针对低轨卫星星地通信高动态信道特点,采用正交时频空(Orthogonal Time Frequency Space, OTFS)调制方式,提出一种低导频开销、高精度的两阶段信道估计方法,实现对时延、多普勒频移和信道增益3个参数的精细估计。所提TP-CSIE(Two Phase ...
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针对低轨卫星星地通信高动态信道特点,采用正交时频空(Orthogonal Time Frequency Space, OTFS)调制方式,提出一种低导频开销、高精度的两阶段信道估计方法,实现对时延、多普勒频移和信道增益3个参数的精细估计。所提TP-CSIE(Two Phase Channel State Information Estimation)方案采用时域训练序列为导频结构,解决时延-多普勒(Delay-Doppler, DD)域嵌入式导频方案在高动态星地链路下导频开销过大的问题。由于DD域信道的固有稀疏性,OTFS信道估计问题被转化为稀疏信号的恢复问题。在算法第一阶段,选用稀疏信号恢复算法进行信道参数的初始估计,利用重叠相加法获得部分先验信息以提高压缩采样匹配追踪(Compressive Sampling Matching Pursuit, CoSAMP)算法的准确性。在算法第二阶段,设计增强型旋转不变子空间算法实现信道参数的准确估计。仿真结果表明,与现有方案相比,所提算法归一化均方误差性能约有7 dB性能的提升,误码率性能约有10 dB的提升。
针对车路协同系统(cooperative vehicle infrastructure system,CVIS)中排队时延和功率间的平衡问题,提出一种联合队列年龄和信道感知的概率调度(joint age of queue and channel aware probabilistic scheduling,JAQCA-PS)策略,在给定...
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针对车路协同系统(cooperative vehicle infrastructure system,CVIS)中排队时延和功率间的平衡问题,提出一种联合队列年龄和信道感知的概率调度(joint age of queue and channel aware probabilistic scheduling,JAQCA-PS)策略,在给定功率约束下实现平均排队时延最小化。提出的策略设计了队列年龄(age of queue,AoQ)信息作为调度参数之一,并联合包到达信息、块衰落信道的状态信息建立跨层调度模型,将最小化平均排队时延问题表述为约束马尔可夫决策过程(constrained Markov decision process,CMDP);通过将非线性问题转化为等效的线性规划(linear programming,LP)问题求解,得到了JAQCA-PS策略下最优传输参数和最优排队时延-功率平衡的数值结果;经蒙特卡洛模拟验证了结果的准确性。
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