检索结果-内蒙古大学图书馆

系统仿真学报 2019年第10期31卷 2078-2084页

作者：陈发堂杨康付永莉李孟杰重庆市移动通信技术重点实验室重庆邮电大学

预编码辅助广义正交空间调制(PGQSM),利用已知的信道状态信息,对正交空间调制(QSM)的同相和正交两路信号分别做预编码处理,以降低接收机进行信号检测的复杂度。同时,针对预编码辅助广义正交空间调制系统的正交性在接收端造成的计算复杂... 详细信息

预编码辅助广义正交空间调制(PGQSM),利用已知的信道状态信息,对正交空间调制(QSM)的同相和正交两路信号分别做预编码处理,以降低接收机进行信号检测的复杂度。同时,针对预编码辅助广义正交空间调制系统的正交性在接收端造成的计算复杂度过高的问题,提出了一种改进的预编码辅助广义正交空间调制低复杂度检测算法。分析和仿真结果表明,该改进的算法可以得到与最大似然检测算法(maximum likelihood,ML)近乎相同的误比特率(BER)性能,同时可以使计算复杂度降低90%以上。

关键词：预编码广义正交空间调制误比特性能最大似然

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基于多维属性的跨域虚拟网络映射算法

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电子科技大学学报 2019年第2期48卷 174-181页

作者：张治中朱磊冯琳琳刘利兰重庆邮电大学通信网与测试技术重点实验室重庆南岸区400065

基于一种支持多类型业务的跨域融合网络架构,提出了一种基于动态拓扑感知和资源属性的跨域虚拟网络映射算法。基于网络局部和全局角度,分析虚拟网络和物理网络中节点的拓扑信息,结合网络扩展资源,建立节点多属性评价模型,并基于该模型... 详细信息

基于一种支持多类型业务的跨域融合网络架构,提出了一种基于动态拓扑感知和资源属性的跨域虚拟网络映射算法。基于网络局部和全局角度,分析虚拟网络和物理网络中节点的拓扑信息,结合网络扩展资源,建立节点多属性评价模型,并基于该模型利用主成分分析法和逼近理想解排序法度量节点的映射优先级,随后依据链路资源成本分析网络负载状态。仿真结果表明,该算法提高了多域虚拟网络请求的构建成功率,网络收益开销比增大,并能减小网络映射时延。

关键词：跨域融合网络网络中心性拓扑感知无线网络虚拟化

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面向并购重组类公告的信息抽取

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计算机工程与设计 2020年第5期41卷 1420-1426页

作者：黄胜李胜朱菁重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学光通信与网络重点实验室重庆400065 深圳证券信息有限公司数据中心广东深圳518000

并购重组类公告是上市公司进行信息披露的重要组成,属于具有一定格式规范的自由长文本。针对公告文本特点,借鉴降维思想,提出规则法和序列标注法相结合的联合信息抽取方案。采用规则法,抽取关键句子集合,将“篇章级”抽取缩小为“句子... 详细信息

并购重组类公告是上市公司进行信息披露的重要组成,属于具有一定格式规范的自由长文本。针对公告文本特点,借鉴降维思想,提出规则法和序列标注法相结合的联合信息抽取方案。采用规则法,抽取关键句子集合,将“篇章级”抽取缩小为“句子级”抽取;采用序列标注法,构建基于双向门控循环(BiGRU)网络和注意力机制(Attention)的序列标注模型,实现“句子级”到“字段级”的抽取。实验结果表明,该方案在并购重组类公告信息抽取任务中,取得了平均F1值0.92的较好结果,验证其具有一定的可行性和实用性。

关键词：信息抽取自由长文本规则法序列标注法双向门控循环网络注意力机制

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基于注意力机制和离散高斯混合模型的端到端图像压缩方法

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2020年第5期32卷 769-778页

作者：朱俊高陈强陈志乾谌放重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

图像压缩是图像处理领域重要的基础支撑技术之一。近年来,深度学习被用于解决图像压缩任务。潜在表示特征的冗余和概率估计的不准确往往会限制压缩性能的进一步提高。为了改善这类问题,提出一种基于注意力机制和离散高斯混合模型的端到... 详细信息

图像压缩是图像处理领域重要的基础支撑技术之一。近年来,深度学习被用于解决图像压缩任务。潜在表示特征的冗余和概率估计的不准确往往会限制压缩性能的进一步提高。为了改善这类问题,提出一种基于注意力机制和离散高斯混合模型的端到端图像压缩方法。将全局上下文注意力模块嵌入到编码器,旨在构造紧凑的潜在表示特征。同时,将潜在表示特征建模为参数化的离散高斯混合模型,用于提高码率估计的准确度。实验结果表明,提出的算法无论在峰值信噪比(peak signal noise rate,PSNR)还是多尺度结构相似度(multi-scale structural similarity,MS-SSIM)指标上都高于传统方法。在视觉感知上,提出的图像压缩算法能产生更令人满意的压缩图像。

关键词：图像压缩自编码器卷积神经网络深度学习

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基于深度学习的行为检测方法综述

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2020年第6期32卷 991-1002页

作者：高陈强陈旭重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

行为检测在自动驾驶、视频监控等领域的广阔应用前景使其成为了视频分析的研究热点。近年来,基于深度学习的方法在行为检测领域取得了巨大的进展,引起了国内外研究者的关注,对这些方法进行了全面的梳理和总结,介绍了行为检测任务的详细... 详细信息

行为检测在自动驾驶、视频监控等领域的广阔应用前景使其成为了视频分析的研究热点。近年来,基于深度学习的方法在行为检测领域取得了巨大的进展,引起了国内外研究者的关注,对这些方法进行了全面的梳理和总结,介绍了行为检测任务的详细定义和面临的主要挑战;从时序行为检测和时空行为检测2个方面对相关文献做了细致地分类,综合分析了每一类别中不同研究方法的思路和优缺点,并阐述了基于弱监督学习、图卷积神经网络、注意力机制等新兴研究话题的相关方法;介绍了行为检测领域常用的数据集以及性能评估指标,在这些数据集上比较了几种典型方法的性能;总结了当前行为检测方法需要解决的问题以及进一步发展的研究方向。

关键词：视频理解行为检测深度学习弱监督学习

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基于SWF技术的多曝光图像融合算法

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电子技术与软件工程 2021年第11期 145-148页

作者：段晨龙范铭贤许可重庆邮电大学计算机网络与通信技术重庆高校重点实验室重庆市400065

本文提出了一种新的多曝光图像融合算法,该算法结合了导向滤波和SWF(Side Window Filter)技术来保留多曝光图像的细节。该方法主要体现在以下两个方面:一是利用函数关系得到最优滤波半径;其次,利用SWF技术对滤波器进行改进,以保留图像细... 详细信息

本文提出了一种新的多曝光图像融合算法,该算法结合了导向滤波和SWF(Side Window Filter)技术来保留多曝光图像的细节。该方法主要体现在以下两个方面:一是利用函数关系得到最优滤波半径;其次,利用SWF技术对滤波器进行改进,以保留图像细节;利用输入图像的亮度分量构造混合权值。利用曝光函数对分解后的基层图像和细节层图像进行融合。实验表明,该方法在静态场景下具有较好的融合效果和稳定性。

关键词：多曝光图像融合 Side Window Filtering 导向滤波器

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基于迫整检测的全分集多用户空时分组编码设计准则

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通信学报 2019年第3期40卷 139-146页

作者：李国权周湘云林金朝徐勇军庞宇王家城重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学光电信息感测与传输技术重庆市重点实验室重庆400065

多用户空时分组编码系统存在译码复杂度高的问题。为了降低系统译码复杂度并保证较好的系统性能,将低复杂度的迫整检测算法用于多用户空时分组编码中,并基于等效噪声功率最小化原则获取了迫整检测的差错概率上界。为了解决迫整检测的多... 详细信息

多用户空时分组编码系统存在译码复杂度高的问题。为了降低系统译码复杂度并保证较好的系统性能,将低复杂度的迫整检测算法用于多用户空时分组编码中,并基于等效噪声功率最小化原则获取了迫整检测的差错概率上界。为了解决迫整检测的多用户空时分组编码设计问题,提出了基于迫整检测的全分集多用户空时分组编码设计准则,证明只要每个用户的空时分组编码方案均满足非零奇异值特性,则多用户空时分组编码可获得满分集增益,且其编码增益与最小奇异值有关。仿真结果表明,满足设计准则的空时分组编码方案能够获得满分集增益。

关键词： MIMO系统迫整检测多用户空时分组编码设计准则全分集

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基于覆石墨烯锥型光纤可饱和吸收体的掺铥光纤激光器

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2020年第2期32卷 271-277页

作者：王小发顾斌重庆邮电大学光电工程学院重庆高校光通信技术重点实验室重庆400065

报道了一种基于覆石墨烯锥型光纤可饱和吸收体的掺铥光纤激光器。该激光器采用环形腔结构,利用"熔融拉锥"法制备锥型微纳光纤,采用化学气相沉积法制备石墨烯层,并将单层石墨烯覆于锥型微纳光纤上形成可饱和吸收体,利用石墨烯... 详细信息

报道了一种基于覆石墨烯锥型光纤可饱和吸收体的掺铥光纤激光器。该激光器采用环形腔结构,利用"熔融拉锥"法制备锥型微纳光纤,采用化学气相沉积法制备石墨烯层,并将单层石墨烯覆于锥型微纳光纤上形成可饱和吸收体,利用石墨烯对光纤锥腰部位倏逝场的非线性吸收来实现锁模。通过调节激光器的泵浦功率(1~2.52 W),获得了多个工作状态的产生和演化过程,实验分别获得了连续激光(1~1.38 W)、调Q锁模脉冲(1.38~2.09 W)和稳定的连续锁模脉冲(2.09~2.52 W)3种不同的输出状态。结果表明,覆石墨烯锥型光纤可饱和吸收体能够使激光器实现稳定的锁模运行,研究结果对基于覆石墨烯锥型光纤可饱和吸收体的掺铥光纤激光器输出动力学特性研究具有一定的指导价值。

关键词：调Q锁模连续波锁模覆石墨烯锥型光纤掺铥光纤激光器

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非正交多址认知无线电网络功率分配算法

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2020年第6期32卷 945-953页

作者：王江涛周梦园陈东蔡丽娟重庆邮电大学软件工程学院重庆400065 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065 陆军装备部航空军事代表局驻成都地区航空军事代表室成都610036

非正交多址和认知无线电技术能有效提高频谱效率,是新一代移动通信系统的关键技术。针对功率域非正交多址认知无线电网络的能效优化问题,建立了满足次用户最小系统吞吐量和主用户最大干扰的次用户功率分配模型,将子信道吞吐量公式进行分... 详细信息

非正交多址和认知无线电技术能有效提高频谱效率,是新一代移动通信系统的关键技术。针对功率域非正交多址认知无线电网络的能效优化问题,建立了满足次用户最小系统吞吐量和主用户最大干扰的次用户功率分配模型,将子信道吞吐量公式进行分解,得到子信道功率分配系数和子信道功率消耗率2个子问题。针对第1个问题,采取凸差(difference of convex,DC)规划算法将目标函数等效为2个凸函数差形式,并应用一阶泰勒展开式进行连续近似,将非凸问题转换为凸优化问题,从而得到子信道复用次用户最优功率分配系数;针对第2个问题,采用Dinkelbach算法和次梯度算法,利用拉格朗日函数,得到最优子信道功率消耗率。仿真结果表明,所提功率分配算法收敛速度快,时间复杂度低,其平均系统能效性能远优于分数功率分配算法。

关键词：认知无线电非正交多址接入功率分配能效

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内容中心网中多参数的缓存污染攻击检测算法

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计算机工程与应用 2019年第4期55卷 130-136页

作者：刘期烈李建雄重庆邮电大学移动通信重点实验室重庆400065

针对内容中心网络中的缓存污染攻击检测问题,以单位时间缓存替换率、内容请求平均跳数、节点流量和低流行内容的稳态存储比例4个参数作为攻击下的节点状态参数,根据模糊层次分析法建立了攻击下的模糊层次结构模型,进而确定了攻击对各个... 详细信息

针对内容中心网络中的缓存污染攻击检测问题,以单位时间缓存替换率、内容请求平均跳数、节点流量和低流行内容的稳态存储比例4个参数作为攻击下的节点状态参数,根据模糊层次分析法建立了攻击下的模糊层次结构模型,进而确定了攻击对各个状态参数的影响权重并定义了攻击影响度,通过观测攻击影响度并设置判决门限来检测攻击是否发生。仿真结果与性能分析表明,所提检测算法能有效检测Locality-Disruption和False-Locality两类典型的缓存污染攻击,与现有主要检测算法相比,可保证较高的正确检测率和较低的平均检测时延。

关键词：内容中心网络缓存污染攻击模糊层次分析法攻击检测

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