检索结果-内蒙古大学图书馆

重庆邮电大学学报（自然科学版） 2024年第5期36卷 915-923页

作者：梁燕彭川桂王光宇邵凯重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065 移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

受奈奎斯特-香农采样定理的限制,宽带频谱感知(wideband spectrum sensing,WBSS)的首要难点是采集宽带信号。根据变步长自适应滤波算法原理,基于自适应压缩频谱感知(adaptive compressed spectrum sensing,ACSS)提出了一种动态调整采样... 详细信息

受奈奎斯特-香农采样定理的限制,宽带频谱感知(wideband spectrum sensing,WBSS)的首要难点是采集宽带信号。根据变步长自适应滤波算法原理,基于自适应压缩频谱感知(adaptive compressed spectrum sensing,ACSS)提出了一种动态调整采样率的压缩频谱感知方法(dynamically adjust sampling rate ACSS,DASR-ACSS)。采用调制宽带转换器结构,针对传统ACSS固定步长的问题设计了步长动态调整策略。针对原始信号难以获取的问题,通过对信道占用状态相关性和检测率的变化趋势进行数据统计分析,设计了利用信道占用状态相关性的停止准则;通过对停止准则的实验数据分析,以sigmoid函数为基础设计了分段函数作为步长调整策略,利用步长补偿因子充分提升性能。仿真结果表明,与传统ACSS相比,DASR-ACSS能更快达到高检测率,能够平衡算法的实时性能和采样率压缩比性能,当信噪比在-30~30 dB时,DASR-ACSS表现出更好的检测性能。

关键词：宽带频谱感知压缩感知自适应频谱感知采样率动态调整策略

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基于多注意力机制的机器阅读理解模型

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计算机工程与设计 2023年第6期44卷 1907-1913页

作者：梁燕张文普刘超朱清重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

为解决以往机器阅读理解模型中存在的长距离依赖、特征提取单一、信息冗余等问题,在bi-directional attention flow network(BiDAF)的基础上,提出改进模型。通过引入自注意机制捕获序列的内部特征,进一步融合问题和文档的信息,解决长距... 详细信息

为解决以往机器阅读理解模型中存在的长距离依赖、特征提取单一、信息冗余等问题,在bi-directional attention flow network(BiDAF)的基础上,提出改进模型。通过引入自注意机制捕获序列的内部特征,进一步融合问题和文档的信息,解决长距离依赖问题;引入位置信息,从多方面提取文档特征;采用余弦相似度的方法,调整文档的嵌入向量,解决信息冗余问题;在SQuAD数据集上进行验证。实验结果表明,与原基准模型BiDAF相比,改进后的模型在精确匹配和模糊匹配两项性能指标上的结果都有提升,验证了所提模型的有效性。

关键词：深度学习机器阅读理解循环神经网络特征提取注意力机制余弦相似度答案预测

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基于时空注意的毫米波雷达人体活动识别网络

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计算机应用研究 2023年第8期40卷 2549-2554,2560页

作者：郑元杰黄俊陈州全重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

为了解决传统方式利用摄像头进行人体活动识别抗干扰性差以及侵犯用户隐私的问题,提出一种基于时空注意的毫米波雷达3D点云数据的人体活动识别网络,以实现智能应用上下文的准确感知。该网络首先使用二级滑动时间窗口分别累积和分离人体... 详细信息

为了解决传统方式利用摄像头进行人体活动识别抗干扰性差以及侵犯用户隐私的问题,提出一种基于时空注意的毫米波雷达3D点云数据的人体活动识别网络,以实现智能应用上下文的准确感知。该网络首先使用二级滑动时间窗口分别累积和分离人体活动产生的点云数据作为分类器的输入,利用PointLSTM单元根据点云坐标关系聚合点特征和状态以提取人体活动的时间序列特征;然后拼接时空特征,通过采样分组模块降低整体网络计算量以及提升网络对局部特征的聚合能力;最后使用堆叠的注意力模块深度融合动态点云数据时空上的全局和局部特征以完成对人体活动任务的准确分类。利用毫米波雷达采集了多种人体活动点云数据集,实验结果表明,提出的时空注意网络平均准确度可达98.64%,能够有效识别复杂且差异小的人体活动类型,完成人体活动识别系统的要求。

关键词：人体活动识别毫米波雷达点云二级滑动窗口时空分布注意力机制

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基于ICEEMDAN的雷达生命信号检测方法

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雷达科学与技术 2023年第1期21卷 105-112,118页

作者：李聪康黄俊郑元杰重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

线性调频连续波(FMCW)雷达能够通过非接触的方式采集人体的呼吸和心跳信号,为了去除和减少生命信号中的杂波干扰,本文提出了基于改进的自适应集合经验模态分解(ICEEMDAN)和长数据序列截取的生命信号分解方法,通过延长观察时间,然后截取... 详细信息

线性调频连续波(FMCW)雷达能够通过非接触的方式采集人体的呼吸和心跳信号,为了去除和减少生命信号中的杂波干扰,本文提出了基于改进的自适应集合经验模态分解(ICEEMDAN)和长数据序列截取的生命信号分解方法,通过延长观察时间,然后截取时间序列,得到既定观察时间的最终固有模态函数(IMF)分量,通过模糊熵对所有IMF信号进行分析来识别含噪信号,并对含有噪声的IMF信号进行去噪处理,综合分析相关性和能量阈值的结果,挑选出合适的IMF分量重构生命信号。通过仿真和实测表明,所提出的方法能够大幅减少噪声,优于现有的去噪技术,有利于提高提取的呼吸和心跳信号的精准度和真实性。

关键词：线性调频连续波改进的自适应集合经验模态分解长数据序列截取模糊熵

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融合多注意力神经网络的方面级情感分析

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计算机工程与设计 2023年第3期44卷 894-900页

作者：梁燕刘超梁仲雄李文涛重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

针对现有方面级情感分析模型中特征向量信息不足和语义丢失问题,提出一种多注意力融合的神经网络模型。利用词向量注意力机制捕捉句子上下文和方面词之间的语义关系;利用位置注意力机制影响方面词周围的情感特征;利用自注意力机制捕捉... 详细信息

针对现有方面级情感分析模型中特征向量信息不足和语义丢失问题,提出一种多注意力融合的神经网络模型。利用词向量注意力机制捕捉句子上下文和方面词之间的语义关系;利用位置注意力机制影响方面词周围的情感特征;利用自注意力机制捕捉序列内部特征用于加强序列表示。为验证模型的有效性,在SemEval 2014 Task 4和ACL 14 Twitter基准数据集上进行实验,实验结果表明,所提模型取得的性能优于比较方法。

关键词：深度学习循环神经网络自然语言处理方面级情感分析注意力机制词向量位置编码

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基于注意力机制的红外小目标检测方法

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2023年第2期35卷 219-226页

作者：董亚盼高陈强谌放刘芳岑重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

针对红外小目标占用像素较少、背景相似性强、网络容易受到背景杂波信息干扰的问题,提出了一种基于注意力机制的红外小目标检测方法。利用注意力机制模块抑制背景杂波,增强小目标特征,并使用红外小目标检测模块实现检测任务;为了增强网... 详细信息

针对红外小目标占用像素较少、背景相似性强、网络容易受到背景杂波信息干扰的问题,提出了一种基于注意力机制的红外小目标检测方法。利用注意力机制模块抑制背景杂波,增强小目标特征,并使用红外小目标检测模块实现检测任务;为了增强网络鲁棒性,通过高斯噪声与原图通道堆叠输入的数据增强方式提升网络抗杂波干扰的能力。实验表明,提出的方法在MDvsFA数据集中的性能超过了目前最新的对比算法。

关键词：红外小目标深度学习注意力机制高斯噪声

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基于变换域注意力机制的压缩伪影去除的方法

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2023年第1期35卷 136-146页

作者：陈志乾朱俊高陈强重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

图像有损压缩过程往往会导致图像质量退化,使图像出现压缩伪影。针对现有基于深度学习的方法缺乏对联合图像专家组(Joint Photographic Experts Group,JPEG)压缩算法先验信息的利用,提出一种基于变换域注意力机制的去伪影方法。该方法... 详细信息

图像有损压缩过程往往会导致图像质量退化,使图像出现压缩伪影。针对现有基于深度学习的方法缺乏对联合图像专家组(Joint Photographic Experts Group,JPEG)压缩算法先验信息的利用,提出一种基于变换域注意力机制的去伪影方法。该方法利用卷积神经网络在像素域和离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT)域分别提取特征,再将双域学习的特征信息进行融合。利用量化表设计了DCT注意力机制,该模块根据DCT系数的损失程度给予各频率系数不同的权值,使网络自适应补偿量化引起的误差。于此基础上,在像素域引入通道注意力机制,从而更好地利用量化表的先验信息。在主要数据集上,提出的去伪影方法以固定的模型参数对多种质量因子的压缩图像进行伪影去除实验。实验结果表明,所提出的方法在各评价指标和主观视觉上取得较好的效果。

关键词： JPEG压缩压缩伪影去除量化表通道注意力

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异步区块链支持的安全频谱共享

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电讯技术 2023年第10期63卷 1464-1471页

作者：梁燕洪文超邵凯重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

针对目前频谱稀缺的困境,一个经济有效的解决方案是将未充分利用的授权频谱以机会的方式分配给未授权用户。然而,实现大规模频谱共享面临激励缺失、隐私泄露、安全威胁和时延过大等挑战。利用区块联盟链技术的安全机制,设计了由频谱接... 详细信息

针对目前频谱稀缺的困境,一个经济有效的解决方案是将未充分利用的授权频谱以机会的方式分配给未授权用户。然而,实现大规模频谱共享面临激励缺失、隐私泄露、安全威胁和时延过大等挑战。利用区块联盟链技术的安全机制,设计了由频谱接入层、区块链网络层、区块链共识层构成的区块链动态频谱接入系统。该系统采用异步实时拜占庭容错(Practical Byzantine Fault Tolerance,PBFT)改善共识延时,设计基于最优匹配算法的匹配方案,提高频谱复用率。经仿真验证,该方案频谱复用率提升近6%。相比于实时拜占庭机制,所提方案减少了系统延时,提升吞吐量近129%。

关键词：频谱共享动态频谱接入区块联盟链实时拜占庭机制(PBFT) 最优匹配

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一种基于感兴趣区域的监控类视频编码码率控制算法

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2023年第5期35卷 808-816页

作者：李强聂骏赵宇重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

为了提高有限码率下基于高效率视频编码(high efficiency video coding,HEVC)监控类视频的编码性能,提出了一种基于感兴趣区域的码率控制改进算法。对于帧层,以编码帧的信息熵和参数调整因子构造一种新的帧层位权重,用于指导帧层目标比... 详细信息

为了提高有限码率下基于高效率视频编码(high efficiency video coding,HEVC)监控类视频的编码性能,提出了一种基于感兴趣区域的码率控制改进算法。对于帧层,以编码帧的信息熵和参数调整因子构造一种新的帧层位权重,用于指导帧层目标比特分配;对于最大编码单元(largest coding unit,LCU)层,以LCU的空间复杂度纹理因子和时间复杂度运动因子为感兴趣因子,与特征量化加权系数一起用于指导LCU层目标比特分配,并对模型参数进行自适应更新。性能测试结果表明,提出的算法在低延迟P帧和低延时B帧配置下,与HEVC码率控制算法相比,率失真性能平均分别提高了14.2%和12.2%,结构相似性平均分别提高了0.00483和0.00371,且具有稳定的码率控制精度和较低的编码复杂度。

关键词：监控视频码率控制感兴趣因子比特分配

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基于竞争双深度Q网络的频谱感知和接入

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电讯技术 2023年第11期63卷 1661-1669页

作者：梁燕胡垚林惠莹重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

认知用户通过频谱感知和接入过程识别频谱状态并占用空闲频谱,可有效利用频谱资源。针对频谱感知中存在感知错误和频谱接入中存在用户碰撞的问题,首先建立多用户多信道模型,设计频谱感知和频谱接入过程;然后通过结合双深度Q网络和竞争Q... 详细信息

认知用户通过频谱感知和接入过程识别频谱状态并占用空闲频谱,可有效利用频谱资源。针对频谱感知中存在感知错误和频谱接入中存在用户碰撞的问题,首先建立多用户多信道模型,设计频谱感知和频谱接入过程;然后通过结合双深度Q网络和竞争Q网络,设计竞争双深度Q网络,解决过估计问题的同时优化网络结构;最后通过智能体与所设计模型中状态、观测、回报和策略的交互,完成使用竞争双深度Q网络解决频谱感知和接入问题的一体化研究。仿真结果表明,相比于已有深度强化学习方法,使用竞争双深度Q网络得到的数值结果更稳定且感知正确率和信道利用率都提高了4%。

关键词：频谱感知频谱接入深度强化学习竞争双深度Q网络

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