检索结果-内蒙古大学图书馆

传感技术学报 2021年第8期34卷 1014-1020页

作者：代少升刘仁光刘凯重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆市信号与信息处理重点实验室重庆400065

针对传统局部放电信号采集系统采样率低、采样率不可灵活配置导致局部放电脉冲信号时域波形特征提取误差较大的问题,设计了一种用于特高频传感器的局部放电信号并行采集系统。系统以Xilinx 7系列FPGA为主控芯片、四片最高采样率为250 MH... 详细信息

针对传统局部放电信号采集系统采样率低、采样率不可灵活配置导致局部放电脉冲信号时域波形特征提取误差较大的问题,设计了一种用于特高频传感器的局部放电信号并行采集系统。系统以Xilinx 7系列FPGA为主控芯片、四片最高采样率为250 MHz的ADC芯片通过分时交替并行采样技术实现最高1 GHz的采样率。系统在特高频传感器的基础上,主要分析并校正了由分时交替并行采样技术引入的偏置失配误差、增益失配误差和时延失配误差。仿真及实验结果表明,该系统能够采集到高精度的局部放电信号包络,并且在100 MHz带宽范围内无杂散动态范围(SFDR)提高到35 dB。

关键词：分时交替并行采样特高频传感器局部放电偏置失配增益失配时延失配

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基于光栅辅助微环结构的高斜率Fano谐振器

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光学学报 2021年第22期41卷 115-122页

作者：廖莎莎包航张甜甜黄琮冯玉婷刘继伟重庆邮电大学通信与信息工程学院移动通信教育部工程研究中心移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065 东南大学毫米波国家重点实验室江苏南京211189 上海交通大学区域光纤通信网与新型光通信系统国家重点实验室上海200240

在集成光学回路中,相较于对称的洛伦兹线型,非对称的Fano谐振线型能实现光传输强度的急剧改变,从而有效提升光开关、调制器和传感器的灵敏度。提出了一种基于光栅辅助微环结构的Fano谐振器。该谐振器采用绝缘体上硅材料,通过在跑道微环... 详细信息

在集成光学回路中,相较于对称的洛伦兹线型,非对称的Fano谐振线型能实现光传输强度的急剧改变,从而有效提升光开关、调制器和传感器的灵敏度。提出了一种基于光栅辅助微环结构的Fano谐振器。该谐振器采用绝缘体上硅材料,通过在跑道微环内加入两组波导光栅结构实现Fano谐振。基于传输矩阵理论,推导了该谐振器的传输谱线,并分析了器件中不同结构参数对Fano谱线谐振峰位置、凹陷深度和斜率的影响,实现了最高斜率为-299.67 dB/nm、凹陷深度为9 dB、损耗为6.4 dB的Fano谐振谱线。该Fano谐振器具有斜率高、尺寸小、制造简单等优势,能广泛应用于光开关、光传感和光探测等领域。

关键词：集成光学 Fano谐振器集成光学器件微环谐振器光栅硅光子学

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SDM-EONs中分层图辅助的资源分配策略

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华中科技大学学报（自然科学版） 2020年第3期48卷 75-80页

作者：吕翊叶玉龙张婳杨坤融重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学重庆高校市级光通信与网络重点实验室重庆400065 重庆邮电大学泛在感知与互联重庆市重点实验室重庆400065

为降低空分复用弹性光网络(SDM-EONs)资源分配过程中的芯间串扰,并减少光路频繁拆建所产生的时间和频谱维度碎片,提出了一种分层图辅助的路由、纤芯和频谱分配策略.该策略主要分为离线预测与在线调度两个阶段:首先结合网络中业务序列的... 详细信息

为降低空分复用弹性光网络(SDM-EONs)资源分配过程中的芯间串扰,并减少光路频繁拆建所产生的时间和频谱维度碎片,提出了一种分层图辅助的路由、纤芯和频谱分配策略.该策略主要分为离线预测与在线调度两个阶段:首先结合网络中业务序列的时间特性,利用基于门控循环单元的循环神经网络模型完成未来业务属性的离线预测;然后根据图染色理论建立考虑芯间串扰的分层图架构三维网络资源模型;最后利用离线预测结果和分层间的不同特性,设计综合度量时间和频谱维度的自适应在线资源分配算法,从而实现资源的高效调度.仿真结果表明:该策略在提高资源利用率的同时,显著降低了网络芯间串扰和阻塞率.

关键词：空分复用弹性光网络资源分配分层图循环神经网络芯间串扰

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基于EXata的5G融合低轨卫星网络协议仿真与验证平台

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天地一体化信息网络 2025年第1期6卷 52-63页

作者：何磊刘占军梁承超官思佳陈前斌重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065 中国航天科工集团空间工程总体部北京100854 武汉理工大学信息工程学院湖北武汉430070

针对当前缺乏5G融合低轨卫星网络协议仿真与验证平台的问题,基于EXata仿真平台实现了5G融合低轨卫星网络系统级仿真平台,支持对接入与切换等关键流程的仿真。经过系统级的仿真验证,该平台可有效模拟5G融合低轨卫星网络的端到端通信与移... 详细信息

针对当前缺乏5G融合低轨卫星网络协议仿真与验证平台的问题,基于EXata仿真平台实现了5G融合低轨卫星网络系统级仿真平台,支持对接入与切换等关键流程的仿真。经过系统级的仿真验证,该平台可有效模拟5G融合低轨卫星网络的端到端通信与移动性管理信令流程,并给出接入时延、吞吐量等关键性能指标,为5G融合低轨卫星网络协议仿真与研究提供支撑。

关键词： 5G 卫星网络系统级仿真 EXata

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车联网中基于MEC的V2X协同缓存和资源分配

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通信学报 2021年第2期42卷 26-36页

作者：李方伟张海波王子心重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆 400065 移动通信教育部工程研究中心重庆 400065 移动通信技术重庆市重点实验室重庆 400065 重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆 400065 移动通信教育部工程研究中心重庆 400065 移动通信技术重庆市重点实验室重庆 400065 重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆 400065 移动通信教育部工程研究中心重庆 400065 移动通信技术重庆市重点实验室重庆 400065

针对车联网的多媒体业务快速增长,大量的数据交换为移动网络带来沉重负担的问题,构建了一种车联网中基于移动边缘计算的V2X协同缓存和资源分配框架.提出了V2X协同缓存与资源分配机制,实现网络内计算、缓存和通信资源的有效分配;利用图... 详细信息

针对车联网的多媒体业务快速增长,大量的数据交换为移动网络带来沉重负担的问题,构建了一种车联网中基于移动边缘计算的V2X协同缓存和资源分配框架.提出了V2X协同缓存与资源分配机制,实现网络内计算、缓存和通信资源的有效分配;利用图着色模型为卸载用户分配信道;采用拉格朗日乘子法对功率与计算资源进行分配.仿真结果表明,在不同的系统参数下,所提机制可以有效降低系统开销,减少任务完成时延.

关键词：车联网 V2X 边缘缓存移动边缘计算资源分配

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极化码中关键信息比特集合的非均匀奇偶校验级联方案

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电讯技术 2021年第11期61卷 1385-1390页

作者：黄胜曹志雄郑秀凤重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学光通信与网络重点实验室重庆400065

在中短码长条件下极化码信道极化不完全,在奇偶校验级联码的译码过程中容易发生错误传播影响译码算法性能。为了降低错误传播对奇偶校验级联性能的影响,设计了一种新型奇偶校验级联方法。该方法通过高斯估计选取部分关键易错信息比特进... 详细信息

在中短码长条件下极化码信道极化不完全,在奇偶校验级联码的译码过程中容易发生错误传播影响译码算法性能。为了降低错误传播对奇偶校验级联性能的影响,设计了一种新型奇偶校验级联方法。该方法通过高斯估计选取部分关键易错信息比特进行非均匀分段校验,能够有效降低错误传播对奇偶校验性能的影响,同时与循环冗余校验级联选择正确路径,可以提升译码算法在大列表和高信噪比条件下的译码性能。仿真表明应用新型级联码相比于CA-SCL(Cyclic-redundancy-check Aided Successive Cancellation List)平均能提升0.1~0.15 dB译码性能。此外,新型级联码结合自适应算法,可以利用译码算法性能的提升使自适应算法在更小列表下译码成功,降低自适应算法在较低信噪比下6%~25%的译码复杂度。

关键词：极化码高斯估计奇偶校验循环冗余校验自适应算法

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多分支融合局部特征的行人重识别算法

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计算机工程与应用 2021年第18期57卷 213-219页

作者：肖雅妮范馨月陈文峰重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 光通信与网络重点实验室(重庆邮电大学) 重庆400065

大部分结合深度学习的行人重识别算法主要以单分支的网络结构为主,且大多利用图片的全局特征信息,这样易错失关键行人信息,导致度量学习效果、算法精度下降。因此,为使网络获取到更多的关键行人信息,减少对行人局部、细节信息的错失,加... 详细信息

大部分结合深度学习的行人重识别算法主要以单分支的网络结构为主,且大多利用图片的全局特征信息,这样易错失关键行人信息,导致度量学习效果、算法精度下降。因此,为使网络获取到更多的关键行人信息,减少对行人局部、细节信息的错失,加强网络对行人特征的学习。基于ResNet-50的骨干网络,采取多分支的网络结构设计,综合考虑训练难易、运算量,选择融合三个独立分支的结构设计:随机擦除分支、全局学习分支、局部学习分支,并在此基础上根据实验数据进行调整优化,最后再结合最小二乘法分配损失函数权重使模型更具鲁棒性,实验结果表明,三个分支具有互补性,使用融合分支特征做算法测试时,相比基础的单分支、多分支网络,该算法使得行人重识别精度提升。

关键词：行人重识别多分支网络随机擦除局部特征深度学习

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CNLSTM模型预测城市积水

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2021年第4期33卷 529-535页

作者：周小力李云王国胤张毅重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065 重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室重庆400065 中电科技集团重庆声光电有限公司重庆400060

物联网平台能够为积水预测提供海量的传感器时间序列数据基础。为了精准且快速地预测城市内涝点积水趋势,提出一种基于神经网络的组合时序预测模型(CNLSTM),对多变量积水时间序列数据进行建模预测。此模型利用卷积神经网络(convolutiona... 详细信息

物联网平台能够为积水预测提供海量的传感器时间序列数据基础。为了精准且快速地预测城市内涝点积水趋势,提出一种基于神经网络的组合时序预测模型(CNLSTM),对多变量积水时间序列数据进行建模预测。此模型利用卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)提取多变量数据之间的空间特征,得到具有空间相关性的特征量,利用长短时记忆网络(long short-term memory,LSTM)提取特征量之间的时间相关性预测未来积水水位。仿真结果表明,所提预测模型可以很好地捕获积水点水位与各输入量之间的非线性关系,并且比CNN,LSTM以及反向传播(back propagation,BP)神经网络具有能更好拟合实际水位的效果,更高的精度和泛化能力。此模型在城市积水预测中的有效性和适用性得到了验证,能够为积水点的提前预警、准备及汛前、汛中汛后治理方案的制定提供可靠的参考依据。

关键词：物联网卷积神经网络(CNN) 长短时记忆网络(LSTM) 积水预测

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单基地互质MIMO阵列DOA估计

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现代电子技术 2022年第5期45卷 8-13页

作者：周围冉靖萱彭洋陈星宇马茂琼重庆邮电大学光电工程学院重庆400065 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

针对传统均匀直线阵列的相干目标波达方向估计算法的自由度受限于实际阵列阵元数目的问题,提出基于MUSIC算法的单基地发射/接收和协阵列DOA估计方法。该方法将互质MIMO阵列虚拟成等效的和协阵列,找到和协阵列中的连续子阵和半连续子阵,... 详细信息

针对传统均匀直线阵列的相干目标波达方向估计算法的自由度受限于实际阵列阵元数目的问题,提出基于MUSIC算法的单基地发射/接收和协阵列DOA估计方法。该方法将互质MIMO阵列虚拟成等效的和协阵列,找到和协阵列中的连续子阵和半连续子阵,并运用多频操作填补半连续子阵中的孔洞,使之与连续子阵形成一个更长的新连续子阵;然后通过矩阵重构算法解相干,该方法极大地提高了算法的自由度,可以根据目标的个数灵活调整虚拟发射/接收阵元的数量,使复杂度尽可能降低。但该方法涉及到高维矩阵的特征值分解,复杂度仍然很高,因此文中引入传播算子,提出基于传播算子的单基地发射/接收和协阵列DOA估计方法,避免了特征值分解,复杂度得到极大改善。仿真结果证明,该方法对非相干目标的估计能力与前者接近,可用于估计非相干目标以及估计相干目标的大致方向或者判断此时是否有相干目标出现。

关键词：互质阵列多输入多输出雷达和协阵列波达方向估计多频操作传播算子矩阵重构相干目标

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高反射率、低温度敏感性的片上光反射镜

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光学学报 2021年第4期41卷 189-196页

作者：廖莎莎张甜甜包航刘继伟廖希重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 东南大学毫米波国家重点实验室江苏南京211189

反射镜作为光子集成电路的基本元件,被应用于量子通信、智能电网、航空航天等多种领域。高反射率、低温度敏感性的片上光反射镜可以大大简化光子集成电路系统,提高光子集成电路的可靠性和稳定性。因此,提出了一种基于绝缘体上硅的高反... 详细信息

反射镜作为光子集成电路的基本元件,被应用于量子通信、智能电网、航空航天等多种领域。高反射率、低温度敏感性的片上光反射镜可以大大简化光子集成电路系统,提高光子集成电路的可靠性和稳定性。因此,提出了一种基于绝缘体上硅的高反射率、低温度敏感性片上光反射镜方案。该方案采用Sagnac环结构,可在3.41 nm波长范围内实现超高反射率(反射率大于90%),在32.85 nm波长范围内实现高反射率(反射率大于80%)。通过片上微型热电极对该反射镜进行加热,结果表明,当微型热电极的功率从0 mW逐渐升高至6 mW时,在1566.5~1568.58 nm波长范围内反射镜的波长漂移量小于0.045 nm,反射率变化小于0.19 dB。该反射镜具有尺寸小、质量轻、制造简单、反射率高、损耗小、温度不敏感等优势,可广泛应用于激光器、微波光子滤波器、光传输网等通信和信号处理领域。

关键词：集成光学光反射镜 Sagnac环硅光子学光子集成电路

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