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  • 2 篇 工学
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    • 1 篇 交通运输工程
    • 1 篇 软件工程
  • 1 篇 管理学
    • 1 篇 管理科学与工程(可...

主题

  • 1 篇 数据变量
  • 1 篇 预测变量
  • 1 篇 不良驾驶行为
  • 1 篇 先验模型
  • 1 篇 电学特征
  • 1 篇 不确定性量化
  • 1 篇 时空网络核密度估...
  • 1 篇 电阻率
  • 1 篇 多发点识别
  • 1 篇 交通安全
  • 1 篇 数字岩心

机构

  • 2 篇 长安大学
  • 1 篇 交通基础设施数字...

作者

  • 1 篇 左琛
  • 1 篇 付佳杨
  • 1 篇 郭晨
  • 1 篇 李帅
  • 1 篇 付鑫
  • 1 篇 王建伟

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"机构=长安大学运输工程学院大数据管理与应用系"
2 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
贝叶斯证据学习驱动的数字岩心电特征不确定性量化
贝叶斯证据学习驱动的数字岩心电特征不确定性量化
收藏 引用
作者: 左琛 李帅 郭晨 长安大学运输工程学院大数据管理与应用系 长安大学信息工程学院
微观岩心的电学特征是反映储集层油气储量和油水分布重要参数,然而,非常规岩心具有复杂的孔隙结构和强烈的异质性,实际工程场景中难以收集足量数据,不充分的数据给物性预测带来巨大挑战。为了量化非常规岩心的空间不确定性并预测电学属... 详细信息
来源: 评论
基于网络时空核密度的不良驾驶行为多发点识别研究
基于网络时空核密度的不良驾驶行为多发点识别研究
收藏 引用
2022世界交通运输大会(WTC2022)
作者: 王建伟 付佳杨 付鑫 交通基础设施数字化教育部工程中心 长安大学运输工程学院大数据管理与应用系
不良驾驶行为是导致交通事故的主要原因之一,为降低交通事故的发生率,应加强对不良驾驶行为的有效监管。本文采用网络时空核密度分析方法结合高斯函数,以昆明市部分地区为研究区域,该区域内两周产生的不良驾驶行为为研究对象。在研究区... 详细信息
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