干扰对齐(interference alignment,IA)作为极具潜力的干扰管理策略,能获得与用户数量成线性关系的自由度增益,但因其需要全局实时信道状态信息(channel state information,CSI)才能有效实现,使得IA理论向实用的转化将面临众多挑战。针...
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干扰对齐(interference alignment,IA)作为极具潜力的干扰管理策略,能获得与用户数量成线性关系的自由度增益,但因其需要全局实时信道状态信息(channel state information,CSI)才能有效实现,使得IA理论向实用的转化将面临众多挑战。针对该问题,本文基于多小区蜂窝系统,提出了一种基于线性弥散空时码的有限反馈干扰对齐算法,该算法将预编码和线性弥散空时码编码进行级联,在只需反馈单个用户CSI的条件下,通过合理地设计预编码矩阵、线性弥散空时码块以及接收端的接收矩阵,来实现干扰的完全消除。仿真结果表明,相比已有研究,新IA算法在实现干扰完全消除的情况下,能够极大地降低系统CSI反馈开销。
随着用户对流量需求的指数级增长,运营商密集地部署微蜂窝来满足用户的服务质量,然而这会引发巨大的能耗。基于此,在满足用户服务质量(QoS,quality of service)的条件下,提出一种密集的异构蜂窝网络的部署策略。首先,采用密集Macro-Femt...
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随着用户对流量需求的指数级增长,运营商密集地部署微蜂窝来满足用户的服务质量,然而这会引发巨大的能耗。基于此,在满足用户服务质量(QoS,quality of service)的条件下,提出一种密集的异构蜂窝网络的部署策略。首先,采用密集Macro-Femto偏置蜂窝网络建立模型,利用随机几何理论分析信干燥比(SINR)覆盖率和平均用户速率这2种QoS指标。然后,在满足QoS约束条件下,以平均区域功耗(ASPC,average spatial power consumption)作为优化目标,运用经典的最优化理论得到Femto的最优部署密度和发射功率。最后,通过仿真实验证明,与传统单独考虑基站密度的策略相比,提出的部署策略可以在保证QoS的同时,获得更高的能效。
针对码索引调制(Code Index Modulation, CIM)相对于直接序列扩频在提升频谱利用率时,造成误比特率性能明显下降的问题,该文提出非正交-码索引调制(Non-orthogonal-Code Index Modulation, N-CIM)。发射端信息比特分割为伪随机(Pseudo N...
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针对码索引调制(Code Index Modulation, CIM)相对于直接序列扩频在提升频谱利用率时,造成误比特率性能明显下降的问题,该文提出非正交-码索引调制(Non-orthogonal-Code Index Modulation, N-CIM)。发射端信息比特分割为伪随机(Pseudo Noise, PN)码映射块和调制信息块,并分别映射为PN码的索引和调制符号,调制符号的实部与虚部再选择相同的激活的PN码进行扩频。仿真与分析结果表明,在相同频谱效率时,N-CIM的误比特率性能比CIM在加性高斯白噪声信道中当误比特率为10–5时具备约2～3 dB的优势,在瑞利衰落信道中当误比特率为10–2时具备约2 dB的优势。
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