检索结果-内蒙古大学图书馆

北京科技大学学报 2011年第5期33卷 641-646页

作者：张文学李铁克北京科技大学经济管理学院北京100083 钢铁生产制造执行系统技术教育部工程研究中心北京100083 宁夏医科大学理学院银川750004

针对客户订单的重量需求为固定值、客户订单分配过程中有最小重量限制的板坯设计问题,建立了以最小化板坯数量为目标的约束满足模型.通过三划分问题的多项式归结,证明了该问题是强NP难的;针对问题的特殊性质,给出了变量选择策略和值选... 详细信息

针对客户订单的重量需求为固定值、客户订单分配过程中有最小重量限制的板坯设计问题,建立了以最小化板坯数量为目标的约束满足模型.通过三划分问题的多项式归结,证明了该问题是强NP难的;针对问题的特殊性质,给出了变量选择策略和值选择策略;提出了基于约束满足技术的求解算法,并证明了算法的收敛性;通过数据实验对算法的有效性进行了验证.

关键词：热轧板坯生产计划约束满足变量选择值选择

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基于“炉-机对应”的炼钢-连铸生产调度问题遗传优化模型

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工程科学学报 2020年第5期42卷 645-653页

作者：刘倩杨建平王柏琳刘青高山李宏辉北京科技大学钢铁冶金新技术国家重点实验室北京100083 北京科技大学东凌经济管理学院北京100083 钢铁生产制造执行系统技术教育部工程研究中心北京100083 莱芜钢铁集团银山型钢有限公司莱芜271104

针对炼钢-连铸过程因车间布局复杂造成工序间钢水交叉供应频繁、等待时间过长以及天车调度困难等问题,本文建立以计划内所有炉次总等待时间最小为优化目标的炼钢-连铸过程生产调度模型,并采用改进的遗传算法求解该模型.在遗传操作过程中... 详细信息

针对炼钢-连铸过程因车间布局复杂造成工序间钢水交叉供应频繁、等待时间过长以及天车调度困难等问题,本文建立以计划内所有炉次总等待时间最小为优化目标的炼钢-连铸过程生产调度模型,并采用改进的遗传算法求解该模型.在遗传操作过程中,引入"炉-机对应"调控策略以改善初始种群质量,并根据转炉(精炼)与连铸作业周期的比较,来确定是否对个体进行交叉、变异操作.以国内某中大型炼钢厂主要生产模式下的实际生产计划为仿真算例进行实验,结果表明:本文提出的基于"炉-机对应"的改进遗传算法的性能显著优于基本遗传算法及启发式算法,针对炼钢厂产量占比超过80%的主要生产模式4BOF-3CCM下的算例1,优化了生产过程等待时间,工序间最长等待时间由77 min减小到54 min;炉-机匹配程度也明显提高,3号精炼炉去往3号连铸机的钢水比例由25%提升到67%,减少了个别炉次由于设备随机指派造成的工序设备间对应关系不明确及由于生产路径不合理造成等待时间过长的现象,为研究炼钢厂复杂生产调度问题提供了一种高效的解决方案.

关键词：炼钢-连铸生产调度改进遗传算法炉-机对应生产模式

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基于鲁棒性的钢铁信息化项目计划模型与算法

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计算机工程与设计 2014年第5期35卷 1782-1787页

作者：邵晓冬张春生北京科技大学东凌经济管理学院北京100083 钢铁生产制造执行系统技术教育部工程研究中心北京100083 中国石油规划总院北京100083

为了在钢铁信息化项目计划执行过程中优化资源配置,提高进度控制能力,提出了基于鲁棒性的信息化项目计划方法。分析了钢铁信息化项目管理的特点、影响计划鲁棒性的主要因素;在此基础上,综合考虑资源、工期等约束条件,以最大化项目计划... 详细信息

为了在钢铁信息化项目计划执行过程中优化资源配置,提高进度控制能力,提出了基于鲁棒性的信息化项目计划方法。分析了钢铁信息化项目管理的特点、影响计划鲁棒性的主要因素;在此基础上,综合考虑资源、工期等约束条件,以最大化项目计划鲁棒性为优化目标,建立数学模型;针对模型特点,提出钢铁信息化项目计划的粒子群优化算法,依据变量和约束设计了粒子编码矩阵和初始解,通过粒子位置更新和解修复方法逐步迭代出满意解。通过仿真实验验证了模型与算法的可行性和有效性。

关键词：鲁棒性信息化项目项目计划资源配置粒子群

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考虑轧辊成本的轧制计划编制与调整

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控制与决策 2017年第1期32卷 63-70页

作者：董广静李铁克王柏琳栾治伟张春生北京科技大学东凌经济管理学院北京100083 北京科技大学钢铁生产制造执行系统技术教育部工程研究中心北京100083 首都师范大学教育学院北京100037 中国人民大学信息资源管理学院北京100872

在分析轧辊车削成本的基础上对轧制计划编制和调整问题进行深入研究,建立以最小化轧辊车削量为目标的0-1整数规划模型.针对问题特征,构造基于替换邻域搜索的两阶段算法:第1阶段,对轧制单元实施最佳匹配和交叉使用调整;第2阶段,通过搜索... 详细信息

在分析轧辊车削成本的基础上对轧制计划编制和调整问题进行深入研究,建立以最小化轧辊车削量为目标的0-1整数规划模型.针对问题特征,构造基于替换邻域搜索的两阶段算法:第1阶段,对轧制单元实施最佳匹配和交叉使用调整;第2阶段,通过搜索轧制单元的轧辊替换邻域,用车削量较少的轧辊替代车削量较大的轧辊,从而优化第1阶段的有效解.通过实际生产数据验证,两阶段算法能够在满足轧制工艺规程的基础上有效降低轧辊车削量,算法和模型均可行且有效.

关键词：轧制计划车削成本替换邻域调整

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基于准时制生产的订单动态产品替补模型及算法

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计算机集成制造系统 2016年第7期22卷 1670-1678页

作者：涂雪平李铁克施灿涛北京科技大学东凌经济管理学院北京100083 北京科技大学钢铁生产制造执行系统技术教育部工程研究中心北京100083 东方电气集团东方锅炉股份有限公司四川自贡643001 冶金工业规划研究院北京100711

为解决订单在生产过程中因设备故障、员工技能、原材料缺陷等动态因素导致其产品质量不满足约定要求,从而引起订单无法按期交货的问题,建立了最小化订单总拖期和订单之间总替补次数为目标的订单动态产品替补模型;根据问题的特点,证明了... 详细信息

为解决订单在生产过程中因设备故障、员工技能、原材料缺陷等动态因素导致其产品质量不满足约定要求,从而引起订单无法按期交货的问题,建立了最小化订单总拖期和订单之间总替补次数为目标的订单动态产品替补模型;根据问题的特点,证明了该问题为NP完全问题;基于在交货期紧急程度不同的订单之间进行产品替补的方式,提出解决该问题的订单动态产品替补算法。通过实验验证了模型和算法不但具有可行性和有效性,而且完全能够在满足生产实际的条件下获得最优解。同时,比较了产品种类数、批次规模和订单规模发生变化时,对总拖期和替补总次数的影响。

关键词：动态替补规则拖期替补次数模型

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基于UML的钢轧衔接生产调度系统建模

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计算机工程与科学 2012年第3期34卷 186-191页

作者：刘寒张文新张文学北京科技大学经济管理学院北京100083 钢铁生产制造执行系统技术教育部工程研究中心北京100083 宁夏医科大学理学院宁夏银川750004

针对混合生产环境下钢轧衔接生产调度系统中炼钢-连铸、板坯库、加热炉和热轧工序之间的动态协调问题,本文采用面向对象分析设计方法,在分析了系统功能需求和影响钢轧衔接关键因素的基础上,使用统一建模语言建立了该系统的用例模型、静... 详细信息

针对混合生产环境下钢轧衔接生产调度系统中炼钢-连铸、板坯库、加热炉和热轧工序之间的动态协调问题,本文采用面向对象分析设计方法,在分析了系统功能需求和影响钢轧衔接关键因素的基础上,使用统一建模语言建立了该系统的用例模型、静态结构模型和动态行为模型,以可视化的图形界面展现了系统的功能结构,描述了系统对象之间信息交互以及系统对动态事件的处理流程,满足了钢铁生产制造执行系统实时性和动态性的要求,实现了实际生产过程的紧凑性和连续性。

关键词：钢轧衔接动态调度系统建模 UML

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基于模糊匹配的板坯入库优化决策问题模型及求解

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北京科技大学学报 2011年第3期33卷 376-382页

作者：涂雪平施灿涛李铁克北京科技大学经济管理学院北京100083 钢铁生产制造执行系统技术教育部工程研究中心北京100083 东方电气东方锅炉股份有限公司项目部自贡643000

针对板坯入库优化决策问题,采用隶属度函数表示待入库板坯长度、宽度、厚度与各库位已存板坯对应属性的匹配程度,建立了板坯入库模型.针对问题特征,借鉴遗传算法的交叉和变异操作,设计了一种混合离散粒子群算法(DPSO--CM)进行求解.基于... 详细信息

针对板坯入库优化决策问题,采用隶属度函数表示待入库板坯长度、宽度、厚度与各库位已存板坯对应属性的匹配程度,建立了板坯入库模型.针对问题特征,借鉴遗传算法的交叉和变异操作,设计了一种混合离散粒子群算法(DPSO--CM)进行求解.基于企业实际生产数据的仿真实验验证了模型和算法的可行性和有效性.

关键词：入库优化板坯入库决策模糊匹配隶属度粒子群算法

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基于GD-FNN的金融股指预测模型

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计算机应用研究 2010年第9期27卷 3272-3275,3278页

作者：孙彬李铁克张文学北京科技大学经济管理学院北京100083 钢铁生产制造执行系统技术教育部工程研究中心北京100083 宁夏医科大学理学院银川750004

针对股票市场内部结构复杂性和外部因素多变性,构建一种基于椭圆基函数且能够动态调整网络结构的广义动态模糊神经网络模型对金融股指进行预测。以上证指数为例,在价格和成交量的基础上,将与股票市场密切相关的宏观经济指标引入模型预... 详细信息

针对股票市场内部结构复杂性和外部因素多变性,构建一种基于椭圆基函数且能够动态调整网络结构的广义动态模糊神经网络模型对金融股指进行预测。以上证指数为例,在价格和成交量的基础上,将与股票市场密切相关的宏观经济指标引入模型预测指标体系。通过滑动时间窗对数据集进行处理,提高了模型预测准确性并降低了运算时间。与其他神经网络模型预测效果进行比较,结果表明提出的模型具有较好的预测效果。

关键词：广义动态模糊神经网络金融股指预测预测指标体系动态模糊规则抽取滑动时间窗金融非线性系统辨识

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考虑新任务插入的炼钢-连铸重调度模型与算法

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工业工程 2012年第5期15卷 33-38页

作者：侯东亮李铁克北京科技大学东凌经济管理学院钢铁生产制造执行系统技术教育部工程研究中心北京100083 广东海洋大学工程学院广东湛江524088

针对新任务插入的炼钢-连铸重调度问题,将新任务插入映射为增加的时间约束,以开工时间差异化最小为目标建立了动态约束满足模型,提出了基于动态约束满足的局部修复算法。算法在变量选择中引入最小自由度优先策略用于选择变量,在值选择... 详细信息

针对新任务插入的炼钢-连铸重调度问题,将新任务插入映射为增加的时间约束,以开工时间差异化最小为目标建立了动态约束满足模型,提出了基于动态约束满足的局部修复算法。算法在变量选择中引入最小自由度优先策略用于选择变量,在值选择中提出最大空闲时间量可行分配策略用于给变量赋值,利用冲突识别规则识别赋值过程中产生的时序冲突和资源冲突并用冲突解消规则解消冲突。仿真实验模拟了3个具有代表性的插入时刻点,所得目标函数值均为零。结果表明所提算法能够最大限度地满足满足生产的实时性和稳定性的需求。

关键词：调度修复动态约束满足重调度炼钢连铸

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钢坯入库堆垛问题模型及其动态求解算法

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控制工程 2015年第1期22卷 91-97页

作者：董广静施灿涛李铁克魏亮北京科技大学东陵经济管理学院北京100083 钢铁生产制造执行系统技术教育部工程研究中心北京100083 北京大学数学科学学院北京100871

通过对钢坯入库堆垛问题进行深入研究,建立了以最小化钢坯出库倒垛数为目标的数学模型,并设计了一种可以动态调整垛位顶层钢坯的堆放位置的DIBF(Dynamic and Improved Best Fit)算法。算法主要分为2个阶段,首先通过聚类算法将辊道上暂... 详细信息

通过对钢坯入库堆垛问题进行深入研究,建立了以最小化钢坯出库倒垛数为目标的数学模型,并设计了一种可以动态调整垛位顶层钢坯的堆放位置的DIBF(Dynamic and Improved Best Fit)算法。算法主要分为2个阶段,首先通过聚类算法将辊道上暂存钢坯形成入库批次;然后对入库批次通过DIBF算法进行批次指派垛位。通过钢厂实际生产数据对DIBF算法、IBF(Improved Best Fit)算法和传统手工计算方法进行验证。结果表明,相对于IBF算法和传统手工计算方式,DIBF算法不仅能够在限制可用垛位数的前提下减少倒垛次数,而且也能提高垛位的空间利用率,模型及算法可行、有效。

关键词：堆垛问题装箱算法启发式算法动态调整

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