检索结果-内蒙古大学图书馆

现代信息科技 2025年第9期9卷 181-187页

作者：梁燕杨春重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

针对无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)安全通信场景中窃听者位置信息不准确以及UAV飞行存在禁飞区域(No Fly Zones,NFZ)的问题,对智能反射面(Intelligent Reflecting Surface,IRS)辅助UAV通信网络的安全传输问题进行了研究。构建了... 详细信息

针对无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)安全通信场景中窃听者位置信息不准确以及UAV飞行存在禁飞区域(No Fly Zones,NFZ)的问题,对智能反射面(Intelligent Reflecting Surface,IRS)辅助UAV通信网络的安全传输问题进行了研究。构建了一个以最大化最坏情况下的平均保密率为目标的优化问题,利用交替优化算法、相位对齐以及逐次凸逼近法对IRS相移、UAV飞行轨迹以及UAV发射功率进行联合优化。仿真结果表明,所提出的方案能够很好地应对窃听者位置信息不完美与NFZ的问题,提升最坏情况下的平均保密率。

关键词：无人机禁飞区域智能反射面安全传输

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改进蚁群算法在AGV路径规划上的研究

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计算机工程与设计 2022年第9期43卷 2533-2541页

作者：岳春擂黄俊邓乐乐重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

针对蚁群算法应用于路径规划过程中存在算法收敛速度慢、易陷入局部最优等缺陷,提出一种适用于AGV路径规划的改进蚁群算法。根据距离在栅格地图上差异化分布初始信息素浓度,避免蚁群前期进行盲目搜索,加快算法收敛速度;综合当前栅格与... 详细信息

针对蚁群算法应用于路径规划过程中存在算法收敛速度慢、易陷入局部最优等缺陷,提出一种适用于AGV路径规划的改进蚁群算法。根据距离在栅格地图上差异化分布初始信息素浓度,避免蚁群前期进行盲目搜索,加快算法收敛速度;综合当前栅格与待选栅格之间的距离以及待选栅格与目标栅格之间的距离改进启发式函数,增加蚁群寻路方向性;引入动态启发因子,避免算法发生“早熟”现象以及陷入局部最优;对每个栅格的邻近栅格进行方向标号,增加最优路径与障碍物之间的距离,增强最优路径的安全性,同时避免“死角”现象发生,提升算法的鲁棒性。实验仿真结果表明,在相同环境下,改进算法在AGV路径规划中搜索效率和迭代稳定性方面均优于其它算法。

关键词：自动引导运输车路径规划初始信息素动态启发因子方向标号

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基于FMCW雷达的自适应生命信号提取方法

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雷达科学与技术 2022年第2期20卷 187-194,201页

作者：杨俊黄俊陶威重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

为了进一步提高调频连续波(FMCW)雷达自适应提取生命信号能力,通过提高距离分辨率提取被测目标位置距离维处的人体生命信号,利用改进的快速互补集合经验模态分解(IFCEEMD)对生命信号分解,从分解得到的若干个固有模态函数(IMFs)中利用筛... 详细信息

为了进一步提高调频连续波(FMCW)雷达自适应提取生命信号能力,通过提高距离分辨率提取被测目标位置距离维处的人体生命信号,利用改进的快速互补集合经验模态分解(IFCEEMD)对生命信号分解,从分解得到的若干个固有模态函数(IMFs)中利用筛选准则分离出呼吸、心跳信号。实验结果表明,所提出的方法能够快速、准确地提取出不同呼吸状态下的呼吸频率和心跳频率,并且有效地消除人体身体随机抖动带来的干扰。

关键词：调频连续波雷达生命信号人体随机抖动改进的快速互补集合经验模态分解

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基于广义等差数列的大围长QC-LDPC码构造

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计算机工程与设计 2022年第12期43卷 3563-3569页

作者：赵辉余孟洁安静邝凯达吕典楷重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

为解决准循环低密度奇偶校验(quasi-cyclic low-density parity-check,QC-LDPC)码中短环严重影响误码率性能的问题,提出一种基于广义等差数列(generalized arithmetic sequence,GAS)的大围长QC-LDPC码构造方法。利用GAS中元素的差值不等性构造QC-LDPC码的循环移位系数矩阵,给出移位系数值的解析公式;提出一种局部优化算法对存在第二类6环结构的码字进行围长优化。该构造方法占用空间小,通过改变解析公式中的参数值可以实现码长和码率的灵活改变。仿真结果表明,与对比文献中提出的码字相比,构造的QC-LDPC码在加性高斯白噪声(additive white Gaussian noise,AWGN)信道上表现出更好的误码率性能。

关键词：准循环低密度奇偶校验码广义等差数列短环围长局部优化算法

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提升小波变换的局部放电白噪声抑制方法研究

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电子器件 2022年第3期45卷 605-610页

作者：代少升赖智颖刘小兵任忠重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆市信号与信息处理重点实验室重庆400065

局部放电信号监测中易受白噪声干扰,为此,提出了一种基于提升小波变换的白噪声抑制方法。利用提升小波变换对信号进行分解,根据信号的噪声强度计算阈值,对小波系数进行滤波。根据信号的奇异性,不同细节层上局部极大值点的位置即为脉冲... 详细信息

局部放电信号监测中易受白噪声干扰,为此,提出了一种基于提升小波变换的白噪声抑制方法。利用提升小波变换对信号进行分解,根据信号的噪声强度计算阈值,对小波系数进行滤波。根据信号的奇异性,不同细节层上局部极大值点的位置即为脉冲边缘的位置,选取满足条件的极值点,得到脉冲信号的位置,再通过滑动窗口将脉冲提取出来。通过仿真信号和实际采集的局部放电信号进行降噪处理。将所提出的算法和已有降噪算法进行对比,对算法的性能从均方误差(mean square error,MSE)和波形相关系数(waveform correlation coefficient,WCC)两个方面进行分析,验证了该方法的有效性和准确性。实验结果表明,该方法能够在低信噪比环境下有效地提取脉冲信号,抑制白噪声。

关键词：提升小波变换奇异性信噪比滑动窗口

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基于背景感知与自适应特征融合的相关滤波跟踪算法

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小型微型计算机系统 2022年第10期43卷 2162-2168页

作者：白鑫宇黄俊罗建华重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

背景感知相关滤波算法能有效利用背景信息,在解决边界效应问题的同时保持较高的跟踪速度.针对背景感知相关滤波算法在尺度变化、遮挡、目标形变时容易跟踪失败的问题,提出一种基于背景感知与自适应响应融合的相关滤波算法.本文算法以波... 详细信息

背景感知相关滤波算法能有效利用背景信息,在解决边界效应问题的同时保持较高的跟踪速度.针对背景感知相关滤波算法在尺度变化、遮挡、目标形变时容易跟踪失败的问题,提出一种基于背景感知与自适应响应融合的相关滤波算法.本文算法以波动面积比为参考指标,在响应层实现自适应特征融合,提高特征表达能力,并利用主成分分析法分别对方向梯度直方图特征和颜色名特征进行降维,提升跟踪速度.引入尺度滤波器,提升跟踪速度的同时准确估计目标尺度变化.采用根据响应置信度动态调整学习率的模型更新策略,降低模型漂移风险.实验结果表明,本文算法在OTB100数据集上跟踪精确度为0.842,跟踪速度为46.81帧每秒,相较于背景感知相关滤波算法分别提高了2.9%和28.85%.

关键词：目标跟踪相关滤波背景感知自适应特征融合

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结合低秩分解与多流融合的行为识别方法

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2022年第4期34卷 629-637页

作者：黄思翔高陈强陈旭赵悦杨烽重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

运动信息对行为识别任务至关重要。现有方法仅利用了局部运动信息,忽略了全局运动信息的重要作用。为解决该问题,提出了一种基于低秩分解与多流融合的行为识别方法。通过3条支路分别提取视频的特征,第1条支路利用低秩分解提取全局运动信... 详细信息

运动信息对行为识别任务至关重要。现有方法仅利用了局部运动信息,忽略了全局运动信息的重要作用。为解决该问题,提出了一种基于低秩分解与多流融合的行为识别方法。通过3条支路分别提取视频的特征,第1条支路利用低秩分解提取全局运动信息;第2条支路提取视频的光流特征以得到局部运动信息;第3条支路利用原始视频作为输入,以保留完整的空域信息。将3条支路的预测结果进行后融合,得到最终的行为识别结果。通过多流融合,充分利用视频的多尺度时域运动信息和丰富的空域信息,提高现有模型的行为识别能力。实验结果表明,提出的方法优于现有模型的多流融合行为识别方法。

关键词：行为识别深度学习低秩分解多流融合

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融合项目流行度与用户间多相似度的协同过滤算法

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小型微型计算机系统 2022年第8期43卷 1631-1637页

作者：邓乐乐黄俊岳春擂重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

为进一步解决协同过滤算法中存在覆盖范围不高的问题,针对现有算法未充分考虑引入项目流行度在降低热门项目影响力的同时会普遍降低热门但评分高的项目影响力的问题,提出一种融合项目流行度与用户间多相似度的协同过滤算法.在降低热门... 详细信息

为进一步解决协同过滤算法中存在覆盖范围不高的问题,针对现有算法未充分考虑引入项目流行度在降低热门项目影响力的同时会普遍降低热门但评分高的项目影响力的问题,提出一种融合项目流行度与用户间多相似度的协同过滤算法.在降低热门项目影响力的同时,考虑目标用户的相似用户群体对热门项目的综合评分,动态调整推荐列表中热门项目对目标用户的影响力.算法通过融合多种改进的用户相似度来提高相似度计算精度.其中引入了用户属性相似度去除“零相似度”以缓解用户冷启动问题的影响.实验结果证明,该算法在解决冷启动问题和改善推荐覆盖率的同时,提升了推荐的准确率.

关键词：协同过滤项目流行度冷启动用户属性多相似度

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基于竞争双深度Q网络的动态频谱接入

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电讯技术 2022年第12期62卷 1715-1721页

作者：梁燕惠莹重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

针对多信道动态频谱接入问题,建立了存在感知错误与接入碰撞的复杂信道场景,提出了一种结合双深度Q网络和竞争Q网络的竞争双深度Q网络学习框架。双深度Q网络将动作的选择和评估分别用不同值函数实现,解决了值函数的过估计问题,而竞争Q... 详细信息

针对多信道动态频谱接入问题,建立了存在感知错误与接入碰撞的复杂信道场景,提出了一种结合双深度Q网络和竞争Q网络的竞争双深度Q网络学习框架。双深度Q网络将动作的选择和评估分别用不同值函数实现,解决了值函数的过估计问题,而竞争Q网络解决了神经网络结构优化问题。该方案保证每个次要用户根据感知和回报结果做出频谱接入决策。仿真结果表明,在同时存在感知错误和次要用户冲突的多信道情况下,竞争双深度Q网络相比于同类方法具有较好的损失预测模型,其回报更稳定且提高了4%。

关键词：认知无线电频谱感知动态频谱接入深度强化学习竞争双深度Q网络

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基于自适应感受野的教室人体姿态实时检测

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2022年第4期34卷 621-628页

作者：叶盛高陈强钱志华陈欣悦杨烽赵悦重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

人体姿态信息对教学管理和教学评估具有重要作用,通过算法快速且准确地获取人体姿态信息具有重要的研究意义。近年来,尽管基于人体关键点的姿态估计方法被广泛研究,但由于教室监控场景图像普遍存在遮挡严重、目标尺度变化大、图像成像... 详细信息

人体姿态信息对教学管理和教学评估具有重要作用,通过算法快速且准确地获取人体姿态信息具有重要的研究意义。近年来,尽管基于人体关键点的姿态估计方法被广泛研究,但由于教室监控场景图像普遍存在遮挡严重、目标尺度变化大、图像成像质量差等问题,难以直接运用现有方法。提出一种基于自适应感受野的教室人体姿态实时检测方法。在单发多边框检测器(single shot multibox detector,SSD)网络中,构建自适应感受野卷积模块,通过上下两个支路提取不同感受野的特征;在反向传播过程中,自动学习上下支路的特征融合参数,自适应调整网络的感受野;提高网络在教室场景中人体姿态的检测性能。实验结果表明,提出的方法可以实现实时检测,且优于现有的教室人体姿态检测方法和其他单阶段目标检测方法。

关键词：深度学习姿态检测感受野教室场景

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