检索结果-内蒙古大学图书馆

国外电子测量技术 2023年第11期42卷 121-128页

作者：王毅谭聪沈红伟李梦娇聂伟刘期烈重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学移动通信技术重点实验室重庆400065 北京智芯微电子科技有限公司北京100192

光伏直流系统中的复杂系统噪声干扰使得故障电弧的特征难以有效提取,从而导致误判或漏判。因此,为了确保系统的可靠性,精准检测故障电弧并增强其检测特征至关重要。为此,研究了形态学对直流故障电弧检测特征的增强作用,提出了一种自适... 详细信息

光伏直流系统中的复杂系统噪声干扰使得故障电弧的特征难以有效提取,从而导致误判或漏判。因此,为了确保系统的可靠性,精准检测故障电弧并增强其检测特征至关重要。为此,研究了形态学对直流故障电弧检测特征的增强作用,提出了一种自适应数学形态学(mathematical morphology, MM)算法,利用粒子群算法结合信号特征对结构元素进行自适应动态寻优,提升信号信噪比同时增强检测特征,并与随机共振和小波分析算法进行对比,验证了提出方法具有很好的特征增强效果,可有效区分正常和故障电弧。最后结合支持向量机对检测特征进行决策,得到了高达96.23%的检测精度。自适应形态学算法能有效地增强故障电弧检测特征,适用于不同实验场景的自适应寻优,有助于精准、有效地检测直流故障电弧。

关键词：光伏直流系统故障电弧数学形态学特征增强粒子群算法

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基于CNN与特征周期变化率的故障电弧检测嵌入式系统实现研究

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国外电子测量技术 2023年第6期42卷 147-155页

作者：王毅朱敏杰沈红伟李梦娇刘期烈聂伟重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学移动通信技术重点实验室重庆400065 北京智芯微电子科技有限公司北京100192

针对现有电弧故障检测装置精准度低、实时性不足以及高负载持续运行等问题,提出基于卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)与特征周期变化率的故障电弧检测算法,该算法分为上电和过程两种检测模式。上电模式采用多特征量导入... 详细信息

针对现有电弧故障检测装置精准度低、实时性不足以及高负载持续运行等问题,提出基于卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)与特征周期变化率的故障电弧检测算法,该算法分为上电和过程两种检测模式。上电模式采用多特征量导入CNN进行检测,过程模式提出电流的不同状态特征值周期变化率的概念,并把特征值变化率进行分区,联合神经网络进行递进检测,在保证准确率的同时降低算法复杂度。该算法以STM32H743为处理器,搭配调理、数据采集等电路形成实时电弧故障诊断系统。经过实验测试,本装置对交流故障电弧检测平均正确率达到97.43%,最快检测时间低至0.045 s,可为电弧故障检测装置的研制提供理论支撑和可靠参考。

关键词：串联故障电弧周期变化率卷积神经网络电弧检测装置

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基于前导码重传辅助控制的mMTC动态随机接入

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物联网学报 2024年第1期8卷 122-135页

作者：申滨章艳李昌淼曾裕重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065 上海星思半导体有限责任公司上海201100

为解决海量机器类通信(mMTC,massive machine type communications)场景下,机器类通信设备(MTCD,machine type communication device)采用传统随机接入方案时,往往出现网络严重拥塞,导致大量MTCD无法成功接入网络问题,提出了一种基于前... 详细信息

为解决海量机器类通信(mMTC,massive machine type communications)场景下,机器类通信设备(MTCD,machine type communication device)采用传统随机接入方案时,往往出现网络严重拥塞,导致大量MTCD无法成功接入网络问题,提出了一种基于前导码重传辅助的动态接入类别限制(PRT-ACB,preamble retransmission access class barring)方案。利用MTCD的前导码重传次数,将每个随机接入机会(RAO,random access opportunity)中尝试发起接入的MTCD划分为高、低优先级,结合每个RAO中负载数估计模型,分别为其设定随每个RAO中的接入负载动态变化的高、低优先级限制因子和可用前导码池,使更多MTCD能在未达到最大前导码传输次数前成功接入网络。仿真结果表明,所提方案能有效提升MTCD的接入成功概率,降低MTCD接入网络所需时延。所提方案可以作为缓解海量通信设备同时接入网络造成拥塞的一种解决方案。

关键词：机器类通信设备随机接入拥塞控制前导码重传次数

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基于系统成本函数优化的无人机辅助通感一体化系统数据调度、雷达预编码及飞行轨迹优化方法

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电子学报 2025年

作者：柴蓉王丙燕孙瑞锦景小荣重庆邮电大学通信与信息工程学院西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室

本文针对多天线无人机（Unmanned Aerial Vehicle,UAV）辅助的通信感知一体化场景，综合考虑目标感知及用户通信性能，定义系统成本函数为系统能耗与用户速率的加权和，将通信感知调度、感知预编码设计以及UAV飞行轨迹优化问题建模为一... 详细信息

本文针对多天线无人机（Unmanned Aerial Vehicle,UAV）辅助的通信感知一体化场景，综合考虑目标感知及用户通信性能，定义系统成本函数为系统能耗与用户速率的加权和，将通信感知调度、感知预编码设计以及UAV飞行轨迹优化问题建模为一个满足约束条件的系统成本函数优化问题.由于所建模优化问题为一个变量高度耦合且非凸的混合整型优化问题，难以直接求解，本文将原优化问题拆分为三个子问题，即UAV飞行轨迹优化子问题、通信感知调度子问题和雷达感知预编码子问题，并提出一种迭代嵌套方法来求解这些子问题.针对UAV飞行轨迹优化子问题，将其建模为马尔可夫决策过程（Markov Decision Process,MDP），并提出一种基于双重深度Q网络的UAV轨迹优化算法.对于给定的MDP系统状态，采用拉格朗日对偶变换方法和二次变换方法求解通信感知调度子问题，并通过引入辅助变量及约束条件等价转换方法求解雷达感知预编码子问题.基于所得到的通信感知调度策略和雷达感知预编码，更新MDP奖励函数，确定UAV飞行轨迹，以迭代实现通信感知调度策略、感知预编码设计及UAV飞行轨迹的联合优化.最后，通过仿真验证了本文所提算法的有效性.

关键词：无人机(UAV) 通信感知一体化数据调度轨迹优化预编码

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车联网中基于轨迹预测的无人机动态协同优化覆盖算法

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计算机应用研究 2022年第8期39卷 2322-2328页

作者：吴壮唐伦蒲昊汪智平陈前斌重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学移动通信技术重点实验室重庆400065

针对城市车联网中出现的基站覆盖空洞及局部流量过载等问题,提出了一种基于车辆轨迹预测信息的动态预部署方案。首先,为了训练得到统一的seq2seq-GRU轨迹预测模型,多个携带边缘计算服务器的无人机在分布式联邦学习与区块链的架构下去除... 详细信息

针对城市车联网中出现的基站覆盖空洞及局部流量过载等问题,提出了一种基于车辆轨迹预测信息的动态预部署方案。首先,为了训练得到统一的seq2seq-GRU轨迹预测模型,多个携带边缘计算服务器的无人机在分布式联邦学习与区块链的架构下去除中心聚合节点,采取改进的Raft算法,在每轮训练中根据贡献数据量的大小,选举得到节点来完成参数聚合及模型更新任务。其次,基于模型预测结果,提出了一种改进的虚拟力向导部署算法,通过各虚拟力来引导无人机进行动态部署以提升车辆的接入率及通信质量。仿真结果表明,提出的训练架构能够加速模型的训练,部署算法在提升车辆接入率的同时提升了车辆与无人机之间的通信质量。

关键词：无人机车联网联邦学习区块链虚拟力

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一种低冲突的无人机自组网混合MAC协议

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无线电工程 2025年第4期55卷 857-865页

作者：任智杨建军张琳权祁君易张伟重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

针对无人机分簇自组网中存在相邻簇因使用同一频段且覆盖范围重叠,从而引发数据包丢失并增加数据传输排队时延的问题,提出了一种低冲突的无人机自组网介质访问控制(A Low-conflict Hybrid Medium Access Control Protocol for UAV Netwo... 详细信息

针对无人机分簇自组网中存在相邻簇因使用同一频段且覆盖范围重叠,从而引发数据包丢失并增加数据传输排队时延的问题,提出了一种低冲突的无人机自组网介质访问控制(A Low-conflict Hybrid Medium Access Control Protocol for UAV Networks,LH-MAC)协议。该协议设计了干扰感知频段分配机制,在组网阶段通过节点泛听收集到的同频干扰信息,利用图着色理论,为潜在干扰的相邻簇分配独立频段;设计了感知信道的切频机制,在数据传输阶段通过适时切频减少簇间的干扰;设计了基于时帧调整的冲突减少机制,针对节点移动的特性,动态地调整时帧结构,减少了节点运行状态中簇间干扰。通过使用OPNET Modeler 14.5软件仿真模拟,验证了LH-MAC协议相较于现有介质访问控制(Medium Access Control,MAC)协议在降低丢包率和排队时延的同时,能够提高网络吞吐量。仿真结果表明,该协议可以有效提升无人机分簇自组网的网络性能,展现出良好的适用性。

关键词：无人机自组网分簇介质访问控制协议簇间干扰

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基于时间反演的上行NOMA系统能效优化算法

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系统工程与电子技术 2022年第3期44卷 1007-1013页

作者：陈善学吴生金谷博文重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 移动通信教育部工程研究中心重庆400065 移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

为了解决上行非正交多址接入(non-orthogonal multiple access, NOMA)系统在多径环境下传输效率较低问题,提出了一种基于时间反演(time reversal, TR)的上行NOMA网络资源分配算法。首先,利用TR技术独特的空时聚焦特性,增大信号的接收强... 详细信息

为了解决上行非正交多址接入(non-orthogonal multiple access, NOMA)系统在多径环境下传输效率较低问题,提出了一种基于时间反演(time reversal, TR)的上行NOMA网络资源分配算法。首先,利用TR技术独特的空时聚焦特性,增大信号的接收强度。其次,考虑用户最小传输速率约束和用户最大发射功率约束,建立了系统能效最大化资源分配模型。然后,利用分式规划理论和连续凸近似方法,将所提出的非凸优化问题转化为凸优化问题,并利用拉格朗日对偶理论求得全局最优解。仿真结果表明,相较于传统算法,所提出的算法具有较好的能效。

关键词：时间反演非正交多址接入资源分配能效最大化

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基于生成对抗与卷积神经网络的调制识别方法

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系统工程与电子技术 2022年第3期44卷 1036-1043页

作者：邵凯朱苗苗王光宇重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 移动通信教育部工程研究中心重庆400065 移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

自动调制识别在频谱监测和认知无线电中占有重要地位。针对现有调制识别算法在低信噪比条件下识别率低的问题,提出一种基于生成对抗网络(generative adversarial network, GAN)和卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)的数... 详细信息

自动调制识别在频谱监测和认知无线电中占有重要地位。针对现有调制识别算法在低信噪比条件下识别率低的问题,提出一种基于生成对抗网络(generative adversarial network, GAN)和卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)的数字信号调制识别方法。在利用平滑伪Wigner-Ville分布将调制信号转换为时频图像(time-frequency images, TFIs)后,在经典GAN中嵌入了剩余密集块(residual dense block, RDB)结构,保证了对TFIs的去噪和修复。通过对经典的剩余网络(residual network, ResNet)模型微调,满足了TFIs的识别与分类。仿真结果表明,所提方法在低信噪比情况下有效地降低了噪声对TFIs的干扰,提高了识别性能。

关键词：自动调制识别时频分布卷积神经网络生成对抗网络剩余密集块

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基于期望传播算法的多天线信号检测:架构、技术与挑战

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电讯技术 2024年第1期64卷 158-168页

作者：蒲旭敏孙致南宋米雪陈前斌东南大学移动通信国家重点实验室南京211189 西南交通大学信息科学与技术学院成都611756 重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

近年来,期望传播(Expectation Propagation,EP)算法被广泛应用于多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)信号检测。EP是一种优良的贝叶斯推断算法,能够良好匹配信号检测工作所对应的贝叶斯模型,是目前接近最优检测算法的先... 详细信息

近年来,期望传播(Expectation Propagation,EP)算法被广泛应用于多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)信号检测。EP是一种优良的贝叶斯推断算法,能够良好匹配信号检测工作所对应的贝叶斯模型,是目前接近最优检测算法的先进检测算法之一。面向6G,EP可在诸多场景达成高性能信号检测,对未来超高可靠通信需求提供支撑,具有实际研究意义。然而,当前研究缺乏该算法的综述性分析,相关研究人员缺乏直观学习参考。概述了基于期望传播算法的MIMO信号检测架构以及相关技术研究现状,总结了现有问题并展望了未来研究挑战,旨在为相关研究人员提供思路,为EP信号检测算法服务6G实际通信场景做出贡献。

关键词： 6G 多输入多输出(MIMO) 信号检测期望传播消息传递

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放大转发中继系统中基于SCMA的能效资源分配方案

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系统工程与电子技术 2022年第6期44卷 2035-2042页

作者：董博志朱江张海波重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 移动通信教育部工程研究中心重庆400065 移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

放大转发中继系统中,以提升能效为目标,在保障各用户的最小速率需求下,提出一种子载波顺序配对以及稀疏码分多址(sparse code division multiple access,SCMA)码本功率联合资源分配算法。将能效资源分配建模为一个混合型整数优化问题,... 详细信息

放大转发中继系统中,以提升能效为目标,在保障各用户的最小速率需求下,提出一种子载波顺序配对以及稀疏码分多址(sparse code division multiple access,SCMA)码本功率联合资源分配算法。将能效资源分配建模为一个混合型整数优化问题,并将其拆分为子载波配对和码本及功率分配两个独立的子问题。首先,预设码本和功率分配,基于能效对子载波进行配对。然后,在子载波固定配对的情况下,基于能效码本采用最优信道选择的分配方法,功率问题转化为含有参量的凹函数,构建拉格朗日函数进行迭代求解。最后,码本和功率交替迭代优化直至收敛。仿真表明,所提算法较其他方案可以提升约29%的系统平均能效,同时也保证了每个用户的最小速率需求。

关键词：稀疏码多址接入能量效率放大转发中继资源分配

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