检索结果-内蒙古大学图书馆

电子与信息学报 2024年第1期46卷 138-145页

作者：薛青来东徐勇军闫莉重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 澳门大学智慧城市物联网国家重点实验室中国澳门999078 西南交通大学信息科学与技术学院成都610031

针对超密集组网中毫米波通信系统复杂的波束配置问题,该文提出一种基于分布式联邦学习(DFL)的波束配置算法(BMDFL),旨在利用有限的波束资源实现用户覆盖率最大化。考虑到传统集中式学习存在用户数据安全问题,基于分布式联邦学习框架构... 详细信息

针对超密集组网中毫米波通信系统复杂的波束配置问题,该文提出一种基于分布式联邦学习(DFL)的波束配置算法(BMDFL),旨在利用有限的波束资源实现用户覆盖率最大化。考虑到传统集中式学习存在用户数据安全问题,基于分布式联邦学习框架构建系统模型,从而减少用户隐私信息的泄露。为了实现波束的智能化配置,引入双深度Q学习算法(DDQN)训练系统模型,并通过马尔可夫决策过程将长期的动态优化问题转化为相应的数学模型进行求解。仿真结果从系统的网络吞吐量和用户覆盖率方面验证了该方法的有效性和鲁棒性。

关键词：毫米波通信波束配置超密集组网分布式联邦学习强化学习

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基于多维信号特征的无人机探测识别方法

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电子与信息学报 2024年第3期46卷 1089-1099页

作者：聂伟戴琪霏杨小龙王平周牧周超重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 中国民用航空飞行学院民航飞行技术与飞行安全重点实验室和电子与电气工程学院德阳618307

如今,无人机(UAVs)在军用民用领域得到大规模应用,在无人机带来便利的同时也带来了巨大的安全隐患。针对无人机的探测识别技术逐渐成为研究热点,传统的无人机探测方法主要是通过获取雷达回波信号、无人机声音信号和光电信号的方式对无... 详细信息

如今,无人机(UAVs)在军用民用领域得到大规模应用,在无人机带来便利的同时也带来了巨大的安全隐患。针对无人机的探测识别技术逐渐成为研究热点,传统的无人机探测方法主要是通过获取雷达回波信号、无人机声音信号和光电信号的方式对无人机进行探测。然而,这类方法往往容易受到环境影响具有一定的局限性,无法对无人机进行精确的定位和识别。该文提出一种基于多维信号特征的无人机识别方法,该方法首先通过自适应三角阈值法从接收到的无线信号中探测并筛选出无人机信号,同时解析获取的无线信号的信道状态信息(CSI)。然后,利用正交匹配追踪算法(OMP)进行参数估计来获取无人机的位置信息对无人机进行定位。最后,提取无人机信号中的盒维数和径向积分双谱(RIB)来对无人机进行分类识别。通过实验,该方法对无人机的3维定位精度小于1 m,对无人机的分类识别精度最高能达到100%。

关键词：无人机参数估计特征提取目标识别目标定位

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基于注意力机制的X光安检图像危险物品检测

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2023年第6期35卷 1117-1126页

作者：郭豆豆李国权黄正文吴建庞宇重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学光电信息感测与传输技术重点实验室重庆400065

针对X光行李安检系统中危险物品检测上存在的误检、漏检等问题,提出了一种有效利用上下文信息和增强特征表征能力的注意力融合网络(attention fusion network,AFN)。在YOLOv3-SPP架构上融合多压缩激活(multi-squeeze excitation,MSE)模... 详细信息

针对X光行李安检系统中危险物品检测上存在的误检、漏检等问题,提出了一种有效利用上下文信息和增强特征表征能力的注意力融合网络(attention fusion network,AFN)。在YOLOv3-SPP架构上融合多压缩激活(multi-squeeze excitation,MSE)模块和多融合全局注意力(multi-fusion global attention,MFGA)模块,将特征提取网络提取的特征与MSE提取的通道信息融合,得到具备通道全局性的语义特征;将MFGA模块设置在各个检测网络分支,有效地融合具有深层特征的通道及空间信息,使多尺度特征具备3维全局性。在公开的SIXray数据集上进行测试表明,提出的方法有效提高了中等目标和大目标的检测精度和召回率,模型的精度均值为51.1%,比经典的YOLOv3-SPP算法提高了1.4百分点,证明了通道注意力和空间注意力可有效增强输入特征图中用于检测危险物品的细节信息,提高模型对中等目标和大目标的检测性能。

关键词： X光行李安检系统危险物品检测通道注意力空间注意力通道全局性

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自适应压缩频谱感知的采样率动态调整策略

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2024年第5期36卷 915-923页

作者：梁燕彭川桂王光宇邵凯重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065 移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

受奈奎斯特-香农采样定理的限制,宽带频谱感知(wideband spectrum sensing,WBSS)的首要难点是采集宽带信号。根据变步长自适应滤波算法原理,基于自适应压缩频谱感知(adaptive compressed spectrum sensing,ACSS)提出了一种动态调整采样... 详细信息

受奈奎斯特-香农采样定理的限制,宽带频谱感知(wideband spectrum sensing,WBSS)的首要难点是采集宽带信号。根据变步长自适应滤波算法原理,基于自适应压缩频谱感知(adaptive compressed spectrum sensing,ACSS)提出了一种动态调整采样率的压缩频谱感知方法(dynamically adjust sampling rate ACSS,DASR-ACSS)。采用调制宽带转换器结构,针对传统ACSS固定步长的问题设计了步长动态调整策略。针对原始信号难以获取的问题,通过对信道占用状态相关性和检测率的变化趋势进行数据统计分析,设计了利用信道占用状态相关性的停止准则;通过对停止准则的实验数据分析,以sigmoid函数为基础设计了分段函数作为步长调整策略,利用步长补偿因子充分提升性能。仿真结果表明,与传统ACSS相比,DASR-ACSS能更快达到高检测率,能够平衡算法的实时性能和采样率压缩比性能,当信噪比在-30~30 dB时,DASR-ACSS表现出更好的检测性能。

关键词：宽带频谱感知压缩感知自适应频谱感知采样率动态调整策略

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QoE感知的V-CRAN视频传输资源分配策略

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西安电子科技大学学报 2022年第3期49卷 48-58页

作者：张鸿黄闯邹虹王汝言徐瑞鑫李职杜重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 先进网络与智能互联技术重庆市高校重点实验室重庆400065 泛在感知与互联重庆市重点实验室重庆400065

在如今视频业务要求不断提高的发展趋势下,针对云无线接入网络传输中光域和无线域资源分配不平衡与用户体验质量差的问题,提出了一种在虚拟化云无线接入网中视频体验质量感知的传输资源分配策略。首先,根据不同用户的带宽需求,分别构建... 详细信息

在如今视频业务要求不断提高的发展趋势下,针对云无线接入网络传输中光域和无线域资源分配不平衡与用户体验质量差的问题,提出了一种在虚拟化云无线接入网中视频体验质量感知的传输资源分配策略。首先,根据不同用户的带宽需求,分别构建了光传输波长分配的前传带宽效率模型、波长调谐开销模型以及光网络间的负载均衡性评估模型,并提出了一种基于合并与分裂规则的光网络单元联盟形成算法,用于构建虚拟化云无线接入网。进一步地,对传输速率以及视频中断危险程度对用户体验质量的影响趋势进行了分析,并在保证资源总量不变的情况下,建立起用户和虚拟化云无线接入网两阶段的Stackelberg博弈,并证明了其纳什均衡解的存在与唯一性。最终,在提升用户体验质量的同时,优化了有限的无线资源分配以保证服务提供商的效用。大量的仿真结果表明,在不同用户数量以及负载率的场景下,所提策略在保证鲁棒性的前提下不仅满足了用户观看视频的体验质量,而且有效地提升了光域和无线域的资源利用率。

关键词：虚拟化云无线接入网体验质量视频传输博弈资源分配

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多交互图卷积网络用于方面情感分析

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电子与信息学报 2022年第3期44卷 1111-1118页

作者：王汝言陶中原赵容剑张普宁杨志刚重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 先进网络与智能互联技术重庆市高校重点实验室重庆400065 泛在感知与互联重庆市重点实验室重庆400065

方面情感分析旨在识别句子中特定方面的情感极性,是一项细粒度情感分析任务。传统基于注意力机制方法,仅在单词之间进行单一的语义交互,没有建立方面词与文本词的语法信息交互,导致方面词错误地关注到与其语法无关的文本词信息。此外,... 详细信息

方面情感分析旨在识别句子中特定方面的情感极性,是一项细粒度情感分析任务。传统基于注意力机制方法,仅在单词之间进行单一的语义交互,没有建立方面词与文本词的语法信息交互,导致方面词错误地关注到与其语法无关的文本词信息。此外,单词的位置距离特征和语法距离特征,分别体现其在句子线性形式中和句子语法依存树中的位置关系,而基于图卷积网络处理语法信息的方法却忽略距离特征,使距方面词较远的无关信息对其情感分析造成干扰。针对上述问题,该文提出多交互图卷积网络(MIGCN),首先将文本词位置距离特征馈入到每层图卷积网络,同时利用依存树中文本词的语法距离特征对图卷积网络的邻接矩阵加权,最后,设计语义交互和语法交互分别处理单词之间语义和语法信息。实验结果表明,在公共数据集上,准确率和宏F1值均优于基准模型。

关键词：方面情感分析图卷积网络依存树注意力机制

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基于公平盲签名和分级加密的联盟链隐私保护方案

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通信学报 2022年第8期43卷 131-141页

作者：张学旺黎志鸿林金朝重庆邮电大学软件工程学院重庆400065 重庆大学微电子与通信工程学院重庆400004 重庆邮电大学光电信息感测与传输技术重庆市重点实验室重庆400065

为了解决联盟链应用场景中身份信息、交易数据存在的安全隐患,以及单级加密方法耗时的问题,提出了一种基于公平盲签名和分级加密的联盟链隐私保护方案。一方面,考虑公平盲签名方案存在中心化强、安全性差的缺陷,结合零知识证明技术对其... 详细信息

为了解决联盟链应用场景中身份信息、交易数据存在的安全隐患,以及单级加密方法耗时的问题,提出了一种基于公平盲签名和分级加密的联盟链隐私保护方案。一方面,考虑公平盲签名方案存在中心化强、安全性差的缺陷,结合零知识证明技术对其重新设计,使之适用于联盟链应用场景;另一方面,基于Paillier同态加密算法,设计出可监管的分级加密方法。安全性分析及仿真实验结果表明,所提方案在实现对加密后的交易数据信息监管的同时,减少了加解密过程的时间开销;能有效抵抗篡改、窃听等恶意攻击,并使加密效率明显提升。

关键词：联盟链公平盲签名零知识证明同态加密隐私保护分级加密

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RIS辅助认知反向散射通信网络吞吐量最大化算法

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中国科学：信息科学 2024年第8期54卷 1970-1982页

作者：徐勇军田秦语陈前斌王公仆杨刚重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室成都611731

为了提高频谱利用率与解决反向散射通信存在障碍物阻挡导致通信质量急剧下降的问题,基于实际非线性能量收集模型,本文研究了智能超表面(reconfigurable intelligent surface,RIS)辅助的认知反向散射通信网络吞吐量最大化问题.考虑最大... 详细信息

为了提高频谱利用率与解决反向散射通信存在障碍物阻挡导致通信质量急剧下降的问题,基于实际非线性能量收集模型,本文研究了智能超表面(reconfigurable intelligent surface,RIS)辅助的认知反向散射通信网络吞吐量最大化问题.考虑最大干扰功率、最小能量收集与RIS相移约束,建立了一个联合优化传输时间、发射功率、反射系数与RIS相移的多变量耦合资源分配模型。利用变量替换、二次变换和半正定松弛方法,将原问题转换为凸优化问题求解,并提出一种基于迭代的吞吐量最大化资源分配算法.仿真结果表明,与传统线性能量收集算法相比,所提算法平均吞吐量提升了15.0%;与传统无RIS辅助算法相比,所提算法平均吞吐量提升了22.7%.

关键词：智能超表面认知无线电反向散射通信吞吐量最大化非线性能量收集

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高速移动环境下低复杂度OTSM迭代rake均衡方法

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通信学报 2022年第10期43卷 86-93页

作者：李国军龙锟叶昌荣梁佳文重庆邮电大学超视距可信信息传输研究所重庆400065 重庆邮电大学光电工程学院重庆400065 重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学光电信息感测与传输技术重庆市重点实验室博士后科研工作站重庆400065

针对现有正交时序复用(OTSM)均衡方法抗噪性能不佳、计算复杂度高的问题,提出了一种基于最大比合并(MRC)的低复杂度迭代rake均衡器。其主要思想是利用MRC在时延-时域中迭代提取并相干合并发射符号的接收多径分量,以提高合并信号的信噪... 详细信息

针对现有正交时序复用(OTSM)均衡方法抗噪性能不佳、计算复杂度高的问题,提出了一种基于最大比合并(MRC)的低复杂度迭代rake均衡器。其主要思想是利用MRC在时延-时域中迭代提取并相干合并发射符号的接收多径分量,以提高合并信号的信噪比。为加快MRC迭代算法收敛,设计了一种单抽头时频均衡器为其提供初始估计,随后结合外部纠错码进一步提高误码性能。仿真结果表明,基于MRC的迭代rake均衡器性能显著优于LMMSE线性均衡器,与目前广泛使用的高斯-赛德(GS)迭代均衡器相比,性能和计算复杂度都有较大提升。

关键词：正交时序复用最大比合并时延-时域单抽头时频均衡器

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工业物联网中基于任务紧急程度的资源分配算法

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电信科学 2024年第3期40卷 29-38页

作者：邹虹卓赛张鸿张明兴吴大鹏重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 先进网络与智能互联技术重庆市高校重点实验室重庆400065 泛在感知与互联重庆市重点实验室重庆400065

工业物联网中任务的生成通常具有连续性和周期性,并且任务对时延要求很高,这给系统成本带来了挑战。为应对这一挑战,提出了一种基于任务紧急程度的成本最小化资源分配算法。通过遗传算法优化任务的卸载策略和系统的资源分配策略,对于卸... 详细信息

工业物联网中任务的生成通常具有连续性和周期性,并且任务对时延要求很高,这给系统成本带来了挑战。为应对这一挑战,提出了一种基于任务紧急程度的成本最小化资源分配算法。通过遗传算法优化任务的卸载策略和系统的资源分配策略,对于卸载的任务,根据任务的紧急程度进行调度,并在满足时延要求的前提下计算任务的最优发射功率。仿真结果表明,所提算法有效改善了系统总能耗成本。

关键词：工业物联网资源分配遗传算法

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