检索结果-内蒙古大学图书馆

通信学报 2025年第4期46卷 91-107页

作者：张福琦姜会林刘富侯涛刘禹佳关岳琦沐星彤吉林大学通信工程学院吉林长春130012 奥克兰大学电气、计算机和软件工程系新西兰奥克兰1010 长春理工大学空间光电技术研究所吉林长春130022 长春工程学院电气与信息工程学院吉林长春130012 中国移动通信集团吉林有限公司吉林长春130000

针对车联网云雾计算系统中任务调度的并发拥塞、QoS多样性与资源分配复杂问题,提出了基于改进量子遗传与QoS感知方法的调度策略。通过量子编码与旋转优化调度方案,引入QoS平衡参数和负载均衡罚项,提升完工时间、能耗与调度灵活性。仿真... 详细信息

针对车联网云雾计算系统中任务调度的并发拥塞、QoS多样性与资源分配复杂问题,提出了基于改进量子遗传与QoS感知方法的调度策略。通过量子编码与旋转优化调度方案,引入QoS平衡参数和负载均衡罚项,提升完工时间、能耗与调度灵活性。仿真实验表明,所提策略完工时间最多缩短69.0%,并在多项性能指标上表现优异,有效助力用户与运营商实现双赢,具有良好的推广价值。

关键词：车联网云雾计算系统任务调度个性化服务质量需求改进的量子遗传算法网络拥塞

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一种基于差分隐私和时序的推荐系统模型研究

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电子学报 2017年第9期45卷 2057-2064页

作者：范利云左万利王英王鑫吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012 长春工程学院计算机技术与工程学院吉林长春130012

推荐系统的建立依赖用户的个人隐私信息,攻击者可以通过推荐的结果对用户的状态和行为进行预测.目前,虽然有对基于协同过滤近邻隐私保护的研究,但是对基于模型的隐私保护的关注度并不够高.差分隐私理论定义了一个相当严格的防攻击模型,... 详细信息

推荐系统的建立依赖用户的个人隐私信息,攻击者可以通过推荐的结果对用户的状态和行为进行预测.目前,虽然有对基于协同过滤近邻隐私保护的研究,但是对基于模型的隐私保护的关注度并不够高.差分隐私理论定义了一个相当严格的防攻击模型,通过添加噪声使数据失真达到隐私保护的目的,而且用户的兴趣存在兴趣漂移问题,对推荐效果造成影响,因此,提出基于差分隐私理论和时序理论构建基于模型的推荐系统.首先,根据差分隐私理论,给用户的评分数据增加小波动的符合Laplace分布的噪声,增大待分解矩阵的安全系数;然后,在随机梯度下降模型的基础上,将时序因子建模为时间权重,提高模型的准确性.实验证明该算法的准确性,并且为增强隐私研究提供了新的思路.

关键词：推荐系统非负矩阵分解随机梯度下降法差分隐私时序理论

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基于社会学理论的信任关系预测模型

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软件学报 2014年第12期25卷 2893-2904页

作者：王英王鑫左万利吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 吉林长春130012 吉林大学数学学院吉林长春130012 长春工程学院计算机技术与工程学院吉林长春130012

随着社会网络的盛行,信任作为用户之间交互的基础,在信息共享、经验交流和社会舆论方面发挥着重要作用.然而,信任是一个复杂而抽象的概念,受多种因素影响,很难识别信任形成的诱因以及其形成机制.由于来自社会科学的社会学理论有助于解... 详细信息

随着社会网络的盛行,信任作为用户之间交互的基础,在信息共享、经验交流和社会舆论方面发挥着重要作用.然而,信任是一个复杂而抽象的概念,受多种因素影响,很难识别信任形成的诱因以及其形成机制.由于来自社会科学的社会学理论有助于解释社会现象,而社会网络反映了现实世界中用户之间的联系,因此,从社会学角度出发,通过研究社会等级理论和同质性理论获取信任关系的发展规律,进而构建信任关系预测模型.首先,对社会等级理论和同质性理论进行阐述,并验证了社会等级理论和同质性理论在社会网络中的存在;然后,分别针对社会等级理论和同质性理论对信任关系的影响提出社会等级正则化方法和同质性正则化方法;最后,利用非负矩阵的三维分解方法并结合社会等级理论和同质性理论实现对信任关系预测的建模,并提出Social Trust模型用于信任关系预测.实验结果表明,相比于其他方法,该方法在信任关系预测方面具有较高的精度.

关键词：信任关系预测非负矩阵的三维分解社会等级理论同质性理论

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模糊语义下知识系统的结构及信息传播的研究

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计算机学报 2014年第8期37卷 1669-1678页

作者：赵健刘磊潘欣吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学数学研究所长春130012 长春工程学院计算机技术与工程学院长春130012

文中提出模糊概念空间及规则空间,作为对知识系统进行形式化表示的统一框架.首先,基于形式概念分析理论以及L-模糊集构造了概念粒,通过对概念粒之间关联关系的研究定义了概念射,进而构造了高层次知识单元"概念粒簇".概念粒簇... 详细信息

文中提出模糊概念空间及规则空间,作为对知识系统进行形式化表示的统一框架.首先,基于形式概念分析理论以及L-模糊集构造了概念粒,通过对概念粒之间关联关系的研究定义了概念射,进而构造了高层次知识单元"概念粒簇".概念粒簇由不同概念粒聚合而成,作为模糊概念空间中的结构层次.其次,通过定义概念粒之间语义整合的先验规则以及积运算构造了规则空间,阐明了概念粒在规则空间的作用下相互之间进行信息传播的机制.文中的结论为进一步研究模糊语义下知识系统的动态构成及演化机制奠定了理论基础.

关键词：知识系统形式概念分析 L-模糊集模糊概念空间概念粒

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图像序列的显著性目标区域检测方法

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中国光学 2015年第5期8卷 768-774页

作者：柯洪昌孙宏彬长春工程学院计算机技术与工程学院吉林长春130012

针对传统视觉显著性模型在自顶向下的任务指导和动态信息处理方面的不足,设计并实现了融入运动特征的视觉显著性模型。利用该模型提取了图像的静态特征和动态特征,静态特征的提取在图像的亮度、颜色和方向通道进行,运动特征的提取采用... 详细信息

针对传统视觉显著性模型在自顶向下的任务指导和动态信息处理方面的不足,设计并实现了融入运动特征的视觉显著性模型。利用该模型提取了图像的静态特征和动态特征,静态特征的提取在图像的亮度、颜色和方向通道进行,运动特征的提取采用基于多尺度差分的特征提取方法实现,然后各通道分别通过滤波、差分得到显著图,在生成全局显著图时,提出多通道参数估计方法,计算图像感兴趣区域与眼动感兴趣区域的相似度,从而可在图像上准确定位目标位置。针对20组视频图像序列(每组50帧)进行了实验,结果表明:本文算法提取注意焦点即目标区域的平均相似度为0.87,使用本文算法能够根据不同任务情境,选择各特征通道的权重参数,从而可有效提高目标搜索的效率。

关键词：视觉显著性自顶向下目标区域检测显著图

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大气湍流光波传输数值仿真技术研究综述

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系统仿真学报 2017年第8期29卷 1631-1640页

作者：任斌陈纯毅杨华民长春理工大学计算机科学技术学院吉林长春130022 长春工程学院计算机技术与工程学院吉林长春130012

大气湍流呈现出复杂的随机特性,导致大气湍流光波传输理论的实验测量验证存在困难。数值仿真具有参数可控性,已成为大气湍流光波传输的另一种重要研究手段。针对国内外文献,综述了大气湍流随机相位屏模型、随机相位屏数值生成方法以及... 详细信息

大气湍流呈现出复杂的随机特性,导致大气湍流光波传输理论的实验测量验证存在困难。数值仿真具有参数可控性,已成为大气湍流光波传输的另一种重要研究手段。针对国内外文献,综述了大气湍流随机相位屏模型、随机相位屏数值生成方法以及光传输数值仿真的空间采样约束。综合分析已有研究成果,指出各向异性湍流随机相位屏生成和光脉冲传输数值仿真还需作进一步深入研究;另外,利用并行计算设备来提高大气湍流光传输数值仿真的速度也是今后的一个研究重点。

关键词：大气湍流随机相位屏分步传输数值仿真

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在施工项目规划问题中群智能算法的应用研究

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东北师大学报（自然科学版） 2021年第4期53卷 54-61页

作者：李波王妍长春工程学院计算机技术与工程学院吉林长春130012

探索了群智能算法的混合并加入模糊集理论来尝试解决工程优化问题.将HGAPSO算法应用在工程实践的实际案例中,并与其他算法运算结果进行了对比.结果表明,在本文中的两个实际案例中的TCRO问题里,HGAPSO算法能够更好地找出问题的最优解.

关键词：群智能算法 GA PSO

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基于稀疏自学习卷积神经网络的句子分类模型

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计算机研究与发展 2018年第1期55卷 179-187页

作者：高云龙左万利王英王鑫吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 长春130012 长春工程学院计算机技术与工程学院长春130012

句子分类模型的建立对于自然语言理解的研究有着十分重要的意义.基于卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)提取数据特征的特点,提出基于稀疏自学习卷积神经网络(sparse and self-taught CNN,SCNN)的句子分类模型.首先,在卷... 详细信息

句子分类模型的建立对于自然语言理解的研究有着十分重要的意义.基于卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)提取数据特征的特点,提出基于稀疏自学习卷积神经网络(sparse and self-taught CNN,SCNN)的句子分类模型.首先,在卷积层排除人为约定的特征map输入,自学习前一层输入的特征矩阵的有效组合,动态捕获句子范围内各个特征的有效关联;然后,在训练过程中利用L1范数增加稀疏性约束,降低模型复杂度;最后,在采样层利用K-Max Pooling选择句子中最大特征的序列,并保留特征之间的相对次序.SCNN可以处理变长的句子输入,模型的建立不依赖于句法、分析树等语言学特征,从而适用于任何一种语言.通过对语料库进行句子分类实验,验证了所提出模型有较好的分类效果.

关键词：词CNN 稀疏自学习分类 L1范数

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一种基于新的条件信息量的属性约简算法

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系统工程与电子技术 2007年第12期29卷 2154-2157页

作者：钱进叶飞跃孟祥萍刘大有江苏技术师范学院计算机科学与工程学院江苏常州213001 长春工程学院电气与信息学院吉林长春130012 吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012

为了获得决策系统中更好的相对约简,讨论了属性约简与条件信息量的关系,提出了新的条件信息量,由此定义新的属性重要性。统一了一致决策表和不一致决策表属性约简方法,以新的属性重要性为启发信息,给出了计算新的条件信息量的高效算法... 详细信息

为了获得决策系统中更好的相对约简,讨论了属性约简与条件信息量的关系,提出了新的条件信息量,由此定义新的属性重要性。统一了一致决策表和不一致决策表属性约简方法,以新的属性重要性为启发信息,给出了计算新的条件信息量的高效算法。理论分析和实验结果表明,与现有的基于条件信息量的约简算法相比,该算法时间复杂度较低,同时约简后的属性数目更少。

关键词： Rough集理论属性约简条件信息量决策表

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基于粒子群面向可变形物体的随机碰撞检测算法

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系统仿真学报 2006年第8期18卷 2206-2209页

作者：李文辉王天柱王祎秦忠吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 长春工程学院电气与信息学院吉林长春130000

提出了一种面向可变形物体快速的碰撞检测方法。此方法将粒子群优化算法和随机碰撞检测相结合,通过在物体特征域内采样把三维物体空间内碰撞检测问题转换到二维离散搜索空间中解决。这不但可以控制算法的运行速度和检测质量,更重要的是... 详细信息

提出了一种面向可变形物体快速的碰撞检测方法。此方法将粒子群优化算法和随机碰撞检测相结合,通过在物体特征域内采样把三维物体空间内碰撞检测问题转换到二维离散搜索空间中解决。这不但可以控制算法的运行速度和检测质量,更重要的是增加了算法适应性:输入的可以是不具有拓扑信息的任意物体模型。此外也不需要建立复杂的数据结构,因此大大地减少了存储空间,提高了检测效率。实验证明基于粒子群的离散碰撞检测算法能有效的处理变形物体的碰撞检测问题。

关键词：虚拟现实随机碰撞检测粒子群优化算法变形物体

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