检索结果-内蒙古大学图书馆

物理学报 2024年第17期73卷 33-45页

作者：陈越刘长杰郑伊佳曹原郭明轩朱佳莉周星宇郁小松赵永利王琴南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003 北京邮电大学信息光子学与光通信全国重点实验室北京100876

现有的城域量子网络大多基于单一的量子密钥分发协议实现,将不同协议实现的城域量子网络进行互联是大规模量子网络的发展趋势,但其域间密钥业务提供仍存在成功率低、密钥供需不适配等问题.针对以上问题,本文面向多域跨协议量子网络提出... 详细信息

现有的城域量子网络大多基于单一的量子密钥分发协议实现,将不同协议实现的城域量子网络进行互联是大规模量子网络的发展趋势,但其域间密钥业务提供仍存在成功率低、密钥供需不适配等问题.针对以上问题,本文面向多域跨协议量子网络提出了两种域间密钥业务按需提供策略,分别是基于BB84(Bennett-Brassard-1984)旁路优先的按需提供策略和基于测量设备无关(measurement-device-independent,MDI)旁路优先的按需提供策略.同时,设计了内嵌两种策略的域间密钥业务按需提供算法.仿真结果表明,所提策略能够在双域和三域量子网络中高效完成域间密钥业务的按需提供.相比传统策略,两种按需提供策略可将多域量子网络的密钥供需均衡度提高1个数量级以上,MDI旁路优先策略在低密钥率需求下可将域间密钥业务请求成功率提升30%.此外,所提策略可在一定程度上降低域间密钥业务提供的成本,提高现实安全水平.

关键词：多域量子网络量子密钥分发跨协议密钥业务提供

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基于信息年龄的工业无线传感器网络混合数据调度方法

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电子与信息学报 2023年第3期45卷 1065-1073页

作者：王恒余蕾谢鑫重庆邮电大学工业物联网与网络化控制教育部重点实验室重庆400065 重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065

在工业无线传感器网络(IWSN)中,实时交付工业现场的周期性控制/传感数据流与非周期性事件数据流,是保障生产安全高效运行的关键。信息年龄(AoI)作为一种新兴的数据新鲜度衡量指标,能够从目标节点角度全面地度量网络数据交付的实时性。... 详细信息

在工业无线传感器网络(IWSN)中,实时交付工业现场的周期性控制/传感数据流与非周期性事件数据流,是保障生产安全高效运行的关键。信息年龄(AoI)作为一种新兴的数据新鲜度衡量指标,能够从目标节点角度全面地度量网络数据交付的实时性。针对周期性和非周期性数据混合的工业无线传感器网络,该文在引入网络数据整体新鲜度指标的同时,考虑到周期性数据新鲜度在超过阈值后可能会对工业生产造成负面影响,建立了最小化系统平均AoI和周期性数据AoI逾期概率的联合优化模型,并将优化问题表述为马尔可夫决策过程(MDP)进行求解。由于传统基于相对值迭代的最优求解方法在大规模网络中因为维度灾难难以实施,因此采用深度强化学习(DRL)降低优化问题的状态空间维度,并改进决策探索机制以加快学习速度,提出了基于优化决策探索的深度强化学习(DRL-ODE)调度方法。仿真结果表明,所提方法能够提高网络数据交付的实时性,并有效减少周期性数据的AoI逾期概率。

关键词：网络调度工业无线传感器网络信息年龄

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基于终端侧的室内单站定位技术研究

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电子学报 2023年第7期51卷 1765-1773页

作者：李泽王平田增山邹建重庆邮电大学工业物联网与网络化控制教育部重点实验室重庆400065 重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065

本文提出一种基于终端侧的室内单站定位技术,其中为了解决网络中收发之间同步误差的影响,本文使用单个接入点(Access Point,AP)上接收到的反射路径和直达路径进行定位.首先,利用下行链路的信道状态信息对AP到终端之间传播路径的离开角... 详细信息

本文提出一种基于终端侧的室内单站定位技术,其中为了解决网络中收发之间同步误差的影响,本文使用单个接入点(Access Point,AP)上接收到的反射路径和直达路径进行定位.首先,利用下行链路的信道状态信息对AP到终端之间传播路径的离开角和信号传输时间(Time Of Flight,TOF)进行联合估计;其次,提出一种高阶反射路径过滤算法对单次反射路径进行提取;然后,利用直达路径和反射路径的TOF构建目标定位方程,然后利用室内反射体的分布特点对目标的位置进行搜索;再者,利用电磁仿真软件构建室内环境,仿真结果表明,本文所提系统可以达到0.6 m的定位精度;最后,本文利用软件无线电搭建测试系统,真实环境下的测试结果表明,本文所提系统可以达到0.82 m的定位精度,并且所提高阶反射路径过滤算法可以有效地提升定位精度.

关键词：室内定位多径传播散射体离开角信号传输时间

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基于神经网络的可见光通信系统信道估计方法

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光学学报 2023年第7期43卷 38-47页

作者：陈勇吴志倩刘焕淋胡陈毅吴金兰王创世重庆邮电大学工业物联网与网络化控制教育部重点实验室重庆400065 重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065

针对现有的非对称限幅光正交频分复用(ACO-OFDM)可见光通信(VLC)系统中信道估计方法存在导频数量过大、精度低、估计效率不高的问题,提出一种基于深度神经网络(DNN)的VLC信道估计方法。利用梯度集中化(GC)方法进行模型优化,并采用端到... 详细信息

针对现有的非对称限幅光正交频分复用(ACO-OFDM)可见光通信(VLC)系统中信道估计方法存在导频数量过大、精度低、估计效率不高的问题,提出一种基于深度神经网络(DNN)的VLC信道估计方法。利用梯度集中化(GC)方法进行模型优化,并采用端到端的方式跟踪信道信息并恢复失真信号。仿真结果表明:所提方法的误码率(BER)和均方误差(MSE)性能均优于传统方法;在使用较少的导频和省略循环前缀(CP)进行信道估计时,所提方法具有更强的鲁棒性。此外,在DNN训练过程中引入GC方法,可以加快网络的收敛速度,提高其优化能力。

关键词：光通信非对称限幅光正交频分复用信道估计深度神经网络

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基于分布式MIMO网络的室内终端单站定位技术

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通信学报 2023年第12期44卷 193-205页

作者：李泽邹建黄曾田增山重庆邮电大学工业物联网与网络化控制教育部重点实验室重庆400065 重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065

针对分布式MIMO网络中的终端定位问题,提出了基于分布式MIMO网络的室内终端单站定位系统。首先,将接入点天线布置在室内不同的位置,并利用压缩感知算法对终端每个天线上接收路径的离开角(AoD)和飞行时间(ToF)进行估计;其次,联合多个路径... 详细信息

针对分布式MIMO网络中的终端定位问题,提出了基于分布式MIMO网络的室内终端单站定位系统。首先,将接入点天线布置在室内不同的位置,并利用压缩感知算法对终端每个天线上接收路径的离开角(AoD)和飞行时间(ToF)进行估计;其次,联合多个路径的AoD和ToF建立非线性定位模型,并利用一种改进的Levenberg-Marquardt算法进行求解;再次,理论分析了定位误差的影响因素以及给出了天线布局的理论依据;最后,利用电磁仿真软件和软件无线电平台进行了仿真和实测验证,仿真和实测结果表明,所提定位系统的性能优于现有基于自然多径辅助的单站定位系统。

关键词：室内定位离开角飞行时间分布式MIMO

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基于可见光通信的LED布局与功率分配的同步优化

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光学学报 2023年第14期43卷 57-67页

作者：陈勇胡陈毅刘焕淋吴志倩吴金兰王创世重庆邮电大学工业物联网与网络化控制教育部重点实验室重庆400065 重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065

本文提出了一种基于融合改进策略的快速鲸鱼优化算法(FWOA),用于解决室内可见光通信(VLC)系统中光信号分布不均匀的问题。该算法通过反向学习和非线性收敛因子提升了收敛速度,采取扰动搜索机制实现全局寻优。在考虑发光二极管(LED)部署... 详细信息

本文提出了一种基于融合改进策略的快速鲸鱼优化算法(FWOA),用于解决室内可见光通信(VLC)系统中光信号分布不均匀的问题。该算法通过反向学习和非线性收敛因子提升了收敛速度,采取扰动搜索机制实现全局寻优。在考虑发光二极管(LED)部署高度的光源布局和功率分配方面,采取了同步优化方案。实验结果表明,在优化16个LED布局模型后,系统照度均匀度提升了7.39%~109.03%,接收功率的品质因子由5.25提高到12.23,同步优化后进一步提高至15.12。此外,实验发现,当LED数量存在限制时,通过选择合适的LED数量,可以在系统能量和性能之间达到较好的平衡。

关键词：光通信可见光通信鲸鱼优化算法光源部署高度功率分配同步优化

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基于特征增强模块的小尺度行人检测

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电子与信息学报 2023年第4期45卷 1445-1453页

作者：陈勇金曼莉刘焕淋汪波黄美永重庆邮电大学工业物联网与网络化控制教育部重点实验室重庆400065 重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065

行人检测中,小尺度行人时常被漏检、误检。为了提升小尺度行人的检测准确率并且降低其漏检率,该文提出一个特征增强模块。首先,考虑到小尺度行人随着网络加深特征逐渐减少的问题,特征融合策略突破特征金字塔层级结构的约束,融合深层、... 详细信息

行人检测中,小尺度行人时常被漏检、误检。为了提升小尺度行人的检测准确率并且降低其漏检率,该文提出一个特征增强模块。首先,考虑到小尺度行人随着网络加深特征逐渐减少的问题,特征融合策略突破特征金字塔层级结构的约束,融合深层、浅层特征图,保留了大量小尺度行人特征。然后,考虑到小尺度行人特征容易与背景信息发生混淆的问题,通过自注意力模块联合通道注意力模块建模特征图空间、通道关联性,利用小尺度行人上下文信息和通道信息,增强了小尺度行人特征并且抑制了背景信息。最后,基于特征增强模块构建了一个小尺度行人检测器。所提方法在CrowdHuman数据集中小尺度行人的检测准确率为19.8%,检测速度为22帧/s,在CityPersons数据集中小尺度行人的误检率为13.1%。结果表明该方法对于小尺度行人的检测效果优于其他对比算法且实现了较快的检测速度。

关键词：行人检测小尺度行人特征增强模块

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生成对抗网络协同角度异构中心三元组损失的跨模态行人重识别

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电子学报 2023年第7期51卷 1803-1811页

作者：周非舒浩峰白梦林王锦华重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 泛在感知与互联重庆市重点实验室重庆400065

基于红外与可见光域之间的跨模态行人重识别对于夜间场景监控极为重要,但由于红外图像和可见光图像的数据分布存在较大差异,使得模型很难提取到同一行人在不同模态下的模态不变特征.本文针对现有跨模态行人重识别算法中存在的数据集样... 详细信息

基于红外与可见光域之间的跨模态行人重识别对于夜间场景监控极为重要,但由于红外图像和可见光图像的数据分布存在较大差异,使得模型很难提取到同一行人在不同模态下的模态不变特征.本文针对现有跨模态行人重识别算法中存在的数据集样本数量较少问题以及不同模态图像之间存在较大跨模态差异问题,提出了一种新颖的生成对抗网络来生成与原始图像相似的匹配图像,在对跨模态行人数据集进行增广的同时减少跨模态差异;为减少跨模态差异和模态内差异,本文采用了双流网络来提取更具鉴别性特征,并提出了角度异构中心三元组损失对正负样本在特征空间中夹角进行约束,提升其在特征空间中的聚类效果.本文在SYSU-MM01和RegDB数据集上进行实验验证,结果表明本文所提出的生成匹配图像方法能够有效降低不同模态图像之间的跨模态差异,同时角度异构中心三元组损失使得特征空间中的嵌入特征具有角度辨别性,从而提升模型的分类能力.在SYSU-MM01数据集中,本文方法相较于最新算法在Rank-1和mAP分别提升了5.71%和8.18%,证实了文中方法的有效性.

关键词：行人重识别跨模态生成对抗网络双流网络三元组损失

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可见光通信中的分频预加重电路设计

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电子学报 2023年第9期51卷 2437-2444页

作者：陈勇任治淼刘焕淋吴志倩胡陈毅重庆邮电大学工业物联网与网络化控制教育部重点实验室重庆400065 重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065

预加重作为解决发射端LED调制带宽限制问题的技术,在以往的研究中存在电路设计复杂、功耗大且效率低的问题.针对上述问题,本文从频域分析角度出发,基于预加重技术的原理提出了分频预加重电路,通过仿真与实验实现分频预加重电路并与预加... 详细信息

预加重作为解决发射端LED调制带宽限制问题的技术,在以往的研究中存在电路设计复杂、功耗大且效率低的问题.针对上述问题,本文从频域分析角度出发,基于预加重技术的原理提出了分频预加重电路,通过仿真与实验实现分频预加重电路并与预加重电路进行对比验证.仿真与实验表明,所提出的分频预加重方案在可见光通信中实现了与预加重电路相同的频率响应补偿效果,有效降低了驱动电路的复杂度和功耗.证明了分频预加重技术在基于可见光通信的LED驱动电路中实现低功耗集成的可行性.

关键词：预加重分频预加重可见光通信功耗频率响应

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改进YOLOX的遥感图像目标检测算法

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计算机工程与应用 2024年第12期60卷 181-188页

作者：梁燕饶星晨重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

针对遥感图像目标检测算法复杂背景下目标检测精度低、小目标特征丢失的问题,提出一种改进YOLOX的遥感图像目标检测算法MYOLOX(modified YOLOX)。该算法在主干网络引入残差金字塔卷积模块(residual pyramid convolution module,RPCM)增... 详细信息

针对遥感图像目标检测算法复杂背景下目标检测精度低、小目标特征丢失的问题,提出一种改进YOLOX的遥感图像目标检测算法MYOLOX(modified YOLOX)。该算法在主干网络引入残差金字塔卷积模块(residual pyramid convolution module,RPCM)增强浅层特征图中的空间位置等细节信息,缓解下采样过程中的特征丢失。引入增强跨阶段局部块(improved cross stage partial block,ICSP)提取丰富的上下文信息并抑制噪声干扰,减少复杂背景及噪声干扰带来误检。将改进算法应用于使用DIOR数据集对NWPU VHR-10数据集扩充后数据集和SSDD数据集,MYOLOX算法检测平均精度均值(mean average precision,mAP)分别达到了80.8%和94.4%,较原算法提升了4.1和4.5个百分点。实验结果证明,改进后的算法能够明显提高遥感图像目标检测精度。

关键词：目标检测遥感图像多尺度特征提取浅层特征增强

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