检索结果-内蒙古大学图书馆

海军军医大学学报 2025年第4期46卷 504-510页

作者：宛慧琴向蔓潘喆敏秦婴逸何倩贺佳同济大学医学院上海200092 海军军医大学(第二军医大学)卫生勤务学系军队卫生统计学教研室上海200433

目的使用多阅片者多病例(MRMC)设计评价人工智能(AI)辅助阅片影像诊断试验的临床效能,以期为影像诊断试验的临床评价提供科学依据。方法采用影像诊断试验中广泛应用的MRMC设计,详细阐述了MRMC设计中Obuchowski-Rockette(OR)法的模型构... 详细信息

目的使用多阅片者多病例(MRMC)设计评价人工智能(AI)辅助阅片影像诊断试验的临床效能,以期为影像诊断试验的临床评价提供科学依据。方法采用影像诊断试验中广泛应用的MRMC设计,详细阐述了MRMC设计中Obuchowski-Rockette(OR)法的模型构建及其检验方法。实例研究共收集了3家医院200例受试者的CT影像资料,其中133例为肋骨骨折患者,68例为非肋骨骨折患者,由3位阅片医师对所有CT影像进行判读。分析在2种阅片方式(医师+AI辅助阅片、医师独立阅片)下肋骨骨折检出的AUC值、灵敏度和特异度的差异。结果AI辅助阅片组的AUC值为0.958,医师独立阅片组的AUC值为0.902,两组AUC值差异有统计学意义(P<0.001)。AI辅助阅片组总体的灵敏度为0.970,特异度为0.946;医师独立阅片组的灵敏度为0.838,特异度为0.966;两组灵敏度差值为0.131(95%CI 0.091~0.171),特异度差值为-0.020(95%CI-0.059~0.020),说明AI辅助阅片与医师独立阅片的灵敏度差异有统计学意义而特异度差异无统计学意义。两组的阳性似然比均大于10,阴性似然比均小于0.2,阳性预测值都接近1,说明AI辅助阅片影像诊断试验的诊断准确性高。结论AI辅助阅片在提高诊断效能方面有显著优势,不仅可以提高肋骨骨折诊断的准确性和检出率,还能提高医师工作效率,优化医院服务。

关键词：人工智能多阅片者多病例设计 Obuchowski-Rockette法肋骨骨折诊断准确性

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多组资料倾向性评分加权法模型构建与比较

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中国循证医学杂志 2023年第3期23卷 362-372页

作者：徐宵涂博祥秦婴逸贺佳同济大学医学院上海200092 海军军医大学军队卫生统计学教研室上海200433

目的比较处理多组资料数据时三种倾向性评分加权方法在不同样本量的条件下均衡协变量的能力和估计处理效应的优劣。方法采用Monte Carlo模拟的方法生成数据集,比较三种倾向性评分加权方法Logistic-IPTW、Logistic-OW和GBM-OW法均衡协... 详细信息

目的比较处理多组资料数据时三种倾向性评分加权方法在不同样本量的条件下均衡协变量的能力和估计处理效应的优劣。方法采用Monte Carlo模拟的方法生成数据集,比较三种倾向性评分加权方法Logistic-IPTW、Logistic-OW和GBM-OW法均衡协变量和估计处理效应的优劣。协变量均衡水平指标为绝对标准均值差。处理效应评价指标包括处理效应的点估计值、均方根误差、可信区间覆盖率。结果在5种协变量与处理因素、结局变量有不同复杂程度的相关关系的场景下,相比于Logistic-IPTW法和Logistic-OW法,GBMOW法在效应估计方面更优,同时拥有更小的均方根误差;在协变量均衡性方面,三种方法效果都比较好,GBMOW方法在多组资料倾向性评分分布重叠度较低,且在协变量与分组变量、结局变量有越来越复杂的非线性关系时表现变好。结论在处理多组资料时,GBM-OW法相对另外两种方法,在协变量与分组变量、结局变量之间存在非线性或(和)交互关系时具有优势。运用此方法后效应估计更加接近真实值,为较优的选择。

关键词：倾向性评分加权法重叠加权多组资料广义增强模型逆概率加权

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乙醛脱氢酶2改善急性肺损伤小鼠的肺内皮屏障及维持线粒体动力学平衡

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南方医科大学学报 2023年第8期43卷 1388-1395页

作者：王丽娅田美惠李蓉吴越王莎莎吕恒刘忠义于影蚌埠医学院生理学教研室安徽蚌埠233000 蚌埠医学院心脑血管疾病基础与临床重点实验室安徽蚌埠233000 蚌埠医学院流行病与卫生统计学教研室安徽蚌埠233000

目的探讨乙醛脱氢酶2(ALDH2)在脂多糖(LPS)致小鼠急性肺损伤(ALI)中的作用及潜在机制。方法60只C57BL/6J小鼠随机分为Sham组、LPS组、LPS+ALDH2激动剂Alda-1组(LPS+Alda-1)、LPS+ALDH2抑制剂Daidzin组(LPS+Daidzin),15只/组。实验结束后检测肺湿干重比,伊文思蓝(EB)检测渗透量;HE染色和透射电镜观察肺组织病理变化及超微结构改变;ELISA检测血清中4-羟基壬烯醛(4-HNE)的水平,氧化应激试剂盒测定丙二醛(MDA)和超氧化物歧化酶(SOD)、过氧化氢酶(CAT)水平;Westernblot检测ALDH2、紧密连接蛋白ZO-1、Occludin、线粒体融合蛋白Mfn2、OPA1和分裂蛋白Drp1、Fis1以及Nrf2核蛋白和HO-1蛋白的表达。结果与Sham组相比较,LPS组小鼠肺组织湿干重比,EB渗透均增高(P<0.01);肺组织结构、内皮细胞间紧密连接及线粒体损伤严重;4-HNE、MDA含量升高,CAT及SOD活性下降(P<0.01);ALDH2、紧密连接蛋白ZO-1和Occludin、线粒体融合蛋白Mfn2和OPA1表达降低,而线粒体分裂蛋白Drp1和Fis1表达升高(P<0.05,P<0.01);此外,Nrf2核蛋白和HO-1蛋白表达均增高(P<0.01)。应用Alda-1干预后,小鼠肺组织结构、内皮细胞间紧密连接及线粒体损伤明显改善(P<0.01);ALDH2、ZO-1、Occludin、OPA1和Mfn2蛋白表达增高,Drp1和Fis1蛋白表达降低(P<0.05,P<0.01);Nrf2核蛋白和HO-1蛋白表达均上调(P<0.05,P<0.01)。相比LPS+Alda-1组,LPS+Daidzin组肺部通透性增加,线粒体损伤明显;并伴有ALDH2、ZO-1、Occludin、Mfn2、OPA1、Nrf2核蛋白和HO-1蛋白表达降低,Drp1和Fis1蛋白表达升高(P<0.05,P<0.01)。结论ALDH2可通过维持线粒体动力学平衡,抑制氧化应激,改善LPS诱导的ALI小鼠肺内皮屏障损伤,其机制可能与Nrf2/HO-1通路有关。

关键词：乙醛脱氢酶2 脂多糖急性肺损伤肺内皮屏障线粒体动力学 Nrf2/HO-1

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基于海南省队列BMI与睡眠时长和睡眠质量关系的横断面研究

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中华疾病控制杂志 2022年第4期26卷 406-411页

作者：颜有萱陈俊财林柳婷何丽敏吴玲顾星博张帆海南医学院公共卫生学院营养与食品卫生学教研室海口571199 海南医学院公共卫生学院卫生统计学教研室海口571199

目的本研究旨在探索海南省中老年人群BMI与睡眠时长和睡眠质量的关系,为超重肥胖防控提供参考依据。方法对2018年海南省18个市县的体检队列人群中5169名调查对象进行体格检查和问卷调查。调查对象为本地居住时间≥5年,年龄35~75岁,无严... 详细信息

目的本研究旨在探索海南省中老年人群BMI与睡眠时长和睡眠质量的关系,为超重肥胖防控提供参考依据。方法对2018年海南省18个市县的体检队列人群中5169名调查对象进行体格检查和问卷调查。调查对象为本地居住时间≥5年,年龄35~75岁,无严重肢体残疾或精神疾病的常住人口。对BMI的影响因素进行描述性分析和单因素分析,应用有序Logistic回归分析模型分析BMI与睡眠时长和睡眠质量的关系。结果不同BMI调查对象在性别、教育程度、家庭年收入、年龄、吸烟、饮茶、午睡、睡眠质量、睡眠时长方面差异均有统计学意义(均有P<0.05)。有序Logistic回归分析模型进一步分析结果显示,长枕组、睡眠质量较差和很差均为BMI水平增加的危险因素(均有P<0.05);长枕组“BMI高”的OR值为规范枕组的1.336倍(95%CI:1.094~1.632);睡眠质量较差者与很差者“BMI高”的OR值分别为睡眠质量很好者的1.294倍(95%CI:1.082~1.548)和1.948倍(95%CI:1.131~3.357)。结论海南省中老年人睡眠时间延长、睡眠质量差都会增加超重肥胖的风险。

关键词：睡眠时长睡眠质量 BMI 横断面研究

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海南省3286名学龄儿童饮奶行为对营养不良的影响

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中国儿童保健杂志 2023年第12期31卷 1370-1374,1392页

作者：张滔郭静悦钟成望赵婵娟张帆海南医学院公共卫生与全健康国际学院营养与食品卫生学教研室海南海口571199 海南医学院公共卫生与全健康国际学院卫生统计学教研室

目的分析海南省学龄儿童饮奶行为对营养不良的影响,为改善学生营养不良状况提供理论依据。方法采用分层随机整群抽样的方法,从海南省4个城市和15个县中分别随机抽取1个城市和1个县作为城市和农村调查点,再从2个调查点中随机抽取共10所学... 详细信息

目的分析海南省学龄儿童饮奶行为对营养不良的影响,为改善学生营养不良状况提供理论依据。方法采用分层随机整群抽样的方法,从海南省4个城市和15个县中分别随机抽取1个城市和1个县作为城市和农村调查点,再从2个调查点中随机抽取共10所学校,每所学校按年级分层,从每所学校3~5年级各年级随机抽取3~5个班,采用问卷调查和体格检测收集学生的相关信息。分析该年龄段儿童饮奶行为对营养不良状况的影响。结果在受检的3286名8~12岁学龄儿童中营养不良检出率为23.5%(771/3286),其中生长迟缓检出率为4.0%(132/3286),轻度消瘦检出率为9.0%(296/3286),中重度消瘦检出率为11.7%(385/3286)。92.3%(3033/3286)的儿童每周都有饮用牛奶的行为,46.2%每周有5d以上饮用牛奶的行为,11.1%(364/3286)平均每日饮奶量≥300mL。不同年龄、民族、居住地、选择奶或奶制品作为零食的行为、食用牛奶的频率、平均每日饮奶量与营养不良状况的差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示居住在农村的儿童营养不良风险是居住在城市儿童的2.066倍(95%CI:1.742~2.451);而年龄(OR=0.768,95%CI:0.698~0.845)、饮奶频率[1~2d/周(OR=0.413,95%CI:0.305~0.559)、3~4d/周(OR=0.338,95%CI:0.247~0.461)、5~7d/周(OR=0.286,95%CI:0.214~0.383)]、选择奶或奶制品作为零食(OR=0.676,95%CI:0.570~0.801)、平均每日饮奶量≥300mL(OR=0.648,95%CI:0.475~0.883)是营养不良的保护因素(P<0.05)。结论海南省学龄儿童营养不良率较高,饮奶行为与营养不良的发生密切相关,建议加强儿童饮奶宣教,增加学生饮奶量和频率,改善饮奶行为。

关键词：饮奶行为营养不良学龄儿童

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基于贝叶斯网络的随机森林优化填补算法

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海军军医大学学报 2025年第2期46卷 253-257页

作者：董鑫宇陈琪杨志宇贺佳同济大学医学院上海200092 海军军医大学(第二军医大学)卫生勤务学系军队卫生统计学教研室上海200433

目的评估并改进缺失数据处理方法,提升二分类结局预测模型性能。方法模拟数据缺失场景,通过预测模型的ROC AUC及均方根误差(RMSE)共同评估直接剔除、均值填补、随机森林填补、多重填补对预测模型性能的影响,并将贝叶斯网络引入随机森林... 详细信息

目的评估并改进缺失数据处理方法,提升二分类结局预测模型性能。方法模拟数据缺失场景,通过预测模型的ROC AUC及均方根误差(RMSE)共同评估直接剔除、均值填补、随机森林填补、多重填补对预测模型性能的影响,并将贝叶斯网络引入随机森林填补算法,利用变量间相关性进行填补方法的优化。结果不同缺失占比下,通过AUC及RMSE均可得出贝叶斯网络优化随机森林填补算法效果最佳。此外,在缺失占比为10%~20%时,各种填补方法对预测模型的性能提升效果大体相同;当缺失占比为30%~40%时,相较于均值填补,除贝叶斯网络优化随机森林填补算法外,随机森林填补更好,其效果略优于多重填补;当缺失占比接近50%时,即使模型性能依旧较好,但填补数据逐渐偏离真实数据特征,模型的可用性下降。结论贝叶斯网络优化随机森林填补算法总体效果较好,当随机缺失占比30%~40%时可优先考虑。

关键词：预测模型缺失填补随机森林贝叶斯网络

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MTB Hsp60重组蛋白对巨噬细胞趋化功能的影响

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中国病原生物学杂志 2024年第2期19卷 157-161,171页

作者：卫麟娜高雪涵董品志吴荧浓王海燕罗军敏覃明遵义医科大学基础医学院免疫学教研室贵州遵义563000 遵义医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室

目的研究结核分枝杆菌H37Rv重组热休克蛋白60(Heat shock protein 60 of Mycobacterium tuberculosis,MTB Hsp60)对巨噬细胞(RAW264.7)趋化功能的影响。方法MTB Hsp60重组蛋白(100 ng/mL)刺激巨噬细胞24 h后,采用实时荧光定量PCR检测下列趋化因子如单核细胞趋化蛋白1(Monocyte chemotactic protein-1,MCP-1,CCL2)、巨噬细胞炎症蛋白1α(Macrophage inflammatory protein-1α,MIP-1α,CCL3)、巨噬细胞炎症蛋白1β(Macrophage inflammatory protein-1β,MIP-1β,CCL4)、调节活化正常T细胞表达与分泌的趋化因子(Regulation of Activation,Expression and Secretion by Normal T Cells,RANTES,CCL5)和单核细胞趋化蛋白5(Monocyte chemotactic protein-5,MCP-5,CCL12)的mRNA表达;ELISA法检测细胞培养上清液中趋化因子CCL2、CCL3、CCL4、CCL5和CCL12的分泌水平;Western bolt检测巨噬细胞表面趋化因子受体CC基序趋化因子受体1(C-C motif chemokine receptor 1,CCR1)、CCR2和CCR5的蛋白表达;流式细胞术检测表达趋化因子受体CCR1、CCR2、CCR5的巨噬细胞;Transwell实验检测巨噬细胞的趋化功能。结果100 ng/mL MTB Hsp60重组蛋白刺激巨噬细胞24 h后,其趋化因子CCL2、CCL3、CCL4及CCL12的mRNA表达水平无明显差异,但CCL5的mRNA水平显著上调(P<0.05);巨噬细胞表面主要的趋化因子受体CCR1、CCR2蛋白表达水平显著增高(P<0.05),而其表面CCR5蛋白的变化不明显;流式细胞术检测结果显示,与未处理组相比,处理组中CCR1^(+)、CCR2^(+)巨噬细胞数量明显增加(P<0.05),而CCR5^(+)巨噬细胞数量无明显差异;Transwell实验表明,经过MTB Hsp60重组蛋白处理后的巨噬细胞有更明显的被募集的趋势(P<0.05);而上清液中趋化因子CCL2、CCL3、CCL4、CCL5及CCL12的释放水平无明显变化。结论MTB Hsp60重组蛋白能上调巨噬细胞中趋化因子CCL5的mRNA表达水平,能增加巨噬细胞表面趋化因子受体CCR1和CCR2的表达,并且能增强巨噬细胞的趋化功能。

关键词： MTB Hsp60重组蛋白巨噬细胞趋化因子趋化因子受体

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蚌埠市某区2015-2020年空气污染对恶性肿瘤死亡风险影响的队列研究

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中华全科医学 2023年第5期21卷 857-860页

作者：蔡军张文浩张珮瑶赵珂贾贤杰芈静蚌埠医学院公共卫生学院流行病学与卫生统计学教研室安徽蚌埠233033

目的探讨6种空气污染物对恶性肿瘤患者死亡风险的影响。方法本研究是采用蚌埠市禹会区2015—2020年恶性肿瘤的发病和死亡信息进行的一项回顾性队列研究。利用中国高分辨率的空气污染数据集(CHAP)收集PM2.5、PM10、NO_(2)、CO、SO_(2)和O... 详细信息

目的探讨6种空气污染物对恶性肿瘤患者死亡风险的影响。方法本研究是采用蚌埠市禹会区2015—2020年恶性肿瘤的发病和死亡信息进行的一项回顾性队列研究。利用中国高分辨率的空气污染数据集(CHAP)收集PM2.5、PM10、NO_(2)、CO、SO_(2)和O_(3)浓度,并分析6种空气污染物之间的Spearman等级相关系数。以6种空气污染物的第1三分位数等分点(Q1组)为基线组,应用Cox比例风险回归模型估计6种空气污染物与恶性肿瘤患者死亡风险的风险比(HR)及其95%的置信区间(95%CI)。结果本研究最终纳入蚌埠市禹会区2015—2020年恶性肿瘤患者3840例,其中死亡人数为1443例。Spearman相关分析显示O_(3)与其他污染物之间呈负相关关系,而其他5种污染物互相之间呈正相关关系。Cox比例风险回归模型分析结果显示:除O_(3)外,其他空气污染物在高浓度时与恶性肿瘤的死亡风险呈正相关关系,其中PM2.5的HR(4.553,95%CI:3.853~5.381)最大。O_(3)与恶性肿瘤的死亡风险呈负相关关系。结论空气污染可以影响致癌过程,对确诊的恶性肿瘤患者死亡风险具有显著的影响。本研究为降低恶性肿瘤患者的死亡风险提供了重要的公共卫生意义。

关键词：空气污染恶性肿瘤死亡风险 Cox比例风险回归模型

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CVA6高通量测序方法的建立及应用

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现代预防医学 2023年第9期50卷 1700-1705页

作者：裴书君李懿卢世栋索文帅王笑阳陈泽倩王若琳黄学勇新乡医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室河南省疾病预防控制中心传染病预防控制所郑州大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室

目的建立柯萨奇病毒A组6型（Coxsackievirus A6,CVA6）基于多重PCR扩增的高通量测序方法，并应用于CVA6的基因进化研究。方法利用PRIMER5.0设计7对CVA6型特异性引物，在同一体系构建并优化多重PCR高通量测序方法，并应用该方法对河南... 详细信息

目的建立柯萨奇病毒A组6型（Coxsackievirus A6,CVA6）基于多重PCR扩增的高通量测序方法，并应用于CVA6的基因进化研究。方法利用PRIMER5.0设计7对CVA6型特异性引物，在同一体系构建并优化多重PCR高通量测序方法，并应用该方法对河南省39份CVA6标本开展基因测序，分析核苷酸氨基酸同源性和构建系统进化树。结果本研究成功建立基于多重PCR的CVA6高通量测序方法，基因特征分析表明此次河南省检出的CVA6流行亚型为D3a亚型，与山东、湖南、浙江、云南、辽宁、江西等地区的毒株亲缘关系较近。结论本研究建立CVA6的高通量测序方法特异性强，扩增效率高，为CVA6型基因型遗传特征和变异规律提供了技术支持，可应用于CVA6的同源性分析及基因进化研究分析。

关键词： CVA6 多重PCR引物高通量测序系统进化

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大气颗粒物对成年居民患心血管疾病的影响及植被覆盖的效应修饰研究

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中华疾病控制杂志 2023年第5期27卷 528-533页

作者：褚一凡施恒远刘超刘成榕董意麟张珮瑶贾贤杰吴学森高怀荃蚌埠医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室蚌埠233030 安徽中医药大学党委巡察工作办公室合肥230000合肥

目的评估城市大气颗粒物(particulate matter,PM)对成年居民患心血管疾病(car⁃diovascular disease,CVD)的影响及植被覆盖的效应修饰研究。方法2015年在蚌埠市抽取4000名成年居民,使用问卷调查和居民体检获得基本信息。通过卫星反演技术... 详细信息

目的评估城市大气颗粒物(particulate matter,PM)对成年居民患心血管疾病(car⁃diovascular disease,CVD)的影响及植被覆盖的效应修饰研究。方法2015年在蚌埠市抽取4000名成年居民,使用问卷调查和居民体检获得基本信息。通过卫星反演技术,获得参与者家庭所在1 km缓冲区的大气PM浓度,应用logistic回归分析模型分析PM与患CVD的关联。通过分层分析,探讨年龄、性别、BMI和植被覆盖对这种关联的潜在作用。结果最终纳入3190名对象,其中CVD患者1080例。亚微米颗粒物(submicrometer particles,PM1)、细颗粒物(fine particulate mat⁃ter,PM2.5)、可吸入颗粒物(inhalable particles,PM10)不同组之间患病率差异均有统计学意义(均有P<0.05)。植被覆盖指标归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)、增强型植被指数(enhanced vegetation index,EVI)、土壤调整植被指数(soil adjusted vegetation index,SAVI)不同组之间患病率差异有统计学差异(均有P<0.05)。logistic回归分析模型分析显示:调整协变量后,PM2.5高浓度组患病风险为低浓度组的1.352倍(OR=1.352,95%CI:1.078~1.696)。PM1、PM10与CVD的调整模型差异无统计学意义(均有P>0.05)。分层分析显示:PM2.5与植被覆盖的交互作用差异均有统计学意义(均有P<0.05),在植被覆盖处于较低水平时,PM2.5与CVD患病风险的关联更强。结论PM污染越严重,CVD患病风险可能越高。植被覆盖可能缓解了PM污染与CVD之间的关联。

关键词：大气颗粒物植被覆盖心血管疾病 logistic回归分析模型

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