检索结果-内蒙古大学图书馆

武汉大学学报(信息科学版) 2025年第3期50卷 469-482页

作者：张双成赵颖张成龙张菊清樊茜佑司锦钊张雅斐朱武李振洪长安大学地质工程与测绘学院陕西西安710054 长安大学地学与卫星大数据研究中心陕西西安710054 西部矿产资源与地质工程教育部重点实验室陕西西安710054

2021-05-22青海省果洛藏族自治州玛多县发生Ms 7.4地震,作为近年来少有的发生在巴颜喀拉块体内部的强震,研究其同震形变场特征是十分必要的。收集了玛多地震前后Sentinel-2和Landsat 8影像,利用光学像素追踪(pixel offset tracking,POT... 详细信息

2021-05-22青海省果洛藏族自治州玛多县发生Ms 7.4地震,作为近年来少有的发生在巴颜喀拉块体内部的强震,研究其同震形变场特征是十分必要的。收集了玛多地震前后Sentinel-2和Landsat 8影像,利用光学像素追踪(pixel offset tracking,POT)技术获得了该地震东西向和南北向形变;基于地震前后Sentinel-1升、降轨影像,利用合成孔径雷达干涉测量技术获取了该地震升、降轨雷达视线向(line of sight,LOS)形变,利用合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)POT技术获得该地震距离向和方位向形变,联合解算得到其三维同震形变场,并对提取的同震形变场结果进行对比交叉验证。结果表明,此次玛多地震为左旋走滑型地震,同震形变以东西向水平运动为主,发震断裂为江错断裂。基于光学遥感影像,得到该地震东西向和南北向形变大约集中在±1.60 m和±0.60 m;基于SAR影像,得到升轨最大LOS向抬升和沉降量分别约为1.29 m和-1.12 m,降轨最大LOS向抬升和沉降量约分别为1.15 m和-1.26 m;解算的三维同震形变场中,东西向形变约为-2.00~1.70 m,南北向形变主要集中在-1.00~0.50 m,垂直向上沿断裂带两侧呈升降交替运动,形变约在±0.3 m。地震北侧形变量级相较于南侧更大,得到的地表破裂带长约176 km,在东南末端(34.48°N,99.04°E)、西北末端(34.76°N,97.61°E)和西段鄂陵湖南侧(34.74°N,97.75°E)存在分支破裂。基于光学遥感和SAR影像提取的玛多地震同震形变场具有一致特征,且多平台、多技术为获取该地震完整同震形变场补充了更多地表破裂带分支等特征,该研究为光学遥感和SAR影像在地震同震形变监测中的应用提供一些参考。

关键词：玛多地震光学遥感影像 SAR影像像素追踪技术 InSAR

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陕西省夏季内陆水体演变及其对高温的响应

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地球信息科学学报 2025年第3期27卷 732-749页

作者：温颖高美玲王彬董金芳闫泽祥李毓旻李振洪长安大学地质工程与测绘学院西安710054 长安大学地学与卫星大数据研究中心西安710054 长安大学自然资源部生态地质与灾害防控重点实验室西安710054 陕西省农业遥感与经济作物气象服务中心西安710014

【目的】内陆水体演变与气候变化息息相关,近年来极端高温事件频发,夏季高温对内陆水体的影响尚待进一步关注。【方法】本文基于Google Earth Engine平台,结合多源遥感数据,构建了易捕捉细小水体的内陆水体大范围精细化识别方案;采用线... 详细信息

【目的】内陆水体演变与气候变化息息相关,近年来极端高温事件频发,夏季高温对内陆水体的影响尚待进一步关注。【方法】本文基于Google Earth Engine平台,结合多源遥感数据,构建了易捕捉细小水体的内陆水体大范围精细化识别方案;采用线性斜率与变异系数揭示了陕西省2016—2022年夏季县域尺度内陆水体面积的时空变化特征;基于估算的逐日近地表气温最高值,应用Pearson相关系数与全局莫兰指数量化了高温和内陆水体面积的时空关联性;最后结合多源自然因子,利用地理探测器与地理加权回归模型探究了高温对内陆水体的驱动过程。【结果】①构建的内陆水体识别方案总体精度为0.967,Kappa系数为0.924。研究时序内陕西省内陆水体空间分布不均,水体分布较少的地区具有较高的波动性;②以TXx、TX5d、TX7d、TX10d、TX15d及TX90p表征的不同高温状况与内陆水体面积的时空关联性均呈负相关,其中TX10d与内陆水体面积的时空关联性最高(Pearson相关系数为-0.812,全局莫兰指数为-0.173);③陕西省内夏季高温对内陆水体呈负向抑制作用(回归系数为-0.110~-0.483),尤其气候干旱且水体分布较少的陕北黄土高原地区以及关中地势低平地区易显高温抑制作用。从气候干旱的陕北地区到气候湿润的陕南地区,高温与水体面积的回归系数绝对值逐渐减小,表明了气候干旱且降水不足,则凸显高温抑制作用;而气候湿润且降雨充沛,则能够缓解高温对水体的负向作用。另一方面,地表径流对内陆水体呈正向作用(回归系数为0.110~0.449),气候变暖促使地表径流增加,有利于内陆水体扩增。【结论】研究时序内陕西省内陆水体面积总体呈增加趋势,且水体面积与持续性高温具有强相关性。水体面积变化对高温的响应过程受多因子的共同作用而呈现出地区差异,相较于气候湿润地区,气候干旱地区的水体面积受高温抑制作用强烈。

关键词：内陆水体识别 Sentinel-1/2 水体时空演变夏季高温时空关联性高温影响陕西省

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基于时序InSAR的青藏廊道冻土时空变形分析

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测绘科学 2025年第3期 63-74页

作者：李丹朱武何倩刘晓宇长安大学地质工程与测绘学院长安大学地学与卫星大数据研究中心

针对仅利用单轨道SAR卫星只能获取地表沿着雷达视线向(LOS)的变形，而无法准确描述多年冻土垂直向的季节性冻胀和融沉的问题，本文利用短基线干涉测量(SBAS-InSAR)技术，并联合地表二维形变解算模型和时间序列分解模型，获得了青藏廊道... 详细信息

针对仅利用单轨道SAR卫星只能获取地表沿着雷达视线向(LOS)的变形，而无法准确描述多年冻土垂直向的季节性冻胀和融沉的问题，本文利用短基线干涉测量(SBAS-InSAR)技术，并联合地表二维形变解算模型和时间序列分解模型，获得了青藏廊道唐古拉山至楚玛尔河路段2020年6月—2023年6月的垂向形变时间序列及其季节性形变幅度，分析季节性形变时空分布特征及其对气候变化的响应。研究结果表明，研究区的垂向形变速率为-41～32 mm/a,东西向形变速率为-33～34 mm/a,季节性形变幅度为0～41 mm;垂向形变较大的路段集中在五道梁、北麓河、风火山、乌丽、沱沱河及通天河等地，主要以沉降为主，形变速率超过了-15 mm/a,相应地，这些区域的季节性形变也较大，形变幅度超过15 mm;不同地表覆盖类型季节性形变差异明显，高寒草甸区季节性形变幅度高于高寒荒漠与河漫滩区；地表温度和降水是影响冻土区季节性形变的主要外部因素，其造成的季节性形变时滞2～3个月。

关键词： InSAR 青藏廊道多年冻土时间序列分解季节性形变

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InSAR观测约束下的2023年甘肃积石山地震震源参数及其滑动分布

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武汉大学学报(信息科学版) 2025年第2期50卷 344-355页

作者：刘振江韩炳权能懿菡李振洪余琛宋闯陈博赵利江张雪松彭建兵长安大学地质工程与测绘学院陕西西安710054 黄土科学全国重点实验室陕西西安710054 长安大学地学与卫星大数据研究中心陕西西安710054 西部矿产资源与地质工程教育部重点实验室陕西西安710054 自然资源部生态地质与灾害防控重点实验室陕西西安710054

2023-12-18,甘肃省临夏回族自治州积石山县发生了Mw 6.0地震,本次地震是青藏高原东北缘拉脊山断裂带上有现代地震记录以来发生的最大地震。快速获取2023年积石山地震的发震断层几何和精细滑动分布对于评估拉脊山断裂带周边区域未来地震... 详细信息

2023-12-18,甘肃省临夏回族自治州积石山县发生了Mw 6.0地震,本次地震是青藏高原东北缘拉脊山断裂带上有现代地震记录以来发生的最大地震。快速获取2023年积石山地震的发震断层几何和精细滑动分布对于评估拉脊山断裂带周边区域未来地震危险性具有重要意义。利用Sentinel-1A卫星雷达观测获取了2023年积石山地震的升、降轨同震地表形变场,并以此为约束反演了该事件的发震断层几何和精细滑动分布,结合库仑失稳准则分析了区域地震危险性。合成孔径雷达干涉形变结果表明本次地震的升、降轨同震形变场均以抬升形变为主,升轨最大视线向位移~6.5 cm,降轨最大视线向位移~7.2 cm;同震断层建模测试表明,使用东倾断层几何和西倾断层几何均能较好地解释该次地震引起的地表形变。根据余震以及同震滑坡分布分析结果,更倾向于认为本次地震发生在一条NNW走向的东倾逆冲盲断层;静态库仑应力变化计算结果表明,2023年积石山地震的发生增加了拉脊山南缘断裂、拉脊山北缘断裂的NWW走向分段及其NNW走向的震中以南分段、西秦岭北缘断裂以及倒淌河-临夏断裂的震中以东分段的未来地震风险。

关键词： 2023年积石山地震合成孔径雷达干涉测量同震地表位移滑动分布库仑应力变化

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InSAR观测揭示的2024年新疆乌什Mw 7.0地震地表形变及发震断层模型

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武汉大学学报(信息科学版) 2025年第2期50卷 368-376页

作者：能懿菡韩炳权刘振江李振洪宋闯余琛李素菊彭建兵长安大学地质工程与测绘学院陕西西安710054 黄土科学全国重点实验室陕西西安710054 长安大学地学与卫星大数据研究中心陕西西安710054 西部矿产资源与地质工程教育部重点实验室陕西西安710054 应急管理部国家减灾中心北京100124 自然资源部生态地质与灾害防控重点实验室陕西西安710054

2024-01-23,新疆维吾尔自治区乌什县发生了Mw 7.0地震,本次地震是天山地震带迈丹-沙依拉姆断裂区域近20年以来发生的最大地震,该地震的发生为深入理解天山地震带断层系统的破裂行为和构造活动提供了机会。为确定2024年乌什地震的断层几... 详细信息

2024-01-23,新疆维吾尔自治区乌什县发生了Mw 7.0地震,本次地震是天山地震带迈丹-沙依拉姆断裂区域近20年以来发生的最大地震,该地震的发生为深入理解天山地震带断层系统的破裂行为和构造活动提供了机会。为确定2024年乌什地震的断层几何和滑动分布并评估区域危险性,利用合成孔径雷达干涉测量技术研究了乌什地震的发震断层模型。首先利用升、降轨Sentinel-1A卫星雷达影像获取2024年乌什地震的同震地表形变场,然后利用多峰值优化粒子群算法确定本次地震的均匀滑动模型,在此基础上基于非负最小二乘算法反演发震断层的精细滑动分布,最后利用库仑失稳准则评估发震区域周边的地震危险性。研究结果显示,升、降轨视线向最大抬升位移~74 cm,最大沉降位移~14 cm;本次地震的发震断层倾向北北西,倾角55°,走向~230°,滑动角~42°,发震断层呈现逆冲兼具左旋走滑分量的运动性质,符合区域活动断裂的运动模式。综合反演结果以及前人的地震地质研究,初步判断发震断层为迈丹-沙依拉姆断裂带的次级断裂。库仑应力结果表明,阔克萨勒断裂区域、大石峡断裂区域和托什干断裂(震中西北部分)区域都处于应力加载状态,这些区域未来地震风险需要被重点关注。

关键词： 2024年乌什地震合成孔径雷达干涉测量同震地表形变断层滑动分布库仑应力变化

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基于时序InSAR技术的长白山天池火山长周期形变监测与分析

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地球物理学报 2025年第5期68卷 1660-1677页

作者：胡晓宁宋闯余琛李振洪杜建涛周佳薇彭建兵长安大学地质工程与测绘学院西安710054 黄土科学全国重点实验室西安710054 长安大学地学与卫星大数据中心西安710054 西部矿产资源与地质工程教育部重点实验室西安710054

长白山天池火山是中国乃至东亚地区最大的一座具有潜在危险性的活火山.对其进行活动性连续监测,对于开展灾害早期预警和丰富我国火山监测数据具有重要意义.为监测天池火山活跃性、开展天池火山长时序InSAR(Interferometric Synthetic Ap... 详细信息

长白山天池火山是中国乃至东亚地区最大的一座具有潜在危险性的活火山.对其进行活动性连续监测,对于开展灾害早期预警和丰富我国火山监测数据具有重要意义.为监测天池火山活跃性、开展天池火山长时序InSAR(Interferometric Synthetic Aperture Radar)形变监测,本文选用覆盖研究区的12景ALOS PALSAR和145景Sentinel-1影像,利用时序InSAR技术对天池火山地表形变进行了长期监测,并采用Mogi模型对岩浆囊参数进行了反演.结果显示,天池火山在2006—2011年和2014—2021年间视线向形变速率普遍在−10~10 mm·a^(-1)左右,地表形变呈现先沉降后隆升的趋势.结合形变时空演化分析结果,推测火山形变与六道沟—天池—甑峰山断层活动相关.此外,反演结果显示,天池火山的岩浆囊中心位于天池东南部一侧,在2014—2016年及2017—2021年内呈现膨胀趋势,其年体积变化速率也逐渐增大.

关键词：长白山天池火山时序InSAR Mogi模型相干性标准差火山活动性

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基于多特征交叉融合孪生网络的SAR影像地震滑坡识别

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武汉大学学报(信息科学版) 2025年第5期50卷 917-927页

作者：陈立福金昱忱李振洪宋闯王小华陈昊达刘亚武赵俊淇长沙理工大学电气与信息工程学院长安大学地质工程与测绘学院长安大学地学与卫星大数据研究中心自然资源部生态地质与灾害防控重点实验室西部矿产资源与地质工程教育部重点实验室

由地震引发的群发性大规模地震滑坡是一类非常严重的震后次生灾害，会造成严重的人员伤亡和巨大的经济财产损失。地震发生后迅速准确地识别出这些地震滑坡，可为国家应急部门评估灾害程度和制定救灾措施提供非常重要的信息指导。合成孔... 详细信息

由地震引发的群发性大规模地震滑坡是一类非常严重的震后次生灾害，会造成严重的人员伤亡和巨大的经济财产损失。地震发生后迅速准确地识别出这些地震滑坡，可为国家应急部门评估灾害程度和制定救灾措施提供非常重要的信息指导。合成孔径雷达（synthetic aperture radar,SAR）具有全天时、全天候成像特性，但由于地震滑坡背景极为复杂，在SAR影像中特征不显著，因此目前识别效果较差。对此，提出一个使用SAR图像进行滑坡识别的差异特征与聚合特征交叉融合孪生网络。该网络由编码-解码结构组成，编码器采用孪生结构的特征提取网络对地震前后的SAR图像进行不同分辨率的特征提取；解码器中通过构建多尺度差异特征和聚合特征生成模块，对不同尺度地震滑坡的特征图进行差异提取与特征聚合，以此来充分表征地震滑坡特性。并通过提出的多特征交叉融合模块对不同尺度的聚合特征和差异特征进行密集连接逐层解码，提升细节特征与语义特征的提取性能，最终得到识别结果。利用Sentinel-1数据对巴布亚新几内亚地震和中国西藏米林地震滑坡进行了实验，独立测试实验的滑坡识别精度为：查准率分别为70.75%和76.52%，召回率分别为60.92%和71.20%,F1分数分别为65.46%和74.03%，总体准确率分别为91.00%和86.14%。利用该网络，地震滑坡发生后可利用SAR影像迅速识别滑坡区，进行灾害应急响应。

关键词： SAR图像地震滑坡目标识别深度学习孪生网络

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2023年甘肃积石山Ms 6.2地震同震滑坡和建筑物损毁情况应急识别与影响因素研究

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武汉大学学报(信息科学版) 2025年第2期50卷 322-332页

作者：陈博宋闯陈毅李振洪余琛刘海辉江辉刘振江蔡兴敏能懿菡朱双杜建涛李祖锋赵志祥李素菊朱武彭建兵长安大学地质工程与测绘学院陕西西安710054 黄土科学全国重点实验室陕西西安710054 长安大学地学与卫星大数据研究中心陕西西安710054 西部矿产资源与地质工程教育部重点实验室陕西西安710054 中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司陕西西安710065 应急管理部国家减灾中心北京100124 自然资源部生态地质与灾害防控重点实验室陕西西安710054

2023‑12‑18,甘肃积石山县发生Ms 6.2地震,地震诱发了大量的同震滑坡,并导致建筑物不同程度损毁,造成了严重的人员伤亡和经济损失。及时获取同震滑坡易发性、应急识别同震滑坡并分析其影响因素以及定量评估建筑物损毁情况,对灾后的应急... 详细信息

2023‑12‑18,甘肃积石山县发生Ms 6.2地震,地震诱发了大量的同震滑坡,并导致建筑物不同程度损毁,造成了严重的人员伤亡和经济损失。及时获取同震滑坡易发性、应急识别同震滑坡并分析其影响因素以及定量评估建筑物损毁情况,对灾后的应急救援和恢复重建至关重要。基于支持向量机算法获取了积石山地震同震滑坡易发性空间分布,同时通过震前、震后的高分辨率光学卫星影像对同震滑坡进行了应急识别,并探讨了地震、地形地貌和人类活动等因素对同震滑坡的影响。此外,利用多时相合成孔径雷达干涉测量相干性变化方法获取了地震建筑物损毁代理图(building damage proxy map,BDPM)。结果表明,此次积石山Ms 6.2地震通过卫星遥感解译出同震滑坡共3767处,总面积9.67 km^(2),多为黄土滑坡,主要分布在高程1900~2200 m、坡度20°~40°、坡向SE、距断层10 km和距水系2.2 km之内,黄土放大效应明显。研究团队震后第一时间开展野外考察,实地确认了59处同震滑坡,验证了遥感识别结果的准确性;BDPM结果表明,震区大河家镇和官亭镇建筑物损毁最为严重。上述研究成果为震后恢复重建和地震次生灾害评估提供了重要的数据支撑。

关键词： 2023年积石山地震黄土同震滑坡地震建筑物损毁代理图滑坡易发性滑坡影响因子

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基于时序InSAR技术的杭州市地面沉降监测研究

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测绘科学 2025年第03期 55-62页

作者：王昊白林宋莎长安大学地质工程与测绘学院长安大学地学与卫星大数据研究中心陕西省影像大地测量共性技术研发平台

针对近年杭州市地面沉降灾害频发的问题，利用时序InSAR技术，基于2020—2024覆盖杭州市城区的119景升轨Sentinel-1雷达影像，获取了杭州市地面沉降时空分布特征及形变速率结果，并结合地质、水文及实地踏勘资料对杭州市地面沉降驱动因... 详细信息

针对近年杭州市地面沉降灾害频发的问题，利用时序InSAR技术，基于2020—2024覆盖杭州市城区的119景升轨Sentinel-1雷达影像，获取了杭州市地面沉降时空分布特征及形变速率结果，并结合地质、水文及实地踏勘资料对杭州市地面沉降驱动因素及变形机制进行分析。结果表明：杭州市地面沉降主要分布于西湖区、滨江区和萧山区，与软土层分布密切相关，最大沉降速率达116 mm/a。地面沉降的主要原因为工程建设施工、土体自重固结以及地面载荷增加，同时地下水水位会对地表形变产生周期性影响，而钱塘江也通过地下水间接影响钱塘江两岸地表形变。研究成果可为杭州市地面沉降防治及城市规划提供基础资料与数据支撑。

关键词：地面沉降时间序列InSAR 杭州市城区城市建设

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地学大数据可否助力地质灾害预报?

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地球科学 2022年第10期47卷 3900-3901页

作者：彭建兵李振洪长安大学地质工程与测绘学院陕西西安710054 长安大学地学与卫星大数据研究中心陕西西安710054

1问题背景现代信息技术及对地观测技术的快速发展,使得大数据在地球科学领域具备了坚实的数据基础;而大数据具有5V特征,即Volume(数据规模大)、Variety(数据类型多)、Velocity(数据增长速度和处理速度快)、Value(数据价值密度相对较低... 详细信息

1问题背景现代信息技术及对地观测技术的快速发展,使得大数据在地球科学领域具备了坚实的数据基础;而大数据具有5V特征,即Volume(数据规模大)、Variety(数据类型多)、Velocity(数据增长速度和处理速度快)、Value(数据价值密度相对较低但潜在价值高)和Veracity(数据准确性和可信赖度高),这五大鲜明特征进一步使得大数据在地球科学领域作用愈加突出.除了传统的野外调查采样和岩土工程监测,地学大数据还包括其他新型数据来源,如卫星影像、无人机影像或视频、无线传感器网络(记录温度、压力、位移速度等信息)、激光雷达、数值模拟、全球卫星导航系统、众包和社交媒体信息等.地学大数据对于研究地球科学的前沿问题之一——地质灾害预警预报,具有重要价值.海量高价值的地学大数据和基于人工智能的数据挖掘可以增进人类对地质灾害分布规律,启动机制和演化过程的理解;地学大数据已经在地质灾害预警中发挥显著作用(如Dai et al.,2020;Guzzetti et al.,2020),但其在地质灾害预报中的作用仍有待发掘和验证.

关键词：大数据无线传感器网络数据挖掘数据规模人工智能数据类型数据价值全球卫星导航系统

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