检索结果-内蒙古大学图书馆

系统工程与电子技术 2022年第1期44卷 320-326页

作者：庄陵刘思杨重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 移动通信教育部工程研究中心重庆400065 移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

为降低传统稀疏码分多址接入(sparse code multiple access, SCMA)系统的译码复杂度,同时保证系统误比特率(bit error ratio, BER)性能,考虑信道质量因素提出SCMA系统收发端改进方案。在接收端,提出基于信道质量动态选择节点改进消息传... 详细信息

为降低传统稀疏码分多址接入(sparse code multiple access, SCMA)系统的译码复杂度,同时保证系统误比特率(bit error ratio, BER)性能,考虑信道质量因素提出SCMA系统收发端改进方案。在接收端,提出基于信道质量动态选择节点改进消息传递算法(message passing algorithm, MPA),在串行策略基础上对节点更新顺序进行合理排序,减少算法迭代次数,以降低译码复杂度;同时为补偿付出的BER性能代价,在发送端基于信道质量设计动态自适应更新因子图方案,为用户节点匹配高信道增益的资源节点组合,并且考虑到用户的公平性,令上轮更新因子图时信道增益最低的用户节点优先匹配。仿真实验证明,所提改进方案在保证BER性能和各用户公平性前提下有效降低系统译码复杂度。

关键词：稀疏码分多址接入信道质量因子图消息传递算法

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一种有限脉冲响应滤波器格型结构优化方法及灵敏度分析

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电子与信息学报 2022年第2期44卷 686-693页

作者：庄陵张文静重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 移动通信教育部工程研究中心重庆400065 移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

有限脉冲响应(FIR)滤波器是无线通信研究中多载波调制系统的主要组成单元。针对有限字长效应导致FIR滤波器性能下降问题,该文提出一种FIR滤波器格型结构改善因量化导致的滤波器系数误差,即降低系数灵敏度,利用状态空间结构表示相应改进... 详细信息

有限脉冲响应(FIR)滤波器是无线通信研究中多载波调制系统的主要组成单元。针对有限字长效应导致FIR滤波器性能下降问题,该文提出一种FIR滤波器格型结构改善因量化导致的滤波器系数误差,即降低系数灵敏度,利用状态空间结构表示相应改进格型结构系数,并推导分析其系数灵敏度表达式。仿真实例验证理论推导结果,即改进格型结构系数灵敏度与采样周期相关。与传统格型结构相比,在量化字长和采样周期约束下,改进格型结构频响特性曲线更接近理想频响特性曲线,系数灵敏度更小,抗有限字长效应能力更好。

关键词：有限脉冲响应滤波器有限字长格型结构状态空间系数灵敏度

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基于矢量近似消息传递的智能反射面辅助毫米波信道估计

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电子与信息学报 2022年第7期44卷 2400-2406页

作者：王丹梁家敏梅志强刘金枝重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065 移动通信教育部工程研究中心重庆400065

毫米波属于一种典型的视距传输方式,其受大气吸收影响严重。针对毫米波的非视距传播受限,该文通过智能反射面(IRS)辅助毫米波通信,提出结合Khatri-Rao积的矢量近似消息传递(KR-VAMP)算法来提高毫米波通信系统的信道估计质量。该算法基于... 详细信息

毫米波属于一种典型的视距传输方式,其受大气吸收影响严重。针对毫米波的非视距传播受限,该文通过智能反射面(IRS)辅助毫米波通信,提出结合Khatri-Rao积的矢量近似消息传递(KR-VAMP)算法来提高毫米波通信系统的信道估计质量。该算法基于Khatri-Rao积将级联信道问题转换为稀疏信号恢复问题,并结合VAMP的矢量和迭代阈值算法的优势,使得整个IRS辅助毫米波系统在减少训练迭代次数的同时,降低了整个系统的信道估计误差。最后通过仿真结果对比,分析了各变量对信道估计的均方误差(MMSE)的影响,以及MMSE随着迭代次数的收敛情况,验证了此算法对比其他近似消息传递(AMP)算法具有更好的性能。

关键词：信道估计智能反射面毫米波矢量近似消息传递

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改善用户体验的垂直切换算法

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电子与信息学报 2022年第8期44卷 2824-2832页

作者：吴利平王双双马彬重庆邮电大学产学研合作办公室重庆400065 重庆邮电大学重庆市计算机网络与通信技术重点实验室重庆400065 重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065

针对由超密集异构无线网络的超高动态性而引起掉话率不断增长的问题,并考虑到以往基于模糊逻辑相关垂直切换算法的较大时间开销,该文提出一种改善用户体验的垂直切换算法。首先利用5G核心访问和移动管理功能发现终端附近的所有候选网络... 详细信息

针对由超密集异构无线网络的超高动态性而引起掉话率不断增长的问题,并考虑到以往基于模糊逻辑相关垂直切换算法的较大时间开销,该文提出一种改善用户体验的垂直切换算法。首先利用5G核心访问和移动管理功能发现终端附近的所有候选网络,同时,利用自组织网络技术的环境感知能力,随时监测网络的运行状况,主动维护网络之间的邻居关系表。然后,引入动态模糊神经网络(DFNN)算法来执行切换判决,将获取到的网络参数数据作为该系统的输入,动态生成对垂直切换有效的规则库,经学习之后,计算得到输出判决值,从而为终端选择最佳接入网络。最后,仿真结果表明,该算法能够明显改善垂直切换过程中的掉话情况,降低切换失败概率。同时,与其他同类算法的时间消耗相比,该算法能够维持在一个较低的水平。

关键词：自组织网络超密集垂直切换动态规则

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基于硬件损伤的异构网络鲁棒安全资源分配算法

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电子与信息学报 2023年第1期45卷 243-253页

作者：徐勇军曹奇万杨亮周继华赵涛陈前斌重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 复杂环境通信重庆市重点实验室重庆400031 95696部队重庆400030 航天新通科技有限公司重庆401332

针对多蜂窝多用户异构网络中收发机处信号畸变、用户信息泄露和传输中断等问题,该文提出一种基于硬件损伤的异构网络鲁棒安全资源分配算法。考虑小蜂窝用户最小安全速率约束、小蜂窝基站最大发射功率约束和宏用户干扰功率约束,建立了基... 详细信息

针对多蜂窝多用户异构网络中收发机处信号畸变、用户信息泄露和传输中断等问题,该文提出一种基于硬件损伤的异构网络鲁棒安全资源分配算法。考虑小蜂窝用户最小安全速率约束、小蜂窝基站最大发射功率约束和宏用户干扰功率约束,建立了基于有界信道不确定性的能效最大化资源分配模型。基于Dinkelbach法、最坏准则法和连续凸近似理论,将原非凸资源分配问题等价转换为凸优化问题,并利用拉格朗日对偶算法得到解析解。仿真结果表明,与现有算法相比,所提算法具有较好的能效和鲁棒性。

关键词：异构网络鲁棒资源分配硬件损伤物理层安全

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一种多尺度的图像动态场景盲去模糊网络

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软件学报 2022年第9期33卷 3498-3511页

作者：唐述万盛道谢显中杨书丽黄容顾佳郑万鹏重庆邮电大学计算机网络和通信技术重庆市重点实验室重庆400065

近几年,基于卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)的单幅图像动态场景盲去模糊(single image dynamic scene blind deblurring, SIDSBD)方法已经取得了巨大的进步.其成功主要是源于多尺度模型或者多块模型、编解码器架构的... 详细信息

近几年,基于卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)的单幅图像动态场景盲去模糊(single image dynamic scene blind deblurring, SIDSBD)方法已经取得了巨大的进步.其成功主要是源于多尺度模型或者多块模型、编解码器架构的设计和残差块结构的设计3个方面.基于此,提出了一种新的多尺度卷积神经网络(multiscale convolutional neural network, MSCNN)来进一步开发多尺度模型、编解码器架构和残差块结构的优势,以实现更高质量的动态场景盲去模糊.首先,受到空间金字塔池化(spatial pyramid pooling, SPP)和多块模型的启发,提出了一种分等级的多块通道注意力机制(hierarchical multi-patch channel attention, HMPCA).提出的HMPCA通过利用特征图的全局特征统计量和局部特征统计量来自适应地对特征图进行逐通道的权重赋值.因为利用了局部信息,因此HMPCA可以被认为是增加了通道方向的感受野,也正因如此,提出的HMPCA能够进一步增强网络的表达能力.其次,不同于现有的多尺度模型,发展出了一种新的多尺度模型,该模型中的每个尺度是由多个编码器和多个解码器构成的.因为HMPCA,使得同一尺度内的编码器和解码器并不完全相同,因此提出的多尺度模型可以被看作是增加了编解码器的深度,因此能够提升每一个尺度的去模糊性能,最终实现更高质量的动态场景盲去模糊.大量的实验结果表明:提出的方法较近几年的一些成功的SIDSBD方法相比,能够复原出更高质量的去模糊图像,在客观的评价指标和主观的视觉效果上均有显著的改进.

关键词：卷积神经网络动态场景盲去模糊多尺度模型通道注意力机制空间金字塔池化

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基于参考条纹宽度判决的光学相机通信方法

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电子与信息学报 2022年第8期44卷 2629-2638页

作者：陈勇韩照中刘焕淋胡陈毅吴志倩重庆邮电大学工业物联网与网络化控制教育部重点实验室重庆400065 重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065

在光学相机通信中,经典的多项式拟合算法易丢失条纹细节信息,基于分段自适应的阈值算法可将灰度值数据进行有效解码,却耗时较长,步长选择对解码性能影响较大。针对以上问题,该文提出一种能够保证邻近像素行的影响且较为平稳的指数加权... 详细信息

在光学相机通信中,经典的多项式拟合算法易丢失条纹细节信息,基于分段自适应的阈值算法可将灰度值数据进行有效解码,却耗时较长,步长选择对解码性能影响较大。针对以上问题,该文提出一种能够保证邻近像素行的影响且较为平稳的指数加权滤波算法,并与参考条纹结合,实现快速解调解码。在解码过程中,首先对每条明暗条纹信息进行估计像素个数,以此判断帧同步头和帧尾位置;再利用帧同步头和帧尾确定有效数据范围以及估计每bit数据所对应像素个数;之后判断有效数据的占空比并转换为逻辑值;最后输出逻辑值代表的信息。实验结果表明:该文算法具有较低的算法复杂度,且在光照为300 lx的室内环境中,在误比特率低于前向纠错阈值的条件下,使用方形LED作为发射端时,信道距离可达30 cm,传输速率1.67 kbps,可满足正常传输需求。

关键词：光学相机通信滤波算法解调解码

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边缘增强H-CRAN中能耗感知的资源分配机制

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西安电子科技大学学报 2022年第2期49卷 67-78,107页

作者：吕翊王焰斌张鸿王汝言张普宁重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆高校市级光通信与网络重点实验室重庆400065 泛在感知与互联重庆市重点实验室重庆400065

针对目前移动边缘计算增强异构云无线接入网中的设备能耗高、资源利用率低以及用户服务质量恶化等不足之处,从频谱资源与计算资源的角度出发,提出了一种基于能耗感知的通信与计算资源分配机制。首先将网络吞吐量作为收入,能耗作为成本支... 详细信息

针对目前移动边缘计算增强异构云无线接入网中的设备能耗高、资源利用率低以及用户服务质量恶化等不足之处,从频谱资源与计算资源的角度出发,提出了一种基于能耗感知的通信与计算资源分配机制。首先将网络吞吐量作为收入,能耗作为成本支出,建立起了服务提供商视角的利润模型框架。为了避免由于资源分配不均导致的边缘服务器资源浪费或过载,首先通过分析用户到来的各项服务请求,并利用稀疏矩阵算法合理分配频谱资源使网络吞吐量得到提升,而针对计算资源则设计了一种启发式算法,以确定用户关联和用户计算资源需求量,使每个边缘服务器都能得到充分利用;并基于资源利用的结果并结合考虑光纤前传链路容量约束,可以动态部署移动边缘计算服务器于宏基站或者远端射频头处以降低设备开销。针对不同参数指标与一天不同时刻服务请求情况的仿真结果表明,所提机制能有效地提高网络吞吐量、减少网络能耗并降低光纤前传链路的阻塞概率,相较于其他算法在各项指标上均有显著提升。

关键词：异构云无线接入网节能移动边缘计算资源分配

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偏好感知的边云协同群智感知参与者选择策略

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西安电子科技大学学报 2022年第1期49卷 142-151页

作者：王汝言刘佳何鹏崔亚平重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆高校市级光通信与网络重点实验室重庆400065 泛在感知与互联重庆市重点实验室重庆400065

群智感知依靠大量用户的移动性和智能设备的传感能力完成数据的收集,已经成为一种有效的感知数据收集方式。现有集中式群智感知网络中,云平台负责任务分发和数据收集等全部过程,难以有效处理大量实时数据,感知成本高;不同参与者对待任... 详细信息

群智感知依靠大量用户的移动性和智能设备的传感能力完成数据的收集,已经成为一种有效的感知数据收集方式。现有集中式群智感知网络中,云平台负责任务分发和数据收集等全部过程,难以有效处理大量实时数据,感知成本高;不同参与者对待任务的兴趣不同,忽略偏好因素会导致所选参与者完成任务的效率较低,参与者满意度较差。针对上述群智感知网络中存在的问题,提出一种边云协同架构下偏好感知的参与者选择策略。参与者选择过程由云平台和边缘节点协作执行。云平台基于任务的不同位置向边缘节点分发任务,并且从边缘节点收集数据。边缘节点负责参与者选择过程,通过评估时间匹配度、距离匹配度、任务类型和奖励,量化用户对任务的偏好;通过评估用户的声誉和感知成本,量化任务对用户的偏好。基于双方偏好和稳定匹配理论,将参与者选择问题建模为用户与任务间的多对一稳定匹配问题,并且求解稳定匹配使参与者偏好最大化。结果表明,该策略所选参与者的满意度较高,平台收集的数据质量较好。

关键词：群智感知边云协同参与者选择数据质量用户偏好

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基于分布式深度学习的边缘服务放置策略

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系统工程与电子技术 2022年第5期44卷 1728-1737页

作者：邹虹白陈阳何鹏崔亚平王汝言吴大鹏重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆高校市级光通信与网络重点实验室重庆400065 泛在感知与互联重庆市重点实验室重庆400065

针对移动边缘计算网络中不合理的服务放置和资源分配所导致的服务质量下降问题,提出了一种基于分布式深度学习的边缘服务放置策略。首先,以最小化所有用户服务请求时延与加权服务放置成本总和为优化目标,将优化问题建模为混合整数非线... 详细信息

针对移动边缘计算网络中不合理的服务放置和资源分配所导致的服务质量下降问题,提出了一种基于分布式深度学习的边缘服务放置策略。首先,以最小化所有用户服务请求时延与加权服务放置成本总和为优化目标,将优化问题建模为混合整数非线性规划问题。其次,在给定服务放置策略情况下,利用凸优化理论求解出边云最优的计算资源分配方案。最后,利用分布式深度学习解决了服务放置问题。理论证明及仿真结果表明,所提策略能够有效降低用户服务请求时延和应用服务提供商的服务放置成本,并且逐渐逼近全局最优的服务放置策略。

关键词：移动边缘计算服务放置资源分配深度学习

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