检索结果-内蒙古大学图书馆

光通信研究 2025年

作者：周述淇陈发堂上海思朗科技有限公司重庆邮电大学重庆市移动通信技术重点实验室

本研究旨在分析第五代移动通信非地面网络技术标准化进程，探索第三代合作伙伴计划第17版和第18版的演进。首先，系统介绍了非地面网络的架构特性；其次，采用对比方法，归纳了第17版和第18版协议增强功能，并结合相关仿真数据分析了第1... 详细信息

本研究旨在分析第五代移动通信非地面网络技术标准化进程，探索第三代合作伙伴计划第17版和第18版的演进。首先，系统介绍了非地面网络的架构特性；其次，采用对比方法，归纳了第17版和第18版协议增强功能，并结合相关仿真数据分析了第17版部分功能增强的可行性，以及详细分析了第18版的功能增强；最后，总结现有标准化进展的基础上，提出了个人见解，为进一步研究和产业实践提供了参考。

关键词：非地面网络地面网络第五代移动通信卫星通信

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卫星互联网的高效频谱共享研究综述

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光通信研究 2025年

作者：周述淇陈发堂上海思朗科技有限公司重庆邮电大学重庆市移动通信技术重点实验室

卫星互联网的发展对频谱资源的高效利用提出了更高要求，频谱资源的传统固定分配方式难以满足动态环境的需求。因此，文章研究了非正交多址接入（NOMA）、认知无线电(CR)、区块链和人工智能(AI)在频谱共享中的应用，分析了其适用性、优... 详细信息

卫星互联网的发展对频谱资源的高效利用提出了更高要求，频谱资源的传统固定分配方式难以满足动态环境的需求。因此，文章研究了非正交多址接入（NOMA）、认知无线电(CR)、区块链和人工智能(AI)在频谱共享中的应用，分析了其适用性、优势及局限性。阐述了其在频谱共享中应用的原理，并综述当前研究进展，从适用场景、计算复杂度、频谱利用率、抗干扰能力以及误码率等维度进行对比分析。研究表明，NOMA适用于高用户密度场景但受连续干扰消除算法限制，CR依赖高精度感知技术，区块链提升频谱交易公平性但实时性较差，AI具备动态频谱资源预测但受限于数据质量。最后，文章结合多种技术的优势提出了若干建议，旨在为工程应用提供参考。

关键词：卫星互联网频谱共享非正交多址接入认知无线电人工智能

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CVIS中联合队列年龄和信道感知的时延优化调度策略

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重庆邮电大学学报(自然科学版) 2025年第2期37卷 165-173页

作者：邵凯郑思宇王光宇重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

针对车路协同系统(cooperative vehicle infrastructure system,CVIS)中排队时延和功率间的平衡问题,提出一种联合队列年龄和信道感知的概率调度(joint age of queue and channel aware probabilistic scheduling,JAQCA-PS)策略,在给定功率约束下实现平均排队时延最小化。提出的策略设计了队列年龄(age of queue,AoQ)信息作为调度参数之一,并联合包到达信息、块衰落信道的状态信息建立跨层调度模型,将最小化平均排队时延问题表述为约束马尔可夫决策过程(constrained Markov decision process,CMDP);通过将非线性问题转化为等效的线性规划(linear programming,LP)问题求解,得到了JAQCA-PS策略下最优传输参数和最优排队时延-功率平衡的数值结果;经蒙特卡洛模拟验证了结果的准确性。

关键词：跨层调度队列年龄排队时延-功率平衡约束马尔可夫决策过程车路协同系统

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基于STAR-RIS和中继集成系统的下行NOMA覆盖增强技术

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电讯技术 2025年第3期65卷 469-476页

作者：陈思宇申滨元文军重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

可重构智能表面(Reconfigurable Intelligent Surface,RIS)与中继技术相结合是近年来兴起的新型增强型无线通信技术。为实现下行覆盖增强,提出了一种基于同时反射和透射的可重构智能表面(Simultaneously Transmitting and Reflecting Re... 详细信息

可重构智能表面(Reconfigurable Intelligent Surface,RIS)与中继技术相结合是近年来兴起的新型增强型无线通信技术。为实现下行覆盖增强,提出了一种基于同时反射和透射的可重构智能表面(Simultaneously Transmitting and Reflecting Reconfigurable Intelligent Surface,STAR-RIS)与解码转发(Decode-and-Forward,DF)中继协同工作的下行非正交多址(Non-orthogonal Multiple Access,NOMA)双用户系统。在Nakagami-m信道假设下,通过联合优化基站和中继处的NOMA功率分配以及STAR-RIS的能量分裂系数,实现最大化该系统中两个用户的可实现速率之和。在满足功率约束和理想连续干扰消除的条件下,提出了一种基于两阶段中继系统流量平衡的双层迭代算法,通过内层迭代功率分配和外层迭代能量分裂系数来得到最优值。仿真结果表明,该集成系统覆盖性能在系统功率同为1 W的情况下要优于纯中继系统,且优势随STAR-RIS元件数量增多而变大;当STAR-RIS元件个数小于200或发射信噪比小于80 dB时,该系统相较于纯STAR-RIS系统亦可获得0.5~2 b/s/Hz的系统和速率增益。

关键词： STAR-RIS 非正交多址(NOMA) 解码转发中继集成系统功率分配

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非地面通信网络多普勒频偏多级高精度估计方法

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电讯技术 2025年第3期65卷 454-462页

作者：李昌淼申滨黄晓舸重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

与地面蜂窝网络相比,非地面通信网络如低轨卫星通信场景下往往存在更高的多普勒频偏和较低的接收信噪比等问题,严重影响系统性能。为了提高同步性能,提出了一种多级频偏估计方法,以补偿由星地之间相对运动引起的多普勒频偏。首先,星历... 详细信息

与地面蜂窝网络相比,非地面通信网络如低轨卫星通信场景下往往存在更高的多普勒频偏和较低的接收信噪比等问题,严重影响系统性能。为了提高同步性能,提出了一种多级频偏估计方法,以补偿由星地之间相对运动引起的多普勒频偏。首先,星历频偏预估计利用终端位置和星历信息进行粗略估计。其次,对于剩余频偏估计问题,将其等效地转化为离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform,DFT)插值迭代频率估计问题,并通过残余频偏粗估计和精估计分别完成。仿真结果表明,与传统的互相关方法及其他几种典型改进方法相比,所提方法具有更高的多普勒频偏估计精度,在归一化频偏为4.487、信噪比为0 dB时,频偏估计的均方根误差可达到10-2,有助于提高接入成功率和通信质量。

关键词：非地面通信网络同步性能多普勒频偏估计插值迭代

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IRS与人工噪声辅助的MIMO通信系统物理层安全方案设计

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系统工程与电子技术 2022年第10期44卷 3266-3274页

作者：景小荣宋振远罗悦马玉丹重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

针对多输入多输出通信系统信息传输过程中的安全问题,提出一种智能反射表面(intelligent reflecting surface,IRS)与人工噪声辅助的物理层安全设计方案。在该方案中,首先基于系统保密速率最大化准则,构建一非凸优化问题。由于该问题求... 详细信息

针对多输入多输出通信系统信息传输过程中的安全问题,提出一种智能反射表面(intelligent reflecting surface,IRS)与人工噪声辅助的物理层安全设计方案。在该方案中,首先基于系统保密速率最大化准则,构建一非凸优化问题。由于该问题求解需联合优化设计基站波束赋形矩阵、人工噪声协方差矩阵及IRS相移矩阵,为易于求解,基于均方误差准则,对非凸目标函数进行等价转换。最后,以交替迭代方式分别利用内点法和基于黎曼流形的共轭梯度下降算法,求解波束赋形矩阵和人工噪声协方差矩阵以及IRS相移矩阵。仿真结果表明,所提方案的系统保密速率在发送端具有较高的发送功率时,优于其他几种方案。

关键词：物理层安全智能反射表面多输入多输出人工噪声黎曼流形优化

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基于子空间结构正则化的L_(21)非负矩阵分解高光谱解混

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电子与信息学报 2022年第5期44卷 1704-1713页

作者：陈善学刘荣华重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

标准的非负矩阵分解(NMF)应用于高光谱解混时,容易受到噪声和异常值的干扰,解混效果较差。为了提高分解性能,该文将L_(21)范数引入标准的NMF算法中,对模型进行了改进,从而提高算法的鲁棒性。其次,为了提高分解后丰度矩阵的稀疏性,将双... 详细信息

标准的非负矩阵分解(NMF)应用于高光谱解混时,容易受到噪声和异常值的干扰,解混效果较差。为了提高分解性能,该文将L_(21)范数引入标准的NMF算法中,对模型进行了改进,从而提高算法的鲁棒性。其次,为了提高分解后丰度矩阵的稀疏性,将双重加权稀疏约束引入L_(21)NMF模型中,使其中一个权值提高每个像元对应的丰度向量上的稀疏性,另一个权值提高每个端元对应的丰度向量上的稀疏性。同时,为了利用像元的全局空间分布信息,观察地物在不同图像中的真实分布情况,引入子空间结构正则项,提出了基于子空间结构正则化的L_(21)非负矩阵分解(L_(21)NMF-SSR)算法。通过在模拟数据集和真实数据集与其他经典算法的比较,验证了该算法具有更好的性能,同时具有去噪能力。

关键词：高光谱解混非负矩阵分解 L_(21)范数双重加权稀疏子空间结构

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基于智能反射面辅助的无线供电通信网络鲁棒能效最大化算法

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电子与信息学报 2022年第7期44卷 2317-2324页

作者：徐勇军高正念王茜竹周继华黄东重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学移动通信重点实验室重庆400065 航天新通科技有限公司重庆401332 贵州大学现代制造技术教育部重点实验室贵阳550025

为了解决能量收集效率易受到障碍物阻挡和信道不确定性影响的问题,该文提出一种基于智能反射面(IRS)辅助的无线供电通信网络鲁棒能效(EE)最大化算法。首先,考虑最小收集能量、IRS相移、最小吞吐量等约束,基于有界信道不确定性,建立一个... 详细信息

为了解决能量收集效率易受到障碍物阻挡和信道不确定性影响的问题,该文提出一种基于智能反射面(IRS)辅助的无线供电通信网络鲁棒能效(EE)最大化算法。首先,考虑最小收集能量、IRS相移、最小吞吐量等约束,基于有界信道不确定性,建立一个联合优化能量波束、相移、传输时间的多变量耦合非线性资源分配模型。然后,利用最坏准则、变量替换和S-Procedure等方法,将原非凸问题转换为确定性凸优化问题,同时,提出一种基于迭代的鲁棒能效最大化算法进行求解。仿真结果表明,与现有算法比较,该文算法具有较好的能效和鲁棒性。

关键词：无线供电通信网络智能反射面能效最大化鲁棒性

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基于编解码网络UNet3+的遥感影像建筑变化检测

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计算机学报 2023年第8期46卷 1720-1733页

作者：梁燕易春霞王光宇重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065 移动通信教育部工程研究中心重庆400065

遥感影像建筑变化检测需解决两个重要问题:一是双时相影像本身存在的时间依赖性问题;其二是由于建筑物密集分布,阴影效应及各对象之间的相似性导致的特征鉴别问题.该文分析现有处理方案,提出了基于UNet3+网络的边缘引导变换检测网络(Edg... 详细信息

遥感影像建筑变化检测需解决两个重要问题:一是双时相影像本身存在的时间依赖性问题;其二是由于建筑物密集分布,阴影效应及各对象之间的相似性导致的特征鉴别问题.该文分析现有处理方案,提出了基于UNet3+网络的边缘引导变换检测网络(Edge-Guided Change Detection Base on UNet3+,EGCD-UNet3+).UNet3+利用全尺度的跳跃连接把来自不同尺度特征图中的深层语义与浅层语义直接结合,从多尺度聚合的特征图中学习层次表示,但是在特征提取时忽略了对象尺度规模,导致感受野与尺度不匹配.因此EGCD-UNet3+首先设计了一种具有自适应感受野的选择性核Block(Selective Kernel Block,SKB)代替UNet3+原始的Block,使影像对在提取深、浅层特征时具有自适应感受野属性.EGCD-UNet3+由编码与解码两部分构成,在编码端利用长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)捕捉长期依赖关系,建模像素之间的关系上下文,设计差分增强模块(Difference Enhance Module,DEM),分析影像对之间的时间相关性,解决双时相本身存在的时间依赖性问题.在解码端,EGCD-UNet3+提出边缘引导上下文模块(Edge-Guided Context Module,EGCM)进一步改善建筑检测边界的性能,在更细粒度水平上有效提取多尺度空间边缘信息.最后,EGCD-UNet3+利用同时具备像素分割误差和边缘分割误差的复合损失函数,使网络能够充分学习有效的特征进行准确的标签预测.所提模型在LEVIR-CD与WHU-CD数据集上验证,精准率(P)分别达到90.75%、91.75%,召回率(R)可分别增长到96.68%、92.42%,F1-score(F1)分别增加到93.15%、92.08%,总体分割精确度(OA)分别达到99.12%、98.96%,且交并比(IoU)分别增加到83.96%、74.91%.

关键词：变化检测差分增强长短期记忆选择性核边缘引导上下文

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基于多尺度语义编解码网络的遥感图像语义分割

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电子学报 2023年第11期51卷 3199-3214页

作者：梁燕易春霞王光宇胡跃辉重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065 移动通信教育部工程研究中心重庆400065

针对遥感图像语义分割中存在的多层次信息提取和多尺度特征图上下文依赖性两个问题,本文分析现有处理方案,提出了一种综合运用多项技术的多尺度语义编解码网络(Multi-scale Semantic Encoder-Decoder Networks,MSEDNet).MSEDNet由编码... 详细信息

针对遥感图像语义分割中存在的多层次信息提取和多尺度特征图上下文依赖性两个问题,本文分析现有处理方案,提出了一种综合运用多项技术的多尺度语义编解码网络(Multi-scale Semantic Encoder-Decoder Networks,MSEDNet).MSEDNet由编码与解码两部分构成.编码阶段,首先提出残差协同空间注意(Residuals Coordinate Spatial Attention,RCSA)的MobileNetV3增强型模块,提取语义信息;其次,设计多层增强语义上下文模块(Enhance Semantic Context Module,ESCM),提升多尺度结构特征图的表征能力.解码阶段,首先提出多核卷积与Focus并行的强化空间细节信息模块(Strengthen Spatial Detail Information Module,SSDIM),增强浅层特征细节和结构信息;其次,设计了三元迭代多尺度特征融合(Triplet Iterative Multi-Scale Feature Fusion,TIMSFF)策略,强化图像深层全局语义信息与浅层局部细节特征的多尺度融合,提升分割精度.所提模型在ISPRS Vaihingen和Potsdam数据集上验证,总体分割精度(Overall Accuracy,OA)分别达到95.699%、95.534%,平均F1-score(mean F1-score,m F1)分别提高2.661%和2.929%,且平均交并比(mean Intersection over Union,mIoU)分别增长3.973%和4.012%.所耗参数量Param下降至6.77 M.

关键词：遥感语义分割多尺度语义上下文注意力机制空间细节多尺度特征融合

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