检索结果-内蒙古大学图书馆

系统工程与电子技术 2021年第9期43卷 2422-2429页

作者：陈善学王欣欣重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 移动通信教育部工程研究中心重庆400065 移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

针对高光谱图像分类时光谱信息和空间信息利用不充分、分类精度低的情况,提出一种结合空间预处理的联合稀疏表示分类方法。一方面能够弥补联合稀疏表示固定窗口模式中空间信息利用不充分的问题,另一方面也避免了像元多次参与联合稀疏模... 详细信息

针对高光谱图像分类时光谱信息和空间信息利用不充分、分类精度低的情况,提出一种结合空间预处理的联合稀疏表示分类方法。一方面能够弥补联合稀疏表示固定窗口模式中空间信息利用不充分的问题,另一方面也避免了像元多次参与联合稀疏模型的构建过程。考虑每个像元对联合稀疏模型的贡献不同,通过赋予邻域像元相应权重以提高稀疏重构精度。最后,充分利用训练样本的已知信息修正分类结果,在Pavia University和AVIRIS Salinas两个数据集上进行实验验证。实验结果表明,所提方法能够有效地提高高光谱图像分类精度。

关键词：高光谱图像分类联合稀疏表示空间预处理权重

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高移动性Jakes信道的学习与估计

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系统工程与电子技术 2021年第4期43卷 1119-1125页

作者：邵凯陈连成刘胤重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065 移动通信教育部工程研究中心重庆400065

在高移动场景下,信道具有快速时变性和非平稳特性,对信道的准确估计提出了新的挑战。针对高移动性Jakes信道,提出一种基于图像重建和恢复原理的信道学习估计网络。首先,根据Jakes信道矩阵中局部相关特性,构建快速超分辨卷积神经网络提... 详细信息

在高移动场景下,信道具有快速时变性和非平稳特性,对信道的准确估计提出了新的挑战。针对高移动性Jakes信道,提出一种基于图像重建和恢复原理的信道学习估计网络。首先,根据Jakes信道矩阵中局部相关特性,构建快速超分辨卷积神经网络提取信道特征,并对信道插值完成信道图像建模。然后,利用去噪神经网络降低信道噪音的影响,进一步提高估计精度。最后,通过时域和频域的仿真测试,所提方案估计性能优于传统算法。在与现有基于深度学习最新方法比较中,所提方案也有性能优势,并且收敛速度更快。

关键词：信道估计高移动信道深度学习图像去噪超分辨重建

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排列模式索引调制正交频分复用系统

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电子与信息学报 2021年第9期43卷 2640-2646页

作者：邵凯金庚王光宇周博文重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065 移动通信教育部工程研究中心重庆400065

多模索引调制正交频分复用系统(MM-OFDM-IM)在索引调制正交频分复用系统的基础上采用不同星座集对系统中的全部子载波进行索引调制,能有效地提高系统的子载波利用率和频谱效率。但全部子载波的利用影响了系统的子载波间抗干扰能力,导致... 详细信息

多模索引调制正交频分复用系统(MM-OFDM-IM)在索引调制正交频分复用系统的基础上采用不同星座集对系统中的全部子载波进行索引调制,能有效地提高系统的子载波利用率和频谱效率。但全部子载波的利用影响了系统的子载波间抗干扰能力,导致误码率性能下降。针对这一问题,该文提出排列模式索引调制正交频分复用系统(PM-OFDM-IM)。该系统在MM-OFDM-IM的基础上重新引入静默子载波,既能保证系统较高的频谱效率,又能提高系统的误码率性能。同时该文提出一种基于幅值相移键控的分类映射模式,即按半径大小排列的星座集分类模式(PCC-R),该模式能够良好结合系统传输的额外信息。最后仿真结果验证,该系统能够更优地均衡系统的频谱效率和误码率性能,且所提分类映射方案可以达到更优的系统性能。

关键词：索引调制正交频分复用频谱效率比特误码率

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一种高信道利用率的无人机自组网单阈值接入协议

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计算机工程 2021年第2期47卷 206-211页

作者：任智杨迪胡春朱克兰重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

为解决现有无人机自组网MAC层接入协议信道负载统计时间不统一导致负载统计结果存在误差和信道资源利用率降低的问题,提出一种多优先级单阈值接入控制(MSAC)协议。通过设计信道负载统计时间校正机制和基于单阈值的信道接入控制机制,实... 详细信息

为解决现有无人机自组网MAC层接入协议信道负载统计时间不统一导致负载统计结果存在误差和信道资源利用率降低的问题,提出一种多优先级单阈值接入控制(MSAC)协议。通过设计信道负载统计时间校正机制和基于单阈值的信道接入控制机制,实现更精准的信道负载统计和以数据包为单位的负载控制,使系统信道承载能力与实际信道负载相匹配,最大化利用信道资源。仿真结果表明,MSAC协议可在保证较高信道资源利用率的同时,提升信道重载情况下的数据传输成功率和MAC层吞吐量。

关键词：无人机自组网多址接入协议优先级阈值信道资源利用率数据传输成功率

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能量收集中继安全传输网络的在线功率控制算法

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电子与信息学报 2021年第5期43卷 1306-1314页

作者：雷维嘉付安琦雷宏江谢显中重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065 西安邮电大学陕西省信息通信网络及安全重点实验室西安710121 重庆邮电大学光电工程学院重庆400065

针对源节点和中继节点均采用收集能量供电的放大转发中继网络,考虑两个目的节点之间信息相互保密的场景,该文提出最大化长期时间平均保密速率的源节点和中继节点发送功率联合优化算法。由于能量到达和信道状态是随机过程,该问题是一个... 详细信息

针对源节点和中继节点均采用收集能量供电的放大转发中继网络,考虑两个目的节点之间信息相互保密的场景,该文提出最大化长期时间平均保密速率的源节点和中继节点发送功率联合优化算法。由于能量到达和信道状态是随机过程,该问题是一个随机优化问题。利用Lyapunov优化框架将电池操作和能量使用约束下的长期优化问题转化为每时隙的“虚队列漂移加惩罚”最小化问题,并求解。仿真结果显示该文提出的算法在长期平均保密速率上相较于对比算法具有显著的优势,同时算法仅依赖于当前的电池状态和信道状态信息做出决策,是一种实用的、低复杂度的算法。

关键词：物理层安全功率控制中继网络能量收集 Lyapunov框架

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区块链赋能泛在可信物联网:架构、技术与挑战

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2023年第3期35卷 391-404页

作者：彭木根蒋逸轩曹傧刘蓓李云北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京 100876 中国电子科技集团公司第五十四研究所石家庄 050050 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室重庆 400065

为解决网络安全性、数据可靠性及用户隐私性三大物联网(internet of things,IoT)可信要素问题,利用区块链技术构建泛在可信物联网系统,提出一种面向泛在可信物联网的区块链体系架构.该架构通过分层架构与跨层协同方式,有望突破区块链不... 详细信息

为解决网络安全性、数据可靠性及用户隐私性三大物联网(internet of things,IoT)可信要素问题,利用区块链技术构建泛在可信物联网系统,提出一种面向泛在可信物联网的区块链体系架构.该架构通过分层架构与跨层协同方式,有望突破区块链不可能三角限制,解决区块链技术应用于泛在可信物联网中协议机制不匹配等问题.

关键词：物联网区块链泛在可信分层架构

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面向类不平衡网络流量的特征选择算法

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电子与信息学报 2021年第4期43卷 923-930页

作者：唐宏刘丹姚立霜王云锋裴作飞重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆 400065 移动通信技术重庆市重点实验室重庆 400065 重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆 400065

针对网络流量分类过程中出现的类不平衡问题,该文提出一种基于加权对称不确定性(WSU)和近似马尔科夫毯(AMB)的特征选择算法.首先,根据类别分布信息,定义了偏向于小类别的特征度量,使得与小类别具有强相关性的特征更容易被选择出来;其次... 详细信息

针对网络流量分类过程中出现的类不平衡问题,该文提出一种基于加权对称不确定性(WSU)和近似马尔科夫毯(AMB)的特征选择算法.首先,根据类别分布信息,定义了偏向于小类别的特征度量,使得与小类别具有强相关性的特征更容易被选择出来;其次,充分考虑特征与类别间、特征与特征之间的相关性,利用加权对称不确定性和近似马尔科夫毯删除不相关特征及冗余特征;最后,利用基于相关性度量的特征评估函数以及序列搜索算法进一步降低特征维数,确定最优特征子集.实验表明,在保证算法整体分类精确率的前提下,算法能够有效提高小类别的分类性能.

关键词：流量分类特征选择类不平衡加权对称不确定性近似马尔科夫毯

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基于有界信道状态信息不确定性的异构VLC/RF网络鲁棒能效资源分配算法

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中国激光 2022年第23期49卷 132-140页

作者：辛雅楠刘期烈刘倩陈前斌薛红梅李子炎成奎重庆邮电大学移动通信技术重点实验室重庆400065 河北工程大学信息与电气工程学院河北邯郸056038 宜宾学院人工智能与大数据学部四川宜宾644000

为解决异构可见光通信(VLC)/射频(RF)网络信道估计误差大和系统能效低的问题,本文提出了一种基于能效最大的鲁棒资源分配算法。在考虑基站最大传输功率约束、用户传输时间约束、系统带宽约束、用户服务质量约束及含有随机信道不确定性... 详细信息

为解决异构可见光通信(VLC)/射频(RF)网络信道估计误差大和系统能效低的问题,本文提出了一种基于能效最大的鲁棒资源分配算法。在考虑基站最大传输功率约束、用户传输时间约束、系统带宽约束、用户服务质量约束及含有随机信道不确定性的速率中断概率约束的条件下,建立了鲁棒能效资源分配模型。基于Dinkelbach方法,将原不确定性优化问题转化成确定性优化问题。基于交替优化算法,将非凸确定性优化问题分解为两个凸优化子问题。仿真结果表明:与非鲁棒算法相比,本文算法的能效提升了7.3%;与基于功率最小的鲁棒资源分配算法相比,本文算法的鲁棒性提升了16.7%。

关键词：光通信异构可见光通信/射频网络鲁棒性不完美信道状态信息能效最大化

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V2G网络中基于区块链的本地化V2V能源交易

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计算机工程与应用 2023年第12期59卷 316-325页

作者：刘国辉陈铭刘永相惠富会陈澄刘期烈国网黑龙江省电力有限公司信息通信公司哈尔滨150090 国网电动汽车服务有限公司北京100053 重庆倍来电新能源有限公司重庆401123 重庆邮电大学移动通信技术重点实验室重庆400065

车辆到电网(vehicle-to-grid,V2G)技术是能源互联网中一项高度新兴的技术,用于合理利用可再生能源而被广泛研究。然而,由于V2G网络的集中化管理和通信的开放性,V2G网络存在单点故障、隐私泄露、分布式能源的不平衡调度等问题。针对上述... 详细信息

车辆到电网(vehicle-to-grid,V2G)技术是能源互联网中一项高度新兴的技术,用于合理利用可再生能源而被广泛研究。然而,由于V2G网络的集中化管理和通信的开放性,V2G网络存在单点故障、隐私泄露、分布式能源的不平衡调度等问题。针对上述问题,提出了一个基于联盟区块链的本地化的车辆与车辆之间(vehicle to vehicle,V2V)的能源交易系统模型。此外,考虑到电动汽车之间价格和电力需求匹配,提出了一种新的二次双重拍卖机制,以匹配交易车辆对和决定最终交易定价,并使交易双方收益相等。通过安全性分析表明,区块链网络提高了V2V能源交易的安全性。基于数值结果表明,提出的二次双重拍卖机制提高了交易双方收益且收益相等,并与传统拍卖方案相比,提高了拍卖成功率。

关键词： V2G技术联盟区块链 V2V能源交易二次双重拍卖机制

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一种高效低时延的RPL跨层优化机制

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计算机工程 2021年第4期47卷 141-146,179页

作者：姚玉坤朱克兰杨迪赵子军重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学移动通信技术重点实验室重庆400065

低功耗有损网络路由协议RPL中的路由度量存在一定局限性,从而导致网络拓扑不均衡以及数据传输路径非最优等问题。提出一种高效低时延的RPL跨层优化机制CL-ORPL。综合考虑网络深度、链路队列利用率以及期望传输次数等多种度量,以完善最... 详细信息

低功耗有损网络路由协议RPL中的路由度量存在一定局限性,从而导致网络拓扑不均衡以及数据传输路径非最优等问题。提出一种高效低时延的RPL跨层优化机制CL-ORPL。综合考虑网络深度、链路队列利用率以及期望传输次数等多种度量,以完善最优父节点选择机制。目的地通告对象确认消息(DAO-ACK)携带上一跳节点信息,通过跨层旁听DAO-ACK消息建立两跳横向路由。仿真结果表明,CL-ORPL机制的数据传输平均端到端时延、数据传输成功率以及网络生存时间等性能优于RPL和QU-RPL协议。

关键词：低功耗有损网络路由协议负载均衡点对点通信跨层旁听

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