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文献类型

  • 4 篇 期刊文献

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  • 4 篇 电子文献
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学科分类号

  • 3 篇 工学
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    • 3 篇 软件工程
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    • 2 篇 管理科学与工程(可...
  • 1 篇 理学
    • 1 篇 数学

主题

  • 2 篇 调度策略
  • 1 篇 模糊规则
  • 1 篇 进程代数
  • 1 篇 吞吐量
  • 1 篇 shuffle过程
  • 1 篇 本地性
  • 1 篇 大数据
  • 1 篇 可变队列
  • 1 篇 spark集群
  • 1 篇 数据负载
  • 1 篇 storm
  • 1 篇 topology
  • 1 篇 训练时间
  • 1 篇 storm集群
  • 1 篇 模糊处理
  • 1 篇 反压机制
  • 1 篇 数据传输
  • 1 篇 准确率
  • 1 篇 最大本地化

机构

  • 4 篇 重庆邮电大学
  • 3 篇 重庆市移动互联网...

作者

  • 3 篇 熊安萍
  • 2 篇 罗宇豪
  • 2 篇 朱恒伟
  • 1 篇 段杭彪
  • 1 篇 蒋溢
  • 1 篇 蒋亚雄
  • 1 篇 杨方方
  • 1 篇 龙林波
  • 1 篇 夏玉冲

语言

  • 4 篇 中文
检索条件"机构=重庆邮电大学重庆市移动互联网数据应用工程技术研究中心"
共 4 条 记 录，以下是1-10 订阅
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大数据环境下基于限定模糊规则的多分类器
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引用
计算机工程与设计 2019年 第4期40卷 1145-1150,1160页
作者： 熊安萍 蒋亚雄 段杭彪 龙林波 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 重庆400065 重庆邮电大学重庆市移动互联网数据应用工程技术研究中心 重庆400065
为解决海量数据环境下,出现分类准确率降低、模型参数训练时间较长等问题,提出一种基于限定模糊规则的多分类器。对确定规则分类过程进行分析和改进,认为确定规则训练过程中后期过于追求精确是导致模型收敛速度下降的关键原因;在此基础... 详细信息
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Storm流式计算框架反压机制研究
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引用
计算机工程与应用 2018年 第1期54卷 102-106,139页
作者： 熊安萍 朱恒伟 罗宇豪 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 重庆400065 重庆市移动互联网数据应用工程技术研究中心 重庆400065
Storm集群提供了强大的实时处理能力,Storm上下游处理节点由于任务差异而导致数据流元组Tuple处理超时从而影响系统吞吐量及其性能。针对该问题,提出了一种能够灵活调节Topology中各环节数据负载的反压机制,该机制采用可变队列,并根据当... 详细信息
来源： 评论
Storm集群下一种基于Topology的任务调度策略
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引用
计算机工程与应用 2018年 第7期54卷 84-88,95页
作者： 蒋溢 罗宇豪 朱恒伟 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 重庆400065 重庆市移动互联网数据应用工程技术研究中心 重庆400065
Storm作为开源的分布式实时计算系统在业界得到了广泛应用,针对Storm自带调度策略忽略了Topology组件任务间的逻辑耦合性,从而引起大量tuple传输产生较大网络时延问题,结合进程代数将Topology等效简化为具有明显局部可串行化特征的逻辑... 详细信息
来源： 评论
一种Spark集群下的shuffle优化机制
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引用
计算机工程与应用 2018年 第4期54卷 72-76页
作者： 熊安萍 夏玉冲 杨方方 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 重庆400065 重庆市移动互联网数据应用工程技术研究中心 重庆400065
Spark是基于内存的分布式数据处理框架,其shuffle过程中大量数据需要通过网络传输,已成为Spark最主要的瓶颈之一。针对shuffle过程中存在的数据分布不均造成不同节点网络I/O负载不均的问题,设计了基于task本地性等级的重启策略,进一步... 详细信息
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