检索结果-内蒙古大学图书馆

光学精密工程 2025年第3期33卷 486-496页

作者：田卓展陈纯毅胡小娟于海洋李延风王芳长春理工大学计算机科学技术学院吉林长春130022 长春理工大学重庆研究院重庆401135

无线光信道密钥提取是实现物理层安全的一种有效手段,合法双方通过探测并估计信道特征从而生成密钥序列。窃听方可能通过合法方接收孔径外的光信号获得密钥相关信息。为此提出一种密钥提取方案,该方案通过改进生成对抗网络模型,合法双... 详细信息

无线光信道密钥提取是实现物理层安全的一种有效手段,合法双方通过探测并估计信道特征从而生成密钥序列。窃听方可能通过合法方接收孔径外的光信号获得密钥相关信息。为此提出一种密钥提取方案,该方案通过改进生成对抗网络模型,合法双方用该模型从信道测量序列中估计可用于密钥提取的特征。然后,合法双方对各自的信道特征估计序列进行随机交替量化,得到初始密钥。实验结果表明,合法双方经本方案生成密钥序列具有较高的一致性。在25 dB信噪比环境下Alice和Bob估计的信道特征序列的相关系数为0.9983,经量化生成初始密钥的不一致率为1.3×10^(-4)。本方案能够进一步降低合法双方生成初始密钥的不一致率,合法双方经信息协商后提取的共享密钥能通过NIST随机性测试。

关键词：无线光信道密钥提取生成对抗网络卷积神经网络门控循环单元量化

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多节点探测器附着任务分层约束图模型及重规划算法

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控制与决策 2025年第2期40卷 626-634页

作者：杨和星赵清杰王鑫付康北京理工大学计算机学院北京100081

针对多节点深空探测器附着小天体过程中的任务重规划问题研究规划约束模型和重规划算法.基于多节点协同工作机制和复杂时间约束形式,定义时间约束与系统图表示,构建描述探测器系统的分层约束图并提出多节点探测器附着任务分层验证及搜... 详细信息

针对多节点深空探测器附着小天体过程中的任务重规划问题研究规划约束模型和重规划算法.基于多节点协同工作机制和复杂时间约束形式,定义时间约束与系统图表示,构建描述探测器系统的分层约束图并提出多节点探测器附着任务分层验证及搜索重规划算法.算法结合二分思想和动态规划思想,具体包括分层时延满足验证机制和分层约束搜索算法两部分.通过对约束进行不同粒度的分级存储,建立突发约束的时延满足验证机制.对于整体时延无法满足全部约束的情况,基于约束点的分级匹配方法设计多粒度约束搜索算法.仿真实验表明,所提出算法能够快速生成时间约束损失代价最小的重规划结果,以满足深空探测场景下的实时自主决策需求.

关键词：多节点探测器分层约束图任务重规划小天体附着规划约束模型协同工作

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基于时空双分支注意力的视频语义分割

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计算机辅助设计与图形学学报 2025年第1期37卷 129-138页

作者：黄丹丹王一雯陈广秋胡奇于斯宇崔志瑜长春理工大学电子信息学院长春130022 长春理工大学人工智能学院长春130022 长春理工大学计算机科学技术学院长春130022

视频语义分割广泛应用在自动驾驶、交通管理、无人机驾驶等方面.针对视频语义分割中由于分割结果不精确和分割时间过长导致不能达到实时性等问题,提出基于时空双分支注意力机制的记忆网络分割算法.该算法由记忆存储模块、特征整合模块... 详细信息

视频语义分割广泛应用在自动驾驶、交通管理、无人机驾驶等方面.针对视频语义分割中由于分割结果不精确和分割时间过长导致不能达到实时性等问题,提出基于时空双分支注意力机制的记忆网络分割算法.该算法由记忆存储模块、特征整合模块和时空双分支注意力模块3部分构成.其中,记忆存储模块存储历史帧特征信息和序列时间信息;特征整合模块引用大核分解卷积,在不增加计算量的基础上扩大卷积感受野,很好地捕获长距离依赖信息和上下文信息,达到信道压缩和特征缩减的作用;时空双分支注意力模块捕捉相邻帧中同一物体的特征信息并进行特征融合,利用视频帧时序性提高分割精度.在公开数据集Cityscapes和CamVid上的实验结果表明,所提算法的平均交并比分别达到76.92%和73.68%,计算速度达到38帧/s;与其他视频语义分割算法相比,该算法的分割精度和计算效率达到最优状态.

关键词：视频语义分割记忆网络注意力机制特征融合

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Transformer辅助的超奈奎斯特速率无线光滤波器组多载波检测算法

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光学学报 2025年第1期45卷 37-47页

作者：陈轩曹明华张悦王惠琴韩生春兰州理工大学计算机与通信学院甘肃兰州730050

针对光正交频分复用(OOFDM)传输技术存在带外衰减慢、频谱利用率不高的问题,将超奈奎斯特(FTN)技术与光滤波器组多载波(OFBMC)技术结合,提出了一种超奈奎斯特速率无线光滤波器组多载波(OFBMC-FTN)传输方案。基于Gamma-Gamma湍流信道模型... 详细信息

针对光正交频分复用(OOFDM)传输技术存在带外衰减慢、频谱利用率不高的问题,将超奈奎斯特(FTN)技术与光滤波器组多载波(OFBMC)技术结合,提出了一种超奈奎斯特速率无线光滤波器组多载波(OFBMC-FTN)传输方案。基于Gamma-Gamma湍流信道模型,推导了该系统在最大似然准则下的理论误码率表达式,并采用蒙特卡罗仿真验证了理论分析的正确性。在此基础上,针对OFBMC-FTN发送信号的特点,提出了基于Transformer网络的信号检测算法FBMCFormer来降低检测复杂度。结果表明,当FTN的压缩因子为0.9时,系统的频谱效率比直流偏置光滤波器组多载波、非对称限幅光滤波器组多载波和光正交频分复用技术分别提升了11.1%、94%和120%。同时,对于不同的湍流强度,所提检测算法的误码性能在接近最大似然最优检测的同时大幅降低了计算开销。

关键词：光通信光滤波器组多载波超奈奎斯特频谱效率 Transformer 信号检测

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基于生成对抗网络的人脸超分辨率重建方法

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吉林大学学报(工学版) 2025年第1期55卷 333-338页

作者：张曦库少平武汉理工大学计算机与人工智能学院武汉430070

针对人脸重建图像峰值信噪比和结构相似度低的问题,提出了一种在生成对抗网络基础上的人脸超分辨率重建方法。创建一个两分支生成器网络,运用网络内的特征提取模块得到图像浅层特征,重建图像高频分支,利用深层残差网络训练低分辨率图像... 详细信息

针对人脸重建图像峰值信噪比和结构相似度低的问题,提出了一种在生成对抗网络基础上的人脸超分辨率重建方法。创建一个两分支生成器网络,运用网络内的特征提取模块得到图像浅层特征,重建图像高频分支,利用深层残差网络训练低分辨率图像高频数据,映射人脸图像数据;停止更新固定生成器参数,使用相对判别器网络辨别人脸图像重建真伪,引入注意力机制优化生成对抗网络重建性能,通过感知损失函数评估重建可靠性,实现人脸超分辨率重建。实验结果表明:本文方法能有效提升面部细节重建能力,主客观评价指标都较为优秀,其中主观评价结果显示该方法重建的人脸图像具备更清晰的细节数据,人脸轮廓更为立体,失真率较低,拥有更为自然和真实的外在特征;客观评价结果显示该方法的峰值信噪比达到44.6 dB,结构相似度达到0.74,充分说明该方法具有较强的鲁棒性,可为优化人脸识别应用性能提供有效借鉴。

关键词：生成对抗网络高频分量超分辨率判别器损失函数

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概率约束下基于观测器的高效模型预测控制

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控制与决策 2025年第5期40卷 1669-1676页

作者：宋燕张奕淳上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海理工大学理学院

提出一种随机模型预测控制(SMPC)算法,适用于具有有界加性噪声和不完整状态信息的线性离散时间系统.首先,假设噪声的一阶矩和二阶矩已知,利用Chebyshev-Cantelli不等式将施加在状态和输入上的概率约束重新表述为确定性形式;然后,在高效... 详细信息

提出一种随机模型预测控制(SMPC)算法,适用于具有有界加性噪声和不完整状态信息的线性离散时间系统.首先,假设噪声的一阶矩和二阶矩已知,利用Chebyshev-Cantelli不等式将施加在状态和输入上的概率约束重新表述为确定性形式;然后,在高效模型预测控制(EMPC)的框架下设计基于观测器的输出反馈控制器;接着,引入附加的摄动量,采用“离线计算、在线综合”的方法最大化初始可行域并计算控制律;最后,给出一个平均渐近性能指标的上界,验证所提出算法的递推可行性.仿真结果表明了所提出算法的有效性.

关键词：随机模型预测控制有界噪声概率约束输出反馈初始可行域

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基于稠密局部-全局特征融合的超高清多曝光图像融合方法

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电子学报 2025年第1期53卷 238-247页

作者：贾修一林乔万尼郑卓然石争浩南京理工大学计算机科学与工程学院江苏南京210094 西安理工大学计算机科学与工程学院陕西西安710048

随着超高清(Ultra-High-Definition,UHD)成像技术的应用,生成高质量的UHD图像通常需要融合多幅曝光水平不同的UHD图像.然而,目前基于深度学习的多曝光图像融合方法直接融合从不同曝光水平的图像中提取的特征图,未能充分利用不同曝光级... 详细信息

随着超高清(Ultra-High-Definition,UHD)成像技术的应用,生成高质量的UHD图像通常需要融合多幅曝光水平不同的UHD图像.然而,目前基于深度学习的多曝光图像融合方法直接融合从不同曝光水平的图像中提取的特征图,未能充分利用不同曝光级别图像中的特征信息,而这些特征信息对于获得良好的多曝光融合结果至关重要.为解决这一问题,我们提出了一种新颖的UHD多曝光图像融合方法,该方法结合了图像的局部和长距离依赖特征,旨在挖掘不同曝光级别图像之间的依赖关系,提取出更高阶的语义和特征.进而,利用不同级别的短连接来聚合不同粒度的特征.最后,为了过滤带噪声的特征,我们还提出了带有门控机制的多层感知器来生成高质量的超高清图像.为了更好地展示实验结果,我们还针对多曝光融合任务建立了一个UHD图像数据集.实验结果表明,在单个显存24G的GPU上执行UHD多曝光图像融合任务时,我们的方法明显优于现有方法.

关键词：超高清图像多曝光图像融合稠密特征融合双分支实时处理

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结合特征融合注意力的规范化卷积图像去雾网络

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计算机工程与应用 2025年第8期61卷 226-238页

作者：王燕卢鹏屹他雪兰州理工大学计算机与通信学院兰州730050

图像去雾方法可以从受雾、霾或大气干扰影响的模糊图像中恢复清晰图像,在自动驾驶、监控系统等领域有重要意义。近年来,基于深度学习方法在图像去雾领域取得了显著进展,但在去雾过程中会损失一些细节信息,导致纹理信息恢复不足、去雾不... 详细信息

图像去雾方法可以从受雾、霾或大气干扰影响的模糊图像中恢复清晰图像,在自动驾驶、监控系统等领域有重要意义。近年来,基于深度学习方法在图像去雾领域取得了显著进展,但在去雾过程中会损失一些细节信息,导致纹理信息恢复不足、去雾不均匀现象。为了解决这个问题,提出了一种端到端的单幅图像去雾方法,称为EFANNet。该方法由编码器模块、去雾模块、解码器模块组成。编码器模块用于提取图像特征信息传递给去雾模块;去雾模块通过特征融合组(FFG)获得更多图像信息使去雾图像颜色失真更小、伪影更少,将获得的图像信息传递给深度规范化修正卷积块(DNCC)减少协变量偏移,使模型更容易训练。多路径特征卷积块(MFCB)获得纹理细节更丰富的图像信息,最后经过解码器模块通过反卷积和上采样操作将低维的特征映射转换回高维的原始输入空间,得到去雾图像。大量实验结果表明,所提方法在定量和定性上都取得了较好的结果并优于相关的最新方法。

关键词：图像去雾深度学习编码器-解码器深度规范化修正卷积块

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基于BEBLID描述子与SuperGlue补偿匹配改进的ORB-SLAM3算法

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中国惯性技术学报 2025年第3期33卷 249-256页

作者：赵义武王星朝黄丹丹刘智郭星辰侯舒帆长春理工大学计算机科学技术学院长春130022 长春理工大学电子信息工程学院长春130022 长春理工大学空间光电技术研究所长春130022 长春理工大学光电工程学院长春130022

为了提高同时定位与地图构建(SLAM)系统的精确性和稳定性,在ORB-SLAM3的基础上提出了一种基于BEBLID描述子与SuperGlue补偿匹配的视觉SLAM算法。首先,对图像数据进行特征提取,计算BEBLID描述子,并利用这种二进制描述子进行特征匹配;然后... 详细信息

为了提高同时定位与地图构建(SLAM)系统的精确性和稳定性,在ORB-SLAM3的基础上提出了一种基于BEBLID描述子与SuperGlue补偿匹配的视觉SLAM算法。首先,对图像数据进行特征提取,计算BEBLID描述子,并利用这种二进制描述子进行特征匹配;然后,针对匹配效果不稳定的问题,采用SuperGlue算法对具备映射关系但未成功匹配的特征点对补偿匹配,以提高跟踪的稳定性。实验结果表明,相比于ORB-SLAM3算法,使用BEBLID描述子进行特征匹配能够平均降低16.08%的绝对轨迹误差;使用SuperGlue进行补偿匹配能够提高算法跟踪效果的稳定性。综合应用BEBLID描述子和SuperGlue补偿匹配策略,可以显著提高SLAM系统的鲁棒性。

关键词：同时定位与地图构建特征匹配 BEBLID描述子 SuperGlue算法补偿匹配

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基于Huffman编码的移动终端本地差分隐私位置保护

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计算机科学与探索 2025年第3期19卷 802-817页

作者：晏燕吕雅琴李飞飞兰州理工大学计算机与通信学院兰州730050

移动终端的位置信息与个人隐私紧密相连,一旦泄露可能威胁用户的生命和财产安全。本地化差分隐私模型提供了严格的隐私保护效果,允许用户根据个人需求处理和保护敏感信息,避免了对第三方服务器的依赖。针对现有本地化差分隐私位置保护... 详细信息

移动终端的位置信息与个人隐私紧密相连,一旦泄露可能威胁用户的生命和财产安全。本地化差分隐私模型提供了严格的隐私保护效果,允许用户根据个人需求处理和保护敏感信息,避免了对第三方服务器的依赖。针对现有本地化差分隐私位置保护方法用户端灵活性差、扰动位置质量损失严重等问题,提出了一种基于Huffman编码的移动终端本地差分隐私位置保护方法。移动用户根据个性化隐私需求提交位置隐私保护范围,服务器端按需进行位置编码并返回给用户。用户端选择所在区域的Huffman编码,并对其进行本地化差分隐私扰动以实现对原始位置的隐私保护。服务器端通过对接收的扰动位置进行解码来判断用户所处的区域,并据此提供基于位置的服务(location-based services,LBS)。在实际位置数据集合上的实验证明,所提方法能够在实现用户位置本地化差分隐私保护的基础上,提供更好的位置数据可用性和运行效率。

关键词：位置隐私保护本地化差分隐私 Huffman编码随机响应

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