检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与设计 2023年第6期44卷 1907-1913页

作者：梁燕张文普刘超朱清重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

为解决以往机器阅读理解模型中存在的长距离依赖、特征提取单一、信息冗余等问题,在bi-directional attention flow network(BiDAF)的基础上,提出改进模型。通过引入自注意机制捕获序列的内部特征,进一步融合问题和文档的信息,解决长距... 详细信息

为解决以往机器阅读理解模型中存在的长距离依赖、特征提取单一、信息冗余等问题,在bi-directional attention flow network(BiDAF)的基础上,提出改进模型。通过引入自注意机制捕获序列的内部特征,进一步融合问题和文档的信息,解决长距离依赖问题;引入位置信息,从多方面提取文档特征;采用余弦相似度的方法,调整文档的嵌入向量,解决信息冗余问题;在SQuAD数据集上进行验证。实验结果表明,与原基准模型BiDAF相比,改进后的模型在精确匹配和模糊匹配两项性能指标上的结果都有提升,验证了所提模型的有效性。

关键词：深度学习机器阅读理解循环神经网络特征提取注意力机制余弦相似度答案预测

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基于多尺度时序交互的第一人称行为识别方法

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2024年第3期36卷 524-532页

作者：罗祥奎高陈强陈欣悦王升伟重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

对于第一人称行为识别任务,现有方法大多使用了目标边界框和人眼视线数据等非行为类别标签对深度神经网络进行辅助监督,以使其关注视频中手部及其交互物体所在区域。这既需要更多的人工标注数据,又使得视频特征的提取过程变得更为复杂... 详细信息

对于第一人称行为识别任务,现有方法大多使用了目标边界框和人眼视线数据等非行为类别标签对深度神经网络进行辅助监督,以使其关注视频中手部及其交互物体所在区域。这既需要更多的人工标注数据,又使得视频特征的提取过程变得更为复杂。针对该问题,提出了一种多尺度时序交互模块,通过不同尺度的3D时序卷积使2D神经网络提取的视频帧特征进行时序交互,从而使得单一视频帧的特征融合其近邻帧的特征。在只需行为类别标签作监督的情况下,多尺度时序交互能够促使网络更加关注第一人称视频中手部及其交互物体所在区域。实验结果表明,提出的方法在识别准确率优于现有第一人称行为识别方法。

关键词：行为识别第一人称视觉时序交互深度学习

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基于协同卷积的轻量级行为检测方法

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2024年第1期36卷 136-144页

作者：陈欣悦高陈强陈旭黄思翔重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

时空行为检测是计算机视觉领域重要的研究方向,为了减小模型体量,提高检测速度,提出一种基于协同卷积(collective convolution, CoConv)的轻量级行为检测方法。将视频的时序信息转换为时空图像(spatio-temporal image, STI),利用协同卷... 详细信息

时空行为检测是计算机视觉领域重要的研究方向,为了减小模型体量,提高检测速度,提出一种基于协同卷积(collective convolution, CoConv)的轻量级行为检测方法。将视频的时序信息转换为时空图像(spatio-temporal image, STI),利用协同卷积获取相同位置不同时间的时空特征信息。在YOLOv5的基础上将骨干网络和检测头部替换为协同卷积模块构建时空行为检测网络结构,通过后处理对时空图像的检测结果进行连接,快速形成视频结果,提高网络的行为检测性能。实验结果表明,提出的方法可以在保证准确率和不增加参数量的情况下,减少网络计算量,提高网络检测速度,且优于现有的行为检测方法。

关键词：深度学习时空行为检测轻量级协同卷积时空图像

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自由空间光通信中的带符号光正交空间调制

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光通信研究 2024年第3期3期(20)卷 126-133页

作者：赵辉刘亮韩利利秦玉林李俊男重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

【目的】针对光正交空间调制(OQSM)中频谱效率较低和系统吞吐量受限的问题,文章在自由空间光通信(FSOC)中提出了一种带符号的光正交空间调制(SOQSM)方案;另外,针对OQSM性能分析时所用信道不适合所有湍流的情况,文章采取适合所有湍流强度... 详细信息

【目的】针对光正交空间调制(OQSM)中频谱效率较低和系统吞吐量受限的问题,文章在自由空间光通信(FSOC)中提出了一种带符号的光正交空间调制(SOQSM)方案;另外,针对OQSM性能分析时所用信道不适合所有湍流的情况,文章采取适合所有湍流强度的Málaga信道对系统的误码性能进行分析。【方法】首先,该方案在发送端将输入的二进制比特流划分为5个部分,第1个部分用于星座符号映射,后4个部分用于激光器映射;然后,星座符号映射用于传输星座符号及其逆符号的实部和虚部;激光器映射分为同相相位与正交相位两部分,用于激活激光器的序列映射;最后,通过信道进行传输,在接收端进行信号的接收和处理。【结果】相比OQSM,SOQSM在一个传输周期内空间域额外携带了2log2 Nt比特的信息,并在符号域和空间域分别计算出平均误码率上界,最终得到SOQSM方案的平均误码率上界,其中计算平均误码率上界的方法具有较好的收敛性。该方案较大程度地提高了系统的频谱效率和传输速率,拥有较好的误码性能。【结论】蒙特卡洛仿真结果表明:在频谱效率相同时,相比光空间调制(OSM)和OQSM,SOQSM方案的误码性能更好,能在信噪比为16 dB时就达到10-6;当调制阶数相同时,SOQSM的误码性能更优,特别是在高信噪比时,仿真与理论契合度较高。在Málaga信道中弱湍流的误码性能更好;另外,不同湍流强度对SOQSM方案误码性能趋势的影响较小,但随着信噪比提高,影响会逐渐增大。因此,SOQSM相比OQSM和OSM具有更好的误码性能。

关键词：自由空间光通信光空间调制频谱效率误码性能

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融合多注意力神经网络的方面级情感分析

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计算机工程与设计 2023年第3期44卷 894-900页

作者：梁燕刘超梁仲雄李文涛重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

针对现有方面级情感分析模型中特征向量信息不足和语义丢失问题,提出一种多注意力融合的神经网络模型。利用词向量注意力机制捕捉句子上下文和方面词之间的语义关系;利用位置注意力机制影响方面词周围的情感特征;利用自注意力机制捕捉... 详细信息

针对现有方面级情感分析模型中特征向量信息不足和语义丢失问题,提出一种多注意力融合的神经网络模型。利用词向量注意力机制捕捉句子上下文和方面词之间的语义关系;利用位置注意力机制影响方面词周围的情感特征;利用自注意力机制捕捉序列内部特征用于加强序列表示。为验证模型的有效性,在SemEval 2014 Task 4和ACL 14 Twitter基准数据集上进行实验,实验结果表明,所提模型取得的性能优于比较方法。

关键词：深度学习循环神经网络自然语言处理方面级情感分析注意力机制词向量位置编码

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基于AMASPGD算法的FSOC系统波前畸变校正及性能分析

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电光与控制 2024年第5期31卷 95-100页

作者：赵辉于林仙秦玉林付英印李俊男重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400000 信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400000

为了抑制相干自由空间光通信系统中大气湍流引起光信号波前失真的不利影响,提出了一种基于聚合动量(AM)和自适应矩边界(AdaMod)优化器的增强型随机并行梯度下降(SPGD)算法。仿真结果表明,该优化算法可以显著提高收敛速度和鲁棒性,并有... 详细信息

为了抑制相干自由空间光通信系统中大气湍流引起光信号波前失真的不利影响,提出了一种基于聚合动量(AM)和自适应矩边界(AdaMod)优化器的增强型随机并行梯度下降(SPGD)算法。仿真结果表明,该优化算法可以显著提高收敛速度和鲁棒性,并有效降低波前畸变的峰谷值和均方根,从而更有效地抑制大气湍流对相干自由空间光通信(FSOC)系统混频效率和误码率的负面影响。

关键词：自由空间光通信聚合动量大气湍流随机并行梯度下降算法波前畸变校正

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基于ICEEMDAN的雷达生命信号检测方法

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雷达科学与技术 2023年第1期21卷 105-112,118页

作者：李聪康黄俊郑元杰重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

线性调频连续波(FMCW)雷达能够通过非接触的方式采集人体的呼吸和心跳信号,为了去除和减少生命信号中的杂波干扰,本文提出了基于改进的自适应集合经验模态分解(ICEEMDAN)和长数据序列截取的生命信号分解方法,通过延长观察时间,然后截取... 详细信息

线性调频连续波(FMCW)雷达能够通过非接触的方式采集人体的呼吸和心跳信号,为了去除和减少生命信号中的杂波干扰,本文提出了基于改进的自适应集合经验模态分解(ICEEMDAN)和长数据序列截取的生命信号分解方法,通过延长观察时间,然后截取时间序列,得到既定观察时间的最终固有模态函数(IMF)分量,通过模糊熵对所有IMF信号进行分析来识别含噪信号,并对含有噪声的IMF信号进行去噪处理,综合分析相关性和能量阈值的结果,挑选出合适的IMF分量重构生命信号。通过仿真和实测表明,所提出的方法能够大幅减少噪声,优于现有的去噪技术,有利于提高提取的呼吸和心跳信号的精准度和真实性。

关键词：线性调频连续波改进的自适应集合经验模态分解长数据序列截取模糊熵

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基于时空注意的毫米波雷达人体活动识别网络

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计算机应用研究 2023年第8期40卷 2549-2554,2560页

作者：郑元杰黄俊陈州全重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

为了解决传统方式利用摄像头进行人体活动识别抗干扰性差以及侵犯用户隐私的问题,提出一种基于时空注意的毫米波雷达3D点云数据的人体活动识别网络,以实现智能应用上下文的准确感知。该网络首先使用二级滑动时间窗口分别累积和分离人体... 详细信息

为了解决传统方式利用摄像头进行人体活动识别抗干扰性差以及侵犯用户隐私的问题,提出一种基于时空注意的毫米波雷达3D点云数据的人体活动识别网络,以实现智能应用上下文的准确感知。该网络首先使用二级滑动时间窗口分别累积和分离人体活动产生的点云数据作为分类器的输入,利用PointLSTM单元根据点云坐标关系聚合点特征和状态以提取人体活动的时间序列特征;然后拼接时空特征,通过采样分组模块降低整体网络计算量以及提升网络对局部特征的聚合能力;最后使用堆叠的注意力模块深度融合动态点云数据时空上的全局和局部特征以完成对人体活动任务的准确分类。利用毫米波雷达采集了多种人体活动点云数据集,实验结果表明,提出的时空注意网络平均准确度可达98.64%,能够有效识别复杂且差异小的人体活动类型,完成人体活动识别系统的要求。

关键词：人体活动识别毫米波雷达点云二级滑动窗口时空分布注意力机制

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基于Websocket协议的车联网隐蔽信道构建

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计算机科学 2024年第8期51卷 364-370页

作者：赵辉彭建友秦玉林韩利利重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

针对传统车联网协议下的隐蔽信道构建方式单一、无法适用于复杂网络环境的问题,通过分析轻量级物联网应用层协议Websocket的数据帧格式和通信机制,提出了一种基于Websocket协议的车联网隐蔽信道构建方法。该方法利用信息分离聚合算法将... 详细信息

针对传统车联网协议下的隐蔽信道构建方式单一、无法适用于复杂网络环境的问题,通过分析轻量级物联网应用层协议Websocket的数据帧格式和通信机制,提出了一种基于Websocket协议的车联网隐蔽信道构建方法。该方法利用信息分离聚合算法将待发送的隐蔽信息进行多维传输,以提升隐蔽信道的传输速率和抗暴露性。同时,考虑到车联网网络的动态拓扑特性,基于跳频技术自适应变换信息分离聚合方式和编码映射表。为了提高信道的隐蔽性,通过最小二乘算法模拟了正常网络流量的传输特性。仿真实验结果表明,所构建的隐蔽信道在面对较差的网络环境时,受到的网络波动影响较小,具有较好的鲁棒性;并且相较于单一维度传输的隐蔽信道,在隐蔽性和传输速率方面有一定的提升。

关键词：车联网 Websocket 信息分离聚合跳频技术最小二乘

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QoE感知的V-CRAN视频传输资源分配策略

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西安电子科技大学学报 2022年第3期49卷 48-58页

作者：张鸿黄闯邹虹王汝言徐瑞鑫李职杜重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 先进网络与智能互联技术重庆市高校重点实验室重庆400065 泛在感知与互联重庆市重点实验室重庆400065

在如今视频业务要求不断提高的发展趋势下,针对云无线接入网络传输中光域和无线域资源分配不平衡与用户体验质量差的问题,提出了一种在虚拟化云无线接入网中视频体验质量感知的传输资源分配策略。首先,根据不同用户的带宽需求,分别构建... 详细信息

在如今视频业务要求不断提高的发展趋势下,针对云无线接入网络传输中光域和无线域资源分配不平衡与用户体验质量差的问题,提出了一种在虚拟化云无线接入网中视频体验质量感知的传输资源分配策略。首先,根据不同用户的带宽需求,分别构建了光传输波长分配的前传带宽效率模型、波长调谐开销模型以及光网络间的负载均衡性评估模型,并提出了一种基于合并与分裂规则的光网络单元联盟形成算法,用于构建虚拟化云无线接入网。进一步地,对传输速率以及视频中断危险程度对用户体验质量的影响趋势进行了分析,并在保证资源总量不变的情况下,建立起用户和虚拟化云无线接入网两阶段的Stackelberg博弈,并证明了其纳什均衡解的存在与唯一性。最终,在提升用户体验质量的同时,优化了有限的无线资源分配以保证服务提供商的效用。大量的仿真结果表明,在不同用户数量以及负载率的场景下,所提策略在保证鲁棒性的前提下不仅满足了用户观看视频的体验质量,而且有效地提升了光域和无线域的资源利用率。

关键词：虚拟化云无线接入网体验质量视频传输博弈资源分配

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