检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与科学 2019年第7期41卷 1303-1311页

作者：吴翠先何少元重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学通信新技术应用研究中心重庆400065 重庆信科设计有限公司重庆401121

在不确定性数据聚类算法的研究中,普遍需要假设不确定性数据服从某种分布,继而获得表示不确定性数据的概率密度函数或概率分布函数,然而这种假设很难保证与实际应用系统中的不确定性数据分布一致。现有的基于密度的算法对初始参数敏感,... 详细信息

在不确定性数据聚类算法的研究中,普遍需要假设不确定性数据服从某种分布,继而获得表示不确定性数据的概率密度函数或概率分布函数,然而这种假设很难保证与实际应用系统中的不确定性数据分布一致。现有的基于密度的算法对初始参数敏感,在对密度不均匀的不确定性数据聚类时,无法发现任意密度的类簇。鉴于这些不足,提出基于区间数的不确定性数据对象排序识别聚类结构算法(UD-OPTICS)。该算法利用区间数理论,结合不确定性数据的相关统计信息来更加合理地表示不确定性数据,提出了低计算复杂度的区间核心距离与区间可达距离的概念与计算方法,将其用于度量不确定性数据间的相似度,拓展类簇与对象排序识别聚类结构。该算法可很好地发现任意密度的类簇。实验结果表明,UD-OPTICS算法具有较高的聚类精度和较低的复杂度。

关键词：不确定性数据区间数密度聚类算法 OPTICS

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基于增量协同过滤和潜在语义分析的混合推荐算法

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计算机工程与科学 2019年第11期41卷 2033-2039页

作者：刘辉万程峰吴晓浩重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学通信新技术应用研究中心重庆400065 重庆信科设计有限公司重庆401121

为了解决传统新闻推荐系统定期更新推荐算法不能根据用户喜好的变化进而动态地调整推荐列表的问题,提出了一种混合推荐算法(IULSACF)。该算法包含了2个关键部分:基于项目的增量更新协同过滤算法和基于关键词频率的潜在语义分析算法。该... 详细信息

为了解决传统新闻推荐系统定期更新推荐算法不能根据用户喜好的变化进而动态地调整推荐列表的问题,提出了一种混合推荐算法(IULSACF)。该算法包含了2个关键部分:基于项目的增量更新协同过滤算法和基于关键词频率的潜在语义分析算法。该混合推荐算法在基于项目的增量更新协同过滤模块中,通过对项目相似度列表增量更新来动态地调整推荐列表,并结合潜在语义分析算法来确保所推荐文章的相关性。实验结果表明,所提出的IULSACF算法在各项评价指标上均优于传统的推荐方法。

关键词：新闻推荐增量更新协同过滤潜在语义分析项目相似度

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一种基于集成的不均衡数据流分类算法

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计算机工程与科学 2019年第8期41卷 1519-1524页

作者：袁泉郭江帆赵学华重庆邮电大学通信与信息工程学院通信新技术应用研究中心重庆400065 重庆信科设计有限公司重庆401121

目前数据流分类算法大多是基于类分布这一理想状态,然而在真实数据流环境中数据分布往往是不均衡的,并且数据流中往往伴随着概念漂移。针对数据流中的不均衡问题和概念漂移问题,提出了一种新的基于集成学习的不均衡数据流分类算法。首... 详细信息

目前数据流分类算法大多是基于类分布这一理想状态,然而在真实数据流环境中数据分布往往是不均衡的,并且数据流中往往伴随着概念漂移。针对数据流中的不均衡问题和概念漂移问题,提出了一种新的基于集成学习的不均衡数据流分类算法。首先为了解决数据流的不均衡问题,在训练模型前加入混合采样方法平衡数据集,然后采用基分类器加权和淘汰策略处理概念漂移问题,从而提高分类器的分类性能。最后与经典数据流分类算法在人工数据集和真实数据集上进行对比实验,实验结果表明,本文提出的算法在含有概念漂移和不均衡的数据流环境中,其整体分类性能优于其他算法的。

关键词：数据流概念漂移集成学习不均衡

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D2D网络中的缓存副本数布设算法

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计算机工程与科学 2019年第8期41卷 1421-1425页

作者：文凯谭笑重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学通信新技术应用研究中心重庆400065 重庆信科设计有限公司重庆401121

在Device-to-Device(D2D)缓存网络中,缓存文件的副本数量是制约系统缓存效率的重要因素,过多的副本会导致缓存资源不能得到充分利用,副本数过低又将使流行文件难以被有效获取。针对D2D缓存网络副本布设问题,以系统缓存命中率最大化为目... 详细信息

在Device-to-Device(D2D)缓存网络中,缓存文件的副本数量是制约系统缓存效率的重要因素,过多的副本会导致缓存资源不能得到充分利用,副本数过低又将使流行文件难以被有效获取。针对D2D缓存网络副本布设问题,以系统缓存命中率最大化为目标,利用凸规划理论,提出了一种缓存文件副本数布设算法(CRP)。仿真结果显示,与现有副本数量布设算法相比,该算法可以有效提升D2D缓存网络总体缓存命中率。

关键词： D2D缓存副本命中率凸规划

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结合信任度和项目关联的混合推荐算法

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计算机工程与科学 2019年第11期41卷 2048-2054页

作者：杨丰瑞吴晓浩万程峰重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学通信新技术应用研究中心重庆400065 重庆重邮信科(集团)股份有限公司重庆401121

推荐系统是大数据时代处理信息过载问题的重要手段,传统的推荐算法的准确性和可靠性相对较低。针对用户和项目冷启动问题,提出一种基于概率矩阵分解的混合型推荐算法(HR-TP),先从用户的评分角度挖掘用户的信任关系,再利用标签上下文根... 详细信息

推荐系统是大数据时代处理信息过载问题的重要手段,传统的推荐算法的准确性和可靠性相对较低。针对用户和项目冷启动问题,提出一种基于概率矩阵分解的混合型推荐算法(HR-TP),先从用户的评分角度挖掘用户的信任关系,再利用标签上下文根据用户特征测量项目间的关联关系,然后融合到概率矩阵模型中进行推荐。实验表明,本文提出的算法在推荐精度上对比常规方法取得了很好的效果。

关键词：推荐系统矩阵分解信任度项目关联

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融合情感极性与信任函数的虚假评论检测方法

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计算机工程与科学 2019年第9期41卷 1679-1685页

在线评论是用户判断商品质量的一个依据。虚假评论严重影响了消费者的购买行为,现有的虚假评论检测方法从文本出发,忽略了评分的虚假性,评分通常是不精确和不确定的,对虚假评论检测效果不佳。提出融合情感极性与信任函数的虚假评论检测... 详细信息

在线评论是用户判断商品质量的一个依据。虚假评论严重影响了消费者的购买行为,现有的虚假评论检测方法从文本出发,忽略了评分的虚假性,评分通常是不精确和不确定的,对虚假评论检测效果不佳。提出融合情感极性与信任函数的虚假评论检测方法(EP-BFRD),利用信任函数处理给定评论者评分中的不确定性和不准确性,考虑与其他评分者提供的评分的相似性,以检测误导性,并判断评论文本情感极性与评分一致性。综合考虑信任函数处理的结果以及评分与文本情感一致性的结果来判断评论的虚假性。在一个真实的数据库上进行实验,实验表明该方法可有效解决虚假评论检测问题。

关键词：虚假评论情感极性信任函数虚假评论检测

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基于B-list的最大频繁项集挖掘算法

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计算机应用研究 2019年第2期36卷 351-354页

作者：张昌文凯郑云俊重庆邮电大学通信与信息工程学院通信新技术应用研究中心重庆400065 重庆信科设计有限公司重庆401121

针对现有的最大频繁项集挖掘算法挖掘时间过长、内存消耗较大的问题,提出了一种基于构造链表B-list的最大频繁项集挖掘算法BMFI。该算法利用B-list数据结构来挖掘频繁项集,并采用全序搜索树作为搜索空间,然后采用父等价剪枝技术来缩小... 详细信息

针对现有的最大频繁项集挖掘算法挖掘时间过长、内存消耗较大的问题,提出了一种基于构造链表B-list的最大频繁项集挖掘算法BMFI。该算法利用B-list数据结构来挖掘频繁项集,并采用全序搜索树作为搜索空间,然后采用父等价剪枝技术来缩小搜索空间;最后再结合基于MFI-tree的投影策略实现超集检测来提高算法的效率。实验结果表明,BMFI算法在时间效率与空间效率方面均优于FPMAX与MFIN算法。该算法在稠密数据集与稀疏数据集中进行最大频繁项集挖掘时均有良好的效果。

关键词：最大频繁项集挖掘深度优先搜索剪枝技术超集检测

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基于用户偏好与副本阈值的端到端缓存算法

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计算机应用 2019年第7期39卷 2051-2055页

作者：文凯谭笑重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学通信新技术应用研究中心重庆400065 重庆重邮信科设计有限公司重庆401121

在端到端(D2D)缓存网络中存在大量多媒体内容,而移动终端中缓存空间却相对有限。为了实现移动终端中缓存空间的高效利用,提出了一种基于用户偏好与副本阈值的D2D缓存部署算法。首先,基于用户偏好,设计缓存收益函数,用于判断各文件的缓... 详细信息

在端到端(D2D)缓存网络中存在大量多媒体内容,而移动终端中缓存空间却相对有限。为了实现移动终端中缓存空间的高效利用,提出了一种基于用户偏好与副本阈值的D2D缓存部署算法。首先,基于用户偏好,设计缓存收益函数,用于判断各文件的缓存价值;然后,以系统缓存命中率最大化为目标,利用凸规划理论设计缓存副本阈值,用于部署系统中文件的副本数量;最后,联合缓存收益函数与副本阈值,提出一种启发式算法实现了文件的缓存部署。与现有缓存部署算法相比,该算法可显著提升缓存命中率及卸载增益,降低服务时延。

关键词：端到端内容缓存用户偏好副本凸规划

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LTE混合组网中基于多目标粒子群的自规划

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无线电工程 2019年第10期49卷 893-898页

作者：董宏成王腾云重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学通信新技术应用研究中心重庆400065 重庆信科设计有限公司重庆401121

TDD-LTE与LTE-FDD混合组网对网络规划依赖较高。为实现LTE混合组网的基站选址自规划,使网络同时满足覆盖、能效比、负载、成本最优,提出了一种均衡多目标优化的混合组网基站选址规划模型。结合LTE混合组网理想回传的特点,重新构建多个... 详细信息

TDD-LTE与LTE-FDD混合组网对网络规划依赖较高。为实现LTE混合组网的基站选址自规划,使网络同时满足覆盖、能效比、负载、成本最优,提出了一种均衡多目标优化的混合组网基站选址规划模型。结合LTE混合组网理想回传的特点,重新构建多个目标优化函数,利用改进的离散多目标粒子群算法,从Pareto解集中模糊折衷选取较优解进行优化。仿真结果表明,提出的网络自规划方法能够综合提高网络性能同时减少成本,具有较好的应用价值。

关键词： LTE混合组网网络自规划覆盖规划能效比规划成本规划阻塞规划多目标粒子群算法

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基于节点信任度和博弈论的Ad hoc网络路由算法

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2016年第1期28卷 120-124,142页

作者：刘欣李校林夏小霞重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学通信新技术应用研究中心重庆400065 重庆信科设计有限公司重庆400065

节点能耗和路径可靠性是移动自组织网络路由需要考虑的关键因素。为了提高能量利用率以及实现网络收益的最大化,在节点理性、自私的前提下,运用博弈论方法建立了转发节点选择的重复博弈模型,设计了节点信任度评价函数,并采用惩戒机制来... 详细信息

节点能耗和路径可靠性是移动自组织网络路由需要考虑的关键因素。为了提高能量利用率以及实现网络收益的最大化,在节点理性、自私的前提下,运用博弈论方法建立了转发节点选择的重复博弈模型,设计了节点信任度评价函数,并采用惩戒机制来威慑自私节点,迫使其自愿采取协同合作的策略。仿真结果表明,提出的路由算法能够均衡网络的能量消耗,提高分组投递率,延长网络的生存时间。

关键词： Ad hoc网络重复博弈信任度评价惩戒机制路由

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