背景:人工智能在医疗领域的发展日益迅速,在骨创伤领域的应用研究不断增多。文章旨在通过文献计量学分析,分析近年来人工智能在骨创伤领域中的研究热点,并预测未来的研究趋势。目的:总结人工智能技术在骨创伤领域的应用发展历程、研究现状、热点和未来发展趋势,以期为今后的研究提供新的见解。方法:选择Web of Science核心集数据库中,时间跨度设为自建库至2023年8月,检索人工智能、机器学习、深度学习应用于骨创伤相关的文献420篇。通过人工筛选,导出与文章相关的文献共202篇,采用Citespace软件进行国家、机构、被引期刊和引文分析等的合作和关键词的共现等可视化分析。结果与结论:①分析筛选后纳入的202篇文献,总体发文量呈上升趋势,且在未来研究潜力巨大。研究中心性最高和发文量排名第一的国家均为美国。加州大学(美国)是发文量最多的研究机构。②人工智能在骨创伤研究中最常用的前5个关键词是深度学习、人工智能、骨密度、机器学习、诊断,中心性最高的关键词为骨密度,关键词数量最多的为深度学习。③共被引频次前10位的参考文献分别从多个方面介绍了人工智能技术应用于骨创伤领域诊断的可行性研究,其中8篇涉及骨关节损伤与深卷积神经网络,1篇涉及深度学习在CT检查中检测骨质疏松从而预防脆性骨折,1篇通过人工智能识别皮肤纹理变的特征应用于骨的特征性识别的相关性研究。④今后,人工智能的研究热点将主要集中在骨关节创伤和骨质疏松引发的骨折特异性研究上,未来研究趋势主要集中在提升人工智能算法的性能上,使用人工智能新技术对骨损伤进行精准划分和快速高效诊断,尤其是针对复杂和隐匿性骨折的诊断,通过建立有限元分析模型,实现对骨创伤的更加标准化评估。
目的探讨多发性硬化(MS)和视神经脊髓炎谱系疾病(NMOSD)脊髓结构的改变及其与临床残疾之间的关系。方法该研究为横断面研究。回顾性分析2018年1月至2021年10月来自7个医疗中心的124例MS患者(MS组)、101例水通道蛋白4抗体阳性的NMOSD患者(NMOSD组)以及110名健康对照(HC组)的临床和影像学资料。所有受检者均接受3D T 1WI检查,分割并测量上颈髓平均横截面积(MUCCA)。所有受检者均完成了基线和随访的扩展残疾状态量表(EDSS)评分,以及基线25英尺步行实验(T25FW)和九孔钉测试(NHPT)。根据随访EDSS评分将患者分为EDSS进展和未进展。3组间的MUCCA比较使用协方差分析,将年龄和性别作为协变量予以控制,组间两两比较采用HSD检验。采用单因素线性回归、单变量logistic模型筛选预测MS组和NMOSD组基线临床残疾状态或EDSS进展的候选预测因子,采用L1正则化多因素线性回归分析预测基线临床残疾状态或EDSS进展独立预测因子。将独立预测因子联合建立logistic回归模型,采用受试者操作特征和曲线下面积(AUC)分析模型评估EDSS进展的效能。结果144例患者完成随访EDSS评分,随访时间3.30(1.10,6.42)年,其中MS组82例、NMOSD组62例。以性别和年龄作为协变量,MS组、NMOSD组、HC组MUCCA总体差异具有统计学意义(P=0.001),其中MS组的MUCCA小于HC组,差异具有统计学意义(t=-2.54,P=0.007);NMOSD组的MUCCA小于HC组,差异具有统计学意义(t=-2.80,P=0.002);MS组与NMOSD组MUCCA的差异无统计学意义(t=-0.40,P=0.882)。在MS组中,MUCCA是基线EDSS评分(β=-0.03)、基线T25FW评分(β=-0.09)和基线NHPT评分(β=-0.30)的独立预测因子。在NMOSD组中,MUCCA(β=-0.08)、年龄(β=0.06)、基线EDSS评分(β=-0.43)是EDSS进展的独立预测因子,三者构建的logistic回归模型预测EDSS进展的AUC为0.82。结论MS和NMOSD两种疾病患者脊髓均发生显著萎缩。上颈段脊髓萎缩能预测MS患者的残疾程度,并能预测NMOSD患者临床残疾的进展。
目的采用沿血管周围间隙的扩散张量成像分析(diffusion tensor imaging analysis along the perivascular space,DTI-ALPS)指标及血管周围间隙扩大(enlarged perivascular space,EPVS)状态评价脑小血管疾病(cerebral small vessel disea...
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目的采用沿血管周围间隙的扩散张量成像分析(diffusion tensor imaging analysis along the perivascular space,DTI-ALPS)指标及血管周围间隙扩大(enlarged perivascular space,EPVS)状态评价脑小血管疾病(cerebral small vessel disease,CSVD)患者的类淋巴功能,并探究其与认知功能的关系。材料与方法前瞻性纳入CSVD组(81例)和健康对照组(20例)的临床资料,根据神经心理学量表评估结果将CSVD患者分为认知正常组(CSVD-NC组,27例)、轻度认知障碍(mild cognitive impairment,MCI)组(CSVD-MCI组,31例)和血管性痴呆(vascular dementia,VaD)组(CSVD-VaD组,23例)。所有被试行常规MRI序列、扩散张量成像(diffusion tensor imaging,DTI)检查。对所有被试的基底神经节(basal ganglio,BG)以及半卵圆中心(centrum semi-ovale,CSO)的EPVS等级进行量化评分;并测量ALPS指标(ALPS-index)。比较EPVS等级及ALPS指标的组间差异,分析影像指标与认知评分的关系,并进一步进行多元线性回归分析。结果与HC组相比,CSVD-NC组、CSVD-MCI组、CSVD-VaD组的ALPS指标均降低,CSVD-MCI组、CSVD-VaD组的BG-EPVS等级评分及CSO-EPVS等级评分均增高(P<0.05)。相关性分析显示,CSVD患者的BG-EPVS等级与ALPS指标、MoCA评分、MMSE评分均呈负相关(r=-0.291,P=0.008;r=-0.342,P=0.002;r=-0.309,P=0.005);同时,ALPS指标与MoCA评分、MMSE评分呈正相关(r=0.226,P=0.043;r=0.225,P=0.044)。回归分析结果显示,BG-EPVS等级评分是MoCA评分及MMSE评分的独立影响因素(β=-0.294,P=0.009;β=-0.274,P=0.017)。结论CSVD患者的DTI-ALPS指标及EPVS等级评分均发生不同程度改变,提示存在类淋巴系统功能损害,且与认知功能障碍密切相关。
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