在增强型长期演进（long term evolution-advanced, LTE-Advanced）多用户多输入多输出（multiuser multi-inpat multi-output, MU-MIMO）系统中，由于发射端的信道状态信息（channel state information，CSI）不明确，用户设备（user e...
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在增强型长期演进（long term evolution-advanced, LTE-Advanced）多用户多输入多输出（multiuser multi-inpat multi-output, MU-MIMO）系统中，由于发射端的信道状态信息（channel state information，CSI）不明确，用户设备（user equipment，UE）会受到较大的残余多用户干扰。忽略干扰的检测算法在此情况下的检测性能不佳，考虑了一种干扰感知检测算法。为了对目标层和干扰层执行联合检测，UE需要获取详细的干扰调制信息。提出了一种基于调制估计的联合检测算法作为LTE-A的下行MU-MIMO增强型干扰消除检测算法。仿真结果表明，该算法能够提供约0．5～2dB的显著增益。
根据多普勒频移对物理随机接入信道(PRACH)信号检测产生的影响进行分析,划分出了中速、高速、超高速三种模式,并提出相应改进的信号检测算法。对中速模式,提出了基于频偏校正的前导检测算法;对高速模式,提出了多重滑窗峰值检测算法;对超高速模式,提出了基于整数倍子载波的频偏补偿前导检测算法。仿真结果表明,不同场景下PRACH信号通过加性高斯白噪声(AWGN)信道传输,接收端虚警率性能至少改善了3.8 d B;通过扩展典型城市信道模型(ETU)信道传输,虚警率性能至少提升了1 d B。与频域相关检测算法相比,所提算法提高了前导信号成功检测概率,减少了接入时延。
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