拍卖双向拍卖

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基于QoS保障的服务功能链动态部署算法

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北京邮电大学学报 2018年第6期41卷 90-96页

作者：唐伦赵培培赵国繁陈前斌重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学移动通信技术重点实验室重庆400065

第5代移动通信系统(5G)网络场景下服务功能链的部署是网络功能虚拟化研究中亟待解决的问题,现有部署方法难以在优化时延的同时保证服务功能链部署的可靠性,为此,提出了面向服务质量(QoS)需求的服务功能链部署模型,并设计了一种基于QoS... 详细信息

第5代移动通信系统(5G)网络场景下服务功能链的部署是网络功能虚拟化研究中亟待解决的问题,现有部署方法难以在优化时延的同时保证服务功能链部署的可靠性,为此,提出了面向服务质量(QoS)需求的服务功能链部署模型,并设计了一种基于QoS保障的服务功能链动态部署算法.该算法在虚拟网络功能部署阶段通过对网络拓扑和可靠性的感知,采用基于PageRank思想的算法对节点进行评价,以负载均衡和协调链路映射为原则,将虚拟网络功能部署在综合资源能力最大的底层节点上,实现了时延和可靠性的全局优化,并通过选择满足可靠性需求的时延最短路径进行链路映射.仿真结果表明,该算法在降低服务功能链端到端时延的同时保证了部署的可靠性,并且提高了请求接受率和资源利用率.

关键词：第5代移动通信系统服务质量服务功能链可靠性时延

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基于时延感知的5G网络切片节点和链路映射算法

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北京邮电大学学报 2018年第6期41卷 71-77页

作者：唐伦杨恒赵国繁王耀玮陈前斌重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学移动通信技术重点实验室重庆400065

针对第5代移动通信系统(5G)网络切片映射过程中,在满足系统时延要求的情况下,使资源调度最优化的问题,提出了一种基于时延感知的5G网络切片节点和链路映射成本最小化算法.该算法在网络功能虚拟化管理和编排器及各网络功能服务器处建立... 详细信息

针对第5代移动通信系统(5G)网络切片映射过程中,在满足系统时延要求的情况下,使资源调度最优化的问题,提出了一种基于时延感知的5G网络切片节点和链路映射成本最小化算法.该算法在网络功能虚拟化管理和编排器及各网络功能服务器处建立两级队列动态调度模型,感知系统中当前队列积压状态并进行动态调度,使系统队列积压始终维持在稳定的较小值,采用Lyapunov随机优化方法,实现对映射成本与系统时延的平衡控制.仿真结果表明,所提算法可在满足系统时延要求的同时,最优化资源调度,进而使得5G网络切片映射成本最小.

关键词：网络切片映射算法时延 Lyapunov

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基于DASH标准的码率平滑切换算法

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计算机应用 2019年第4期39卷 1122-1126页

作者：黄胜付园鹏张倩云重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆市光通信与网络重点实验室(重庆邮电大学) 重庆400065

针对现有的基于超文本传输协议的动态自适应流(DASH)码率自适应算法在无线网络环境中码率切换频繁以及平均码率偏低的问题,提出一种基于DASH标准的码率平滑切换(RSS)算法。首先,算法的带宽检测机制利用滑动窗口对历史下载速率进行取样... 详细信息

针对现有的基于超文本传输协议的动态自适应流(DASH)码率自适应算法在无线网络环境中码率切换频繁以及平均码率偏低的问题,提出一种基于DASH标准的码率平滑切换(RSS)算法。首先,算法的带宽检测机制利用滑动窗口对历史下载速率进行取样以计算带宽偏移系数,根据带宽偏移系数的大小初步判断带宽的波动情况,并对波动较大的情况进一步确定是否存在一致性变化趋势,从而区分出带宽的持续变化和短暂抖动,同时计算出相应情况下的带宽预测值;其次,算法的码率决策模型综合考虑带宽波动情况、缓存占用和变化情况及带宽预测值等,并且分别采取快速缓冲(FB)、缓慢切换(SS)、快速上升(FR)、约束下降(LD)、稳定保持(SH)策略和休眠机制对码率选择过程进行动态控制。实验结果表明,与基于模糊逻辑的码率自适应算法以及吞吐量调节驱动的码率自适应算法相比,该算法在播放开始时能够在最短时间内将视频码率提升到最佳水平,提高视频播放过程中的平均码率,在播放过程中带宽骤变和交替性频繁波动情况下都能够很好地维持视频码率的稳定,将切换次数降到最低,从而获得良好的无线端视频体验质量。

关键词：无线网络基于超文本传输协议的动态自适应流带宽检测带宽一致性变化趋势体验质量

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任务为中心的6G网络AI架构

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无线电通信技术 2022年第4期48卷 599-613页

作者：吴建军邓娟彭程晖王君杨立刘光毅王飞何宇锋孙万飞艾明李文璟戴翠琴袁雁南石聪许阳杨旸张宏纲李荣鹏华为技术有限公司无线技术实验室上海201206 中国移动通信有限公司研究院未来研究院北京100053 中兴通讯股份有限公司江苏南京210012 中国电信股份有限公司研究院广东广州510630 中信科移动通信技术股份有限公司北京100083 北京邮电大学计算机学院北京100876 重庆邮电大学通信学院重庆400065 维沃移动通信有限公司北京100083 北京欧珀通信有限公司北京100026 特斯联科技集团有限公司北京100027 浙江大学电子与信息工程学院浙江杭州310027

5G通信系统采用了NWDAF的叠加方式支持人工智能(Artificial Intelligence,AI),其效率和性能较差,6G通信系统迫切需要从架构层面考虑对AI的高效支持。基于此需求,提出了一种以任务为中心的6G网络AI架构,使能6G网络原生支持AI。介绍了6G网... 详细信息

5G通信系统采用了NWDAF的叠加方式支持人工智能(Artificial Intelligence,AI),其效率和性能较差,6G通信系统迫切需要从架构层面考虑对AI的高效支持。基于此需求,提出了一种以任务为中心的6G网络AI架构,使能6G网络原生支持AI。介绍了6G网络AI的驱动力、场景需求等背景,其中AI驱动力包括三个类别的智能:网元智能、网络智能和业务智能。重点阐述从会话为中心到任务为中心的架构变化,以及任务为中心的架构面临的技术问题。其中,架构变化包括从会话管控到任务管控,从通信QoS到任务QoS,从通信数据到任务数据等。基于以上所述6G架构变化和对应技术问题,提出了一种以任务为中心的无线网络架构。首先,通过统一架构来提供AI4NET、NET4AI、AIaaS的服务;其次,针对无线网络分布式系统的固有特征,提出了任务管控的三层逻辑架构,从而满足实时和灵活的任务部署需求;并进一步提出了在无线接入网域和核心网域独立部署任务锚点TA和任务调度器TS,从而实现不同域内任务的独立部署和各域自治;然后,通过控制信令的方式实现任务控制功能,给出了具体的接口、协议框架和流程设计,并给出针对任务执行期间的任务QoS保障、AI用例自生成和任务应用实例等;最后给出了下一步的研究方向建议。

关键词：网络AI 任务为中心 AI服务质量任务管控四要素协同 AI用例

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结合GFDM的空间调制技术及其检测算法研究

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2019年第6期31卷 785-791页

作者：周围邵海宁袁媛重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065 重庆邮电大学光电工程学院重庆400065

针对SM-OFDM系统不能很好适应未来5G通信系统的问题,提出了结合广义频分复用(generalized fre-quency division multiplexing,GFDM)的空间调制(spatial modulation,SM)系统SM-GFDM.利用矩阵的稀疏性,研究了一种低复杂度的SM-GFDM系统检测算法,对比了在GFDM接收端分别采用基于矩阵稀疏性的MF(matched filte-ring),ZF(zero-forcing),MMSE(minimum mean-square error)检测算法时的系统误码率.仿真结果表明,在SM端采用ML(maximum likelihood)检测的前提下,GFDM端采用基于矩阵稀疏性的MMSE检测算法时可获得较低的误码率,与传统的MMSE检测算法相比,其复杂度有所降低.同时进一步仿真对比了SM-GFDM系统、SM-OFDM系统以及V-BLAST GFDM系统的BER曲线,结果表明,SM-GFDM系统与SM-OFDM系统相比误码率略有上升,但却优于V-BLAST GFDM系统.结合SM技术的特点,SM-GFDM系统可以很好地适用于未来5G系统.

关键词：空间调制 GFDM SM-GFDM 信号检测

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