检索结果-内蒙古大学图书馆

电子与信息学报 2025年第3期47卷 720-728页

作者：张海波谭茂煌徐勇军李方伟王明月重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 公共大数据安全技术重庆市重点实验室重庆401420

针对车联网(IoV)中传统信任管理方案对恶意车辆的识别假阳率高、无法满足多样化服务且传统共识算法不适用于当前车联网环境的问题,该文提出了基于区块链的协作式车联网信任管理方案。构建了基于狄利克雷分布的信任管理模型,将车辆信任... 详细信息

针对车联网(IoV)中传统信任管理方案对恶意车辆的识别假阳率高、无法满足多样化服务且传统共识算法不适用于当前车联网环境的问题,该文提出了基于区块链的协作式车联网信任管理方案。构建了基于狄利克雷分布的信任管理模型,将车辆信任和协作服务划分为多个等级,针对不同服务调整信任等级阈值。设计了具有反馈机制的信任等级评价算法,考虑协作车辆当前状态、邻居推荐、历史信任信息、服务质量4方面因素,从协作前、后两阶段对协作车辆信任等级进行评价。改进了传统的工作量证明(PoW)共识算法,动态调整矿工节点出块难度。仿真结果表明,相比同类方案,所提方案在保证能够高效识别恶意节点的前提下,还能够进一步降低识别假阳率,提高协作成功率和共识效率。

关键词：车联网信任管理区块链车辆协作共识算法

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面向新能源汽车能源交易系统的PoRT共识机制

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通信学报 2025年第1期46卷 157-166页

作者：张海波李佳琪刘开健李方伟重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 公共大数据安全技术重庆市重点实验室重庆401420

针对新能源汽车的能源交易系统在交易过程中容易出现隐私泄露等交易安全问题,设计了一种区块链下基于旅行验证的信誉值证明共识机制。首先,可信机构选择RSU作为节点构建区块链网络。然后,车辆采用基于旅行验证的信誉值证明(PoRT),通过... 详细信息

针对新能源汽车的能源交易系统在交易过程中容易出现隐私泄露等交易安全问题,设计了一种区块链下基于旅行验证的信誉值证明共识机制。首先,可信机构选择RSU作为节点构建区块链网络。然后,车辆采用基于旅行验证的信誉值证明(PoRT),通过位置签名确定、行驶里程验证和信誉值判断与更新3个阶段保证分布式信誉值数据库的迭代更新,进而确保能源交易系统的可持续运行。实验结果表明,与使用其他共识机制的能源交易系统相比,所提机制在面对车联网中常见攻击时具有更高的安全性和更低的交易时延。

关键词：车联网区块链能源交易共识机制

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基于事件触发机制的分布式经济调度加速优化算法

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控制与决策 2025年第4期40卷 1217-1227页

作者：纪良浩翟盼盼李华青重庆邮电大学图像认知重庆市重点实验室重庆400065 西南大学电子与信息工程学院重庆400715

研究有向不平衡通信拓扑下智能电网的经济调度问题,提出一种新颖的分布式优化算法,其目的是通过有效调度发电机组的输出功率,以最大限度地降低系统总发电成本.该算法通过引入动量项,确保发电机能够从其自身和邻居处获取更多先前的历史信... 详细信息

研究有向不平衡通信拓扑下智能电网的经济调度问题,提出一种新颖的分布式优化算法,其目的是通过有效调度发电机组的输出功率,以最大限度地降低系统总发电成本.该算法通过引入动量项,确保发电机能够从其自身和邻居处获取更多先前的历史信息,从而在更短的时间内实现收敛.算法中动量项和步长是时变的,因此算法的执行效率更高.为了避免智能体间的连续通信,算法考虑一种新的事件触发条件,其关键参数选择简单,且智能体只在触发时刻向其邻居传输信息.基于成本函数的假设(平滑性和强凸性),通过理论分析表明,当最大步长和最大动量项系数在其限制范围内时,该方法可以实现最优调度.最后通过数值实例进一步验证所提出算法的优越性和正确性.

关键词：多智能体系统智能电网经济调度事件触发机制分布式优化

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异步移动边缘计算网络中的联合任务调度与计算资源分配优化策略

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电子与信息学报 2025年第2期47卷 470-479页

作者：王汝言杨安琪吴大鹏唐桐祝志远重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 先进网络与智能互联技术重庆市高校重点实验室重庆400065 泛在感知与互联重庆市重点实验室重庆400065

移动边缘计算(MEC)通过将密集型任务从传感器卸载到附近边缘服务器,来增强本地的计算能力,延长其电池寿命。然而,在面向无线传感器网等时变环境中,任务之间的异构性可能会导致通信低效率、高时延等问题。为此,该文提出一种异步移动边缘... 详细信息

移动边缘计算(MEC)通过将密集型任务从传感器卸载到附近边缘服务器,来增强本地的计算能力,延长其电池寿命。然而,在面向无线传感器网等时变环境中,任务之间的异构性可能会导致通信低效率、高时延等问题。为此,该文提出一种异步移动边缘计算网络中的联合任务调度与计算资源分配优化策略,该策略实时感知任务信息年龄和能耗,将异步边缘卸载问题数学建模为NP难(NP-hard problem)的混合整数规划问题,并提出基于混合动作优势演员-评论家(HA2C)强化学习算法的任务调度和计算资源分配方案解决该问题。仿真结果表明,该文方法能显著降低异步卸载网络的平均信息年龄和能耗,满足无线传感器网络对任务时效性的要求。

关键词：异步移动边缘计算无线传感器网络平均信息年龄平均能耗混合动作强化学习

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基于非正交多址接入的RIS-IM系统

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华南理工大学学报（自然科学版） 2023年第11期51卷 28-34页

作者：庄陵黄恺重庆邮电大学通信与信息工程学院/移动通信技术重点实验室重庆400065

智能反射面辅助索引调制(RIS-IM)系统作为智能电磁环境下的潜在传输方案,但目前相关研究仅考虑单用户直接发送M阶调制信号场景,若要面向未来无线通信连接海量用户,需结合多址技术对相同资源下更多用户接入场景进行讨论。非正交多址接入(... 详细信息

智能反射面辅助索引调制(RIS-IM)系统作为智能电磁环境下的潜在传输方案,但目前相关研究仅考虑单用户直接发送M阶调制信号场景,若要面向未来无线通信连接海量用户,需结合多址技术对相同资源下更多用户接入场景进行讨论。非正交多址接入(NOMA)技术通过主动引入干扰,对时频资源块进行功率域复用以连接更多用户,实现资源高效利用。文中基于NOMA提出了一种智能反射面辅助索引调制(RIS-IM-NOMA)系统,以实现RIS-IM系统的多用户接入。该系统利用智能反射面提升接收信号质量,并选择最佳发送天线、传递索引信息,通过NOMA将相同时频资源分配给更多用户,以提高频谱效率。在接收端采用贪婪检测方法进行信号检测,并对误码率理论上界进行推导及分析,针对NOMA带来用户间干扰造成的误码率性能下降提出了改进方案。对系统频谱效率进行理论分析,针对用户间频谱效率公平性问题,提出了一种功率分配方式。仿真结果表明:增加反射元件个数可有效降低系统误码率,所提功率分配方式可有效保证系统公平性,从而验证所提方案的有效性。

关键词：调制频分多址非正交多址接入移动通信系统

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内容新鲜度保障的车联网多智能体缓存分发策略

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通信学报 2025年第1期46卷 52-66页

作者：崔亚平石宏吉吴大鹏何鹏王汝言重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 先进网络与智能互联技术重庆市高校重点实验室重庆400065 泛在感知与互联重庆市重点实验室重庆400065

车辆需要频繁动态变化内容支持车联网(IoV)时延敏感型应用,这会增加宏基站(MBS)负载,降低内容新鲜度。利用边缘缓存将最新内容提前缓存在小基站(SBS)能有效降低车辆时延和提高内容新鲜度。对影响时延和内容信息年龄(AoI)进行深入分析,... 详细信息

车辆需要频繁动态变化内容支持车联网(IoV)时延敏感型应用,这会增加宏基站(MBS)负载,降低内容新鲜度。利用边缘缓存将最新内容提前缓存在小基站(SBS)能有效降低车辆时延和提高内容新鲜度。对影响时延和内容信息年龄(AoI)进行深入分析,提出一种内容新鲜度保障的多智能体强化学习(MARL)算法,通过优化缓存分发决策保障车辆获得高新鲜度内容。仿真结果表明,所提算法不仅收敛速度更快,而且在降低车辆时延和提升内容新鲜度方面表现出更好效果。

关键词：车联网边缘缓存信息年龄多智能体强化学习

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融合情感意图和情感原因的共情回复生成方法

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计算机工程与应用 2024年第19期60卷 148-157页

作者：王宁喆唐宏朱传润刘钟重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

共情对话是对话系统研究中的一个重要领域,然而,现有的共情对话研究往往更关注情绪依赖的响应生成,却忽略对话过程中的情感意图信息和情感原因信息,这可能导致生成的共情回复过于通用化或共情性较低,从而降低用户的体验,为了提高共情回... 详细信息

共情对话是对话系统研究中的一个重要领域,然而,现有的共情对话研究往往更关注情绪依赖的响应生成,却忽略对话过程中的情感意图信息和情感原因信息,这可能导致生成的共情回复过于通用化或共情性较低,从而降低用户的体验,为了提高共情回复生成的质量,提出了一种融合情感意图和情感原因的共情回复生成方法。通过意图预测模块提取情感意图信息。通过情感原因检测模块提取情感原因信息。在回复生成模块进行意图嵌入和情绪嵌入,并引入情感原因门控机制和复制机制,动态地选择情感原因信息和情感意图信息,促使模型生成与意图相关并且情感合适的共情回复。在EmpatheticDialogues数据集上的实验表明,该方法生成的回复在多样性和共情性方面得到了一定的提升。

关键词：共情回复情感意图情感原因门控机制复制机制

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融合对话连贯记忆的角色一致性回复生成方法

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计算机工程与应用 2024年第18期60卷 167-175页

作者：朱传润唐宏王宁喆刘钟重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

现有的对话系统研究往往忽略了对话过程中的角色一致性问题,这可能会导致对话前后的角色不匹配现象,从而降低用户的对话体验,同时,对话过程中的前后连贯性问题也备受人们所关注。为了解决以上问题,提出了一种融合对话连贯记忆的角色一... 详细信息

现有的对话系统研究往往忽略了对话过程中的角色一致性问题,这可能会导致对话前后的角色不匹配现象,从而降低用户的对话体验,同时,对话过程中的前后连贯性问题也备受人们所关注。为了解决以上问题,提出了一种融合对话连贯记忆的角色一致性回复生成方法。通过角色扩展模块将原始数据集进行角色扩展,得到角色扩展数据集;通过数据提取模块将相关度较高的角色信息与对话历史进行提取,并从中去除冗余信息,得到训练数据集;在回复生成模块中引入角色一致记忆模块和对话连贯记忆模块,使得对话模型在对话过程中始终保持对角色信息以及对话历史的记忆特性,促使其生成对话连贯的角色一致性回复。在Persona-Chat数据集上的实验结果表明,该方法生成的回复在对话连贯性以及角色一致性方面都得到了一定的提升。

关键词：角色一致性回复生成角色扩展数据提取角色一致记忆对话连贯记忆

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融合时序门控图神经网络的兴趣点推荐方法

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计算机工程与应用 2024年第16期60卷 124-132页

作者：唐宏刘斌张静金哲正重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

现有的大多数兴趣点(point of interest,POI)推荐系统由于忽略了用户签到序列中的顺序行为模式,以及用户的个性化偏好对于POI推荐的影响,导致POI推荐系统性能较低,推荐结果不可靠,进而影响用户体验。为了解决上述问题,提出一种融合时序... 详细信息

现有的大多数兴趣点(point of interest,POI)推荐系统由于忽略了用户签到序列中的顺序行为模式,以及用户的个性化偏好对于POI推荐的影响,导致POI推荐系统性能较低,推荐结果不可靠,进而影响用户体验。为了解决上述问题,提出一种融合时序门控图神经网络的兴趣点推荐方法。运用时序门控图神经网络(temporal gated graph neural network,TGGNN)学习POI embedding;采用注意力机制捕获用户的长期偏好;通过注意力机制融合用户的最新偏好和实时偏好,进而捕获用户的短期偏好。通过自适应的方式结合用户的长期和短期偏好,计算候选POI的推荐得分,并根据得分为用户进行POI推荐。实验结果表明,与现有方法相比,该方法在召回率和平均倒数排名这两项指标上均有较为明显的提升,因此可以取得很好的推荐效果,具有良好的应用前景。

关键词：兴趣点推荐注意力机制时序门控图神经网络窗口池化实时偏好

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基于置信度和期望传播的GSM-OTFS信号检测算法

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浙江大学学报（工学版） 2024年第12期58卷 2609-2618页

作者：周围窦文静李倩倩徐锐重庆邮电大学光电工程学院重庆400065 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

结合正交时频空(OTFS)技术与广义空间调制(GSM),提出混合置信度(EP)和期望传播(BP)的EP-BP信号检测算法.该算法将离散概率分布投影到多元复高斯分布函数中,通过均值向量和协方差矩阵的迭代传递计算出GSM发射符号置信度.为了降低计算复杂... 详细信息

结合正交时频空(OTFS)技术与广义空间调制(GSM),提出混合置信度(EP)和期望传播(BP)的EP-BP信号检测算法.该算法将离散概率分布投影到多元复高斯分布函数中,通过均值向量和协方差矩阵的迭代传递计算出GSM发射符号置信度.为了降低计算复杂度,设计了两阶段的TS-EP-BP信号检测算法:第1阶段通过EPBP确定激活天线组合,第2阶段将因子图中的矢量变量节点(VN)分离为多个子VN,并剪除无效子VN.考虑调制符号独立于激活天线,采用一元复高斯分布函数近似以大幅度减少符号置信度计算次数.通过仿真对不同条件下不同算法的误码率进行对比,结果表明,所提EP-BP和TS-EP-BP算法具有较优的误码率性能,尤其TS-EPBP算法可以通过改变第1阶段的最大迭代次数来灵活地平衡误码率性能和计算复杂度.

关键词：正交时频空(OTFS) 广义空间调制(GSM) 置信传播期望传播信号检测

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